摘要:在會(huì)計(jì)中應(yīng)用信息技術(shù)，促進(jìn)會(huì)計(jì)電算化向決策支持系統(tǒng)層次發(fā)展，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)決策科學(xué)化，能為管理者正確進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策、改善經(jīng)營(yíng)管理提供相關(guān)信息，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。本文論述了會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)的三種實(shí)現(xiàn)模式:基于數(shù)據(jù)分析、基于模型庫(kù)、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持功能，對(duì)每種模式的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了系統(tǒng)的探討。

關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)模式數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

中圖分類(lèi)號(hào): F270.7

決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，DSS)是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)工具，應(yīng)用決策科學(xué)及其他有關(guān)的理論和方法，輔助決策者進(jìn)行決策的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。對(duì)每一類(lèi)特定問(wèn)題都可以構(gòu)建相應(yīng)的決策支持系統(tǒng)，對(duì)會(huì)計(jì)決策可以建立專(zhuān)門(mén)的會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行輔助，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)決策科學(xué)化，促進(jìn)我國(guó)會(huì)計(jì)電算化工作向更高層次發(fā)展。

一、會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)的輔助決策方式

會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)應(yīng)能對(duì)決策提供全過(guò)程的支持，即對(duì)情報(bào)收集、方案設(shè)計(jì)、方案選擇三個(gè)階段都能提供幫助，當(dāng)然還支持方案實(shí)施后的評(píng)價(jià)。一個(gè)完整的會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)應(yīng)提供以下三種基本方式輔助決策:

1、提供決策信息。這是最基本的輔助決策方式，信息論認(rèn)為信息是經(jīng)過(guò)加工、具有一定意義的數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)首先應(yīng)能整理并及時(shí)提供系統(tǒng)內(nèi)部與決策問(wèn)題有關(guān)的各種數(shù)據(jù)，如企業(yè)物流、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)及重要固定資產(chǎn)、技術(shù)工藝等方面的數(shù)據(jù);其次要收集存儲(chǔ)并及時(shí)提供系統(tǒng)外部與決策問(wèn)題有關(guān)的各種數(shù)據(jù)，例如產(chǎn)品市場(chǎng)需求、商品與原材料價(jià)格、新技術(shù)動(dòng)態(tài)等:此外，要收集并提供有關(guān)各項(xiàng)行動(dòng)的反饋信息，例如生產(chǎn)計(jì)劃完成情況、產(chǎn)品銷(xiāo)售情況、用戶反映等。

2、提供決策模型與方法。管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)之一就是應(yīng)用了許多現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法與模型，把復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)盡可能用簡(jiǎn)明、精確的數(shù)字模型表述出來(lái)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法對(duì)它進(jìn)行加工處理，揭示出有關(guān)對(duì)象在一定條件下的最優(yōu)數(shù)量關(guān)系或客觀規(guī)律，使企業(yè)管理工作建立在對(duì)客觀對(duì)象進(jìn)行科學(xué)分析和精確計(jì)算的基礎(chǔ)上，從而更加科學(xué)、合理、有效。因此會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)應(yīng)該能夠用一定的方式存儲(chǔ)、管理與決策問(wèn)題有關(guān)的各種模型或方法，必要時(shí)供管理者決策參考。

3、提供決策方案。這種形式直接提供解決問(wèn)題的若干方案，供管理者分析、評(píng)價(jià)、選擇并實(shí)施。如果提供結(jié)構(gòu)化的決策方案，則問(wèn)題還比較簡(jiǎn)單，但如果要求提供解決非結(jié)構(gòu)性問(wèn)題的決策方案，則實(shí)現(xiàn)就有一定的難度，并且要受到人工智能等相關(guān)技術(shù)發(fā)展的制約。

二、基于數(shù)據(jù)分析的會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)

會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析立足于計(jì)算機(jī)內(nèi)部存儲(chǔ)的整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)各方面的匯總與明細(xì)數(shù)據(jù)。管理者對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的不同方面為管理者提供決策相關(guān)信息。

會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)的綜合數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基本的數(shù)據(jù)處理流程是:首先從ERP各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及存放外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)文件獲取基本數(shù)據(jù)，根據(jù)系統(tǒng)預(yù)定義的格式生成若干基本信息表，然后由用戶根據(jù)決策需求對(duì)這些基本表或直接從數(shù)據(jù)源中選擇數(shù)據(jù)，利用系統(tǒng)提供的各種數(shù)據(jù)分析方法或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)基本表或用戶自定義的數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的分析利用。

三、基于模型庫(kù)的會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)的原始結(jié)構(gòu)是兩庫(kù)結(jié)構(gòu)，即模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和人機(jī)交互系統(tǒng)三者組成的結(jié)構(gòu)。盡管后來(lái)提出了三庫(kù)、四庫(kù)結(jié)構(gòu)，以及增加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的綜合結(jié)構(gòu)體系，但模型庫(kù)仍是決策支持系統(tǒng)的核心，也是決策支持系統(tǒng)區(qū)別于其他計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的重要特征。模型庫(kù)中存儲(chǔ)了決策所需的各種模型，通過(guò)模型的調(diào)用、運(yùn)算、分析，能夠使決策者充分地分析問(wèn)題，幫助決策者作出決定。

基于模型庫(kù)的會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖:

該結(jié)構(gòu)是三個(gè)子系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，即問(wèn)題處理與人機(jī)交互子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)、模型庫(kù)子系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。

(1)根據(jù)決策內(nèi)容和所用的決策分析方法的不同，在系統(tǒng)中要分別建立各種數(shù)據(jù)庫(kù)文件。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)管理和維護(hù)系統(tǒng)中使用的各種數(shù)據(jù)文件，這些數(shù)據(jù)包括在預(yù)測(cè)、決策模型運(yùn)行中使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和運(yùn)行結(jié)果所產(chǎn)生的各種決策信息。

(2)模型庫(kù)中分類(lèi)存放了管理會(huì)計(jì)中的常用的預(yù)測(cè)與決策分析方法，它是會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)分析與求解問(wèn)題的核心。模型庫(kù)管理系統(tǒng)的主要功能是進(jìn)行模型的存儲(chǔ)管理和運(yùn)行管理。

(3)問(wèn)題處理及人機(jī)交互系統(tǒng)具有解決決策問(wèn)題、控制決策支持系統(tǒng)運(yùn)行的綜合功能，具體功能包括控制多模型組合運(yùn)行、數(shù)據(jù)的輸入輸出轉(zhuǎn)換(數(shù)值計(jì)算與數(shù)據(jù)處理)、人機(jī)對(duì)話等。

四、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)都屬于商業(yè)智能(BI)工具，是在90年代中期發(fā)展起來(lái)的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠?qū)⒎稚⒃谄髽I(yè)內(nèi)部、外部的商業(yè)數(shù)據(jù)集成到一起，為決策者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖;OLAP是使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)揮作用的重要工具之一，它能使決策者從不同角度、不同層次分析數(shù)據(jù)，為決策者提供多維數(shù)據(jù)視圖。但由于現(xiàn)階段數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)還未發(fā)展成熟，所以在實(shí)際工作中應(yīng)用還不廣泛。對(duì)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)的有關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研究，能對(duì)開(kāi)發(fā)更有效、更高層次的會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)起到一定的指導(dǎo)作用。

一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案主要包括五個(gè)部分的內(nèi)容:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)建模、數(shù)據(jù)析取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)的分析展現(xiàn)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)。

(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)建模工作。這項(xiàng)工作對(duì)于決策支持系統(tǒng)起著至關(guān)重要的作用，它根據(jù)用戶的具體決策需求確定主題、維及維的層次，并明確以下一些問(wèn)題:解決用戶提出的決策問(wèn)題需要什么信息，這些信息需要企業(yè)原有數(shù)據(jù)庫(kù)中的哪些數(shù)據(jù)，是否還需要其他外部數(shù)據(jù)。這涉及到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源有:

ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要數(shù)據(jù)源是ERP中的各個(gè)子系統(tǒng)，如賬務(wù)處理、采購(gòu)、銷(xiāo)售、固定資產(chǎn)、成本管理等子系統(tǒng)。

外部數(shù)據(jù)。包括一些權(quán)威的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、業(yè)界的技術(shù)報(bào)告、市場(chǎng)比較和分析報(bào)告、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息、國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整等，這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)作出相關(guān)決策有重大意義。

(2)數(shù)據(jù)析取。由于原始數(shù)據(jù)是一種操作型數(shù)據(jù)，它與分析型數(shù)據(jù)有著不同的特點(diǎn)，存在數(shù)據(jù)的不一致性，如字段長(zhǎng)度的不一致、數(shù)據(jù)格式的不一致。因此數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前，要經(jīng)過(guò)“數(shù)據(jù)析取”這一過(guò)程。數(shù)據(jù)析取把原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一致的格式，使之更好地為決策支持服務(wù)。這包括對(duì)已有數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性進(jìn)行檢驗(yàn)、凈化，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、提取、轉(zhuǎn)換、過(guò)濾、裝載到數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及對(duì)其進(jìn)行定期更新和管理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品為用戶提供了數(shù)據(jù)析取工具，從各種異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，抽取數(shù)據(jù)后要完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換并將數(shù)據(jù)按主題域裝入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。用戶可以靈活定制各種數(shù)據(jù)抽取流程，并定時(shí)地將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

(3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)可以選用多維數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以選用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或其它特殊的存儲(chǔ)方式。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、一致性，同時(shí)還要具有復(fù)雜的分析查詢的高效性。元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要部分，它是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，描述數(shù)據(jù)以及管理數(shù)據(jù)的環(huán)境，擔(dān)任數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織工作，它類(lèi)似數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)字典。

(4)數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)?；跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用類(lèi)型有日常報(bào)表、即席查詢、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等。其中以聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)的應(yīng)用比較普遍。OLAP是一個(gè)分析處理技術(shù)，通過(guò)OLAP工具對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析、匯總，形成圖表或報(bào)表的形式，使決策者可以清晰、直觀地看到分析結(jié)果，這正是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所要達(dá)到的目的。

(5)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)。對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)，主要包括管理日常數(shù)據(jù)的裝入，刷新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，把當(dāng)前數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為歷史數(shù)據(jù)層，清除不再使用的數(shù)據(jù)，管理元數(shù)據(jù)等。

(作者單位:東莞理工學(xué)院工商管理學(xué)院)

參考文獻(xiàn):

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