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        基于最大自相關(guān)及最小能量比的MB-OFDM-UWB系統(tǒng)定時算法

        2010-03-27 06:56:20戈立軍趙迎新金宇昂
        電子與信息學(xué)報 2010年10期
        關(guān)鍵詞:符號系統(tǒng)

        戈立軍 趙迎新 吳 虹 金宇昂

        (南開大學(xué)信息技術(shù)科學(xué)學(xué)院 天津 300071)

        1 引言

        超寬帶(UWB)無線通信技術(shù)具有功率譜密度低、傳輸速率高、抗多徑干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),將被應(yīng)用于短距離高速無線通信、穿透成像和測量等方面。實(shí)現(xiàn)UWB的體制有多種,其中多頻帶正交頻分復(fù)用(MB-OFDM)技術(shù)被建議作為室內(nèi)個人通信IEEE 802.15.3a的物理層標(biāo)準(zhǔn)[1],并被歐洲ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)采納[2]。正交頻分復(fù)用(OFDM)是一種高效的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),它通過相互正交的子載波并行的傳輸數(shù)據(jù),頻帶利用率高,抗多徑干擾能力強(qiáng)。OFDM技術(shù)已在通信等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,例如歐洲標(biāo)準(zhǔn)DAB,DVB,ADSL,IEEE802.11a和HIPERLANⅡ等。在傳統(tǒng)窄帶OFDM系統(tǒng)中,若定時偏差超前但不超過保護(hù)間隔,則只帶來子載波間干擾(ICI),需要用信道估計的方法在頻域補(bǔ)償,若滯后則還會帶來符號間串?dāng)_(ISI),造成信噪比損失,系統(tǒng)性能嚴(yán)重下降[3]。

        文獻(xiàn)[1,2]提出的MB-OFDM超寬帶系統(tǒng)與傳統(tǒng)單頻帶OFDM系統(tǒng)不同,具有以下特點(diǎn):不同頻帶具有不同的信道響應(yīng)和載波頻偏;對于功率受限的UWB系統(tǒng),采用零后綴(ZP)而不是循環(huán)前綴(CP)以避免功率損失;采用由時頻碼控制的跳頻機(jī)制,從而錯誤的定時位置會造成錯誤的解跳頻,系統(tǒng)性能極具惡化。目前已有一些關(guān)于MB-OFDM系統(tǒng)定時同步的文獻(xiàn),但是針對ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)并同時給出幀檢測及粗細(xì)定時完整方案的文獻(xiàn)很少。文獻(xiàn)[4]給出了UWB信道下定時偏差對OFDM系統(tǒng)的影響。文獻(xiàn)[5,6]采用基于信道估計序列的最大似然估計(ML)法,利用信道信息進(jìn)行細(xì)定時。文獻(xiàn)[7]采用最大后驗(yàn)概率(MAP)法,性能好于ML法,但是需要已知信道分布參數(shù)。ML法和MAP法都基于傳統(tǒng)CP-OFDM系統(tǒng),且需要先信道估計,故較為復(fù)雜。文獻(xiàn)[8]給出了無需信道估計的基于ZPOFDM系統(tǒng)的盲符號定時同步方法,但是沒有闡述如何將其應(yīng)用于多頻帶系統(tǒng)及能量比值的比較范圍。在文獻(xiàn)[9]中,粗細(xì)定時同步均采用基于同步序列的最大自相關(guān)法,但此法為多徑受限,其細(xì)定時位置表示的仍是最強(qiáng)徑,而不一定是第1徑,所以細(xì)定時后誤差仍較大。另外,對于UWB的ZPOFDM系統(tǒng),較小的定時偏差可以通過重疊相加(OLA)法進(jìn)行頻域信道均衡的同時來補(bǔ)償[10]。設(shè)保護(hù)間隔長度為Ng,多徑數(shù)為L,則OLA法可描述為將定時后的OFDM符號的最后Ng個數(shù)與開頭Ng個數(shù)相加并置于開頭,使ZP-OFDM符號變成等效的CP-OFDM符號。當(dāng)殘余定時偏差d屬于[-(Ng-L),0]時,重疊相加操作后相當(dāng)于OFDM符號在時域的循環(huán)移位,故可以在頻域用導(dǎo)頻來補(bǔ)償,否則將引入ISI,使系統(tǒng)性能下降。本文在綜合已有研究基礎(chǔ)上,通過進(jìn)一步算法改進(jìn)和仿真給出了適用于標(biāo)準(zhǔn)多頻帶OFDM超寬帶系統(tǒng)的定時同步的完整方案,旨在通過適當(dāng)?shù)亩〞r算法把殘余定時偏差控制在[-(Ng-L), 0]范圍內(nèi),從而可以利用OLA法連同信道一起來補(bǔ)償。用基于前導(dǎo)序列第1頻帶信息的最大自相關(guān)法進(jìn)行幀檢測及粗定時,用基于全部3個頻帶信息的最小能量窗比值法進(jìn)行細(xì)定時,研究表明該定時同步方案具有良好的性能以及較低的復(fù)雜度。

        2 系統(tǒng)參數(shù)及信道模型

        ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了一種超寬帶的MBOFDM系統(tǒng),系統(tǒng)簡要框圖如圖1所示。該系統(tǒng)傳輸速率可高達(dá)480 Mbps,頻帶使用未劃分的3.1 GHz-10.6 GHz,并將其分為14個子頻帶,每個子帶帶寬為528 MHz,3個子帶為一組,時頻碼控制的跳頻機(jī)制實(shí)現(xiàn)射頻部分載波中心頻率的轉(zhuǎn)換。FFT長度為128,其中包括100個信息子載波、12個導(dǎo)頻子載波、10個保護(hù)子載波、1個直流子載波和5個空子載波。發(fā)送端IFFT后加入長度為37的ZP作為保護(hù)間隔,組成長度為165的OFDM符號。每幀開始為前導(dǎo)序列,由24個同步符號及6個信道估計符號組成。同步序列在時頻域的結(jié)構(gòu)如圖2所示,其時頻碼為1,2,3,1,2,3。

        圖1 MB-OFDM-UWB系統(tǒng)簡略框圖

        圖2 前導(dǎo)同步序列

        IEEE 802.15.3a工作組推薦的UWB信道沖激響應(yīng)可以表示為[10]

        其中X是對數(shù)正態(tài)隨機(jī)變量,代表信道的幅度增益;N是觀測到的簇的數(shù)目,K(n)是第n簇內(nèi)收到的多徑數(shù)目,α=pnkβnk,pnk為等概率+1和-1的離散隨機(jī)變量,βnk是第n簇中第k條路徑的服從對數(shù)正態(tài)分布的信道系數(shù)。Tn是第n簇到達(dá)時間,τnk是第n簇中第k條路徑的時延,二者都服從泊松分布。另外,多徑平均功率成雙指數(shù)衰減模型

        其中E[.]表示統(tǒng)計平均,?0為首達(dá)徑的平均功率,Γ為簇到達(dá)率,γ為徑到達(dá)率。IEEE 802.15.3a工作組確定了4種標(biāo)準(zhǔn)UWB信道模型CM1-CM4,4種模型的上述變量的分布參數(shù)不同,其中CM4信道最為惡劣,如表1所示[8]。

        表1 UWB-OFDM信道模型參數(shù)

        3 本文提出的定時同步方法

        3.1 幀檢測及粗定時

        本文參照文獻(xiàn)[3]所述的自相關(guān)方法,但相關(guān)窗長度的選擇不同,并且粗定時后需要對定時位置進(jìn)行修正來為細(xì)定時做鋪墊。接收機(jī)在幀檢測及粗定時之前不啟動解跳頻,下變頻的本地振蕩器初始于第1頻帶中心頻率上。利用第1頻帶的前兩個同步符號進(jìn)行幀檢測及粗定時,然后根據(jù)定時位置啟動解跳頻。

        幀同步利用第1子頻帶的前兩個訓(xùn)練符號,進(jìn)行自相關(guān)檢測,

        其中M=165為符號長度,i=1,2,…為采樣點(diǎn)序號,N'為相關(guān)窗口長度。仿真確定一門限值G,當(dāng)連續(xù)3個C(i)大于G時,確認(rèn)為檢測到了幀,設(shè)此時對應(yīng)的i=μ。然后進(jìn)行粗定時,在i∈[μ, μ+M]范圍內(nèi)找C(i)的最大值,并將此最大值對應(yīng)的位置ict定為粗定時同步位置。

        設(shè)正確的定時位置為T,定義定時偏差為

        為避免由于ZP造成的自相關(guān)峰出現(xiàn)平坦區(qū)域,N'取128,本文第4節(jié)的仿真表明與文獻(xiàn)[3]的132相比具有更好的相關(guān)峰。

        假設(shè)在某一信道模型CMi下粗定時偏差范圍為di∈[ai,bi],i=1, 2, 3, 4。若要使用OLA均衡方法對定時偏差進(jìn)行補(bǔ)償,需要定時偏差di∈[-(Ng-Li), 0],其中Ng=37,不同信道模型下的多經(jīng)數(shù)見表1。本文對粗定時位置做?δct的修正,使不出現(xiàn)定時滯后的情況,則修正后的定時同步位置為

        其中δct為粗定時的最大滯后長度為

        則定時偏差為

        另外,式(3)的自相關(guān)需要進(jìn)行N'次復(fù)數(shù)乘法和N'-1次復(fù)數(shù)加法運(yùn)算,即4N'次實(shí)數(shù)乘法和4N'-2次實(shí)數(shù)加法,式(4)需要進(jìn)行M次比較運(yùn)算,可以看出N'的大小會影響算法復(fù)雜度。

        3.2 細(xì)定時同步

        粗定時后啟動解跳頻,利用3個頻帶信息進(jìn)行細(xì)定時。本文參照文獻(xiàn)[8]所述的盲同步方法,并在此法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),使之適用于多頻帶系統(tǒng),并給出能量比值的滑動比較范圍。細(xì)定時基于前導(dǎo)序列中每個頻帶的第3個符號,利用系統(tǒng)保護(hù)間隔為零的特點(diǎn),來做兩連續(xù)滑動窗口能量的比,在一定范圍內(nèi)找最小能量比值確定符號起始位。

        其中H為能量窗口長度,q為頻帶序號,分子表示3個頻帶前一窗口能量和,分母表示3個頻帶相鄰后一窗口能量和。為保持較低復(fù)雜度,可以不估計信道多徑數(shù)L,而是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇一個較大的L,從而窗口長度H小于等于Ng-L即可。尋找最小能量比值的范圍由粗定時結(jié)果決定,令γ=min(ai),可知修正后在所有UWB信道模型下的總的粗定時偏差范圍為d'∈[ai-δct, 0],則在i∈[,+δct?γ]范圍內(nèi)對能量比值進(jìn)行比較找出最小值從而確定細(xì)定時同步位置ift。

        此細(xì)定時方法所確定的最小能量窗比值的位置是ZP和OFDM數(shù)據(jù)符號的相鄰處,即符號起始位置。所以粗定時后的解跳頻必須基于修正后的粗定時位置,即不能出現(xiàn)滯后解跳的情況。否則,由于錯誤解跳的部分會被匹配濾波器濾掉,符號的滯后解跳造成OFDM符號的開頭數(shù)據(jù)被濾除,相當(dāng)于開頭數(shù)據(jù)近似變成ZP,則最小能量窗比值的位置將滯后,細(xì)定時性能無法得到保證。而若定時超前,匹配濾波濾掉的錯誤解跳頻的部分為OFDM符號的末尾數(shù)據(jù),最小比值位置不受影響。

        在細(xì)定時后,用與粗定時同樣的方法對定時偏差做修正,使不會出現(xiàn)定時滯后的情況,以便使用OLA法進(jìn)行頻域信道均衡來聯(lián)合補(bǔ)償信道及殘余定時偏差。二次修正后的定時位置為

        其中δft為細(xì)定時最大滯后偏差,其值由仿真來確定。此外,該同步方法是對某一窗口求能量,即求模方,與相位無關(guān),所以此法不受載波頻偏的影響,即對頻偏不敏感。

        上面說的最小能量窗比值法基于單個符號,可以改進(jìn)為先對連續(xù)多個符號的多個窗口求能量和,再求其比值,以進(jìn)一步提高性能。其能量比值表示如下:

        其中R為所用的每個頻帶的符號數(shù)。根據(jù)該比值確定定時位置的方法同式(10)。

        下面分析一下細(xì)定時算法的運(yùn)算量,R個符號下,式(12)需要進(jìn)行12RH次實(shí)數(shù)乘法運(yùn)算,12RH-2次實(shí)數(shù)加法運(yùn)算及1次實(shí)數(shù)除法運(yùn)算。式(10)需要進(jìn)行δct?γ次比較運(yùn)算??梢钥闯觯芰看翱陂L度H及符號個數(shù)R會影響算法復(fù)雜度。

        4 性能仿真

        對ECMA-368規(guī)定的UWB系統(tǒng)進(jìn)行仿真,信道時變,其參數(shù)設(shè)為每幀變化一次。如圖3所示為幀檢測和粗同步中的相關(guān)值C(i),可以看到窗口長度N'為128對應(yīng)的相關(guān)峰十分尖銳,其最大相關(guān)值對應(yīng)橫坐標(biāo)為5949,即粗定時位置唯一。而文獻(xiàn)[8]采用的132會使相關(guān)峰出現(xiàn)平坦區(qū)域,即最大相關(guān)值對應(yīng)的橫坐標(biāo)是一段區(qū)域[5945,5949],這樣即使沒有任何干擾的情況下,粗定時位置也會出現(xiàn)誤差,粗定時性能受到影響,而且N'為128時的運(yùn)算量相對較低。圖4為信噪比為0 dB,CM4信道下,N'取128時,不同門限值G對應(yīng)的虛警和漏警概率,可以看出G取0.35~0.5時性能最佳。

        圖5為AWGN,CM1-CM4信道下信噪比為0 dB,N'取128,G取0.425時的粗定時偏差概率圖??梢钥闯鯟M4信道下定時性能最差,偏差最大。其最大超前偏差為2,最大滯后偏差為32,則修正值δct=32。容易看出幾種信道模型下均不能滿足對于所有都屬于[-(Ng-Li), 0]。例如,在CM4信道下,d∈[9,32],修正后,∈[-23, 0]。由表1,L=26,

        圖3 幀檢測和粗同步中的自相關(guān)峰

        圖4 不同門限下的虛警和漏警概率

        圖5 不同信道模型下的粗定時偏差概率

        圖6 不同能量窗長度下的細(xì)定時均方根誤差曲線

        圖7 不同符號數(shù)下的細(xì)定時均方根誤差

        44[-(Ng-L4), 0]=[-11,0]。[-23,0]不屬于[-11,0],故OLA法無法糾正;在CM1信道下,d1∈[-1,8],修正后,∈[-33,-24],由表1,L1=8,[- (Ng-L1),0]=[-29,0]。[-33,-24]不屬于[-29,0],OLA法同樣無法糾正。所以需要細(xì)定時,細(xì)定時比較范圍為[,+34]。為保持較低復(fù)雜度,不估計信道多徑數(shù),而是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇一個較大的多徑數(shù)26,則能量窗長度H小于等于11。圖6為CM4信道下,能量窗口長度為5,6,8,10和11時的細(xì)定時偏差的均方根誤差(MSRE)曲線??梢钥闯觯?2 dB時不同窗口長度的MSRE均小于2。另外,并不是窗口越大效果就越好,信噪比較高時不同長度窗口性能相近,信噪比較低時窗口長度的增加也不會使性能提高。所以,考慮到復(fù)雜度,應(yīng)該選用較小的H。圖7為CM4信道下、窗口長度為5時,利用單個符號和多個符號求能量比值的MSRE曲線,其分別為采用前導(dǎo)序列的第3個符號、第3至第6個符號以及第3至第8個符號??梢钥吹剑? dB時不同符號數(shù)下的MSRE均小于2,并且符號數(shù)越多定時性能越好,因?yàn)槔枚鄠€符號可以起到平滑噪聲的作用。在信噪比較低時,符號數(shù)的增加會使性能有很大提升,信噪比越高,性能提高就越不顯著。所以,如果系統(tǒng)應(yīng)用在信噪比較好的環(huán)境中,那么可以選擇符號數(shù)R較小以降低復(fù)雜度;如果環(huán)境惡劣或時好時壞,那么應(yīng)該使R較大,以復(fù)雜度的增加換取性能的提高。

        通過上述仿真,綜合考慮到實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度,我們最終確定能量窗口長度為5,利用前導(dǎo)序列的第3至第8共6個同步符號進(jìn)行細(xì)定時。圖8為AWGN,CM1-CM4信道下信噪比為0 dB時的細(xì)定時偏差概率圖。可以看到,細(xì)定時的最大滯后偏差為3,則修正δft=3,容易看出這樣能夠保證在所有信道模型CM1-CM4下,二次修正后的細(xì)定時偏差均落在[-(Ng-Li), 0] 內(nèi)。至此我們達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),殘余的定時偏差可以被頻域信道均衡所吸收。

        圖8 不同信道模型下的細(xì)定時偏差概率線

        5 結(jié)論

        本文針對IEEE 802.15.3a提案及ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)采用的多頻帶OFDM超寬帶系統(tǒng),通過算法改進(jìn)和仿真給出了適用于該系統(tǒng)的定時同步的完整方案。用基于前導(dǎo)序列第1頻帶信息的最大自相關(guān)法進(jìn)行幀檢測及粗定時,用基于全部3個頻帶信息的最小能量比值法進(jìn)行細(xì)定時,同時對粗細(xì)定時位置先后兩次進(jìn)行修正。該方案兼顧了定時同步性能與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度,用復(fù)雜度較低的算法來實(shí)現(xiàn)對定時偏差的有效糾正,殘余的定時偏差可以在頻域被信道估計及均衡吸收。

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