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        遺傳算法在VMI多周期隨機需求補貨策略中的應用分析

        2009-12-31 00:00:00馮允成
        現代商貿工業(yè) 2009年21期

        摘 要:供應商管理庫存(VMI)正在被越來越多的企業(yè)所采用,它優(yōu)化了企業(yè)的供應鏈體系,使企業(yè)的效益及效率不斷得到提高。在VMI庫存管理模式以及采用第三方物流服務下,供應商將同時面對庫存決策與運輸協(xié)調的問題。在由一個供應商、一個倉庫、多個零售商組成的供應鏈系統(tǒng)中,對于多周期隨機需求下的補貨策略問題,提出了整數規(guī)劃模型,并用遺傳算法來求解,實驗表明,遺傳算法能在較短的時間內解決大規(guī)模問題,且獲得效果很好的滿意解。

        關鍵詞:供應鏈;供應商管理庫存(VMI);補貨策略;遺傳算法;運輸折扣

        中圖分類號:F273文獻標識碼:A文章編號:16723198(2009)21002903

        1 引言

        供應商管理庫存VMI(Vendor Managed Inventory)是一種新的、有代表性的供應鏈庫存管理方法。在這種方式下,零售商的需求信息通過Internet傳遞給供應商,由供應商來確定補貨數量和時間,既滿足下游要貨方的需求,同時也使自己的庫存管理和訂貨策略更加合理,從而帶來供應鏈上供需雙方的成本降低。Disney和Towill建立了分析模型,說明了VMI在供應鏈管理中的重要性。

        在VMI供應鏈系統(tǒng)中,各種成本此消彼漲,需要進行嚴格的權衡。特別是庫存成本和運輸成本,它們一般分別占物流總成本的20%和33%,這需要企業(yè)重點權衡。因此研究VMI下的庫存訂貨策略,控制庫存運輸成本有重要的現實意義。Lee和Chen論證了在VMI模式系統(tǒng)內供應鏈節(jié)點企業(yè)之間通過VMI信息系統(tǒng)實現信息共享,可以減少由于信息傳遞過程中環(huán)節(jié)太多而造成的信息失真和牛鞭效應。Waller等論證了提高VMI模式的利用效率有助于降低生產成本和庫存成本。Weng解決了聯(lián)合訂貨策略、最優(yōu)定價和數量折扣問題。Lap Mui Ann Chan證明在VMI系統(tǒng)中,通過利用運輸成本結構的數量折扣,調節(jié)庫存訂貨策略可以最小化整個供應鏈成本,并用精確算法和啟發(fā)式算法求解。Hill和Galbreth提出一個啟發(fā)式程序,可以有效解決全部數量折扣下的降低運輸成本的問題。

        本文通過分析由一個供應商、一個倉庫和多個零售商組成的供應鏈系統(tǒng),建立各零售商在多周期的隨機需求下使倉庫保持零庫存的整數規(guī)劃模型,并用遺傳算法求解,得到滿意的補貨策略。

        2 問題描述與模型建立

        2.1 問題描述

        本文模型由一個供應商、一個倉庫和n個零售商組成,如圖1所示。零售商未來T期的需求信息通過Internet傳遞給供應商。第三方物流公司進行貨物承運,且提供數量折扣,供應商作為決策中心,根據零售商的庫存信息和需求信息,以及運輸數量折扣,確定補貨策略(何時補貨,補多少)。本文模型的優(yōu)化目標就是在滿足各零售商的需求情況下,制定各個零售商的補貨策略,使得該供應鏈上庫存費用和運輸費用的總和最小。

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