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        SCI分析功能在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用——以蛋白質(zhì)組學(xué)研究為例

        2010-05-03 07:40:56崔麗華
        圖書館學(xué)刊 2010年5期
        關(guān)鍵詞:發(fā)表文章組學(xué)發(fā)文

        崔麗華

        (北京師范大學(xué)圖書館,北京 100875)

        1 引言

        SCI(science citation index)是美國《科學(xué)引文索引》的簡稱,由 ISI(Institute for Scientific Information)美國科學(xué)情報所編輯出版。SCI數(shù)據(jù)庫因收錄了世界上一流的優(yōu)秀期刊,被全球?qū)W術(shù)界公認(rèn)為最權(quán)威的科技文獻檢索工具。對于SCI這樣一個著名的數(shù)據(jù)庫,大多數(shù)人只是利用了它的收錄和引用功能,而它的分析功能利用率卻不高。SCI具有強大的結(jié)果分析功能,可以對檢索到的論文作者、作者機構(gòu)、來源期刊、學(xué)科分類、文獻類型、出版年限等進行統(tǒng)計分析,解決科研人員非常關(guān)注的諸多問題,如:本研究領(lǐng)域發(fā)表論文最多的核心作者是誰;論文主要發(fā)表在哪些期刊上;發(fā)表論文最多的機構(gòu)在哪里;哪一年發(fā)表論文最多;論文主要涉及了哪些學(xué)科等等。

        筆者以生命科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點“蛋白質(zhì)組學(xué)”這一案例來說明如何利用SCI的結(jié)果分析功能,追蹤學(xué)術(shù)研究的發(fā)展軌跡,在避免重復(fù)研究、節(jié)省時間和精力的同時,把握學(xué)科發(fā)展前沿,了解我國在此領(lǐng)域所處的國際地位,為科研提供精準(zhǔn)服務(wù)。

        2 制定檢索策略

        蛋白質(zhì)組學(xué)的英文名稱為proteomics。以“proteomics”為檢索詞,選定年限為2000~2009(檢索日期為2010年1月12日)。檢索出題名中含有該檢索詞的文獻,共命中記錄5896條。

        3 結(jié)果分析

        3.1 作者分析

        對5896篇論文作者的發(fā)表篇數(shù)進行統(tǒng)計,選擇項為分析全部命中條數(shù),最多10000條記錄,最少記錄設(shè)定為20,表示只統(tǒng)計論文數(shù)量大于20的作者,按照作者發(fā)表論文的數(shù)量排序,結(jié)果顯示發(fā)表論文數(shù)量在20篇以上的作者有27名,選出前10名的作者(見表1)。

        表1 發(fā)文量居前10名的作者

        從表1中可以看出,前10名作者共發(fā)表了552篇文章,占總發(fā)文量的9.36%,這些作者的發(fā)表文章篇數(shù)都在31篇以上。還可對獲得的這些數(shù)據(jù)做進一步的分析,如繼續(xù)使用分析功能對其中某位作者的論文進行分析,了解發(fā)表在哪些期刊上,文獻類型有哪些,是研究論文還是綜述等。因為只有研究論文(ARTICLE)對指導(dǎo)研究更有意義,所以,對前3名作者的文章又進行了文獻類型分析,發(fā)現(xiàn)文章總數(shù)(134篇)排名第一的ANON,研究論文只有13篇,而NEWS ITEM 55篇,MEETING ABSTRACT 46篇,其他20篇??倲?shù)排名第二的AEBERSOLD,R(72篇)研究論文為34篇,比第一名ANON多21篇。第三名的MANN,M(57篇)研究論文為31篇。

        由此可見,運用SCI的作者分析功能,可方便地發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域發(fā)表文章最多的專家、領(lǐng)軍人物及核心作者群,跟蹤他們的論文可以了解學(xué)術(shù)研究的發(fā)展前沿。

        3.2 來源期刊分析

        對5896篇文章的來源期刊進行統(tǒng)計,選擇項仍為分析全部命中條數(shù),最多10000條記錄,最少記錄設(shè)定為10,按照來源期刊中論文數(shù)量的多少進行統(tǒng)計排序,結(jié)果顯示發(fā)表蛋白質(zhì)組學(xué)論文數(shù)量超過10篇的來源期刊有91種。如表2所示,前10名期刊收錄文獻2118篇,占總量的35.92%,可以視為該領(lǐng)域的核心出版物。這些期刊大量登載了蛋白質(zhì)組學(xué)方面的論文,對于科研人員來說,是要重點閱讀的,是科研人員互相學(xué)習(xí)、交流、探索的最主要期刊。但是這一結(jié)果同時也顯示了來源期刊比較分散。科研人員如果掌握這些期刊分布狀況,對于指導(dǎo)投稿有重大意義,即選擇收錄相關(guān)論文量大的期刊進行投稿,有利于提高命中率。

        表2 載文量居前10名的期刊

        3.3 機構(gòu)分析

        對5896篇文章考察作者所在機構(gòu),選擇項仍為分析全部命中條數(shù),最多10000條記錄,最少記錄設(shè)定為10,表示統(tǒng)計發(fā)表文章數(shù)量大于10的機構(gòu)。結(jié)果顯示發(fā)表文章數(shù)量在10篇以上的機構(gòu)有208個。表3列出發(fā)表文章數(shù)量前10名的機構(gòu)。前10名機構(gòu)共發(fā)表文章743篇,占總發(fā)文量的12.6%。在前10名機構(gòu)中,高校和科研機構(gòu)占有絕對優(yōu)勢。其中哈佛大學(xué)位居第一,發(fā)表文章102篇。其次,華盛頓大學(xué)發(fā)表88篇。中國科學(xué)院(CHINESE ACAD SCI)發(fā)表文章44篇,排名21位(表3未列出)。了解此領(lǐng)域發(fā)文機構(gòu),對加強學(xué)術(shù)研究與交流,尋找合適的合作伙伴有重要作用。

        表3 發(fā)文量居前10名的研究機構(gòu)

        3.4 國家分析

        一個國家發(fā)文量的多少,可以考察這個國家在該領(lǐng)域內(nèi)的科研水平及國際影響力。對5896篇文章進行國家統(tǒng)計分析,選擇項同機構(gòu)分析。發(fā)文量較多的前10位國家如表4所示,依次為美國、德國、英國、中國、日本、加拿大、法國、瑞士、意大利和瑞典。前10位國家共發(fā)表文章4964篇,占總發(fā)文量的84.19%。其中美國遙遙領(lǐng)先,發(fā)表文章2292篇,占總發(fā)文量的38.87%。中國發(fā)文量位于第四,發(fā)文302篇。對這302篇文章又進行了出版年限分析,2000年與2001年各兩篇,2002年 1篇,2003年 11篇,2004年 52篇,2005年 18篇,2006年47篇,2007年44篇,2008年58篇,2009年67篇??梢?000~2002年為萌芽階段,2003年快速發(fā)展,2004~2009年發(fā)文量迅猛增長,但2005年有點例外。我國的發(fā)文量與蛋白質(zhì)組學(xué)研究的發(fā)展進程基本吻合。

        國際上蛋白質(zhì)組學(xué)研究進展十分迅速,不論基礎(chǔ)理論還是技術(shù)方法,都在不斷進步和完善。多種細胞的蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)建立,相應(yīng)的國際互聯(lián)網(wǎng)站也層出不窮。1996年,澳大利亞建立了世界上第一個蛋白質(zhì)組學(xué)研究中心Australia Proteome Analysis Facility。丹麥、加拿大、日本也先后成立了蛋白質(zhì)組學(xué)研究中心。在美國,各大藥廠和公司在巨大財力的支持下,紛紛加入蛋白質(zhì)組學(xué)的研究陣容。瑞士成立的GeneProt公司,是由以蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)庫“SWIS.SPROT”著稱的蛋白質(zhì)組學(xué)研究人員成立的,以應(yīng)用蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)開發(fā)新藥物靶標(biāo)為目的,建立了配備有上百臺質(zhì)譜儀的高通量技術(shù)平臺。而當(dāng)年提出Human Protein Index的美國科學(xué)家Normsn G.Anderson也成立了類似的蛋白質(zhì)組學(xué)公司。2001年4月,在美國成立了國際人類蛋白質(zhì)組學(xué)研究組織(Human Proteome Organization,HUPO),隨后歐洲、亞太地區(qū)都成立了區(qū)域性蛋白質(zhì)組學(xué)研究組織,試圖通過合作的方式,融合各方面的力量,完成人類蛋白質(zhì)組學(xué)計劃(Human Proteome Project)。2003年9月,國內(nèi)正式成立了中國人類蛋白質(zhì)組學(xué)組織(CNHUPO);2005年10月,第一家從事蛋白質(zhì)組學(xué)研究的專業(yè)研究機構(gòu)——北京蛋白質(zhì)組學(xué)研究中心成立[1]。目前我國已擁有具有國際先進水平的高通量、高靈敏的蛋白質(zhì)組學(xué)研究技術(shù)平臺,并且成功開展了有關(guān)人類重要生理及病理的蛋白質(zhì)組學(xué)研究,如人胎肝的蛋白質(zhì)表達譜和磷酸化修飾譜、肺癌和肝癌差異蛋白質(zhì)組等研究[2]。

        表4 發(fā)文量居前10位的國家

        4 結(jié)論

        利用SCI提供的分析功能對檢索到的5896篇蛋白質(zhì)組學(xué)文章進行了統(tǒng)計分析,通過這些分析,全方位地了解了蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域的研究狀況及發(fā)展前沿,解決了科研人員關(guān)心的諸多問題。

        ①蛋白質(zhì)組學(xué)研究領(lǐng)域發(fā)表文章數(shù)量最多的是ANON,2000~2009年10年間共發(fā)表文章134篇,但如果以研究論文(ARTICLE)排名,AEBERSOLD,R排名第一,研究論文為34篇,而ANON只有13篇。利用SCI提供的作者分析功能,可方便地發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域發(fā)表文章最多的專家、領(lǐng)軍人物及核心著者群。跟蹤他們的論文可以了解研究課題的發(fā)展前沿。

        ②收錄蛋白質(zhì)組學(xué)論文數(shù)量超過10篇的期刊有91種。掌握與研究課題相關(guān)的期刊分布狀況,對指導(dǎo)科研人員進行科研交流探索及投稿有重大意義。

        ③通過考察蛋白質(zhì)組學(xué)研究作者的所在機構(gòu),發(fā)現(xiàn)高校和科研機構(gòu)占有絕對優(yōu)勢,其中哈佛大學(xué)發(fā)文量位居第一,發(fā)表文章102篇。利用SCI提供的機構(gòu)分析功能,可以了解研究領(lǐng)域的核心研究機構(gòu),對加強學(xué)術(shù)研究與交流,尋找合適的研究合作伙伴有重要作用。

        ④利用SCI提供的國家分析功能,了解一個國家發(fā)文量的多少,可以考察這個國家在該領(lǐng)域內(nèi)的科研水平及國際影響力。對于蛋白質(zhì)組學(xué)研究領(lǐng)域,美國是該研究的核心國家,發(fā)表文章2292篇,占總發(fā)文量5896篇的38.87%,說明其國內(nèi)匯集了一批該領(lǐng)域的專家。中國發(fā)文量位居第四,發(fā)表文章302篇,表明我國的科學(xué)家在這一領(lǐng)域一直在努力向世界前沿邁進。

        [1] 張麗霞,張國強,陳瑞麗.蛋白質(zhì)組學(xué)研究的新進展.安陽工學(xué)院學(xué)報,2006(3).

        [2] 蔣英芝,賀連華,劉建軍.蛋白質(zhì)功能研究方法及技術(shù).生物技術(shù)通報,2009(9).

        [3] 龐景安.科學(xué)計量研究方法論[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻出版社,2002.

        [4] 徐慧芳,仲維科.SCI在科學(xué)研究中的應(yīng)用.情報學(xué)報,2005(5).崔麗華 女,1964年生。博士,副研究館員。

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