摘 要:本文利用協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析、向量誤差修正模型對(duì)江蘇省的信息化與金融發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，測(cè)試了信息化對(duì)金融發(fā)展的影響程度。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析表明:江蘇信息化的推進(jìn)對(duì)金融規(guī)模的擴(kuò)張有較大的促進(jìn)作用，而對(duì)金融效率和股票市場(chǎng)的發(fā)展影響較小。向量誤差修正模型進(jìn)一步給出了江蘇信息化指數(shù)與金融規(guī)模擴(kuò)張之間的具體數(shù)量關(guān)系。

關(guān)鍵詞:信息化;金融發(fā)展;協(xié)整檢驗(yàn)

中圖分類號(hào):F832.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-9031(2010)01-0014-05

一、前言

人類社會(huì)在經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)后，已邁入信息化社會(huì)。信息技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)的相互結(jié)合，一方面催生了一大批新興產(chǎn)業(yè)，另一方面帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響。信息化對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用已經(jīng)得到大多數(shù)人的認(rèn)同，信息化可以豐富人們的物質(zhì)文化生活;有利于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率;有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、優(yōu)化和高度化;有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的改進(jìn)等等。現(xiàn)代金融業(yè)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，在組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)開拓等方面日益體現(xiàn)出以知識(shí)與信息為基礎(chǔ)的特征，這種特性決定了金融業(yè)必須以信息技術(shù)為支撐。信息化在提高金融企業(yè)效率、促進(jìn)金融工具創(chuàng)新、加速金融全球化進(jìn)程等方面起著重要作用。同時(shí)信息化在提高客戶金融交易的效率、降低客戶交易成本等方面也作用巨大。

對(duì)于信息化與金融發(fā)展的關(guān)系，一些學(xué)者進(jìn)行了分析:張立洲(2002)指出，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化背景下，金融領(lǐng)域的信息化進(jìn)程改變了金融活動(dòng)與管理的內(nèi)容、范圍和方式，金融信息化對(duì)金融業(yè)產(chǎn)生廣泛而深刻的影響。譚榮華和左志剛(2004)認(rèn)為信息生產(chǎn)功能是現(xiàn)代金融中介的一項(xiàng)重要功能，信息化作用于金融中介的信息生產(chǎn)，從而成為推動(dòng)金融中介發(fā)展的一個(gè)重要原因。李政和王雷(2007)論述了金融信息化對(duì)金融發(fā)展的影響是雙面的，金融信息化提高了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)作效率，同時(shí)也加劇了金融風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，他們對(duì)金融信息化進(jìn)程中金融風(fēng)險(xiǎn)的防范提出了相關(guān)建議。

現(xiàn)有文獻(xiàn)都是從定性角度分析金融信息化對(duì)金融發(fā)展的影響，并沒有進(jìn)行實(shí)證研究，而且分析視角基本局限于金融業(yè)本身的信息化。事實(shí)上，全社會(huì)的信息化對(duì)于金融發(fā)展的影響更為深遠(yuǎn)。由于我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，從地區(qū)角度分析信息化對(duì)金融發(fā)展的影響更具有說服力。作為東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的省份之一，江蘇省信息化發(fā)展水平和金融發(fā)展水平都相對(duì)較高，以江蘇為例分析信息化對(duì)金融業(yè)發(fā)展的影響更有典型性。

二、指標(biāo)選擇

(一)信息化指標(biāo)

參照國(guó)家信息化測(cè)評(píng)指標(biāo)體系并結(jié)合江蘇的實(shí)際情況，我們以國(guó)家信息化體系的六個(gè)要素組成測(cè)評(píng)信息化水平的指標(biāo)體系，六個(gè)要素分別為信息資源、信息網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)應(yīng)用、信息產(chǎn)業(yè)、信息化人才以及信息化政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。鑒于信息化政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)要素是定性指標(biāo)，為了便于統(tǒng)計(jì)分析，我們把該要素調(diào)整為信息化建設(shè)投資力度，量化反映政府對(duì)信息化發(fā)展的支持力度。本文選擇的信息化指標(biāo)體系的具體構(gòu)成見表1。

表1 信息化測(cè)評(píng)指標(biāo)體系

要素指標(biāo)

信息資源人均圖書、報(bào)刊、雜志總印張數(shù);人均電子出版物數(shù)量;人均網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)數(shù);廣播播出時(shí)間;電視播出時(shí)間

信息網(wǎng)絡(luò)廣播人口覆蓋率;電視人口覆蓋率;長(zhǎng)途電話業(yè)務(wù)電路;人均局用交換機(jī)總?cè)萘?每百平方公里長(zhǎng)途光纜長(zhǎng)度;每百平方公里微波通信線路;每百平方公里衛(wèi)星站點(diǎn)數(shù)

信息技術(shù)應(yīng)用電話普及率;手機(jī)普及率;每百戶擁有電視機(jī)數(shù);互聯(lián)網(wǎng)用戶;每百戶擁有計(jì)算機(jī)數(shù)

信息產(chǎn)業(yè)人均信息產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;信息產(chǎn)業(yè)商品;服務(wù)和技術(shù)出口占出口總值的比重;信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)的比重;人均郵電業(yè)務(wù)總量;人均專利授權(quán)量

信息人才每萬人在校大學(xué)生數(shù);各類專業(yè)技術(shù)人員總計(jì);與信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)的普通本、?？茖W(xué)生

信息化建設(shè)投資信息產(chǎn)業(yè)基本建設(shè)投資額比重;研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重;科教文化事業(yè)財(cái)政支出占總支出的比例

資料來源:筆者根據(jù)相關(guān)資料整理得出。

由于信息資源、信息網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)應(yīng)用、信息產(chǎn)業(yè)、信息人才等五個(gè)要素中的各指標(biāo)之間均有一定的相關(guān)性，我們采用因子分析法來綜合各要素中的所有指標(biāo)計(jì)算要素指數(shù)值。信息化建設(shè)投資力度要素的各指標(biāo)之間相關(guān)性較小，直接采用標(biāo)準(zhǔn)值。對(duì)信息化各要素指數(shù)評(píng)價(jià)后，再對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果運(yùn)用因子分析法評(píng)價(jià)信息化指數(shù)。將1990年的信息要素指數(shù)和信息化指數(shù)設(shè)定為100，以后各年均以其為基數(shù)，得到歷年信息要素指數(shù)和信息化指數(shù)見表2。

表2 信息化各要素指數(shù)及信息化指數(shù)

年度信息資源信息網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)應(yīng)用信息產(chǎn)業(yè)信息人才信息化建設(shè)投資信息化

1990100.00100.00100.00100.00100.00100.00100.00

1991103.56133.78107.45102.1122.3679.85108.91

1992108.62154.23118.12112.15145.3576.86123.08

1993117.76160.11128.12138.06152.2191.32136.38

1994151.36184.11137.16134.62176.4590.45154.06

1995177.23191.31148.28145.68179.1686.57162.32

1996202.12206.39161.35160.07203.15137.12196.39

1997225.65214.35184.21176.75207.21123.48204.16

1998221.46246.29202.78215.27235.49123.14225.72

1999252.35235.12233.48261.86236.13138.65244.21

2000250.11247.32298.16304.12261.48179.16280.78

2001323.16252.02359.65345.76280.16177.81312.23

2002365.62274.35420.31402.58300.31194.46351.26

2003387.76288.88487.31462.81324.26188.76390.88

2004409.89303.41561.31526.67350.12198.16434.97

2005432.03317.94643.03594.35378.04207.55484.03

2006454.16332.47733.30666.11408.19216.95538.62

2007476.30346.00833.00742.17440.74226.34599.37

2008498.43361.53943.12822.80475.89235.74666.98

數(shù)據(jù)來源:筆者根據(jù)歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)信息年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，及江蘇省發(fā)改委網(wǎng)站、江蘇省建設(shè)廳網(wǎng)站、江蘇省信息產(chǎn)業(yè)廳網(wǎng)站相關(guān)信息整理計(jì)算得出。

(二)金融發(fā)展指標(biāo)

筆者分別從金融規(guī)模擴(kuò)張、金融發(fā)展效率、股票市場(chǎng)發(fā)展水平三個(gè)角度衡量金融發(fā)展。各變量分別對(duì)應(yīng)金融相關(guān)率、貸存款比率、股票市場(chǎng)籌資額與GDP的比率三個(gè)指標(biāo)。其中，金融相關(guān)率指標(biāo)是指某一時(shí)點(diǎn)上現(xiàn)存金融資產(chǎn)總額(含有重復(fù)計(jì)算部分)與國(guó)民財(cái)富(實(shí)物資產(chǎn)總額加上對(duì)外凈資產(chǎn))之比，通常簡(jiǎn)化為金融資產(chǎn)總量與名義GDP之比，金融資產(chǎn)總量包括廣義貨幣M2、股票市值、債券余額三部分。由于統(tǒng)計(jì)資料的缺乏，且存貸款之和占金融資產(chǎn)的大部分，我們選取存貸款余額之和替代金融資產(chǎn)總量。金融發(fā)展效率指標(biāo)以金融機(jī)構(gòu)的貸款余額與存款余額的比率(SLR)表示，貸款與存款之比描述的是金融中介將存款轉(zhuǎn)化為貸款的轉(zhuǎn)化效率，屬于金融中介效率。股票市場(chǎng)發(fā)展水平指標(biāo)用股票市場(chǎng)籌資額與GDP的比率(STOCK)表示。股票市場(chǎng)是最重要的直接融資市場(chǎng)，在引導(dǎo)社會(huì)資源合理配置、改善公司治理、分散風(fēng)險(xiǎn)等方面起著重要作用。上述三個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源為歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，樣本區(qū)間為1990-2008年。

表3 江蘇省金融發(fā)展數(shù)據(jù)(%)

年份FIRSLRSTOCK

1990132.2866117.80230

1991147.8082108.26920

1992135.9270104.09110

1993119.242598.91340.2668

1994115.819289.40190.8204

1995123.676282.14250.3866

1996136.976476.88690.4852

1997150.865179.21081.2445

1998161.699676.96800.6366

1999168.951974.09410.6273

2000167.411371.03721.0327

2001165.381369.84670.4493

2002189.203869.30770.5060

2003214.095773.47630.3905

2004204.301174.02650.1432

2005204.297669.97990.0911

2006204.875671.47980.2506

2007223.543462.31810.7348

2008213.196570.67120.2885

數(shù)據(jù)來源:筆者根據(jù)《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》相關(guān)各期數(shù)據(jù)整理得出。

三、實(shí)證分析

(一)單位根檢驗(yàn)

鑒于幾乎所有的宏觀經(jīng)濟(jì)變量都是非平穩(wěn)且具有時(shí)間趨勢(shì)，在做協(xié)整檢驗(yàn)前，通常要對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。只有變量在t階平穩(wěn)(I(t))的條件下，才能做協(xié)整分析。本文采用ADF檢驗(yàn)來檢驗(yàn)變量信息化指數(shù)環(huán)比增長(zhǎng)率INFOINDEX、金融相關(guān)率FIR、貸存款比率SLR、股票市場(chǎng)籌資額與GDP的比STOCK的平穩(wěn)性。如表4顯示，在原始序列水平上，所有檢驗(yàn)結(jié)果均沒有拒絕有單位根的假設(shè)，變量INFOINDEX、FIR、SLR、STOCK均是非平穩(wěn)時(shí)間序列、具有時(shí)間趨勢(shì)。所有變量的一階差分均拒絕了有單位根的假設(shè)，表明差分變量是平穩(wěn)的。上述5個(gè)變量均為一階單整，即I(1)。對(duì)于非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)變量，不能采用傳統(tǒng)的線性回歸分析方法檢驗(yàn)它們之間的相關(guān)性，應(yīng)采用協(xié)整方法進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

如果一組非平穩(wěn)時(shí)間序列存在一個(gè)平穩(wěn)的線性組合，那么這組序列就是協(xié)整的，這個(gè)線性組合被稱為協(xié)整方程，表示一種長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)有多種方法，本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示，跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即拒絕變量NFOINDEX與FIR、INFOINDEX與SLR、INFOINDEX與STOCK之間沒有協(xié)整向量的假設(shè)，3組變量之間均存在一個(gè)協(xié)整向量，即NFOINDEX與FIR、SLR、STOCK之間存在長(zhǎng)期相關(guān)關(guān)系。

(三)脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解分析

協(xié)整關(guān)系只能說明變量之間存在密切關(guān)系，不能說明信息化對(duì)金融發(fā)展的影響是正還是負(fù)，更不能表明信息化對(duì)金融發(fā)展的影響程度。下面我們進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析與方差分解分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析兩種方法合在一起被稱為新息估計(jì)法(Innovation Accounting)，通過估計(jì)變量的新息，可以直接觀察各經(jīng)濟(jì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

1.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中的一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響。具體而言，在擾動(dòng)項(xiàng)上加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所帶來的影響。在圖1至圖3中，橫軸表示沖擊作用的滯后期長(zhǎng)度(單位:年度)，縱軸表示內(nèi)生變量對(duì)沖擊的響應(yīng)程度，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。圖1顯示，當(dāng)在本期給信息化指數(shù)INFOINDEX一個(gè)正沖擊后，金融相關(guān)率FIR對(duì)此的響應(yīng)是隨著滯后期的增大而正向逐漸增大，表明信息化對(duì)金融規(guī)模的擴(kuò)張有正的影響，并隨時(shí)間的推移影響越來越大。圖2顯示，當(dāng)在本期給信息化指數(shù)INFOINDEX一個(gè)正沖擊后，貸存款比率SLR對(duì)此的響應(yīng)是，在前10期出現(xiàn)上下波動(dòng)，之后穩(wěn)定在0以上，符號(hào)基本是正的，表明信息化對(duì)貸存款比率即金融發(fā)展效率的影響是正的，但影響程度較小。圖3顯示，當(dāng)在本期給信息化指數(shù)INFOINDEX一個(gè)正沖擊后，股票籌資額與GDP的比率STOCK就此的響應(yīng)是，在前8期出現(xiàn)小幅波動(dòng)，之后穩(wěn)定在0附近，表明信息化對(duì)股票市場(chǎng)的發(fā)展影響比較小。

2.方差分解分析。方差分解(Variance Decomposition)通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。方差分解結(jié)果見表6。不考慮金融相關(guān)率FIR對(duì)自身的貢獻(xiàn)率，信息化指數(shù)INFOINDEX對(duì)金融相關(guān)率FIR的預(yù)測(cè)誤差方差的解釋率隨著時(shí)間的推移而逐漸增大，在第20期時(shí)達(dá)到32.94%，表明信息化對(duì)金融相關(guān)率即金融規(guī)模擴(kuò)張的貢獻(xiàn)是逐漸增大的;不考慮貸存款比率SLR對(duì)自身的貢獻(xiàn)率，信息化指數(shù)INFOINDEX對(duì)貸存款比率SLR的預(yù)測(cè)誤差方差的解釋率從第4期起，一直穩(wěn)定在2.2%左右的水平，表明信息化對(duì)貸存款比率即金融發(fā)展效率的貢獻(xiàn)達(dá)到2%左右的水平;不考慮股票籌資額與GDP的比率STOCK對(duì)自身的貢獻(xiàn)率，信息化指數(shù)INFOINDEX對(duì)股票籌資額與GDP的比率STOCK的預(yù)測(cè)誤差方差的解釋率從第4期起，穩(wěn)定在0.6%左右的水平，表明信息化對(duì)股票市場(chǎng)的發(fā)展貢獻(xiàn)較小。綜上，信息化對(duì)金融相關(guān)率即金融規(guī)模擴(kuò)張的貢獻(xiàn)最大，但信息化對(duì)金融發(fā)展效率和股票市場(chǎng)的發(fā)展貢獻(xiàn)度較小。

表6 江蘇金融發(fā)展指標(biāo)對(duì)信息化的方差分解

時(shí)期FIR對(duì)INFOINDEX的分解SLR對(duì)INFOINDEX的分解STOCK對(duì)INFOINDEX的分解

S.E.FIRINFOINDEXS.E.SLRINFOINDEXS.E.STOCKINFOINDEX

112.38100.000.003.97100.000.000.36100.000.00

216.3599.870.134.3797.942.060.3999.500.50

316.1999.610.384.7798.211.790.4099.470.53

416.9699.190.815.0197.782.220.4099.390.61

817.3497.052.955.3597.862.140.4099.350.65

1618.7983.0616.945.4497.842.160.4099.340.66

2020.9667.0632.945.4497.802.200.4099.340.66

(四)向量誤差修正模型(VECM)分析

Johansen協(xié)整檢驗(yàn)顯示，INFIINDEX與FIR、SLR、STOCK之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但短期而言，它們之間可能是不均衡的。協(xié)整關(guān)系的存在使得這種暫時(shí)的偏離能在未來一段時(shí)間內(nèi)得到校正，這就是變量之間的誤差校正機(jī)制。一般而言，經(jīng)濟(jì)變量間的協(xié)整性是與變量之間的均衡與誤差校正機(jī)制聯(lián)系在一起的，可以通過建立向量誤差修正模型分離出短期偏離向長(zhǎng)期均衡調(diào)整的速度向量。向量誤差修正模型一般用式(1)來表示:

， (1)

式(1)中的每一個(gè)方程都是一個(gè)誤差修正模型。 是誤差修正項(xiàng)，反映變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，系數(shù)向量a反映變量之間的均衡關(guān)系偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)，將其調(diào)整到均衡狀態(tài)的調(diào)整速度。

因?yàn)镮NFOINDEX對(duì)SLR和STOCK的影響程度都較小，而對(duì)FIR影響較大，所以在此省略了INFOINDEX與SLR、STOCK之間的向量誤差修正模型，而只建立信息化指數(shù)INFOINDEX與FIR之間的向量誤差修正模型。令 FIR、INFOINDEX分別為y1t、y2t，根據(jù)AIC和SC等信息準(zhǔn)則，選擇二階滯后期建立向量誤差修正模型。

VEC模型為:

+

可得到:

由式 的誤差修正項(xiàng) 可知江蘇的金融相關(guān)率與信息化指數(shù)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。式 中的誤差修正項(xiàng) 的系數(shù)是-0.09為負(fù)數(shù)，表明誤差修正機(jī)制是一個(gè)負(fù)反饋過程。式 揭示上期金融相關(guān)率變化 、上期信息化指數(shù)變化 、上上期金融相關(guān)率變化 、上上期信息化指數(shù)變化 分別以0.36、0.40、-0.31、0.50的比例影響本期金融相關(guān)率變化 ，并且當(dāng)變量之間的均衡關(guān)系偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)，誤差修正項(xiàng) 將以0.09單位的修正速度將其調(diào)整到均衡狀態(tài)。

四、結(jié)論

本文運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析、向量誤差修正模型對(duì)江蘇省的信息化與金融發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)的分析，測(cè)試了信息化對(duì)金融發(fā)展的影響。研究結(jié)論如下:

第一，協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)顯示，江蘇信息化指數(shù)與金融發(fā)展各指標(biāo)之間存在長(zhǎng)期相關(guān)關(guān)系，表明江蘇信息化的推進(jìn)與金融發(fā)展之間存在密切聯(lián)系。

第二，脈沖響應(yīng)函數(shù)分析顯示，江蘇信息化指數(shù)對(duì)金融規(guī)模擴(kuò)張的影響是正的，并隨時(shí)間的推移越來越大，而信息化對(duì)金融發(fā)展效率和股票市場(chǎng)的發(fā)展影響較小。

第三，方差分解分析顯示，江蘇信息化指數(shù)對(duì)金融規(guī)模擴(kuò)張的貢獻(xiàn)最大，而對(duì)金融發(fā)展效率和股票市場(chǎng)的發(fā)展貢獻(xiàn)較小。

第四，向量誤差修正模型進(jìn)一步明確了江蘇信息化指數(shù)與金融相關(guān)率之間的具體數(shù)量關(guān)系，并獲得了二者之間從短期偏離到長(zhǎng)期均衡的修正因子。今后江蘇應(yīng)大力加強(qiáng)金融中介機(jī)構(gòu)和股票市場(chǎng)的信息化建設(shè)，提高這些金融部門本身的信息化水平，從而提高金融發(fā)展效率和股票市場(chǎng)的發(fā)展水平?！?/p>

參考文獻(xiàn):

[1]高華，徐緒松.中部五省與沿海發(fā)達(dá)省份信息化水平比較研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2007(1):19-24.

[2]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社，2006.

[3]李政，王雷.論金融信息化及其對(duì)金融發(fā)展的影響[J].情報(bào)科學(xué)，2007(11):1742-1745.

[4]倪慶萍.信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用的理論分析[J].經(jīng)濟(jì)問題，2001(2):8-10.

[5]蘇君華，孫建軍.全國(guó)及各省市信息化水平測(cè)度[J].情報(bào)科學(xué)，2005(6):817-822.

[6]譚榮華，左志剛.信息化與金融中介演進(jìn)[J].財(cái)經(jīng)論叢，2004(5):33-39.

[7]謝玉先.信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2008(4):18-20.

[8]張立洲.論金融信息化對(duì)金融業(yè)的影響[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2002(3):29-32.