要在萎靡不振的大環(huán)境中求發(fā)展?這讓企業(yè)在選擇產(chǎn)品技術(shù)的時候，將追求狂飆突進的新技術(shù)，機械添置硬件的做法雙雙拋諸腦后，而更加鐘情于價格、性能以及可擴展性三者齊備的“全能型選手”。

瞄準“高擴展”

“這是最好的時代，這是最壞的時代……這是希望之春，這是失望之冬。”狄更斯在《雙城記》中的這段話可以恰如其分的形容如今乍暖還寒的經(jīng)濟形勢。

當企業(yè)的數(shù)據(jù)中心無法滿足新的應(yīng)用需求時，如何對其進行擴展?特別是基于高性能計算的大型數(shù)據(jù)中心，有時候，對其增加密度幾乎成為“不可能完成的任務(wù)”，企業(yè)不得不重建或新建數(shù)據(jù)中心以滿足需求。而這種“無奈”的簡單擴建，在這個經(jīng)濟尚未復(fù)蘇的時候顯得多么不合時宜。

實際上，數(shù)據(jù)中心密度的提升絕非非易事——供電、制冷甚至建筑結(jié)構(gòu)的承重能力都可能成為數(shù)據(jù)中心擴展的瓶頸。中石油信息資源開發(fā)中心鄒衡岳副主任曾表示，石化行業(yè)目前擁有的數(shù)據(jù)中心設(shè)備數(shù)量巨大，包含計算、存儲、交換等若干軟硬件設(shè)備，復(fù)雜度、部署和管理成本都非常高昂。

鄒衡岳以一個普通盆地勘測為例，向記者說明石化行業(yè)對高性能計算的需求：經(jīng)過地面構(gòu)造和油氣苗普查后，緊隨就是通過地震普查來查明地下構(gòu)造情況。如果遇到合適開采的地質(zhì)構(gòu)造，則需要二維度或三維的地震精查——利用地震采集數(shù)據(jù)進一步查明地下構(gòu)造情況，如果是三維的話還可以根據(jù)三維數(shù)據(jù)特殊處理來部署井位。這其中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件極其龐大，100平方公里面積產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往達到數(shù)百GB甚至TB量級，需要高速大容量文件的存取，但對于廣漠的盆地而言，100平方公里僅僅是一塊很小的區(qū)段。

除此以外，隨著搜索、Web 2.0等超級擴展型應(yīng)用的蓬勃興起，新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用戶對于高擴展性服務(wù)器的需求也在不斷攀升。

惠普敏銳的觀察到這一趨勢，并于2007年在美國成立了一個全新的產(chǎn)品部門——可擴展性的技術(shù)架構(gòu)產(chǎn)品部門。新部門的工作主要是服務(wù)Web2.0和高性能計算領(lǐng)域的客戶，以及一些大型傳統(tǒng)企業(yè)客戶。惠普與這些客戶聯(lián)合研發(fā)，確保這些極速膨脹的客戶的IT架構(gòu)可以追上他們在商業(yè)模式上的擴展。

“三年中我們針對Google等特別客戶量身定制，加速整個生態(tài)鏈的發(fā)展速度?！被萜湛蓴U展計算與基礎(chǔ)設(shè)施部(SCI)供應(yīng)鏈總監(jiān)Christian Post認為，惠普對極度擴展市場生態(tài)系統(tǒng)的理解和認知，已經(jīng)超越技術(shù)范疇。在他看來，整個生態(tài)系統(tǒng)包括三項內(nèi)容：為什么需要這樣的產(chǎn)品；IT企業(yè)能提供什么樣的管理和數(shù)據(jù)中心；如何從整個極度擴展數(shù)據(jù)中心的運營模式和供應(yīng)鏈的角度來提供?！叭缃?，我們已經(jīng)可以把這些經(jīng)驗應(yīng)用到標準產(chǎn)品中，進而快速地進入這個市場?！?/p>

“騎墻之作”

Christian Post所說的標準產(chǎn)品，就是惠普剛剛發(fā)布的高擴展性(ExSO)服務(wù)器系列。這款針對Web 2.0、云計算、高性能計算等應(yīng)用設(shè)計的服務(wù)器具備低能耗、高效率、部署靈活、重量輕等新特性。

作為HP高擴展性(ExSO)系列產(chǎn)品的核心，基于Intel Nehalem Xeon5500系列處理器的HP ProLiant SL服務(wù)器系列采用了“無縫模塊化”的系統(tǒng)架構(gòu)，用更為輕巧的導(dǎo)軌和托盤設(shè)計取代傳統(tǒng)沉重笨拙的底盤和機架外形。因此，數(shù)據(jù)中心人員可以在數(shù)據(jù)中心空間不變的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)資本、設(shè)施和運輸成本的降低。另外，該系列高效的模塊化設(shè)計便于客戶快捷地構(gòu)建解決方案，滿足超規(guī)模橫向擴展工作量的要求?！癝L這條產(chǎn)品線就是專門為未來的云計算而設(shè)計的，惠普的全球研發(fā)部門已經(jīng)給眾多基于云計算的客戶做了特別的產(chǎn)品設(shè)計，從中獲取經(jīng)驗。所以，SL產(chǎn)品線就是為未來云計算提供硬件的架構(gòu)?！?/p>

粗看起來，SL的賣點跟惠普BL系列的刀片服務(wù)器很相似，但細究起來定位有很大差別。在技術(shù)上，刀片服務(wù)器將整個服務(wù)器存儲和交換機連為一個完全節(jié)點；SL則是通過輕型、簡便的產(chǎn)品模式，提供標準的遠程管理模式進行管理。

SL保留了很多傳統(tǒng)機架的特性，但在托盤設(shè)計等方面又和刀片服務(wù)器頗有相似之處，是介于傳統(tǒng)和刀片之間的“騎墻之作”。

這種“騎墻”讓SL同時具有機架和刀片的一些優(yōu)勢，同時回避了二者的局限性?！按笠?guī)模部署刀片服務(wù)器，通常要考慮機房承重的限制和能耗的限制。當客戶不希望轉(zhuǎn)移到惠普的管理平臺，但同時希望擁有更高的計算密度、更輕的重量，更低的TCO時，可以選擇惠普HP ProLiant SL系列服務(wù)器?！盋hristian Post說。

“通俗來講，如果你的應(yīng)用是‘吃’CPU的，就用CPU密集型配置；如果應(yīng)用‘吃’內(nèi)存，那就選擇內(nèi)存密集型配置；如果你的應(yīng)用‘吃’硬盤，那可以用存儲密集型的產(chǎn)品?！被萜諄喬蓴U展計算與基礎(chǔ)設(shè)施部(SCI)產(chǎn)品經(jīng)理溫潔這樣概括SL系列的“全能”特性。

利潤評估

在北美市場，惠普嘗試通過ExSO解決方案將客戶的CRM和ERP系統(tǒng)連接在一起。這樣做的好處是，數(shù)據(jù)中心可以將生產(chǎn)數(shù)據(jù)更好地轉(zhuǎn)化為銷售預(yù)測工具，同時幫助客戶降低成本。

在艱難的經(jīng)濟環(huán)境下，許多企業(yè)都在尋求途徑提升服務(wù)質(zhì)量，實現(xiàn)這點的關(guān)鍵除了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)中心，還有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。孤立的客戶信息系統(tǒng)延緩了企業(yè)有效了解客戶的進程，如何整合數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的數(shù)據(jù)成為企業(yè)最大的挑戰(zhàn)。

直到最近，可以深入、細致地在整個企業(yè)范圍內(nèi)評估和優(yōu)化客戶資產(chǎn)的技術(shù)工具才問世。上世紀90年代末，加拿大最大的銀行——加拿大皇家銀行(RBC，Royal Bank of Canada)與Teradata公司合作，共同研發(fā)了一款以數(shù)據(jù)倉庫驅(qū)動的價值引擎，用來精確衡量和跟蹤客戶的利潤貢獻度。從那時起，這家銀行就一直使用利潤貢獻度分析，以及事件驅(qū)動型CRM解決方案來優(yōu)化客戶資產(chǎn)。

在這一過程中，銀行發(fā)現(xiàn)對于其75％的客戶來說，“利潤貢獻度”的評級方法改變了至少兩個十分位數(shù)，評估精確性大大提高。此外，銀行也意識到單單進行客戶利潤貢獻度計算還不夠——客戶可以分成可盈利和有可盈利潛力的，而對這兩種客戶，銀行都需要使用利潤貢獻度歷史信息的客戶生命周期價值工具，幫助銀行判斷哪些客戶從長遠來看具有很高的可盈利潛力。

在這一過程中，加拿大皇家銀行學(xué)到了重要一課，就是真正有用的客戶利潤貢獻度模型一定是建立在詳細、精確、基于實時的賬戶成本信息上。也就是說，要獲取到精確的客戶利潤貢獻度，必須要有精確、及時的信息支持，并涵蓋客戶管理的每一個維度，包括客戶行為、交易以及整個企業(yè)的各項支出和業(yè)務(wù)活動。

為了確保能夠在任一特定的接觸點與每一位客戶進行有效的互動，銀行需要了解客戶真正重視什么。從人性化的角度來說，成功的企業(yè)往往是那些了解客戶的需求和期望，并且及時采取相應(yīng)的行動來滿足客戶的企業(yè)。由于人們逐漸認識到客戶關(guān)系的價值所在，‘科學(xué)的’營銷重心日益成為企業(yè)普遍應(yīng)用的準則。一旦工具和流程部署完畢，銀行就開始利用這些評估工具來制定市場營銷活動、統(tǒng)一定價自主權(quán)和服務(wù)級別等客戶策略。