于桂謙

■ 觀察經(jīng)濟運行 要注意“多元視角”

綜合分析的特征,不僅表現(xiàn)在涵蓋范圍的全面,更重要的是觀察視角的多元。如果每個行業(yè)、每個領(lǐng)域均用一個孤零零的指標(biāo)作評判坐標(biāo),如果經(jīng)濟運行態(tài)勢僅以指標(biāo)的同期對比作數(shù)據(jù)參照,那就很難保證綜合分析的質(zhì)量了。

觀察視角要多元,沒有一個固定的“模板”,也不應(yīng)用“入股”的形式進行固化,關(guān)鍵要依憑數(shù)據(jù)時空變化、經(jīng)濟運行的即時狀態(tài)、決策需求及社會關(guān)注熱點,特別是從定性的角度靈活把控。綜合分析的功夫,很大程度上要體現(xiàn)在觀察視角的選擇指向上。那么,觀察視角又如何呈現(xiàn)多元呢?

信息要有機關(guān)聯(lián)

綜合分析最忌抽象、呆板。既要梳理數(shù)據(jù)、也要解讀“現(xiàn)象”。要讓數(shù)據(jù)支撐現(xiàn)點,讓“情況”(事例)印證數(shù)據(jù),通過有機關(guān)聯(lián)進行綜合分析,對于中觀經(jīng)濟特征的區(qū)縣范圍尤其重要。試看下例:

明確一點說,就是切不可形成“押寶”現(xiàn)象,把眼光僅盯在少數(shù)行業(yè)和“大戶”身上,而忽視傳統(tǒng)行業(yè)和中小企業(yè)。1—9月份數(shù)據(jù):

利潤500萬元以上工業(yè)大戶9家,利潤額占全區(qū)72%;

利潤1000萬元以上企業(yè) 5家,利潤額占全區(qū)55%。

這些盈利大戶主要集中在××行業(yè),這種格局應(yīng)在“十五”期間盡快改進,因為行業(yè)面越窄,市場競爭壓力越大,不穩(wěn)定因素越多。

如××公司,××年以前獲利水平一直較高,由于市場競爭加劇,自××年下半年利潤水平開始下降,到去年年底出現(xiàn)虧損;再如我區(qū)工業(yè)大戶、同時也是出口大戶(出口額占全區(qū)18%)的××企業(yè),其出口量受制于國外××公司的訂單多少,今年1—10月份出口額下降12.3%。如果這些行業(yè)面不寬、但貢獻率卻很高的大戶一旦出現(xiàn)變故,那全區(qū)工業(yè)(乃至二產(chǎn))、甚至整個經(jīng)濟運行都會出現(xiàn)“震顫”。

上述分析文字分三層進行了論述:第一,“面”上議論;第二,“點”上數(shù)據(jù);第三,企業(yè)實例。討論效果層層遞進,有理有據(jù)。

“時段”要縱橫兼顧

觀察經(jīng)濟形勢時,要“遠近”兼顧,不能僅看單月或當(dāng)前數(shù)據(jù)。比如:“當(dāng)月(季)速度”是暫時還是趨勢性的?就要把分析的眼光放長遠一些研判趨勢,必要時動用“歷史”資料進行比對。除了兼顧“遠近”,還要兼顧“縱橫”,有時“同比”信息存在一定局限和片面,還要通過環(huán)比信息進行補充。《中國信息報》有一則“應(yīng)多角度分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)”的文章,舉了很好的例證,摘要如下:

2008年一季度我國GDP增長10.6%,是全年單季數(shù)據(jù)中最高的;在金融危機爆發(fā)的第四季度,我國GDP增長6.8%,較上年同期增幅下降6.2個百分點;同比數(shù)據(jù)顯示,2009年一季度我國GDP增長6.1%,較上年同期增幅下降4.5個百分點。增幅比上年四季度還低,似乎經(jīng)濟仍在繼續(xù)走低;如果我們再看環(huán)比,即逐季觀察同比增幅的下降幅度,便可以看出GDP增速下降的幅度已經(jīng)縮小。表明經(jīng)濟減速漸趨放緩,回暖曙光初現(xiàn)。

正所謂橫看成嶺側(cè)成峰,觀察統(tǒng)計數(shù)據(jù)須講究多角度比較、系統(tǒng)分析、全面認(rèn)識,才能正確評估經(jīng)濟走勢。

“空間”要圓合照應(yīng)

所謂“空間”,就是不同環(huán)節(jié)、行業(yè)、領(lǐng)域。無論是數(shù)據(jù),還是“情況”都要避免以偏蓋全。如:大企業(yè)信心指數(shù)不能作為全部企業(yè)的信心指數(shù)(中小企業(yè)比重很大),要觀測企業(yè)信心,就要規(guī)模范圍完整。

綜合統(tǒng)計人一定要培養(yǎng)“空間照應(yīng)”的功夫:善于發(fā)現(xiàn)、分析區(qū)域空間內(nèi)具有關(guān)聯(lián)意義和價值的相關(guān)指標(biāo)(有時就在一張表格內(nèi))是同步趨勢,還是反向趨勢;是否有值得思考、關(guān)注的變化、動向(特別是指標(biāo)與屆時社會經(jīng)濟運行具有高度相關(guān)的背景效應(yīng))。腦子里要有聯(lián)帶關(guān)系指標(biāo)的曲線軌跡。如:存款、貸款;產(chǎn)值、庫存、銷售、實物量;購進、銷售、庫存;竣工、銷售、空置等等。這是綜合統(tǒng)計人的基本功和素質(zhì)“底線”。

例:2008年10月底,區(qū)政府要求區(qū)統(tǒng)計局提交一份本地區(qū)經(jīng)濟運行受金融危機影響程度、全年經(jīng)濟預(yù)測的分析報告,在搜集數(shù)據(jù)素材時,工作人員發(fā)現(xiàn)當(dāng)月銀行存款、貸款數(shù)據(jù)增速差距拉大,再前推數(shù)月觀察,看出一個跡象:從2008年6月份開始,銀行存貸差距隨金融危機程度逐月拉大。于是,在分析文稿中析述:“投資、消費是拉動經(jīng)濟增長的重要動源,由于經(jīng)濟下行、需求減弱,企業(yè)經(jīng)營環(huán)境突變、股市房市震蕩,使企業(yè)和消費者投資(消費)信心受阻,預(yù)計2009年上半年,仍會延襲這種心理預(yù)期。目前,銀行存、貸款余額增速拉大,可以看出這種跡象??”

假如不把銀行存款、貸款指標(biāo)作關(guān)聯(lián)分析,而是孤零零地單擺浮擱,是得不到上述判斷的。

“差異”要辨明理清

指標(biāo)不同,內(nèi)涵則不同,差異也就必然。而分析與解讀統(tǒng)計數(shù)據(jù)時,就要知曉、關(guān)注、理清這些差異。如:總體平均與層級(或個體)差異,總量與結(jié)構(gòu)、總產(chǎn)值與增加值、增加值與財政稅收、生產(chǎn)與銷售、時期與時點、現(xiàn)行價格與不變價格等。

■ 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感 必備的分析習(xí)慣

統(tǒng)計數(shù)據(jù)是社會經(jīng)濟運行狀態(tài)的量化符號,任何一筆數(shù)據(jù)變化(特別是總量指標(biāo)的變化),必有其時空標(biāo)痕和背景印跡。綜合統(tǒng)計人對數(shù)據(jù)變化必須保持高度敏感,這是應(yīng)職之需;評估數(shù)據(jù)質(zhì)量;追蹤數(shù)據(jù)來源;解讀數(shù)據(jù)內(nèi)涵,如果沒有對數(shù)據(jù)變化的思辨意識和“敏感”習(xí)慣,完成上述任務(wù)是力不從心的。

調(diào)動評估敏感

綜合統(tǒng)計崗位的數(shù)據(jù)素材源于不同“專業(yè)線條”,盡管在采集、提供環(huán)節(jié)都會有審核、把關(guān)步驟,但在分析、使用、引證這些數(shù)據(jù)時,絕不能陷入“給我什么,我就吃什么”的狀態(tài)。須知統(tǒng)計數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)在綜合分析產(chǎn)品中,就具備了權(quán)威發(fā)布、專業(yè)解讀的色彩,承擔(dān)責(zé)任的是政府統(tǒng)計部門,而不是哪一個采數(shù)的具體人了。試舉一例:

某月,綜合科收集的數(shù)據(jù)顯示:城鎮(zhèn)居民可支配收入增速為28%,作為向政府提供的“月度主要數(shù)據(jù)”,主管局長在把關(guān)時提出了質(zhì)疑:28%的增速絕對超常!查詢結(jié)果是,居民住戶調(diào)查樣本輪換后,本月啟用新樣本數(shù)據(jù),新老樣本數(shù)據(jù)“同期”對比出來了“28%”,這是不具可比性的速度,如果把這個速度寫入綜合分析報告,就要鬧笑話了。如果說“這個數(shù)是××科提供的,28%是他們算出來的”,那是非常蒼白的解釋!

如果對數(shù)據(jù)變化(特別是超常變化)不過腦子,機械、麻木地收數(shù)、用數(shù),把分析產(chǎn)品變成相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)的“拼盤”,其綜合分析就失去了根基、靈魂和意義。

培養(yǎng)追蹤敏感

前面說過,數(shù)據(jù)變化是社會經(jīng)濟運行的時空標(biāo)痕和背景印跡。綜合統(tǒng)計人要帶著對社會經(jīng)濟運行軌跡的“追蹤敏感”探尋數(shù)據(jù)變化。如果沒有追蹤敏感和追蹤意識,其數(shù)據(jù)分析只能停留在淺泛、平俗的分析層面。請看下例:

GDP低位運行原因何在?

××區(qū)2009年第一季度GDP增速僅為0.4%,分析數(shù)據(jù)的低速原因時,如果僅停留在“一產(chǎn)、三產(chǎn)大幅下滑,工業(yè)增加值帶動二產(chǎn)呈負(fù)增長”,其追蹤含量是不高的。須知2009年第一季度,宏觀經(jīng)濟背景仍在金融危機陰影之下,在本區(qū)域范圍,哪個產(chǎn)業(yè)(行業(yè))影響程度最大?經(jīng)濟下行最低的是哪些行業(yè)或“大戶”?在GDP中比重較高、而運行態(tài)勢不佳的領(lǐng)域有哪些?對GDP運行影響最突出的“源點(如價格)”在哪里?如此追蹤尋源,才是分析之本。

激活解讀敏感

綜合統(tǒng)計分析,貴在解讀數(shù)據(jù)。而解讀的深淺程度和到位程度,既折射作者梳理、加工、分析數(shù)據(jù)的技能水平,更折射作者對區(qū)域特征的把握程度、對社會經(jīng)濟運行背景的觀察力度。說到底,折射作者的思辨能力、對數(shù)據(jù)變化的解讀能力和敏感程度。如下例:

如何解讀××區(qū)“優(yōu)化”的產(chǎn)業(yè)格局?

××年,××區(qū)實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值 ××億元,同比增長××%,三次產(chǎn)業(yè)比例為9∶39∶52。這一格局已達到“中等收入國家”水平(中等收入國家第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重為50%左右)。

據(jù)分析,××區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈“優(yōu)化”格局的原因是:農(nóng)業(yè)增速不高,減少了一產(chǎn)份額(近10年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值每年增速僅為1%左右);工業(yè)總量不足,降低了二產(chǎn)比重(工業(yè)增加值占全區(qū)增加值比重,一直是31%左右);三產(chǎn)“土壤”肥沃,“優(yōu)化”了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(??)。據(jù)此,××區(qū)的產(chǎn)業(yè)“優(yōu)化”格局,是二產(chǎn)總量不足反襯下的“優(yōu)化”,即低水平的“優(yōu)化”。

上述分析中,如果對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局不作任何解讀,只是抽象地表述為“這一格局已達到中等收入國家水平”,分析的參考含量就徹底缺失了。

(作者單位:國家統(tǒng)計局昌平調(diào)查隊)