李碧芳，王洋天，張永波

（1.大慶石油學(xué)院，黑龍江 大慶 163318；2.河南科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453003）

1 問(wèn)題的提出

作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)重要組成部分的零售品銷售業(yè)，有著其獨(dú)特的性質(zhì)，如易受到節(jié)假日、季節(jié)、消費(fèi)者偏好的影響，從而導(dǎo)致其時(shí)間序列的月度、季度甚至更長(zhǎng)時(shí)間的觀測(cè)值呈現(xiàn)出循環(huán)波動(dòng)。為了更加深刻的認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部規(guī)律，必須采用一系列的數(shù)理工具將表象的數(shù)據(jù)進(jìn)行剝離，以去偽存真，得到有價(jià)值的研究結(jié)論。

在我國(guó)，對(duì)季節(jié)調(diào)整的研究的開(kāi)始于20世紀(jì)90年代初期，但是由于種種原因，都沒(méi)能取得較好的研究成果。到了20世紀(jì)90年后期，研究取得了一定的進(jìn)步，如董文泉系統(tǒng)的提出季節(jié)調(diào)整所包含的4種要素：長(zhǎng)期趨勢(shì)要素T、循環(huán)要素C、季節(jié)變動(dòng)要素S、不規(guī)則要素I。進(jìn)入21世紀(jì)，關(guān)于這方面的研究也陸續(xù)在國(guó)內(nèi)展開(kāi)。研究主要分三類：一是季節(jié)調(diào)整方法的介紹；二是季節(jié)調(diào)整方法的改進(jìn)；三是實(shí)證研究。本文選取黑龍江為研究區(qū)域，采取Census X12季節(jié)調(diào)整辦法對(duì)黑龍江零售品銷售總額序列（2003～2008）進(jìn)行剝離，得到長(zhǎng)期趨勢(shì)TC和季節(jié)因素S，并計(jì)算出季節(jié)因素的影響系數(shù)—季節(jié)指數(shù)；對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)TC序列進(jìn)行時(shí)間序列回歸預(yù)測(cè)季節(jié)調(diào)整后的2009年1～12月值，再運(yùn)用季節(jié)指數(shù)得到2009年1～12月的總序列預(yù)測(cè)結(jié)果；運(yùn)用配對(duì)方法檢驗(yàn)預(yù)測(cè)得到的2009年1～7月份數(shù)據(jù)與實(shí)際觀測(cè)值在95%顯著性水平下不存在顯著差異。

表1 黑龍江省社會(huì)消費(fèi)品零售總額的月度數(shù)據(jù) （單位：億元）

2 用季節(jié)因素調(diào)整預(yù)測(cè)黑龍江零售品銷售總額的實(shí)證分析

2.1 建立2003～2008年各黑龍江零售品銷售總額數(shù)據(jù)并繪制曲線圖

根據(jù)相應(yīng)計(jì)量法則，季節(jié)調(diào)整的觀測(cè)值的個(gè)數(shù)至少需要4個(gè)整年的月度或季度數(shù)據(jù)，至多能調(diào)整20年的月度數(shù)據(jù)或30年的季度數(shù)據(jù)。并且由于2003年以前各年的黑龍江零售品銷售總額數(shù)據(jù)缺失，故采取2003～2008年度各月數(shù)據(jù)作為分析樣本，共計(jì)72個(gè)。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（具體見(jiàn)表 1）。

本文使用EVIEWS3.0軟件中的GRAGH BAR-LINE模塊進(jìn)行繪圖，得到圖1?？梢钥闯觯瑥拈L(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看，黑龍江省社會(huì)消費(fèi)品零售總額呈現(xiàn)出一種上升的趨勢(shì)，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，在每一期（年）內(nèi)數(shù)據(jù)序列呈凹形狀，即在每一年初到到5～6月份，數(shù)據(jù)序列Y為逐漸降低，到了中期后，又逐漸升高，到年底達(dá)到頂峰。并且每一期頂峰比上一期要高。

表2 黑龍江社會(huì)消費(fèi)品零售總額序列長(zhǎng)期趨勢(shì) (單位：億元）

2.2 長(zhǎng)期趨勢(shì)TC的定量測(cè)度

通過(guò)對(duì)圖1的直觀觀察和實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的綜合考慮，可知序列Y圍繞著一條直線上下波動(dòng)，那么假象中的這條直線就是序列的實(shí)際長(zhǎng)期趨勢(shì)因素線，波動(dòng)為季節(jié)性因素線。那么通過(guò)Census X12季節(jié)調(diào)整辦法，可以分離出這2條線。

用EVIEWS軟件對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)編制曲線，圖2中的曲線是黑龍江社會(huì)消費(fèi)品零售總額TC曲線，可以認(rèn)為，近似為一條直線。但是應(yīng)該注意到在每年年末（11月左右），序列曲線回出現(xiàn)一個(gè)較深的凹型，根據(jù)消費(fèi)理論可以這樣來(lái)解釋：在即將過(guò)春節(jié)的前一段時(shí)間，消費(fèi)者會(huì)在此時(shí)積累一些財(cái)富為了歡度春節(jié)所用，經(jīng)濟(jì)意義為：預(yù)防類似春節(jié)的節(jié)假日所需要的潛在流動(dòng)性預(yù)防需求。從圖上也證實(shí)到了這一點(diǎn)，在每年春節(jié)期間，如2008年2月份，消費(fèi)額序列有一非常大的反彈上升。

表3 季節(jié)指數(shù)

表4 TC序列預(yù)測(cè)結(jié)果

表5 2009年季節(jié)指數(shù)表

表6 Y序列預(yù)測(cè)結(jié)果

2.3 季節(jié)影響因素S的定量測(cè)度和季節(jié)指數(shù)

通過(guò)Census X12季節(jié)調(diào)整辦法，同樣可以得到季節(jié)因素S。具體如圖3。從圖3可知：黑龍江社會(huì)消費(fèi)品零售總額序列遵循嚴(yán)格的季節(jié)波動(dòng)，其中從年初開(kāi)始下降，到3月份后上升，到年中又開(kāi)始下降，然后再逐漸上漲，呈現(xiàn)出嚴(yán)格的W形波動(dòng)。

季節(jié)指數(shù)法是根據(jù)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)資料所呈現(xiàn)的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律性，對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)未來(lái)狀況作出預(yù)測(cè)的方法。在市場(chǎng)銷售中，一些商品如電風(fēng)扇、冷飲、四季服裝等往往受季節(jié)影響而出現(xiàn)銷售的淡季和旺季之分的季節(jié)性變動(dòng)規(guī)律。掌握了季節(jié)變動(dòng)規(guī)律，就可以利用它來(lái)對(duì)季節(jié)性的商品進(jìn)行市場(chǎng)需求量的預(yù)測(cè)。那么本文通過(guò)季節(jié)指數(shù)Index(s)即季節(jié)指數(shù)等于長(zhǎng)期序列趨勢(shì)與原序列的積。

由于原始季節(jié)指數(shù)存在缺失，所以必須采用移動(dòng)平均法計(jì)算出調(diào)整的季節(jié)指數(shù)。具體計(jì)算結(jié)果已經(jīng)填入表3，用*區(qū)分，其中缺少的12個(gè)數(shù)據(jù)是2003年1～6月、2008年7～12月。

2.4 季節(jié)調(diào)整下的預(yù)測(cè)

上面已經(jīng)通過(guò)Census X12對(duì)黑龍江零售品銷售總額進(jìn)行了長(zhǎng)期趨勢(shì)TC和季節(jié)因素S的剝離，分別得到了2個(gè)序列，并且得到了季節(jié)指數(shù)，這些結(jié)果的得到將會(huì)對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)后一階段的數(shù)據(jù)起到支撐作用。預(yù)測(cè)進(jìn)程分2步：

（1）建立時(shí)間序列TC對(duì)時(shí)間t的回歸方程

TCt=α+βt

為方便計(jì)量模型的順利分析，特采取單列數(shù)據(jù)形式，即(t=1-72)?；貧w結(jié)果如下：

經(jīng)濟(jì)意義：每過(guò)一個(gè)月，在沒(méi)有其他任何因素影響的情況下，黑龍江零售品銷售總額將增加1.962億元。這樣將2009年1～12月代如方程（t=73-84）。這樣得到如表4結(jié)果。

（2）運(yùn)用預(yù)測(cè)的TC與季節(jié)指數(shù)得到Y(jié)預(yù)測(cè)結(jié)果

運(yùn)用預(yù)測(cè)得到的TC序列與季節(jié)指數(shù) （見(jiàn)表5）Index（S）相乘，即Y^=TCt*Index（S），得到 Y 的預(yù)測(cè)結(jié)果（見(jiàn)表 6）。

2.5 預(yù)測(cè)結(jié)果有效性檢驗(yàn)及新的預(yù)測(cè)

從預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看（見(jiàn)圖4），預(yù)測(cè)值總和為1798.7億元，實(shí)際值總和是1592.4億元，誤差為12.9%。但是從簡(jiǎn)單的誤差分析不能得出預(yù)測(cè)是否有效，所以需用配對(duì)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)對(duì)兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著性差異進(jìn)行判斷。運(yùn)用EVIEWS5.0軟件進(jìn)行兩序列相等性檢驗(yàn)，本文設(shè)定的原假設(shè)：兩序列方差相等。從表7可知，各項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果的P值均大于標(biāo)準(zhǔn)，所以接受原假設(shè)，即兩序列無(wú)顯著差異，說(shuō)明預(yù)測(cè)結(jié)果有效。

上面已經(jīng)得到誤差為8.47%，所以修整后的2009年8-12 月預(yù)測(cè)值為， 具體為 265.4、287.3、298.1、303.3、337.6 億元。

表7 預(yù)測(cè)結(jié)果有效性檢驗(yàn)

3 總結(jié)

綜上所述，本文通過(guò)對(duì)黑龍江零售品銷售總額的時(shí)間序列進(jìn)行了季節(jié)調(diào)整，經(jīng)過(guò)研究表明：

（1）黑龍江社會(huì)消費(fèi)品零售總額呈現(xiàn)出一種上升的趨勢(shì)，并每一階段呈現(xiàn)出凹形。因此認(rèn)定符合季節(jié)調(diào)整條件，并且從后面的數(shù)據(jù)剝離結(jié)果也可以看出，序列受到強(qiáng)勢(shì)的季節(jié)因素影響。

（2）通過(guò)剝離后數(shù)據(jù)的時(shí)間序列回歸和季節(jié)指數(shù)的調(diào)整，得到預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值在統(tǒng)計(jì)上無(wú)顯著差異，表明Census X12法適合黑龍江零售品銷售總額預(yù)測(cè)，這個(gè)結(jié)論同樣可以推廣到其他省份的類似研究。修整后的2009年8～12月預(yù)測(cè)值為 Y*（1+12.9%），具體為 265.4、287.3、298.1、303.3、337.6億元。這個(gè)結(jié)論為黑龍江地區(qū)進(jìn)行包括稅收調(diào)整在內(nèi)的各項(xiàng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策有極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

根據(jù)《黑龍江日?qǐng)?bào)》的報(bào)道：景氣調(diào)查顯示：2009年2季度,有41.1%的企業(yè)家對(duì)當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境表示樂(lè)觀，有46%的企業(yè)認(rèn)為與一季度持平,有12.9%的企業(yè)信心不足,企業(yè)家信心指數(shù)為128.1,比一季度提高12.8點(diǎn)。企業(yè)家預(yù)計(jì)三季度信心指數(shù)將繼續(xù)保持在128左右?？梢钥闯鲭S著宏觀環(huán)境不斷改善，零售業(yè)將會(huì)極大的刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

另外不可忽視的是，受CPI仍在高位運(yùn)行影響，全省副食品以及居民基本生活類消費(fèi)品增長(zhǎng)較快，而這類商品主要集中在集貿(mào)市場(chǎng)和重點(diǎn)商品交易市場(chǎng)。所以需要考慮CPI緊縮的情況下，如果避免“消費(fèi)縮水”情況的出現(xiàn)，應(yīng)當(dāng)是黑龍江各項(xiàng)政策所關(guān)注的焦點(diǎn)。

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