趙穎濤

(華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北 保定 071003)

基于 VIKOR算法對供應(yīng)鏈合作伙伴的優(yōu)選

趙穎濤

(華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北 保定 071003)

基于在供應(yīng)商中尋求合作伙伴可以為客戶帶來更多的貢獻(xiàn)和更低的成本,在選擇方法上,為了彌補(bǔ)在權(quán)重確定和評價值計算以及排序方法方面等主客觀性考慮不足,利用了國內(nèi)尚未廣泛使用的 VIKOR算法,最大特色在于最大化群體效益和最小化反對意見的個別遺憾,是一種很好的多屬性決策方法。同時,應(yīng)用了熵權(quán)法和G1法對評價指標(biāo)確定權(quán)重,充分考慮了指標(biāo)的主客觀性及決策者的意志。最后實例證明了該方法在供應(yīng)鏈合作伙伴選擇中的有效性。

供應(yīng)鏈;VIKOR;多屬性決策;熵權(quán)法;G 1法;合作伙伴

0 引 言

隨著管理技術(shù)的進(jìn)步,供應(yīng)鏈管理的思想被越來越多的人所接受,供應(yīng)鏈的理論研究和實際應(yīng)用取得了豐碩的成果[1～3]。供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系是同一供應(yīng)鏈中的供應(yīng)商和顧客之間達(dá)成的一種長期合作的戰(zhàn)略合作關(guān)系,在供應(yīng)商中尋求合作伙伴可以為客戶帶來更多的貢獻(xiàn)和更低的成本[4]。鑒于供應(yīng)商選擇問題的重要性,迄今為止,國內(nèi)外已經(jīng)發(fā)表了大量的相關(guān)文獻(xiàn)[5～7]。然而,通過對上述及其他相關(guān)文獻(xiàn)的分析可知,在權(quán)重確定和評價值計算以及排序方法方面,由于對主客觀性考慮不夠,因此,使用的方法模型往往還缺乏適應(yīng)性和科學(xué)性。為了彌補(bǔ)這一不足,本文利用了國內(nèi)尚未廣泛使用的一種折中的多屬性決策方法 (Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR),這種算法最大特色在于最大化群體效益和最小化反對意見的個別遺憾,是一種很好的多屬性決策辦法。同時本文應(yīng)用了G1法和熵權(quán)法對評價指標(biāo)確定權(quán)重,充分考慮了指標(biāo)的主客觀性及決策者的意志。

1 VIKOR算法

1.1 V IKOR算法原理

VIKOR[8～9]是 Opricovic于 1998年提出的一種多目標(biāo)決策方法,屬于一種最佳化妥協(xié)解方法,也是一種基于理想點(diǎn)法的決策方法。VIKOR的基本概念在于首先界定正理想解和負(fù)理想解,然后根據(jù)各備選方案的評估值和理想方案的接近程度來排列方案之間的優(yōu)先排序。

在綜合的方法上,VIKOR采用了由 Lp-metric發(fā)展而來的聚合函數(shù),如下：

式中：1≤p≤∞;j=1,2,…,J,測度 Lpj代表了方案aj到理想解的距離,所以VIKOR的最大特色就是最大化群體效益和最小化反對意見的個別遺憾,所以其妥協(xié)解可被決策者接受。VIKOR的妥協(xié)解可被圖 1表示。妥協(xié)解 FC是所有解中最接近最優(yōu)解 F＊的, 它是兩準(zhǔn)則 (f＊1,f＊2)相互妥協(xié)的結(jié)果。

圖1 VIKOR的妥協(xié)解Fig.1 Idea l and comprom ise solutions of VIKOR

1.2 VIKOR算法的步驟

第一步：計算出各指標(biāo)的正理想解 f＊i和負(fù)理想解公式如下：

式中：fij表示第 j個方案的第 i個評價值;I1表示效益型準(zhǔn)則集合;I2表示成本型準(zhǔn)則集合。

第二步：計算各備選方案的 Sj和 Rj值

式中：a▽表示根據(jù) Q排序出的第二個方案;a△表示排序出的最優(yōu)方案;J為備選方案數(shù)目。

條件 2：可接受的決策可信度。

排序第一的方案的S值必須同時比排序第二的S表現(xiàn)好。或者排序第一的方案的 R值必須比排序第二的 R表現(xiàn)好。當(dāng)有數(shù)個方案時,依次比較第一、第二、第三、第四等方案之間是否符合條件 2。

評判準(zhǔn)則：若排序第一的方案和排序第二的方案之間的關(guān)系同時滿足條件 1和條件 2,則接受排序第一的方案為最優(yōu)方案;若排序第一的方案和排序第二的方案之間的關(guān)系同時只滿足條件 2,則同時接受第一方案和第二方案為最優(yōu)方案。

1.3 權(quán)重的選取

在評價過程中,指標(biāo)權(quán)重的確定對評價結(jié)果有著非常重要的影響。G1法通過對 AHP進(jìn)行改進(jìn),避開了 AHP中的缺點(diǎn),而且該方法無需一致性檢驗[5],G1法能夠充分利用專家的主觀意見。熵權(quán)法能考慮多目標(biāo)評價方案的固有信息,但不能反映決策者的偏好。本文提出利用 G1法和熵權(quán)法的組合方法確定權(quán)重,能有效地結(jié)合主觀性和客觀性,更合理地反映決策者的意志。

1.3.1 G1法

G1法無需構(gòu)建判斷矩陣,也就無需進(jìn)行一致性檢驗,從其原理就保證了指標(biāo)間的一致性關(guān)系。

不失一般性,設(shè) x1,x2,…,xn(n≥2)是經(jīng)過指標(biāo)類型一致化和無量綱化處理的n個極大型指標(biāo)。

(1)確定序關(guān)系

表 1 rk賦值參考表Tab.1 Valuation of rk

1.3.2 熵權(quán)法

熵是利用概率理論來衡量信息不確定性的一種測度,它表明數(shù)據(jù)分布越分散,其不確定性也越大。由于各個評價指標(biāo)的量綱不同,為了便于比較,需對初始數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理：

由此得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣：Y={yij}n×m,第 i項指標(biāo)的信息熵值為 ei,則

2 實證分析

假定某采購商準(zhǔn)備采購一種零部件,目前可供選擇的供應(yīng)商有 5個,表明每個供應(yīng)商供貨能力與服務(wù)水平的各種參數(shù)值如表 2所示。其中 Ai(i=1,2,…,5)表示供應(yīng)商。

2.1 選取評價指標(biāo)

本文選取以下指標(biāo)：無折扣條件下,從供應(yīng)商 i處采購產(chǎn)品的單價為 B1(元/件);供應(yīng)商 i交貨的產(chǎn)品中廢品所占的百分比為 B2(%);供應(yīng)商 i交貨的產(chǎn)品中延遲交貨產(chǎn)品所占百分比為B3(%);供應(yīng)商 i所能提供的最大供貨量為 B4(件);向供應(yīng)商 i訂貨的成本為 B5(元);財務(wù)穩(wěn)定性為 B6;降低成本能力為 B7。

表 2 評價指標(biāo)Tab.2 Crteria w eights

2.2 量化評價指標(biāo)

在財務(wù)穩(wěn)定性和降低成本能力兩項指標(biāo)量化的過程中本文根據(jù)以下原則：當(dāng)因素指標(biāo)為優(yōu)時,評定值為 0.9;因素指標(biāo)為良時,評定值為 0.7;因素指標(biāo)為中時,評定值為 0.5;因素指標(biāo)為差時,評定值為 0.3;因素指標(biāo)為劣時,評定值為0.1。

最后,根據(jù)公式 (10),對所有數(shù)據(jù)無量綱化處理。最終所得數(shù)據(jù)如表 3。

表 3 評價指標(biāo)的因素值Tab.3 Values of appraisal indexes

2.3 計算權(quán)重

2.3.1 由 G1法得權(quán)重

設(shè)評價者經(jīng)過分析得到 8個評價指標(biāo)的主觀排序是：

2.4 最優(yōu)供應(yīng)商的選擇

(1)根據(jù)公式 (10)得無量綱化矩陣

(3)根據(jù)公式 (4)～(7)計算得各 S,R,Q值,見表 4。

表 4 各VIKOR評估值Tab.4 Values for S,R,Q of VIKOR

(4)最終排序如表 5。

表 5 VIKOR排序Tab.5 Ranking lists respectively for S,R,Q of VIKOR

由此可見,最終的優(yōu)劣結(jié)果為 A4＞A2＞A3＞A5＞A1,最優(yōu)供應(yīng)商為 A4。

3 結(jié) 論

VIKOR算法通過最大化群體效益和最小化個體損失,得到?jīng)Q策者接受的妥協(xié)解。與其他的理想點(diǎn)法如 TOPSIS法相比,VIKOR算法不需考慮最接近的方案應(yīng)該離理想解最近而離負(fù)理想點(diǎn)最遠(yuǎn)這一問題,可以直接進(jìn)行方案排序,是一種很好的多屬性決策方法。本文在權(quán)重選取上采取 G1法和熵權(quán)法結(jié)合的方法,既考慮定性指標(biāo)又考慮定量指標(biāo),減小指標(biāo)權(quán)重確定中的主觀性,避免了單一方法的片面性,具有較高的實用性。

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Optim ization of Supply Chain Partner Based on VIKOR Method

Zhao Yingtao
(School of Business Administration,North China Electric Power University,Baoding 071003,China)

This paper presented a new optim ization approach-VIKOR method to solve this prob lem with conflicting criteria or criteria of different units.The weightvalue was determined by G1method and entropy-weightmethod.Finally,an application example has also been given for testing the feasibility and effectiveness of the proposedmethod.

supply chainmanagement;G 1method;VIKOR method;supply chain partner

T M714;F252.21

A

2009-11-10。

趙穎濤 (1981-),男,助理工程師,E-mail：littlezhao@126.com。