陳策，郭久武，趙春霞

(1.南京理工大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京290014;2.63961 部隊(duì)，北京100012;3.西安交通大學(xué) 電信學(xué)院，陜西 西安710049)

隨著武器裝備信息化程度的不斷提高，裝備中軟件所占的比重越來(lái)越大，裝備軟件的質(zhì)量問(wèn)題已成為各方關(guān)注的焦點(diǎn)［1］。為解決裝備軟件存在的質(zhì)量問(wèn)題，我國(guó)從2005年開(kāi)始實(shí)施軍用軟件的定型測(cè)評(píng)制度，該項(xiàng)制度的實(shí)施促進(jìn)了武器裝備軟件測(cè)試的深入開(kāi)展，有效地推動(dòng)了軍用武器裝備軟件的工程化。但目前，裝備軟件定型測(cè)評(píng)主要停留在查找軟件問(wèn)題的測(cè)試上，沒(méi)有形成對(duì)軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)的有效方法。

裝備軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)是典型的多屬性決策問(wèn)題，對(duì)該問(wèn)題研究較多的是層次分析法(AHP)、模糊綜合評(píng)價(jià)法以及灰色聚類綜合評(píng)價(jià)方法。AHP 直接使用各質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重值，利用線性加權(quán)的方式得到軟件的綜合評(píng)分［4］。模糊評(píng)價(jià)和灰色聚類評(píng)價(jià)方法考慮了軟件質(zhì)量的模糊特性，通過(guò)建立評(píng)價(jià)集，得到每個(gè)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣，然后采用與AHP 相同的方法得到所有指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)［5-7］。這3 種方法都沒(méi)有直接利用評(píng)價(jià)樣本對(duì)象之間的比較信息，而且當(dāng)某些指標(biāo)的分值過(guò)高，而其它指標(biāo)分值過(guò)低時(shí)，會(huì)產(chǎn)生掩蓋效應(yīng)。消去選擇輪換法(ELECTRE)是解決有限方案多屬性決策問(wèn)題的一種有效分析方法，它基于和諧檢驗(yàn)和非和諧檢驗(yàn)，通過(guò)淘汰和選擇輪換算法，可以得到評(píng)價(jià)對(duì)象之間的超序關(guān)系，從而確定出各對(duì)象之間的優(yōu)劣順序［9-10］。ELECTRE 克服了被評(píng)價(jià)對(duì)象在某些指標(biāo)上過(guò)高的值會(huì)彌補(bǔ)其它指標(biāo)過(guò)低值的不足，更符合實(shí)際情況。

將AHP 與ELECTRE 相結(jié)合，利用判斷矩陣構(gòu)造一致性矩陣的方法改進(jìn)了AHP，不再需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)就可以確定出各指標(biāo)的權(quán)重;在ELECTRE方法中引入聯(lián)合優(yōu)勢(shì)矩陣，通過(guò)該矩陣完成了超序關(guān)系圖的繪制，在超序關(guān)系圖中搜索得到了評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合排序。通過(guò)一個(gè)具體的裝備軟件質(zhì)量評(píng)優(yōu)實(shí)例，說(shuō)明了該方法的有效性。

1 裝備軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

質(zhì)量是由許多特性組成的，因此，質(zhì)量的概念通常用一些復(fù)合特性及其關(guān)聯(lián)的模型來(lái)描述。在GJB5236［2］和ISO/IEC 9126［3］中都將軟件質(zhì)量用質(zhì)量因素、質(zhì)量準(zhǔn)則和質(zhì)量度量的分層結(jié)構(gòu)來(lái)表示，如圖1所示。質(zhì)量因素是軟件高層的外部屬性，它是從用戶角度看到的質(zhì)量的關(guān)鍵特性。質(zhì)量因素由于層次過(guò)高而沒(méi)有意義或無(wú)法測(cè)量，因此質(zhì)量因素被分解為一些低層次的屬性，稱為質(zhì)量準(zhǔn)則。質(zhì)量準(zhǔn)則仍然無(wú)法測(cè)量，被繼續(xù)分解為一系列可以測(cè)量的屬性，即質(zhì)量度量。

圖1 軟件質(zhì)量模型的分層結(jié)構(gòu)Fig.1 Hierachy model of software quality

處于最下層的質(zhì)量度量構(gòu)成的指標(biāo)集合為

式中:M 為度量指標(biāo)集合;mk為第k 個(gè)度量指標(biāo)。

對(duì)質(zhì)量度量指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的模型定義為

式中:Rijl為第i 個(gè)質(zhì)量因素第j 個(gè)質(zhì)量準(zhǔn)則的第l 個(gè)度量的評(píng)價(jià)值;G 為度量值到評(píng)價(jià)值的映射函數(shù)，通常采取規(guī)范化的方式將度量指標(biāo)映射到［0，1］區(qū)間。

利用度量指標(biāo)的評(píng)價(jià)值計(jì)算質(zhì)量準(zhǔn)則值，計(jì)算模型的定義為

式中:vij為第i 個(gè)質(zhì)量因素的第j 個(gè)質(zhì)量準(zhǔn)則的評(píng)價(jià)值;Fij為度量指標(biāo)評(píng)價(jià)值到第i 個(gè)質(zhì)量因素第j 個(gè)質(zhì)量準(zhǔn)則的映射函數(shù)，一般采取質(zhì)量度量指標(biāo)權(quán)重組合的映射函數(shù)

由質(zhì)量準(zhǔn)則的評(píng)價(jià)結(jié)果可獲得質(zhì)量因素的評(píng)價(jià)結(jié)果，其計(jì)算模型的定義為

式中:Vi為第i 個(gè)質(zhì)量因素的評(píng)價(jià)結(jié)果;Fi為質(zhì)量準(zhǔn)則評(píng)價(jià)值到第i 個(gè)質(zhì)量因素評(píng)價(jià)值的映射函數(shù)。

當(dāng)?shù)玫劫|(zhì)量因素的評(píng)價(jià)集V 之后，也可以繼續(xù)采用類似于(5)式的方式構(gòu)造軟件質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)值。

文獻(xiàn)［2］將裝備軟件質(zhì)量分為功能性、可靠性、效率、易用性、維護(hù)性、可移植性6 個(gè)質(zhì)量因素，這6個(gè)質(zhì)量因素被分為27 個(gè)質(zhì)量準(zhǔn)則，但該標(biāo)準(zhǔn)中并沒(méi)有定義具體的度量指標(biāo)值。在裝備軟件的定型測(cè)評(píng)實(shí)踐中，主要是通過(guò)文檔審查、代碼靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)測(cè)試等手段實(shí)現(xiàn)對(duì)軟件的測(cè)試。為了能完成對(duì)裝備軟件質(zhì)量的有效評(píng)價(jià)，在測(cè)試過(guò)程中，收集各類測(cè)試數(shù)據(jù)，如需求描述的功能數(shù)、功能實(shí)現(xiàn)數(shù)、功能正確數(shù)、功能錯(cuò)誤數(shù)、對(duì)外接口項(xiàng)數(shù)、代碼行數(shù)、注釋行數(shù)、圈復(fù)雜度、扇入扇出數(shù)等，將這些數(shù)據(jù)作為度量參數(shù)，組合形成度量指標(biāo)，然后由其組成質(zhì)量準(zhǔn)則和質(zhì)量因素，實(shí)現(xiàn)對(duì)裝備軟件的質(zhì)量評(píng)價(jià)。

為了能與軟件測(cè)試有效銜接，在開(kāi)展裝備軟件質(zhì)量評(píng)優(yōu)活動(dòng)中，直接將裝備軟件的質(zhì)量評(píng)價(jià)模型確定為質(zhì)量屬性到質(zhì)量度量的兩層結(jié)構(gòu)。定義7 類評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別為f1完備性、f2準(zhǔn)確性、f3效率、f4可靠性，f5可維護(hù)性，f6可移植性、f7易用性。每類評(píng)價(jià)指標(biāo)都由若干度量指標(biāo)組成，如完備性f1可以用完成的功能數(shù)占研制總要求功能數(shù)的比例、對(duì)外互聯(lián)互通接口占研制總要求對(duì)外接口要求的比例以及軟件文檔數(shù)量與要求的文檔數(shù)量比值等來(lái)表示;準(zhǔn)確性可以用軟件計(jì)算精度與研制總要求規(guī)定的計(jì)算精度的差距、準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)的功能占所有功能的比例等來(lái)表示。每個(gè)度量值都通過(guò)嚴(yán)格控制的軟件定型測(cè)評(píng)獲得，是對(duì)軟件的客觀度量，并且盡量保證正交。當(dāng)由度量值計(jì)算質(zhì)量屬性時(shí)，用固定的模型直接求出結(jié)果值，這不僅有利于質(zhì)量屬性值計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，又簡(jiǎn)化了計(jì)算。在質(zhì)量屬性值得出后，不能再簡(jiǎn)單地用線性加權(quán)的形式對(duì)軟件進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，這主要是由于各個(gè)質(zhì)量屬性之間具有一定的相關(guān)性，并且每類軟件對(duì)各個(gè)質(zhì)量屬性的要求也不相同，因此在質(zhì)量屬性層采取ELECTRE 進(jìn)行多屬性決策。

2 質(zhì)量屬性的權(quán)重分配

在對(duì)軟件質(zhì)量屬性的多準(zhǔn)則決策中，需要確定每個(gè)質(zhì)量屬性的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)軟件質(zhì)量的綜合評(píng)判。ELECTRE 沒(méi)有給出權(quán)重確定的方法，但可以借鑒AHP 構(gòu)造兩兩判斷矩陣的方法來(lái)確定各質(zhì)量屬性的權(quán)重值。其基本思路是由專家對(duì)各個(gè)質(zhì)量屬性進(jìn)行兩兩對(duì)比，確定兩兩屬性之間的重要程度，得到一個(gè)屬性之間的兩兩判斷矩陣，再通過(guò)求取判斷矩陣最大特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量，以特征向量作為各質(zhì)量屬性的權(quán)重。但由AHP 確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，當(dāng)檢驗(yàn)未通過(guò)時(shí)，需要憑大致的估計(jì)重新調(diào)整判斷矩陣，具有較大的盲目性。

AHP 在確定2 個(gè)指標(biāo)間的重要程度時(shí)一般用9分位的比例標(biāo)度［4］。對(duì)任何一對(duì)指標(biāo)(pi，pj)都可以形成一個(gè)判斷值aij(i，j =1，2…，p)，所有aij(i，j=1，2，…，p)構(gòu)成一個(gè)p 維p 列的判斷矩陣A.

顯然，判斷矩陣A 具有以下性質(zhì):1)aij＞0;2)aij=1/aji;3)aii=1.

定義1 設(shè)A 為n 階矩陣，aij(i =1，2，…，n;j=1，2，…，n)為矩陣A 中的元素，若對(duì)任意的i，j，存在元素傳遞性aij×ajk=a，則矩陣A 為一致性矩陣。

對(duì)于直接由專家兩兩比較形成的判斷矩陣A并不是一致性矩陣，但經(jīng)過(guò)如下轉(zhuǎn)換后形成的矩陣B 則是一致性矩陣。

式中:bij為矩陣B 的第i 行第j 列的元素;矩陣B 稱為A 的擬優(yōu)傳遞矩陣。

B 為一致性矩陣的證明如下:

可以證明矩陣B 的最大特征根λmax即為矩陣的階數(shù)n，求取其所對(duì)應(yīng)的特征向量W 并將其規(guī)范化處理后便得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分配。方法為:

首先計(jì)算矩陣B 每一行元素的積

然后，求取各行Mi的n 次方根作為特征向量W的第i 個(gè)分量

最后對(duì)w'i進(jìn)行規(guī)范化處理得到指標(biāo)pi的權(quán)重wi值，使得

3 ELECTRE 評(píng)價(jià)方法

裝備軟件質(zhì)量評(píng)優(yōu)問(wèn)題可表示為Q =(M，P，G，A，U)，其中，M ={mi|i =1，2，…，n}為待評(píng)優(yōu)的軟件對(duì)象集;P={pj|j =1，2，…，s}為評(píng)價(jià)指標(biāo)集;G={gj|j=1，2，…，s}為評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)集，?m∈M，gj(m)為被評(píng)價(jià)對(duì)象m 在指標(biāo)pj上的評(píng)價(jià)值;A={aij|i=1，2，…，n;j =1，2，…，s}為n ×s 矩陣，被稱為決策矩陣，元素aij表示第i 個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值;U={ul|l=1，2，…，h}表示決策者的偏好結(jié)構(gòu)集。

定義2 對(duì)于被評(píng)價(jià)對(duì)象mk和ml，如果在某項(xiàng)指標(biāo)pj上，mk的評(píng)分值akj不劣于ml的評(píng)分值alj，記為(mk?ml)pj，mk的評(píng)分值akj劣于ml的評(píng)分值alj，記為(mk?ml)pj.

對(duì)于值越大越好的效益型指標(biāo)當(dāng)akj≥alj時(shí)，(mk?ml)pj;當(dāng)akj＜alj時(shí)，(mk?ml)pj.

定義3 Ckl={j|(mk?ml)pj}，稱Ckl為被評(píng)價(jià)對(duì)象mk對(duì)ml的和諧集，即對(duì)象mk的指標(biāo)屬性pj分量不劣于ml對(duì)應(yīng)分量的標(biāo)號(hào)集合。對(duì)效益型指標(biāo)，即Ckl={j|akj≥alj}.

定義4 Dkl={j|(mk?ml)pj}，稱Dkl為被評(píng)價(jià)對(duì)象mk對(duì)ml的非和諧集，即對(duì)象mk的指標(biāo)屬性pj分量劣于ml對(duì)應(yīng)分量的標(biāo)號(hào)集合。對(duì)效益型指標(biāo)，即Dkl={j|akj＜alj}.

定義5 αkl為被評(píng)價(jià)對(duì)象mk對(duì)ml的和諧指數(shù)，計(jì)算方法為

式中wj為指標(biāo)pj對(duì)應(yīng)的權(quán)值。

αkl將和諧集中所有指標(biāo)標(biāo)號(hào)對(duì)應(yīng)的權(quán)值相加，由于所以0≤αkl≤1，αkl越大反映了mk優(yōu)于ml的可能性越大，αkl=0 則mk不可能優(yōu)于ml，αkl=1 則mk一定優(yōu)于ml.

定義6 βkl為被評(píng)價(jià)對(duì)象mk對(duì)ml的非和諧指數(shù)，計(jì)算方法為

式中，分子為非和諧集中所對(duì)應(yīng)的兩評(píng)價(jià)對(duì)象的加權(quán)評(píng)分值之差中的絕對(duì)值最大值，分母為所有指標(biāo)集中所對(duì)應(yīng)的兩評(píng)價(jià)對(duì)象的加權(quán)評(píng)分值之差中的絕對(duì)值最大值。

由于Dkl?(Dkl∪Ckl)，故0≤βkl≤1，βkl為加權(quán)指標(biāo)值之間的差距大小，反映了mk劣于ml的程度，βkl越小則意味者mk劣于ml的程度越小。

雖然和諧集和非和諧集有互補(bǔ)性，但和諧指數(shù)αkl只包含了權(quán)重信息，而非和諧指數(shù)βkl不僅包含了權(quán)重信息，還包含了被評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值的信息，所以和諧指數(shù)αkl和非和諧指數(shù)βkl并無(wú)互補(bǔ)性。

定義7 利用和諧指數(shù)可以構(gòu)造和諧矩陣

定義一個(gè)最小和諧指數(shù)α0，當(dāng)αkl≥α0時(shí)，則認(rèn)為αkl通過(guò)了和諧性檢驗(yàn)。定義8 和諧優(yōu)勢(shì)矩陣

當(dāng)αkl通過(guò)和諧性檢驗(yàn)時(shí)(即αkl≥α0)，fkl=1，否則fkl=0.

定義9 利用非和諧指數(shù)可以構(gòu)造非和諧矩陣

定義一個(gè)最大非和諧指數(shù)β0，當(dāng)βkl≤β0時(shí)，則認(rèn)為βkl通過(guò)了非和諧性檢驗(yàn)。

定義10 非和諧優(yōu)勢(shì)矩陣

當(dāng)βkl通過(guò)了非和諧性檢驗(yàn)時(shí)(即βkl≤β0)，gkl=1，否則gkl=0.

定義11 和諧優(yōu)勢(shì)矩陣F 和非和諧優(yōu)勢(shì)矩陣G 的邏輯與形成矩陣E，將E 稱為聯(lián)合優(yōu)勢(shì)矩陣

式中:ekl=fkl×gkl，僅當(dāng)fkl=1 且gkl=1，ekl=1;否則ekl=0.

定義12 對(duì)于被評(píng)價(jià)對(duì)象集合M 中的任意對(duì)象mk與ml，如果其對(duì)應(yīng)的聯(lián)合優(yōu)勢(shì)矩陣E 中元素ekl=1，則mk超序于ml，記為mk?ml.

超序關(guān)系實(shí)際上是定義在集合M 上的偏序關(guān)系，具有以下性質(zhì):1)自反性:mk?mk;2)反對(duì)稱性:mk?ml，ml?mk?ml≡mk;3)傳遞性:mk?ml，ml?mh?mk?mh.

二元超序關(guān)系對(duì)mk?ml可以用有向圖來(lái)表示，將mk繪制在箭線的起始端，將ml繪制在箭線的終止端，評(píng)價(jià)對(duì)象集合M 中的所有超序關(guān)系對(duì)，形成一個(gè)超序關(guān)系圖。然后，可以在超序關(guān)系圖中搜索得到所有的超序關(guān)系鏈，即超序關(guān)系鏈集。在超序關(guān)系鏈集L 中，如果某個(gè)鏈li可由另外一個(gè)鏈lj推導(dǎo)得到，則鏈lj被稱為鏈li推導(dǎo)鏈。將所有推導(dǎo)鏈從超序關(guān)系鏈集中刪除，得到一個(gè)最約簡(jiǎn)超序關(guān)系鏈集，其中的每個(gè)超序關(guān)系鏈都是評(píng)價(jià)對(duì)象集合M的一個(gè)排序。

4 評(píng)價(jià)實(shí)例

現(xiàn)有某類裝備的6 個(gè)型號(hào)軟件，其質(zhì)量屬性的評(píng)分值如表1所示。

表1 裝備軟件質(zhì)量屬性評(píng)分值Tab.1 Quality attribute of equipment software

對(duì)質(zhì)量屬性f1～f7，征詢專家意見(jiàn)，利用9 標(biāo)度法，構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

求得A 的最大實(shí)特征根λmax為7.872 5.λmax對(duì)應(yīng)的特征向量經(jīng)歸一化后得權(quán)重向量

從權(quán)重向量可以看出，各指標(biāo)的重要性排序依次為:可靠性、效率、準(zhǔn)確性、易用性、完備性、可維護(hù)性、可移植性。

計(jì)算一致性指標(biāo)

其中n 為判斷矩陣A 的階數(shù)。

階數(shù)為7 的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI =1.36，求取判斷矩陣A 的隨機(jī)一致性比例

由于0.106 9 ＞0.1，因此判斷矩陣A 未通過(guò)一致性檢驗(yàn)，此時(shí)AHP 的作法是需要重新調(diào)整判斷矩陣，這具有一定的盲目性。求取判斷矩陣A 的擬優(yōu)傳遞矩陣

矩陣B 的最大實(shí)特征根λmax為7，其一致性指標(biāo)CI為0，因此矩陣B 是一致的。λmax對(duì)應(yīng)的特征向量經(jīng)歸一化后得到權(quán)重向量

比較WB與WA，2 者得到的各指標(biāo)重要性排序是一致的。

利用(10)式計(jì)算出和諧矩陣

利用(11)式計(jì)算出非和諧矩陣

取最小和諧指數(shù)α0為0.5，最大非和諧指數(shù)β0也為0.5 時(shí)，聯(lián)合優(yōu)勢(shì)矩陣

由聯(lián)合優(yōu)勢(shì)矩陣?yán)L制出超序關(guān)系圖，如圖2所示。

圖2 α0 =0.5，β0 =0.5 時(shí)超序關(guān)系圖Fig.2 Outranking relation graph when α0 =0.5，β0 =0.5

最約簡(jiǎn)超序關(guān)系鏈集

將該超序鏈用圖3繪出，可以看出，質(zhì)量高的軟件包括m4和m6，但這2 者之間并無(wú)可比性;m5與m1、m3、m4無(wú)可比性;m2與m3也無(wú)可比性。

通過(guò)改變?chǔ)?和β0，可以進(jìn)一步調(diào)整各評(píng)價(jià)對(duì)象間的可比性。將最小和諧指數(shù)α0改為0.4，最大非和諧指數(shù)β0改為0.7 后，則得到圖4所示的超序關(guān)系圖，軟件質(zhì)量排序結(jié)果為m6m5m4m1m2m3.

圖3 α0 =0.5，β0 =0.5 時(shí)超序關(guān)系鏈Fig.3 Outranking relation chain when α0 =0.5，β0 =0.5

圖4 α0 =0.4，β0 =0.7 時(shí)超序關(guān)系圖Fig.4 Outranking relation chain when α0 =0.4，β0 =0.7

為了與傳統(tǒng)AHP 進(jìn)行比較，計(jì)算出由權(quán)重WB和評(píng)分值矩陣P 得到的各軟件綜合評(píng)分值為(0.83，0.78，0.76，0.87，0.85，0.9)，該綜合評(píng)分結(jié)果的排序?yàn)閙6m4m5m1m2m3.與本文介紹的方法不同之處在于軟件m4與軟件m5的排列順序不同。分析如下:

1)由于β45=1，無(wú)論如何調(diào)整β0(β0＜1)都不能使非和諧優(yōu)勢(shì)矩陣G 中的g45=1，也就不能使超序關(guān)系m4?m5成立。從這一點(diǎn)可以看出，傳統(tǒng)AHP 評(píng)價(jià)方法得到的結(jié)果，對(duì)軟件質(zhì)量的排序，誤判的風(fēng)險(xiǎn)比較大。

2)計(jì)算軟件m4與m5質(zhì)量屬性加權(quán)評(píng)分值之差得到(- 0.003 7，0.045 7，0.043 2，- 0.071 2，-0.000 8，-0.000 2，-0.003 3).從計(jì)算結(jié)果看出，軟件m4除準(zhǔn)確性f2和效率f3比軟件m5高以外，其余均比m5要差。而且，對(duì)于最為重要的質(zhì)量屬性可靠性f4，軟件m5與軟件m4相比優(yōu)勢(shì)較為明顯。從決策者的角度來(lái)講，更偏好讓m5優(yōu)于m4.

3)本文的方法并不用各質(zhì)量屬性評(píng)價(jià)值的簡(jiǎn)單想加得到綜合評(píng)價(jià)值，而是在各質(zhì)量屬性之間權(quán)衡比較來(lái)決定評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣，因此有利于消除各質(zhì)量屬性在評(píng)分值上的掩蓋效應(yīng)。

4)本文的方法可以通過(guò)調(diào)整和諧指數(shù)和非和諧指數(shù)，得到不同風(fēng)險(xiǎn)情況下的評(píng)價(jià)對(duì)象排序關(guān)系鏈，為決策者表達(dá)自己的意愿提供了手段，而傳統(tǒng)的AHP 方法是不具有該特性的。

5 結(jié)束語(yǔ)

研究了軟件質(zhì)量的評(píng)價(jià)模型，提出了一種將AHP 和ELECTRE 相結(jié)合進(jìn)行裝備軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)的新方法。改進(jìn)的AHP 方法避免了一致性檢驗(yàn)不通過(guò)時(shí)人為調(diào)整判斷矩陣的盲目性，ELECTRE 不僅消除了傳統(tǒng)基于AHP 綜合評(píng)價(jià)方法的掩蓋效應(yīng)，同時(shí)，也為決策者提供了表達(dá)自己意愿的手段。在評(píng)價(jià)實(shí)例中，利用本文提出的方法對(duì)某類裝備的多個(gè)型號(hào)軟件進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)優(yōu)，得到的評(píng)優(yōu)結(jié)果與AHP 方法相比，更能準(zhǔn)確地反映裝備軟件質(zhì)量的優(yōu)劣，為軍方開(kāi)展裝備軟件質(zhì)量評(píng)優(yōu)活動(dòng)提供了科學(xué)的依據(jù)。

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