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        雙邊市場(chǎng)橫向兼并的定價(jià)及福利研究——以中國(guó)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)為例

        2010-05-03 09:30:10李新義汪浩瀚
        財(cái)經(jīng)研究 2010年1期
        關(guān)鍵詞:研究

        李新義,汪浩瀚

        (寧波大學(xué)商學(xué)院,浙江 寧波315211)

        一、問題的提出

        改革開放30年特別是最近10年,中國(guó)內(nèi)地的傳媒市場(chǎng)迅速發(fā)展壯大:廣告市場(chǎng)整體規(guī)模從1981年的1.18億元達(dá)到2008年的1 900億元,增加了1609.2倍;網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模從1998年的0.3億元,增加到2008年的180.6億元,年度平均增長(zhǎng)率達(dá)93.19%,預(yù)計(jì)2009年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)217.2億元,占廣告市場(chǎng)的比例達(dá)9.8%(數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家工商行政管理總局廣告司和艾瑞咨詢)。與此同時(shí),根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的研究報(bào)告和主要公司的年度財(cái)務(wù)報(bào)告,筆者測(cè)算出中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)集中度CR4指標(biāo),結(jié)果顯示中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)集中度逐年下降,2008年CR4=38.97%,僅相當(dāng)于2002年72.04%的一半略強(qiáng),中國(guó)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)的長(zhǎng)尾效應(yīng)日趨明顯。

        面對(duì)不斷發(fā)展的中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng),企業(yè)想要在激烈競(jìng)爭(zhēng)中獲勝,網(wǎng)絡(luò)外部性的基本原理告訴我們:企業(yè)需以獲得足夠大的客戶群為目標(biāo),而橫向并購(gòu)則是重要手段。迄今為止,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體間的并購(gòu)已經(jīng)歷過兩次高潮,最近一次出現(xiàn)在2006年。這一年見諸報(bào)端的較大公司之間的橫向兼并就有40余起(根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)報(bào)道統(tǒng)計(jì))。那么如此規(guī)模巨大的兼并活動(dòng)究竟給市場(chǎng)兩邊的客戶(受眾和廣告主),乃至網(wǎng)絡(luò)傳媒企業(yè)自身產(chǎn)生了怎樣的影響,則是學(xué)界和企業(yè)一直關(guān)注的問題,也是本文試圖解答的問題。

        傳媒業(yè)(網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè))是一種典型的雙邊市場(chǎng):市場(chǎng)的一邊是受眾,另一邊是廣告主,兩種類型迥異的客戶通過傳媒平臺(tái)相互作用。由于雙邊市場(chǎng)的特殊性,兼并乃至橫向兼并對(duì)平臺(tái)企業(yè)的影響可能表現(xiàn)出與單邊市場(chǎng)不同的結(jié)果,所以有必要將其區(qū)分開來(lái)研究。目前學(xué)界在這方面的研究已經(jīng)出現(xiàn)了一些,但卻存在兩方面的不足:一方面,學(xué)界對(duì)該問題本身的研究不足,基于雙邊視角研究兼并特別是橫向兼并的成果寥寥無(wú)幾,所見僅Chandra和Collard-Wexler(2009)和程貴孫、陳宏民等(2009)兩篇。前者通過設(shè)計(jì)一個(gè)線性城市模型獲得相關(guān)推論,然后運(yùn)用加拿大20世紀(jì)90年代報(bào)紙業(yè)集中度變化的數(shù)據(jù)和單位讀者的廣告率數(shù)據(jù)做回歸,得出的結(jié)論認(rèn)為,更高程度的集中并沒有導(dǎo)致對(duì)報(bào)紙訂閱者或者廣告人的更高的定價(jià);后者則參考Barros等(2005)的方法構(gòu)建了具有負(fù)外部性的雙邊市場(chǎng)雙寡頭壟斷競(jìng)爭(zhēng)模型,研究了電視傳媒平臺(tái)企業(yè)兼并及其效應(yīng),認(rèn)為電視平臺(tái)的兼并能給自己帶來(lái)更大的利潤(rùn),同時(shí)不會(huì)傷害廣告主的利益,但可能有損社會(huì)整體福利水平。另一方面,已有基于雙邊視角對(duì)傳媒業(yè)(或平臺(tái)企業(yè))的研究幾乎都遵循“數(shù)學(xué)模型—推理論證—結(jié)論”這樣的理論研究范式,實(shí)證研究鮮有涉及。例如朱振中和呂廷杰(2007)構(gòu)建了一個(gè)具有負(fù)外部性的雙邊市場(chǎng)模型,考察了由消費(fèi)者和廣告資助的媒體企業(yè)之間的雙寡頭壟斷競(jìng)爭(zhēng)情況;紀(jì)漢霖和管錫展(2007)同樣通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,研究了壟斷和競(jìng)爭(zhēng)情況下提供兩種質(zhì)量有差異的服務(wù)的平臺(tái)的定價(jià)策略問題,等等。有鑒于相關(guān)實(shí)證研究的不足,本文采用雙重差分估計(jì)方法,通過網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)這一特例,在大量調(diào)查統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,實(shí)證地考察網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)乃至平臺(tái)企業(yè)橫向兼并的定價(jià)和福利效應(yīng)問題,試圖彌補(bǔ)相關(guān)問題實(shí)證研究的不足。

        二、數(shù)據(jù)搜集與統(tǒng)計(jì)分析

        (一)橫向兼并對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)定價(jià)的影響

        網(wǎng)絡(luò)傳媒企業(yè)的定價(jià)包括對(duì)受眾的定價(jià)和對(duì)廣告主的定價(jià)兩方面。前者通常為0,兼并與否對(duì)之不會(huì)產(chǎn)生影響,所以本文的定價(jià)分析注重考慮后者。此外,由于被兼并方通常為中小公司,相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)布不夠規(guī)范,所以本文只考慮橫向兼并對(duì)兼并發(fā)起方的影響。本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于各樣本媒體平臺(tái)發(fā)布的財(cái)務(wù)報(bào)告和廣告報(bào)價(jià),以及艾瑞咨詢等機(jī)構(gòu)發(fā)布的相關(guān)研究報(bào)告等。

        因?yàn)楦鱾€(gè)公司的廣告費(fèi)用相互不完全可比,廣告的面積大小、形式乃至位置都會(huì)影響到廣告費(fèi)用。所以筆者按照如下原則搜集和處理公司報(bào)價(jià)數(shù)據(jù):(1)選擇各網(wǎng)站首頁(yè)上半部的468×60像素的Banner廣告(這是一種普遍采用的廣告類型)的報(bào)價(jià)為依據(jù);(2)由于部分網(wǎng)站不同季度常采用不同的廣告報(bào)價(jià),所以本文將某網(wǎng)站某年的“廣告報(bào)價(jià)”處理為該網(wǎng)站該年度不同時(shí)期廣告報(bào)價(jià)的時(shí)間加權(quán)平均值;(3)為增強(qiáng)可比性,文中數(shù)據(jù)為網(wǎng)站單位時(shí)間(1天)的廣告報(bào)價(jià)除以Banner的面積獲得的單位時(shí)間單位像素的平均價(jià)格;(4)文中所選網(wǎng)站樣本來(lái)自于兩大類:一類是門戶網(wǎng)站,包括全國(guó)性門戶(如新浪,搜狐等)、省級(jí)門戶(如各省的新聞網(wǎng)站)以及市級(jí)門戶(如各市的新聞網(wǎng)站);第二類是垂直媒體,例如財(cái)經(jīng)類網(wǎng)站,IT類網(wǎng)站等等。通過上述統(tǒng)計(jì)處理,我們獲得最終數(shù)據(jù)如表1所示。

        表1 相關(guān)網(wǎng)站2005年和2007年經(jīng)處理的單位廣告報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)(元/像素)

        根據(jù)表1,我們分別使用兼并發(fā)起方和未參與兼并平臺(tái)的單位廣告報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)平均值做差分分析,結(jié)果如表2所示。時(shí)隔一年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)的定價(jià)水平均有所提高,其中兼并發(fā)起方平臺(tái)的定價(jià)提高了0.155個(gè)單位,而未參與兼并的平臺(tái)的定價(jià)提高了0.151個(gè)單位,兩者相差0.004個(gè)單位。這說(shuō)明兼并在某種程度上了提高了平臺(tái)的定價(jià)水平。

        表 2 網(wǎng)絡(luò)傳媒平臺(tái)定價(jià)的2×2方格分析表

        (二)橫向兼并對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)福利的影響

        平臺(tái)的福利即平臺(tái)的盈利水平或能力,考察企業(yè)的盈利水平最常用的指標(biāo)是企業(yè)的凈資產(chǎn)報(bào)酬率。其計(jì)算公式為:凈資產(chǎn)報(bào)酬率=(銷售收入-銷售成本)/期末凈資產(chǎn),即毛利率/期末股東權(quán)益。截至2009年9月份,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)科技公司在境外上市的總數(shù)達(dá)到46家,其中在NASDAQ上市的有40家,在香港上市的有6家,把互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)作為公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)之一的有12家。根據(jù)這12家上市公司的年報(bào)我們計(jì)算得到2005-2007年間的各公司凈資產(chǎn)報(bào)酬率如表3所示。

        我們使用前面的方法繪制了網(wǎng)絡(luò)傳媒凈資產(chǎn)報(bào)酬率的差分分析效果圖(如圖1所示),以考察橫向兼并對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳媒企業(yè)的影響。計(jì)算得到參與兼并與未參與兼并的平臺(tái)的時(shí)期差值(2005-2007年)的差為10.144,同時(shí)兩組的時(shí)期差值(2005-2008年)的差為13.258,這表明橫向兼并確實(shí)在某種程度上提高了兼并發(fā)起方的盈利能力。

        表3 12家上市公司的凈資產(chǎn)報(bào)酬率(%)

        圖1 網(wǎng)絡(luò)傳媒平臺(tái)凈資產(chǎn)報(bào)酬率的差分分析圖

        三、模型構(gòu)建與回歸分析

        (一)計(jì)量回歸模型設(shè)定

        雙重差分法(Difference-in-Differences,DID)是經(jīng)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)中用來(lái)評(píng)估某項(xiàng)干預(yù)在特定時(shí)期的作用效果的一種非試驗(yàn)技術(shù)。由于思路簡(jiǎn)潔,估計(jì)方法日趨成熟,該方法已廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域的研究當(dāng)中。雙重差分的基本思路是將研究過程分為前后(Ⅰ,Ⅱ)兩個(gè)時(shí)期,研究對(duì)象分為兩個(gè)組:在第Ⅱ時(shí)期受到干預(yù),第Ⅰ時(shí)期沒有受到干預(yù)的組稱為治理組(treatment group);兩個(gè)時(shí)期均沒有受到干預(yù)的組稱為對(duì)比組(control group),然后用前后兩個(gè)時(shí)期治理組產(chǎn)出的差分減去對(duì)比組產(chǎn)出的差分,從而消除治理組和對(duì)比組由于固有差異而造成的偏差,以及前后兩個(gè)時(shí)期的對(duì)比中治理組自身發(fā)展趨勢(shì)而造成的偏差(Imbens Guidoal和Wooldridge Jeffrey M,2009)。為了全面反映平臺(tái)企業(yè)橫向兼并對(duì)平臺(tái)定價(jià)和福利的影響程度,筆者構(gòu)建如下雙重差分模型:

        其中,Yit為被解釋變量,定價(jià)分析時(shí)我們直接使用表1中的單位廣告報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)(用Pit表示),而福利分析時(shí)使用表3中的凈資產(chǎn)報(bào)酬率數(shù)據(jù)(用Rit表示)。d2t是表示兼并前后的虛擬變量,d2t=0為兼并前,d2t=1為兼并后。文中實(shí)證研究的“干預(yù)期”為2006年,那么2005年為干預(yù)前,即兼并前;2007年和2008年等為干預(yù)后,即兼并后。dBi是表示對(duì)比組和治理組的虛擬變量,dBi=1為治理組,d Bi=0為對(duì)比組。文中治理組為兼并發(fā)起企業(yè),對(duì)比組為未參與兼并的企業(yè)。PVi是用排名反映的表示網(wǎng)站頁(yè)面瀏覽量的虛擬變量。定價(jià)分析時(shí),我們令PVi=1表示2007年中文網(wǎng)站前50名(見表1),PVi=0表示50名之后的網(wǎng)站;福利分析時(shí),我們令PVi=1表示2007年中文網(wǎng)站前10名(見表3),PVi=0表示10名之后的網(wǎng)站。之所以采用2007年的數(shù)據(jù)是因?yàn)槲覀兎治龅臅r(shí)期截面為2005年、2007年和2008年,而網(wǎng)站的報(bào)價(jià)顯然應(yīng)該受到當(dāng)時(shí)瀏覽量的影響;此外,因?yàn)榕琶?0或10的網(wǎng)站次序歷年變化不大,所以我們假定PVi不隨時(shí)間變化。α0為常數(shù)項(xiàng),βi(i=1,2,…,4)為自變量的系數(shù),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。我們關(guān)心的是β3。

        (二)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法有兩類:一類為相同根情況下的單位根檢驗(yàn),如LLC檢驗(yàn)和Hadri檢驗(yàn)等;另一類為不同根情形下的單位根檢驗(yàn),如IPS檢驗(yàn)、FADF和FPP檢驗(yàn)等(高鐵梅,2006)??紤]到小樣本面板數(shù)據(jù)可能存在的“取偽”現(xiàn)象(趙夢(mèng)南,2008),我們借助EVIEWS 6.0同時(shí)采用LLC、IPS、FADF、FPP方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),并且分別考慮了變量?jī)H包含截距項(xiàng)(c)、截距和時(shí)間趨勢(shì)都存在(c&t)兩種情況下的檢驗(yàn)結(jié)果。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和p-值如表4所示。Pit除LLC統(tǒng)計(jì)量認(rèn)為不平穩(wěn),其余方法均認(rèn)為平穩(wěn),所以我們認(rèn)為Pit是平穩(wěn)的。三截面Rit平穩(wěn)性相對(duì)較好,在10%的顯著水平下,四種方法均認(rèn)為平穩(wěn);兩截面Rit的檢驗(yàn)中LLC和FPP拒絕原假設(shè),認(rèn)為其平穩(wěn),其余兩方法認(rèn)為有單位根,我們認(rèn)為兩截面 Rit基本平穩(wěn)。那么數(shù)據(jù)整體是平穩(wěn)的,回歸中使用的相關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)可信。

        表4 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        (三)橫向兼并對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)定價(jià)的影響

        采用廣義最小二乘法(GLS)估計(jì)方程(1),結(jié)果如表5所示。模型回歸結(jié)果顯示,無(wú)論考慮頁(yè)面瀏覽量對(duì)網(wǎng)站廣告定價(jià)的影響與否,d2?d B的系數(shù)統(tǒng)計(jì)上總是不顯著,這說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)的橫向兼并對(duì)網(wǎng)站的定價(jià)策略沒有顯著影響。在模型中考慮頁(yè)面瀏覽量對(duì)網(wǎng)站廣告定價(jià)的影響PV之后,D.W統(tǒng)計(jì)量的值更接近于2,且模型的R2和調(diào)整的R2均得以提高,所以考慮PV的模型在整體上更為合理。

        (四)橫向兼并對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)福利的影響

        我們先考慮短期影響(2005年和2007年兩個(gè)截面),再考慮長(zhǎng)期影響(2005年、2007年和2008年三個(gè)截面)。估計(jì)過程中我們剔除了不顯著的變量。表6中d2t?dBi項(xiàng)的系數(shù)表明橫向兼并對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)的盈利水平存在正的影響。在10%的顯著水平下,橫向兼并對(duì)平臺(tái)凈資產(chǎn)報(bào)酬率的短期影響不夠顯著,而長(zhǎng)期影響顯著。這表明橫向兼并對(duì)平臺(tái)企業(yè)的福利具有一定的正效應(yīng),并且該效應(yīng)需要一定期限才會(huì)顯現(xiàn)。從F-值,R2和D.W統(tǒng)計(jì)值來(lái)看,無(wú)論是考慮長(zhǎng)期效應(yīng)還是短期效應(yīng)的模型都表現(xiàn)出了良好的性質(zhì)。

        表5 橫向兼并對(duì)平臺(tái)企業(yè)定價(jià)的影響

        表6 橫向兼并對(duì)平臺(tái)企業(yè)福利的影響

        四、結(jié)論與對(duì)策

        目前學(xué)界對(duì)雙邊市場(chǎng)的研究多集中于雙邊市場(chǎng)中平臺(tái)企業(yè)的價(jià)格結(jié)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)策略等,對(duì)平臺(tái)企業(yè)兼并的考察不多,而研究橫向兼并的更是少之又少;除此之外,學(xué)界關(guān)于雙邊市場(chǎng)的研究基本都是基于數(shù)學(xué)模型獲得理論結(jié)果,根據(jù)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析的研究鮮有涉及。本文借助相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù),采用更為有效的雙重差分估計(jì)方法,實(shí)證分析了中國(guó)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)橫向兼并的定價(jià)及平臺(tái)福利效應(yīng)問題,獲得以下結(jié)論:(1)平臺(tái)企業(yè)間的橫向兼并對(duì)兼并發(fā)起方向廣告主的定價(jià)無(wú)顯著影響;(2)橫向兼并也不會(huì)影響對(duì)受眾的定價(jià);(3)平臺(tái)企業(yè)間的橫向兼并對(duì)于兼并發(fā)起方的短期盈利水平無(wú)顯著影響,但對(duì)其長(zhǎng)期影響顯著為正;(4)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)現(xiàn)階段的橫向兼并是有益的。

        從中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)來(lái)看,我們應(yīng)該積極鼓勵(lì)和推動(dòng)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)的整合。原因有三:(1)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力仍然較弱,像Yahoo.com一樣的全球性的大型網(wǎng)絡(luò)媒體尚沒有,橫向兼并可以被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)傳媒跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的捷徑;(2)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體集中度CR4雖然仍高達(dá)38.97%,但下行通道明顯,表明目前的兼并多由相對(duì)較小的媒體或垂直媒體參與,網(wǎng)絡(luò)傳媒行業(yè)的整合處于較低水平,因而也充滿并購(gòu)機(jī)遇;(3)實(shí)證結(jié)果表明,現(xiàn)階段中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體間的并購(gòu)會(huì)對(duì)媒體本身帶來(lái)顯著的正的福利效應(yīng),網(wǎng)絡(luò)傳媒業(yè)正處于兼并的獲利時(shí)期。

        [1]程貴孫,陳宏民,孫武軍.雙邊市場(chǎng)下電視傳媒平臺(tái)兼并的福利效應(yīng)分析[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2009,12(2):9-18.

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