李世佳

（西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院，成都 610074）

受全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯和產(chǎn)能過剩影響，中國經(jīng)濟(jì)增速逐步減緩，使得2009年就業(yè)形勢變得異常嚴(yán)峻。投資、出口、消費(fèi)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的三大因素。在出口需求大幅下降，投資可能帶來產(chǎn)能過剩加劇的背景下，擴(kuò)大內(nèi)需，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，成為目前實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)的重要手段和國家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的主要目標(biāo)。本文試圖通過投入產(chǎn)出法分析消費(fèi)對就業(yè)效應(yīng)的影響機(jī)理。

1 消費(fèi)的就業(yè)效應(yīng)模型

（1）直接消耗系數(shù)：aij=xij/Xj。其中aij表示生產(chǎn)單位j產(chǎn)品需要消耗i產(chǎn)品數(shù)量。直接消耗系數(shù)反映部門之間的生產(chǎn)技術(shù)聯(lián)系。直接消耗系數(shù)矩陣定義為A＝{aij}n×n，表明n個(gè)行業(yè)彼此間的直接消耗關(guān)系。

(2)列昂惕夫逆矩陣：(I-A)-1。矩陣中每個(gè)元素Cij一般稱為列昂惕夫逆系數(shù)，它表示每生產(chǎn)一個(gè)單位j部門的最終產(chǎn)品，需要i部門生產(chǎn)的總產(chǎn)品量。根據(jù)投入產(chǎn)出表可建立投入產(chǎn)出基本數(shù)學(xué)模型：X＝(I-A)-1Y，其中，X表示社會(huì)總產(chǎn)出向量，Y表示最終需求向量。通過該模型可看出，列昂惕夫逆矩陣，反映當(dāng)最終產(chǎn)品每增加一個(gè)單位時(shí)對社會(huì)總產(chǎn)品的完全需求量，也反映最終產(chǎn)品每增加一個(gè)單位對社會(huì)生產(chǎn)的拉動(dòng)作用和乘數(shù)效應(yīng)，因此列昂惕夫逆矩陣又稱為投入產(chǎn)出乘數(shù)。

(3)生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)。生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)是指某項(xiàng)最終需求（消費(fèi)、資本形成、出口）的變化引起某行業(yè)生產(chǎn)總量的變化。

假設(shè)各行業(yè)最終消費(fèi)分別為y1、y2、……yn。

由投入產(chǎn)出的基本數(shù)學(xué)模型X＝（I-A）-1Y可得：

第一部門的消費(fèi)生產(chǎn)誘發(fā)額為：c11y1+c12y2+…+c1ny1n，表示在各行業(yè)最終消費(fèi)分別為y1、y2、……、yn的情況下，所引發(fā)的第一部門的總產(chǎn)值。而第一部門的消費(fèi)生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)則等于（c11y1+c12y2+…+c1nyn）/(y1、y2、……、yn)，表示增加一個(gè)單位最終消費(fèi)可誘發(fā)第一部門總產(chǎn)值增加多少。第2、3……n部門的消費(fèi)生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)依此類推。

(4)勞動(dòng)投入系數(shù)。勞動(dòng)投入系數(shù)為lk=Lk/Xk，其中Lk是某行業(yè)生產(chǎn)所投入的勞動(dòng)報(bào)酬，Xk是某行業(yè)的總產(chǎn)出。勞動(dòng)投入系數(shù)表示單位行業(yè)總產(chǎn)出所需投入的勞動(dòng)力（用價(jià)值形態(tài)表示），也表示單位行業(yè)總產(chǎn)出對勞動(dòng)力的吸納能力。應(yīng)指出的是，由于2003年以前的統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)值，因此勞動(dòng)投入系數(shù)沒有使用就業(yè)人數(shù)而使用價(jià)值形態(tài)的勞動(dòng)報(bào)酬。

(5)消費(fèi)的就業(yè)系數(shù)。某部門的消費(fèi)就業(yè)系數(shù)等于其消費(fèi)生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)乘以勞動(dòng)投入系數(shù)。即e1=l1(c11y1+c12y2+…+c1ny1n)/(y1+y2+…+yn)，表示增加一個(gè)單位最終消費(fèi)可誘發(fā)第一部門增加投入多少勞動(dòng)力（價(jià)值形態(tài)）?？偟南M(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)表示增加單位最終消費(fèi)可誘發(fā)的各部門增加勞動(dòng)力投入的總和。

從消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)的計(jì)算公式，可以看出消費(fèi)與就業(yè)的關(guān)系（見圖 1）。

勞動(dòng)力需求是一種派生需求。社會(huì)物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的需求是一種絕對需求，勞動(dòng)力需求的直接基礎(chǔ)就是產(chǎn)品和服務(wù)的需求。因此勞動(dòng)力的需求水平應(yīng)隨著市場產(chǎn)品和服務(wù)需求的變動(dòng)而變動(dòng)。因此，消費(fèi)的就業(yè)效應(yīng)取決于三個(gè)因素，即行業(yè)對勞動(dòng)力的吸納能力（勞動(dòng)投入系數(shù)）、物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)（各部門最終需求之間的比例關(guān)系）、產(chǎn)品服務(wù)的生產(chǎn)過程和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系（列昂惕夫逆矩陣）。列昂惕夫逆矩陣反映部門之間投入產(chǎn)出的技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，反映最終產(chǎn)品的乘數(shù)效應(yīng)。為反映各行業(yè)列昂惕夫逆系數(shù)的大小和變化，通常計(jì)算列昂惕夫逆矩陣的影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)。

2 數(shù)據(jù)分析

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒獲得1997年、2000年、2002年、2005年的投入產(chǎn)出基本流量表（17部門）。按上述數(shù)學(xué)模型計(jì)算，可計(jì)算出相應(yīng)年度的消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)(見表 1)。

表1 消費(fèi)的就業(yè)效應(yīng)系數(shù)①為比較勞動(dòng)投入系數(shù)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、列昂惕夫逆矩陣對就業(yè)的影響，第一種情況按1997年不變勞動(dòng)力投入系數(shù)重新計(jì)算各年的消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)，以反映勞動(dòng)投入系數(shù)對就業(yè)效應(yīng)的影響；第二種情況按1997年勞動(dòng)投入系數(shù)和1997年列昂惕夫逆矩陣計(jì)算各年的消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)，以反映消費(fèi)結(jié)構(gòu)對就業(yè)效應(yīng)的影響；第三種情況按1997年不變勞動(dòng)力投入系數(shù)和1997年的消費(fèi)結(jié)構(gòu)計(jì)算各年的消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)，以反映列昂惕夫逆矩陣對就業(yè)效應(yīng)的影響。

從表1的第二行數(shù)據(jù)可看出，單位消費(fèi)拉動(dòng)的就業(yè)效應(yīng)在逐年下降。由于消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)有三個(gè)方面的影響因素，本文將從這三個(gè)方面分別分析其對就業(yè)效應(yīng)的影響。

2.1 勞動(dòng)投入系數(shù)對消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)的影響

表2 各年的勞動(dòng)投入系數(shù)

由表2可看出勞動(dòng)投入系數(shù)總的變化是趨于遞減②農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)投入系數(shù)在2005年有較大增幅，但并不表示農(nóng)業(yè)對勞動(dòng)力的吸納能力增加，實(shí)際上農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)是下降的：2002年36870萬人，2005年33970萬人。2005年勞動(dòng)投入系數(shù)的增加原因在于國家加大對農(nóng)業(yè)的財(cái)政扶持力度，農(nóng)民收入得到提高，使農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出中勞動(dòng)報(bào)酬所占份額增加。。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)進(jìn)步帶來兩方面的就業(yè)效應(yīng)。一方面科學(xué)進(jìn)步帶來生產(chǎn)效率的提高，減少了對勞動(dòng)力的需求，表現(xiàn)為科學(xué)進(jìn)步對就業(yè)的一種 “沖擊效應(yīng)”；另一方面新技術(shù)、新產(chǎn)品使得新產(chǎn)業(yè)、新崗位不斷出現(xiàn)，表現(xiàn)為科學(xué)進(jìn)步對就業(yè)的一種 “補(bǔ)償效應(yīng)”。目前我國正處于工業(yè)化發(fā)展的中期，科技進(jìn)步對就業(yè)的影響更多的表現(xiàn)為“沖擊效應(yīng)”。因此各行業(yè)的勞動(dòng)投入系數(shù)呈現(xiàn)出遞減的趨勢。

從表2數(shù)據(jù)還可看出，勞動(dòng)投入系數(shù)較大的行業(yè)包括農(nóng)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、郵電運(yùn)輸業(yè)、公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)和建筑業(yè)。

為反映勞動(dòng)投入系數(shù)對就業(yè)效應(yīng)的影響，本文按1997年不變勞動(dòng)力投入系數(shù)重新計(jì)算各年的消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)。從計(jì)算結(jié)果（表1第三行數(shù)據(jù)）可看出，各年消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)都產(chǎn)生明顯增大的效果，說明勞動(dòng)投入系數(shù)逐年遞減是就業(yè)效應(yīng)系數(shù)逐年遞減的主要原因。

2.2 消費(fèi)結(jié)構(gòu)對就業(yè)效應(yīng)系數(shù)的影響

表3 各年消費(fèi)結(jié)構(gòu)（%）

表3中列出消費(fèi)份額（某行業(yè)最終消費(fèi)額除以總消費(fèi)額）較大的幾個(gè)行業(yè)。從表3中可以看出，農(nóng)業(yè)、食品制造業(yè)、紡織、縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)的消費(fèi)份額有大幅度下降。而其他服務(wù)業(yè)、郵電運(yùn)輸業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)的消費(fèi)份額增幅明顯。機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)及其他行業(yè)的消費(fèi)份額較小且變化不大。

為反映消費(fèi)結(jié)構(gòu)對就業(yè)效應(yīng)的影響，本文按1997年勞動(dòng)投入系數(shù)和1997年列昂惕夫逆矩陣重新計(jì)算各年的消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)。從表1中第四行數(shù)據(jù)可看出，消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)仍然表現(xiàn)為遞減，只是遞減的幅度不大。這說明各年消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化也是造成就業(yè)效應(yīng)系數(shù)遞減的原因之一，但目前影響不大。

由于消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)等于勞動(dòng)投入系數(shù)乘以生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)，因此進(jìn)一步觀察各行業(yè)的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)（按1997年列昂惕夫逆矩陣計(jì)算），從表4中數(shù)據(jù)可看出，隨著農(nóng)業(yè)消費(fèi)份額的逐年大幅下降，其生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)也相應(yīng)大幅下降，而其他服務(wù)業(yè)的消費(fèi)份額逐年大幅增加，其生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)也大幅增加。

各部門生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)的總和表明單位消費(fèi)誘發(fā)的社會(huì)總產(chǎn)出，這就是前面提到的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)。從各年生產(chǎn)誘發(fā)合計(jì)數(shù)比較來看，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化對生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)總數(shù)（單位消費(fèi)誘發(fā)的社會(huì)總產(chǎn)出額）影響不大。但由于農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)投入系數(shù)遠(yuǎn)大于其他行業(yè)，使得農(nóng)業(yè)消費(fèi)份額下降對就業(yè)效應(yīng)的影響加大，最終造成就業(yè)效應(yīng)系數(shù)出現(xiàn)略微下降的效果。

表4 各年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)（按1997年列昂惕夫逆矩陣計(jì)算）

消費(fèi)結(jié)構(gòu)對就業(yè)效應(yīng)的影響也可通過農(nóng)村居民消費(fèi)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的就業(yè)效應(yīng)系數(shù)比較獲得。通過計(jì)算，2005年農(nóng)村居民消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)為0.4688，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)為0.4145。從數(shù)據(jù)可看出農(nóng)村居民消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)大于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)，而農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異在于：農(nóng)村居民對農(nóng)業(yè)的消費(fèi)（26%）要遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)居民（11%），在食品制造業(yè)（17%）方面高于城鎮(zhèn)居民（13%），而城鎮(zhèn)居民在其他服務(wù)業(yè)（16%）、商業(yè)飲食業(yè)(12%)方面的消費(fèi)高于農(nóng)村居民(11%、8%)。

表5 各行業(yè)的影響力系數(shù)

表6 各行業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)

2.3 列昂惕夫逆矩陣對消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)的影響

為反映列昂惕夫逆矩陣對就業(yè)效應(yīng)的影響，按1997年不變勞動(dòng)力投入系數(shù)和1997年的消費(fèi)結(jié)構(gòu)計(jì)算各年的消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)。從表1中第五行數(shù)據(jù)可看出，1997年就業(yè)效應(yīng)系數(shù)為0.578，2000年就業(yè)效應(yīng)系數(shù)為0.581，2002年就業(yè)效應(yīng)系數(shù)為0.558，2005年就業(yè)效應(yīng)系數(shù)最大，為0.603。進(jìn)一步觀察各年的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)值 （按1997年消費(fèi)結(jié)構(gòu)），即各年單位消費(fèi)的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)。1997年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)值為2.44，即單位消費(fèi)帶來2.44倍社會(huì)總產(chǎn)出；2000年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)值為2.52，2002年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)值為2.36，2005年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)值為2.6。從數(shù)據(jù)看出，生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)值的變化（即消費(fèi)的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)變化）與就業(yè)效應(yīng)系數(shù)發(fā)生同向變化。

列昂惕夫逆矩陣影響消費(fèi)的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)（生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)值）的過程，可通過感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)表現(xiàn)出來。

從表5數(shù)據(jù)看，中間投入品部門（煉焦、煤氣及石油加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)）、消費(fèi)品部門（紡織、縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)、其他制造業(yè)）的影響力系數(shù)較大。

從表6中數(shù)據(jù)看，機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)、采掘業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)較大，表示這些行業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)影響較大，對社會(huì)最終使用（消費(fèi)）的需求感應(yīng)程度較大。

2005年與2002年感應(yīng)度系數(shù)的區(qū)別在于：2005年農(nóng)業(yè)、消費(fèi)品部門（食品制造業(yè)、紡織、縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)、其他制造業(yè)）、服務(wù)業(yè)（商業(yè)飲食業(yè)、公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)）的感應(yīng)度減少，中間投入品部門（電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、煉焦、煤氣及石油加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)）的感應(yīng)度增加。由于中間投入品部門感應(yīng)度的增加意味著這些部門受社會(huì)最終使用（消費(fèi)）影響產(chǎn)生的需求感應(yīng)程度加大，或者說社會(huì)生產(chǎn)對這些行業(yè)的需求加大，而這些部門與其他部門的關(guān)聯(lián)度大（影響力系數(shù)大），易帶動(dòng)其他部門的生產(chǎn)，從而增加生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)，增加消費(fèi)的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)，使得2005年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)值（2.6）大于2005年（2.36）。

同理，2002年與2000年感應(yīng)度系數(shù)對比：2000年農(nóng)業(yè)、消費(fèi)品部門（食品制造業(yè)、紡織、其他制造業(yè)）、服務(wù)業(yè)（商業(yè)飲食業(yè)、公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)）的感應(yīng)度系數(shù)減少，中間投入品部門（電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、煉焦、煤氣及石油加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)）的感應(yīng)度增加，使得2000年的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)數(shù)（2.52）高于 2002 年（2.36）。

為什么中間投入品部門的感應(yīng)度系數(shù)增加會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)加大（生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計(jì)值增大）？

投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)的產(chǎn)生過程可理解為：社會(huì)生產(chǎn)對某一部門產(chǎn)品產(chǎn)生直接和間接需求（感應(yīng)度），該部門在其產(chǎn)品生產(chǎn)過程中又對其他部門產(chǎn)品產(chǎn)生需求（影響力），其他部門的生產(chǎn)又將帶動(dòng)一些部門的生產(chǎn)，這樣社會(huì)生產(chǎn)不斷波及開來，從而產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)。

目前中間投入品部門（電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、煉焦、煤氣及石油加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)）的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)都高于行業(yè)平均水平，反映中間投入品部門對社會(huì)生產(chǎn)的需求感應(yīng)度大，即社會(huì)生產(chǎn)對中間投入品部門的總需求較大，同時(shí)中間投入品部門的生產(chǎn)對其他部門生產(chǎn)的影響較大，即中間投入品部門與其他部門的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較大。上述兩方面的原因使得中間投入品部門的感應(yīng)度系數(shù)增大時(shí)（感應(yīng)度的基數(shù)大），產(chǎn)生的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)將增大。而觀察其他服務(wù)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)，可發(fā)現(xiàn)其他服務(wù)業(yè)部門的感應(yīng)度系數(shù)小且影響力系數(shù)也小，即社會(huì)生產(chǎn)對其他服務(wù)業(yè)的總需求小，且其他服務(wù)業(yè)部門與其他部門的關(guān)聯(lián)度也小。因此其他服務(wù)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)增大時(shí)（感應(yīng)度的基數(shù)?。?，產(chǎn)生的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)變化不大。

3 幾點(diǎn)建議

通過各年消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)系數(shù)的計(jì)算和比較，本文分析了勞動(dòng)投入系數(shù)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品生產(chǎn)過程和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)（列昂惕夫逆矩陣）對消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)的影響。在此基礎(chǔ)上，提出以下政策建議：

(1)應(yīng)加大對節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的扶持力度，出臺(tái)各項(xiàng)優(yōu)惠政策，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展將帶來大量新的工作崗位，加大對勞動(dòng)力的需求，增強(qiáng)科技進(jìn)步對就業(yè)的“補(bǔ)償效應(yīng)”，減緩勞動(dòng)投入系數(shù)的遞減趨勢。

由于農(nóng)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、郵電運(yùn)輸業(yè)、公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)投入系數(shù)較大，加大對這些行業(yè)的投資和扶持力度，比如加大對這些行業(yè)的政府投資和政府消費(fèi)，促進(jìn)這些行業(yè)的快速發(fā)展，也將有助于就業(yè)效應(yīng)的提高。

(2)由于消費(fèi)結(jié)構(gòu)不同，使得農(nóng)村居民消費(fèi)的就業(yè)效應(yīng)大于城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)就業(yè)效應(yīng)，因此，增加農(nóng)民收入，完善農(nóng)村社會(huì)保障，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)，將有助于就業(yè)效應(yīng)的提高。

(3)促進(jìn)通訊、金融、物流、電子商務(wù)、咨詢等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，尤其加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)、工業(yè)的支撐服務(wù)，將提高服務(wù)業(yè)在社會(huì)生產(chǎn)中的需求感應(yīng)程度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，提高其感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)，使其投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)加大，從而促進(jìn)就業(yè)效應(yīng)的提高。

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