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        一種降低OFDM峰均比的SLM改進(jìn)技術(shù)

        2010-05-05 02:40:02王玉石盧選民周亞建游軍
        微型電腦應(yīng)用 2010年6期
        關(guān)鍵詞:邊帶比特率接收機(jī)

        王玉石,盧選民,周亞建,游軍

        0 引言

        峰均功率比(PAPR)較高是限制OFDM廣泛應(yīng)用的主要原因之一,3GPP長(zhǎng)期演進(jìn)計(jì)劃(LTE)上行傳輸方案,為此舍棄正交頻分多址(OFDMA)而采用帶有循環(huán)前綴(CP)的單載波頻分多址(SC-FDMA)。如何有效降低OFDM系統(tǒng)的峰均比成為亟需解決的問(wèn)題。在現(xiàn)有的解決方案中,選擇性映射(SLM)技術(shù),因其實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、不引入傳輸信號(hào)畸變、降低PAPR效果顯著而被廣泛研究[1]。

        SLM技術(shù)是從一組具有相同信息且統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的OFDM符號(hào)中,選取PAPR最小的一個(gè)進(jìn)行傳輸。為了使接收機(jī)能夠正確恢復(fù)接收數(shù)據(jù),發(fā)送具有最小PAPR的OFDM符號(hào)的同時(shí),還必須發(fā)送邊帶相位信息,并對(duì)其進(jìn)行信道編碼以確定邊帶信息的正確接收,這樣不僅降低了OFDM系統(tǒng)的帶寬利用率,而且因?yàn)樾诺谰幋a增加了系統(tǒng)時(shí)延。因此,不發(fā)送邊帶信息的改進(jìn)SLM越來(lái)越受到關(guān)注,常見(jiàn)的改進(jìn)方法有擾碼[2]、最大似然檢測(cè)[3]、利用加權(quán)因子去除邊帶信息[5]等。但這幾種改進(jìn)方法,在接收機(jī)端需要遍歷整個(gè)OFDM符號(hào)序列來(lái)恢復(fù)所選擇的相位序列信息,導(dǎo)致檢測(cè)效率較低。

        基于此,本文提出了一種改進(jìn)的SLM技術(shù),在發(fā)射機(jī)端進(jìn)行幅度選擇性擴(kuò)展和OFDM符號(hào)序列分組,無(wú)需傳輸邊帶相位信息,在接收機(jī)端根據(jù)與OFDM符號(hào)序列分組對(duì)應(yīng)的檢測(cè)算法,快速地提取相位序列信息,不僅能夠有效降低系統(tǒng)峰均比,而且提高了系統(tǒng)帶寬利用率和檢測(cè)效率。

        1 OFDM峰均功率比介紹

        OFDM符號(hào)是由多個(gè)獨(dú)立的經(jīng)過(guò)調(diào)制的正交子載波信號(hào)疊加而成,經(jīng)IFFT運(yùn)算后輸出OFDM符號(hào)s(t)定義為:

        其中N為子載波數(shù),T是OFDM符號(hào)周期,xk為頻域傳輸符號(hào)。峰均功率比(PAPR)定義為:

        從式(2)可以看出,當(dāng)OFDM符號(hào)的N個(gè)子載波都以相同的相位求和時(shí),信號(hào)總功率會(huì)達(dá)到平均功率的N倍,此時(shí)PAPR達(dá)到最大值,因此降低PAPR的關(guān)鍵在于打破子載波之間的這種相位高度一致性。

        PAPR的互補(bǔ)累積函數(shù)(CCDF)是PAPR常用的一種統(tǒng)計(jì)方式。根據(jù)中心極限定理,當(dāng)子載波數(shù)N較大時(shí),OFDM符號(hào)的實(shí)部和虛部的樣點(diǎn)服從均值為0、方差為0.5的高斯分布;其幅值r服從瑞利分布;其功率分布服從兩個(gè)自由度的中心x2分布。故其累積分布函數(shù)(CDF)為[4]:

        采用奈奎斯特速率抽樣時(shí),OFDM周期內(nèi)各抽樣值之間是不相關(guān)的,因此,PAPR的互補(bǔ)累積函數(shù)定義為[4]:

        2 選擇性映射(SLM)技術(shù)

        OFDM系統(tǒng)發(fā)射機(jī)內(nèi)的信號(hào)可以表示為:

        由于SLM對(duì)OFDM符號(hào)進(jìn)行的是線性變換,不會(huì)引入信號(hào)畸變,因此不會(huì)影響系統(tǒng)的誤比特率(BER)。但是為了使接收機(jī)能夠正確恢復(fù)接收數(shù)據(jù),選擇的相位信息要作為邊帶進(jìn)行傳送,降低了帶寬利用率。

        3 改進(jìn)的SLM技術(shù)

        本文提出的提高接收機(jī)相位序列檢測(cè)效率且不發(fā)送邊帶信息的改進(jìn)SLM發(fā)射機(jī)端模型如圖1所示。

        圖1 改進(jìn)SLM發(fā)射機(jī)原理框圖

        3.1 幅度選擇性擴(kuò)展

        文獻(xiàn)[6]指出最優(yōu)的相位序列可由等概率出現(xiàn)的相位0與相位π組成。如圖1所示,當(dāng)隨機(jī)相位為0時(shí),x(n)保持不變,當(dāng)隨機(jī)相位為π時(shí),x(n)相位反轉(zhuǎn)并通過(guò)幅度擴(kuò)展得到

        若式(6)中幅度擴(kuò)展因子φ過(guò)小,會(huì)影響接收機(jī)正確恢復(fù)信號(hào),造成誤比特率(BER)上升;若φ過(guò)大,會(huì)提高系統(tǒng)的PAPR值。16QAM調(diào)制時(shí),取。經(jīng)IFFT運(yùn)算后,輸出序列為:

        從式(7)中選擇具有最小PAPR值的序列sn(u)進(jìn)行傳輸,定義此sn(u)中幅度被擴(kuò)展的x(n)的個(gè)數(shù)為K。由于序列中被擴(kuò)展位置處相位為,其余未被擴(kuò)展位置處相位為0,在接收端只要檢測(cè)出這K個(gè)被擴(kuò)展的位置,即可確定選擇的相位信息。根據(jù)相位信息,接收機(jī)可以正確恢復(fù)OFDM符號(hào)。如圖2所示,當(dāng)接收信號(hào)位于星座圖(16QAM調(diào)制)門(mén)限之外時(shí),將信號(hào)去擴(kuò)展并相位反轉(zhuǎn)即得到原值;當(dāng)接收信號(hào)位于星座圖門(mén)限之內(nèi)時(shí),其值即為原值。

        圖2 16QAM星座檢測(cè)示意圖

        3.2 OFDM符號(hào)序列分組

        由于K個(gè)被擴(kuò)展的位置是未知的,接收機(jī)需要遍歷整個(gè)OFDM符號(hào)序列才能準(zhǔn)確恢復(fù)相位信息,導(dǎo)致接收機(jī)效率低下。改進(jìn)SLM在發(fā)射機(jī)端將OFDM符號(hào)序列分組,對(duì)每組使用的相位序列是相同的,因此在接收機(jī)端只需檢測(cè)出第一組使用的相位序列,就可以得到整個(gè)OFDM符號(hào)的相位序列。

        對(duì)序列進(jìn)行分組要保證在一組內(nèi)可以使用的不同相位序列數(shù)大于等于M。例如,選定相位序列數(shù)M=6,每組內(nèi)被加權(quán)的x(n)的個(gè)數(shù)為k,使得的最小G值和最小k值分別為4和2。因此每個(gè)OFDM符號(hào)序列就被分組為個(gè)子向量,如圖3所示,定義blg為第l個(gè)子向量中的第g個(gè)元素,其中在接收端檢測(cè)中,未被擴(kuò)展元素的歸一化幅值,其位置對(duì)應(yīng)相位為0;被擴(kuò)展元素的歸一化幅值,其位置對(duì)應(yīng)相位為。

        圖3 OFDM符號(hào)子向量示意圖

        3.3 接收機(jī)端相關(guān)檢測(cè)

        信道模型使用頻率選擇性衰落的瑞利信道,接收機(jī)接收到的信號(hào)頻域表達(dá)式為:

        接收機(jī)端,參數(shù)k,M,G,L是已知的,且假定在接收機(jī)端信道特性是已知的。只要檢測(cè)出任一子向量中被擴(kuò)展子載波的位置,就可以得到整個(gè)OFDM符號(hào)使用的相位序列信息。

        其中xu,n為發(fā)射機(jī)發(fā)送的OFDM符號(hào)序列,λ為符號(hào)xn的能量平均值,wu,n為xu,n的被擴(kuò)展情況,當(dāng)xu,n未被擴(kuò)展時(shí),;當(dāng),unx被擴(kuò)展時(shí),定義向量:

        由式(10)和式(11)得:

        在計(jì)算式(11)時(shí),使用式(13)和(14)來(lái)代替其平方均值。

        由式(13)和(14)可以看出,L的值較小時(shí),式(11)會(huì)產(chǎn)生計(jì)算誤差,致使最終相位序列信息檢測(cè)結(jié)果出錯(cuò)。所以為降低相位序列信息的誤檢測(cè)率,L要取最大值。由于L與G成反比,前文中G取最小值的原因就是使L的值最大。同時(shí)在滿足的k值中,為了減少信號(hào)能量增益,k也要取最小值。

        4 仿真結(jié)果及分析

        4.1 峰均比性能

        為了驗(yàn)證改進(jìn)SLM的性能,使用MATLAB對(duì)前文所述的模型及相關(guān)算法,進(jìn)行建模并仿真分析,其中調(diào)制方式為16-QAM,信道模型為頻率,選擇性瑞利衰落信道,選擇相位序列個(gè)數(shù)M=32。峰均比性能如圖4所示,F(xiàn)FT點(diǎn)數(shù)N為256時(shí),改進(jìn)的SLM峰均比和傳統(tǒng)的SLM相比提高了大約1.5dB,和原始OFDM相比提高了3dB左右。

        圖4 峰均比比較

        4.2 相位序列誤檢測(cè)性能

        其它參數(shù)保持不變,F(xiàn)FT點(diǎn)數(shù)N分別為64、128、256、512,信噪比為10dB時(shí)的相位序列誤檢測(cè)率esi見(jiàn)表1。從表1中可以看出相位序列誤檢測(cè)率esi隨著子載波數(shù)N的增大而降低。這是因?yàn)橄辔恍蛄械膫€(gè)數(shù)M值固定后,子向量的長(zhǎng)度隨之固定,OFDM子載波數(shù)N越大,其被劃分的子向量的個(gè)數(shù)L越大,由檢測(cè)算法知隨著L的增大,相位序列誤檢測(cè)率隨之降低。

        表1 相位序列誤檢測(cè)率

        4.3 誤比特率性能

        由于部分信號(hào)幅度增加導(dǎo)致信號(hào)能量增益,和接收端相位序列誤檢測(cè)的存在,會(huì)使接收端誤比特率性能有所下降。其它參數(shù)保持不變,F(xiàn)FT點(diǎn)數(shù)N分別為64、128、256、512時(shí)的誤比特率性能如圖5所示??梢钥闯鲭S著信噪比或OFDM子載波數(shù)N的增大,改進(jìn)SLM的誤比特率逐漸接近傳統(tǒng)SLM(發(fā)送邊帶相位信息)的誤比特率性能,當(dāng)N=512時(shí),改進(jìn)SLM的誤比特率基本等于傳統(tǒng)SLM誤比特率。

        5 結(jié)論

        改進(jìn)的SLM技術(shù)能夠更好地降低峰均比,提高了系統(tǒng)帶寬利用率和相位序列檢測(cè)效率,并且在子載波數(shù)N逐漸增大的情況下,相位序列誤檢測(cè)率與誤比特率都有大幅降低。在未來(lái)移動(dòng)通信寬帶化的趨勢(shì)下,可以通過(guò)加大OFDM的子載波數(shù)來(lái)進(jìn)一步降低相位序列的誤檢測(cè)率和接收端誤比特率。

        [1]Bauml R W,F(xiàn)isher R F,H Huber J B.Reducing the peak-to-average power ratio for multicarrier modulation by selected mapping[C].Electron.Lett,1996-32-22:2056-2057.

        [2]Breiling M,Muller S H.Weinfurtner,Huber J B.SLM peak-power reduction without explicit side information[C].IEEE Commun.Lett,2001-5-6:239-241.

        [3]A D S Jayalath,Tellambura C.SLM and PTS peak-power reduction of OFDM signals without side information[C].IEEE Trans.Wireless Commun,2005-4-5:2006-2013.

        [4]Richard van Nee,Ramjee Prasad.OFDM for wireless multimedia communications.Boston:Artech House,2000:1-150.

        [5]Jea Sun Lee,Jin Young Kim.Scaled SLM for PAPR Reduction of OFDM Signal in Impulsive Noise Channel[J].ICACT,F(xiàn)eb.2009:15-18.

        [6]Zhou G T,Peng L.Optimality condition for selected mapping in OFDM[J].IEEE Trans.Signal Processing,2006-54-8:3159-3165.

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