楊春玲,周肖肖
(浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院財(cái)政與公共管理學(xué)院,浙江 杭州 310018)
當(dāng)前 “三農(nóng)”問題已成為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)工作的中心,農(nóng)民增收則是 “三農(nóng)”問題的核心。改革開放以來,農(nóng)民總體收入水平已經(jīng)有了較大幅度的提高,人均收入從改革開放之初的133.6元提高到了2007年的4140元,農(nóng)村居民的恩格爾系數(shù)也從1978年的66.7下降到2007年的43.1①數(shù)據(jù)來源于1979、2008年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。。但與城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入相比,農(nóng)村居民家庭人均純收入增長(zhǎng)緩慢,從1997年開始農(nóng)村居民純收入增長(zhǎng)率一直低于城市居民 (見圖1所示),導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入差距迅速擴(kuò)大,農(nóng)民增收難問題凸顯。農(nóng)民收入可分為農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)業(yè)收入,從圖1中我們可以看出,自1997年開始農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)率明顯低于農(nóng)民收入增長(zhǎng)率??紤]到農(nóng)業(yè)收入是農(nóng)民收入的最主要來源 (2007年占比約為60%左右),本文認(rèn)為農(nóng)民增收難主要根源于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入增加難。因此,單獨(dú)研究農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響因素問題很有必要。
圖1 1986-2007年城鄉(xiāng)居民收入及農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)速度比較
農(nóng)民收入增長(zhǎng)受多方面因素的影響,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)科技投入等方面進(jìn)行了一系列研究。林毅夫(2001)、Zhang和Fan(2004)、辛毅 (2006)認(rèn)為,農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資對(duì)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和提高農(nóng)民收入具有積極作用[1][2][3]。劉忠群等(2008)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析得出,農(nóng)村金融是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)貸款能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收[4]。許崇高和高希武 (2005)通過多元回歸模型分析得出,信貸投資對(duì)農(nóng)戶人均收入的影響不顯著,農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)民增收的支持作用不明顯[5]。邢鸝和黃昆 (2007)利用歷史模擬方法得出,隨著保障水平的提高,農(nóng)民務(wù)農(nóng)收入會(huì)趨于上升和穩(wěn)定[6]。高杰 (2008)通過實(shí)證分析得出,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民增收的效應(yīng)并不顯著,甚至與理論的保障農(nóng)民收入穩(wěn)定的預(yù)測(cè)方向相反[7]。羅伯特?索羅 (Robert Solow)、林毅夫 (2001)認(rèn)為,加快技術(shù)進(jìn)步是增加農(nóng)民收入的重要途徑[1]。劉進(jìn)寶和劉洪 (2004)、黃祖輝和錢峰燕 (2003)通過實(shí)證卻得出,技術(shù)進(jìn)步在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、增加農(nóng)產(chǎn)品供給等方面有巨大的作用,但技術(shù)進(jìn)步與提高勞動(dòng)者農(nóng)業(yè)收入之間的相關(guān)性很弱[8][9]。
綜上所述,本人認(rèn)為有兩點(diǎn)值得關(guān)注:第一,從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看,對(duì)影響農(nóng)民收入增長(zhǎng)的單個(gè)因素研究較多,但是依據(jù)各生產(chǎn)投入要素對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響程度進(jìn)行相關(guān)性分析并進(jìn)行重要性排序的文獻(xiàn)還比較少;第二,通過理論分析與實(shí)證分析或不同的實(shí)證分析方法,得出的結(jié)論有所差異,甚至是截然相反。本文試圖在總結(jié)已有研究的基礎(chǔ)上,擬運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型的實(shí)證方法,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素角度進(jìn)行探討,分析各要素與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入之間的關(guān)系,并對(duì)各要素進(jìn)行重要性排序。
本文引入總生產(chǎn)函數(shù)作為分析框架,該函數(shù)中資本投入、金融發(fā)展水平、科技進(jìn)步、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素被當(dāng)作 “投入”用于生產(chǎn)過程。生產(chǎn)函數(shù)形式如下:
其中,Y代表總的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,K代表總的資本投入,F代表金融發(fā)展水平,T代表技術(shù)進(jìn)步,L代表勞動(dòng)力。借鑒溫濤 (2005)[10]的做法,我們得到如下的全微分方程:
其中,m代表經(jīng)濟(jì)的最大生產(chǎn)能力 (此時(shí)的勞動(dòng)力投入達(dá)到最大狀態(tài)),Y取決于K、F和T。本文選取農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資來衡量農(nóng)業(yè)的資本投入 (K),農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用來衡量農(nóng)業(yè)科技 (T)投入。另外,我們還采用農(nóng)業(yè)貸款 (FD)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn) (FI)兩個(gè)指標(biāo)來衡量我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展水平,其函數(shù)形式如下:
對(duì) (3)式全微分后代入公式 (2),得到公式 (4):
若β1用代表資本的邊際產(chǎn)出,β2代表農(nóng)業(yè)貸款的邊際產(chǎn)出,β3代表農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的邊際產(chǎn)出,β4代表農(nóng)業(yè)技術(shù)的邊際產(chǎn)出,農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入代表人均產(chǎn)出,簡(jiǎn)化 (4)式后的最終計(jì)量模型如下:
其中,R代表農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入,β0代表常數(shù)項(xiàng),εt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
本文選取的樣本區(qū)間為1985-2007年。其中,農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入①本文用家庭經(jīng)營(yíng)純收入作為因變量來代表農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入。根據(jù) 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 (2008)》的指標(biāo)說明,家庭經(jīng)營(yíng)收入是農(nóng)村住戶以家庭為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位進(jìn)行生產(chǎn)籌劃和管理而獲得的收入。農(nóng)村住戶家庭經(jīng)營(yíng)活動(dòng)按行業(yè)劃分,包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸郵電業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易餐飲業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)、文教衛(wèi)生業(yè)和其他家庭經(jīng)營(yíng)。而一般情況下,農(nóng)業(yè)收入包括農(nóng)林牧漁業(yè)收入。鑒于家庭經(jīng)營(yíng)純收入難以進(jìn)一步區(qū)分以及農(nóng)林牧漁業(yè)收入占家庭經(jīng)營(yíng)純收入比重在80%左右,為簡(jiǎn)化起見,本文把家庭經(jīng)營(yíng)純收入作為農(nóng)業(yè)收入的衡量指標(biāo)。、農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)來源于各年的 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資數(shù)據(jù)來源于各年的 《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》;農(nóng)業(yè)貸款1985-1993年的數(shù)據(jù)來源于 《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,1994-2005年的數(shù)據(jù)來源于各年的 《中國(guó)金融年鑒》,2006、2007年的數(shù)據(jù)來源于 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 (2008)》。
為了避免模型出現(xiàn)偽回歸,本文進(jìn)行實(shí)證研究前先利用Dickey和Fuller(1981)提出的ADF單位根檢驗(yàn)法檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性,對(duì)非平穩(wěn)性的變量進(jìn)行處理后使之成為平穩(wěn)時(shí)間序列。如果變量是單整的,再針對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),以確定農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期關(guān)系。本文將采用Johansen提出的協(xié)整檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系。對(duì)于協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果,如果變量間存在協(xié)整關(guān)系,本文將進(jìn)一步建立誤差修正模型 (VECM)進(jìn)行短期因果關(guān)系分析。
本文利用Eviews5.0軟件,分別對(duì)lnR、lnK、lnFD、lnFI和lnT及其一階差分變量進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),時(shí)間序列變量lnR、lnK、lnFD、lnFI和lnT都是非平穩(wěn)變量,但相關(guān)的一階差分變量ΔlnR、ΔlnK、ΔlnFD、ΔlnFI和ΔlnT的所有數(shù)據(jù)序列在10%的顯著性水平下都是平穩(wěn)的。由此可知,lnR、lnK、lnFD、lnFI和lnT均為一階單整序列I(1)。
表1 單位根檢驗(yàn)
如前所述,lnR、lnK、lnFD、lnFI和lnT都是一階單整變量,被解釋變量 (lnR)的單整階數(shù)不高于任何一個(gè)解釋變量 (lnK、lnFD、lnFI、lnT)的單整階數(shù)。本文采用EG兩步法對(duì)上述變量進(jìn)行協(xié)整分析,結(jié)果如下所示:
本文根據(jù)t值逐一去除不顯著的影響變量,最終得到方程 (7):
令方程 (6)、(7)的殘差為U1、U2,殘差序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表2所示。U1、U2的單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均小于顯著性水平5%的臨界值,這說明兩個(gè)殘差序列都是平穩(wěn)的,所以lnK、lnFD、lnFI、lnT與lnR以及l(fā)nK、lnFD與lnR之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果也表明,本文的這兩個(gè)長(zhǎng)期均衡模型的變量選擇是合理的,回歸系數(shù)具有經(jīng)濟(jì)意義。
表2 殘差U的單位根檢驗(yàn)
從協(xié)整方程 (6)可以看出,除了農(nóng)業(yè)科技外,其他各項(xiàng)的系數(shù)均為正,這表明農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投入的增加在長(zhǎng)期均能促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)。具體表現(xiàn)為:
1.農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資每增加1%,農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入增加0.3001%,且相關(guān)性顯著。這說明良好的基礎(chǔ)設(shè)施能較大程度地改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,節(jié)約農(nóng)民交易費(fèi)用,提高交易效率,最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后,已成為制約我國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。
2.農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)增收具有顯著的促進(jìn)作用。提高農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模,改善農(nóng)村金融發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)提高農(nóng)民收入極為重要。目前我國(guó)土地?cái)?shù)量基本穩(wěn)定,農(nóng)村勞動(dòng)力富余,資本是農(nóng)業(yè)最稀缺的要素 (農(nóng)業(yè)貸款是農(nóng)業(yè)資本的主要來源)。
3.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用并不明顯,這與我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展落后、總體規(guī)模小密切相關(guān)。雖然近年來我國(guó)農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入急劇上升,但農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入占財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司總體保費(fèi)收入僅有2.54%(截至2007年),如此小的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模大大制約了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作用的發(fā)揮。
4.農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入之間存在弱負(fù)相關(guān)。這主要是由于農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段后,農(nóng)產(chǎn)品的供求格局已從過去的長(zhǎng)期短缺轉(zhuǎn)變?yōu)榭偭炕酒胶馇邑S年有余,甚至出現(xiàn)了地區(qū)性、結(jié)構(gòu)性的相對(duì)過剩。技術(shù)進(jìn)步能極大地提高農(nóng)業(yè)投入的生產(chǎn)率,進(jìn)而增加供給,從而導(dǎo)致超過需求的有限增長(zhǎng)和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的下降。而農(nóng)產(chǎn)品是人類最基本的生存必需品,其需求價(jià)格彈性小于1,促使農(nóng)民收入反而下降,這種現(xiàn)象也就是我們平常所說的 “谷賤傷農(nóng)”、“豐收悖論”。
因?yàn)檗r(nóng)業(yè)收入的對(duì)數(shù)與各變量的對(duì)數(shù)之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,所以我們可以建立誤差修正模型來研究農(nóng)業(yè)收入與各變量之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。以ΔlnR為被解釋變量,誤差修正項(xiàng)resid(-1)、ΔlnK、ΔlnFD、ΔlnFI、ΔlnT及其各階滯后項(xiàng) (滯后期=1)為解釋變量,最終誤差修正模型如下所示:
在上述誤差修正模型中,誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù),符合反向修復(fù)機(jī)制,這反映了農(nóng)業(yè)收入增加受農(nóng)業(yè)貸款等投入影響的短期波動(dòng)規(guī)律。誤差修正系數(shù)的大小反映了短期偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度,上述模型中誤差修正系數(shù)為-0.3686,說明調(diào)整力度較強(qiáng)。農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入對(duì)農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)科技等因素從非均衡向均衡狀態(tài)調(diào)整的時(shí)間大約為2.71年。上述模型中的解釋變量還包括了滯后一期的農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入變化,該變量系數(shù)顯著,表明農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入的增加在短期具有累積效應(yīng)或持續(xù)效應(yīng)。此外,我們還可以看到,農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資的增加在短期內(nèi)對(duì)促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)業(yè)增收起到一定的促進(jìn)作用,而農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)科技的增加沒有提高農(nóng)民的收入。但總體來看,這四個(gè)變量對(duì)農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入的影響均不顯著??梢?農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資等對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)增收的促進(jìn)作用有一定的時(shí)滯性,需要經(jīng)過一段時(shí)間才能發(fā)揮出來,這也進(jìn)一步說明了農(nóng)民增收并非是一朝一夕就能夠解決的問題,而是一個(gè)漫長(zhǎng)的系統(tǒng)工程,需要進(jìn)行長(zhǎng)期的統(tǒng)籌規(guī)劃。
從長(zhǎng)期來看,農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)均對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)具有正向的促進(jìn)作用,并與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)調(diào)關(guān)系,即它們之間存在動(dòng)態(tài)均衡機(jī)制。從系數(shù)值的大小可以看出,農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資和農(nóng)業(yè)貸款是影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入最重要的因素,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)次之,農(nóng)業(yè)科技支出最后且為負(fù)相關(guān)。從短期來看,除了農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入略有促進(jìn)作用外,其他三個(gè)因素都具有微弱的阻礙作用,且這四個(gè)因素與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的相關(guān)性均不顯著,說明農(nóng)民增收是一個(gè)緩慢的過程,需要國(guó)家政策長(zhǎng)期有效的支持。
總的來看,農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資和農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)具有十分顯著的正向作用,今后應(yīng)該不斷加強(qiáng)國(guó)家財(cái)政對(duì)其投入與支持力度;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)受其規(guī)模制約,促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)業(yè)增收效果不顯著,其規(guī)模亟需擴(kuò)大;農(nóng)業(yè)科技投入的增加對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入提高沒有起到促進(jìn)作用,這與農(nóng)產(chǎn)品的需求缺乏彈性有關(guān),應(yīng)通過建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼制度來解決。為此,政府可通過以下的有關(guān)措施來增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入:
1.加快農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
加大政府投資力度,通過財(cái)稅政策引導(dǎo)外資和民間資本流向農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從多個(gè)角度解決農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入不足的問題,促進(jìn)農(nóng)民收入增加。
2.確保農(nóng)村金融發(fā)展
政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村信貸的支持力度,適當(dāng)減免農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的營(yíng)業(yè)稅和所得稅,引導(dǎo)農(nóng)村儲(chǔ)蓄資金轉(zhuǎn)向農(nóng)村貸款;加快農(nóng)村金融體制改革的步伐,除了發(fā)展國(guó)家和地方政府獨(dú)資及控股的金融機(jī)構(gòu)、合作金融機(jī)構(gòu)外,還要大力發(fā)展民間及私人中小金融機(jī)構(gòu)銀行,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)所有制的多元化。
3.促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模壯大
加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的扶持力度,按照 “多予、少取、放活”的方針,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼力度以及實(shí)施更優(yōu)惠的稅收政策;健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系,建立以政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司為主,互助合作保險(xiǎn)組織為輔的基本農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系;鼓勵(lì)商業(yè)保險(xiǎn)公司開發(fā)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù),引進(jìn)外資專業(yè)保險(xiǎn)公司加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)力度;建立農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)機(jī)制,完善我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系。
4.建立和完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼制度
本文的研究表明,雖然農(nóng)業(yè)科技投入不利于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的增加,但農(nóng)業(yè)技術(shù)的提高可以大大促進(jìn)農(nóng)業(yè)增收,保證國(guó)家的糧食安全。發(fā)達(dá)國(guó)家解決此類問題的做法一般是通過提供巨額的財(cái)政補(bǔ)貼、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的途徑來保障農(nóng)民收入。我國(guó)政府應(yīng)借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn),盡快建立和完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼制度,保障農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入。
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