肖英楠，楊 明

成都理工大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院，四川成都 614000

淺析人臉識別系統(tǒng)的中的DSP硬件平臺

肖英楠，楊 明

成都理工大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院，四川成都 614000

人臉識別是模式識別領(lǐng)域中一個相當(dāng)網(wǎng)難又具有重要理論價值和實際應(yīng)用價值的研究課題，在身份鑒別、人機(jī)交互和視覺監(jiān)控等領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用前景。在DSP平臺上就人臉識別系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計進(jìn)行探討，并對程序進(jìn)行了優(yōu)化，保證了系統(tǒng)的實時性。

人臉識別；DSP；硬件平臺；軟件設(shè)計；優(yōu)化

0 引言

生物特征鑒別技術(shù)是利用人體特有的生理特征來進(jìn)行身份識別的一種技術(shù)，它提供了一種高可靠性，高穩(wěn)定性的身份鑒別途徑[1,2]。本文主要就人臉識別系統(tǒng)的中的DSP硬件平臺設(shè)計的相關(guān)問題進(jìn)行探討。

1 DSP硬件平臺的構(gòu)成

本設(shè)計硬件平臺采用的是北京瑞泰刨新科技有限責(zé)任公司的圖像處理工具箱：ICETEK-C6711—IDK。其主要組成為：ICETEK—C6711圖像處理板，CCD攝像頭LCD液晶顯示器。ICETEK—C6711圖像處理板包括USB板和M板。

1.1 USB板(系統(tǒng)的主板)

主要功能是通過擴(kuò)展總線與子板(M板)進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的交流；完成圖像數(shù)據(jù)的處理。主要構(gòu)成是：1）基于Ti公司的TMS320C6711DSP的數(shù)據(jù)處理模塊；2）256MBit 100MHz的SDRAM，8MBit可編程可擦寫只讀存儲器；3）并行端口控制器，通過并行端口的嵌入式內(nèi)置仿真或外部仿真器仿真；4）7個指示燈和4個用戶自定義開關(guān)等模塊構(gòu)成。

1.2 M板(子板)

M板的豐要完成圖像的采集，存儲，顯示，并不進(jìn)行任何數(shù)據(jù)的處理。它的主要構(gòu)成有：1）PAL/NTSC標(biāo)準(zhǔn)圖像輸入模塊。視頻輸入模塊的任務(wù)是對輸入的模擬視頻信號進(jìn)行采樣并數(shù)字化。系統(tǒng)中使用Philips的SAA7113視頻解碼芯片來采集模擬視頻信號，轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號；2）數(shù)字圖像的存儲控制模塊。圖像的存取由Xilinx公司的10萬門FPGA來控制。存儲器是兩塊2M×32bit的SDRAM，可以存儲4幅以上的圖像；3）圖像輸出模塊。圖像的輸出也有兩模式：VGA模式和PAL/NTSC模式，默認(rèn)的方式是PAL/NTSC。

2 系統(tǒng)的軟件設(shè)計

與系統(tǒng)的硬件組成一樣，軟件構(gòu)架也可以分為：圖像采集系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)以及圖像顯示系統(tǒng)4個模塊。由于本文采用的圖像處理工具箱已經(jīng)完成了圖像的采集／顯示模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊，因此，本文的件設(shè)計工作重點是實現(xiàn)圖像處理模塊。對于基于人臉識別的門禁系統(tǒng)來說，它的圖像處理模塊可以分成：圖像預(yù)處理，人臉的檢測和特征提取與匹配3個子模塊。

2.1 圖像預(yù)處理

根據(jù)圖像預(yù)處理在整個人臉識別系統(tǒng)中運行的位置，可以分為人臉檢測預(yù)處理和特征提取預(yù)處理，如圖5-5所示。直接用差分圖像來進(jìn)行人臉檢測是不合適的。一方面因為圖像差分會引入噪聲，另一方面是不能保證差分圖像有理想的亮度。因此在人臉檢測之前進(jìn)行預(yù)處理是必要的。主要算法有：圖像差分，圖像去噪，光照補(bǔ)償。同樣在完成人臉檢測與定位后，圖像的大小，新引入的噪聲等因素都會對特征提取帶來負(fù)面的影響。人臉特征提取預(yù)處理主要算法有：圖像縮放，圖像灰度化，直方圖均衡，圖像去噪。

2.2 人臉檢測

人臉檢測是整個系統(tǒng)非常關(guān)鍵的一步，人臉檢測的效果對特征提取和識別的影響很大。根據(jù)第三章的分析，人臉檢測模塊的程序設(shè)計分為：膚色模型算法實現(xiàn)，基于面積的類人臉排除算法的實現(xiàn)，基于人眼幾何特征的人臉確認(rèn)算法的實現(xiàn)。經(jīng)過這樣由粗到細(xì)，逐步排除類人臉的算法，保證了人臉檢測有較好的效果。

圖1 人臉檢測流程框圖

2.3 硬件資源與優(yōu)化策略

TMS320DM642的強(qiáng)大處理能力的充分發(fā)揮，主要依賴于芯片資源的充分利用，尤其是處理器功能單元的充分利用，即對所運行軟件的指令并行度有較高的依賴性。而軟件的指令生成是由相關(guān)芯片的編譯器和匯編器產(chǎn)生的。TI公司推出了世界上第一個效率可達(dá)70%～80%的匯編語言級C編譯器，它產(chǎn)生的代碼的平均效率是其他DSP編譯器的3倍。因此，對于TMS320C6711上運行的一般的算法，技巧性的使用C語言即可達(dá)到性能要求。雖然，使用高級語言具有開發(fā)容易、便于移植等多數(shù)優(yōu)點，但對于資源相對有限的嵌入式系統(tǒng)來說，高級語言也有其不足之處：1）靈活性不足，由于高級語言的編譯一般是將語法結(jié)構(gòu)翻譯成固定的匯編語言段(不考慮優(yōu)化等手段的影響)，故不具有匯編語言的“捷徑”特性；2）高級語言的語句和芯片的指令集沒有對應(yīng)關(guān)系，故而無法使用這些特殊指令。而這些特性卻恰是匯編語言的長處。使用匯編語言編程可實現(xiàn)對處理器的完全控制，并發(fā)揮它的最大性能。

但是對于較復(fù)雜的CPU，使用匯編語言編程卻有一定的難度。例如，在TMS320C671 l上編寫匯編語言時需要考慮上述8個單元的分配，寄存器和存儲器的訪問沖突等諸多問題，所以，匯編程序編寫起來困難很大，編寫較大的匯編程序的成本、風(fēng)險也比較高，為此，TI公司專門推出了針對其DSP的線性匯編語言，書寫線性匯編程序不需考慮指令的并行性問題，就像書寫一般的匯編程序一樣。最后，由匯編器完成并行指令的排布，可實現(xiàn)高性能代碼相對輕松的開發(fā)過程。所以，綜合考慮開發(fā)難度和優(yōu)化效果，本設(shè)計采用的方法是綜合使用C和線性匯編，對于不太影響性能的部分，使用C提高開發(fā)效率，對于對性能影響較大的部分，使用線性匯編來提升系統(tǒng)性能。對于像人臉識別這樣的運算密集型算法，使用這種方法可使效率提高幾十倍甚至上百倍。

3 結(jié)論

首先介紹了系統(tǒng)硬件平臺的組成和結(jié)構(gòu)原理。結(jié)合硬件條件和門禁系統(tǒng)的要求，闡述了本系統(tǒng)的軟件設(shè)計構(gòu)架，并介紹各個功能模塊的軟件實現(xiàn)。并結(jié)合DSP6711芯片的特性，介紹了代碼的優(yōu)化方法。

[1]楊吳冰，陸徐平，許晉華.基于DSP和人臉識別技術(shù)的門禁系統(tǒng)設(shè)計[J].電氣傳動自動化，2007，29（2）.

[2]李金屏，韓延彬，楊清波，等.人臉識別新技術(shù)研究進(jìn)展[J].計算機(jī)科學(xué)，2004，31（Z2).

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