[摘要] 現(xiàn)有第三方物流企業(yè)的信息管理系統(tǒng)普遍采用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，隨著大量關系數(shù)據(jù)的聚集，借助關系模型分析數(shù)據(jù)已明顯不足。提出一種基于數(shù)據(jù)倉庫技術的解決方案，遵循維度建模方法建立了一個運輸為主題的多維數(shù)據(jù)模型，并采用網(wǎng)絡環(huán)境下的B/S模式展示其結果。系統(tǒng)在某物流企業(yè)中實際應用，取得了良好效果。

[關鍵詞] 第三方物流 網(wǎng)絡環(huán)境 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)分析

一、數(shù)據(jù)倉庫的設計

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的、隨時間變化的用來支持管理人員決策的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫建立的過程實際上是從傳統(tǒng)的以數(shù)據(jù)為中心的操作性系統(tǒng)結構轉移到以數(shù)據(jù)倉庫為中心的體系結構的過程。

1.數(shù)據(jù)倉庫體系結構。創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫是在原有的數(shù)據(jù)庫基礎上進行的，要分析原有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)，在原有系統(tǒng)基礎上建立新的數(shù)據(jù)倉庫，再選定主題，進行統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉庫體系結構如圖1所示。

數(shù)據(jù)倉庫的主要數(shù)據(jù)來源于原有的各種關系型數(shù)據(jù)庫，首先從原始數(shù)據(jù)庫中提取相關數(shù)據(jù)，然后進行數(shù)據(jù)的清洗和轉換，進入到數(shù)據(jù)倉庫中存儲，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是各個系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)倉庫的最小粒度數(shù)據(jù)，有利于數(shù)據(jù)挖掘的應用。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上，分別進行數(shù)據(jù)分析，并以報表的形式展示給相關授權者使用，以輔助決策。

2.業(yè)務建模。以為運輸為主題，進行業(yè)務流程分析，在分析已有數(shù)據(jù)庫表結構的基礎上，說明表之間的關系，從而為數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)打下基礎。圖2表述了運輸業(yè)務流程圖。

3.數(shù)據(jù)倉庫主題設計。主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關心的重點方面。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織的。根據(jù)第三方物流企業(yè)的需求特點，提出運輸、倉儲和財務三個主題。其中以運輸為核心的主題設計，通過對運輸中相關數(shù)據(jù)的分析，可以得到相應主題的分析結果，這些數(shù)據(jù)信息有助于做出決策。

二、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實現(xiàn)

第三方物流數(shù)據(jù)倉庫設計時采用星型模型來表示多維概念模型，該模型包括一個事實表，每一個事實表的每一個維度都有一個維表。事實表的每一個元組都包含有指向各個維表的外鍵和一些相應的測量數(shù)據(jù)。在實際的設計中，根據(jù)運輸主題、倉儲主題和財務主題的需要，建立事實表和維度表。然后，從各數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，集成到數(shù)據(jù)倉庫中。本文僅以運輸主題為例，講解事實表的設計、維度表的設計和以借閱事實表為中心的數(shù)據(jù)倉庫模型。

1.事實表的設計。事實表是星型模型的核心，內(nèi)容可以分為兩部分：鍵和詳細指標。事實表通過鍵將各維度表組織起來，共同滿足用戶的查詢需求，根據(jù)不同主題設定的邏輯模型，可有不同的事實表。在第三方物流數(shù)據(jù)倉庫的設計中，對運輸事實的描述構成了數(shù)據(jù)倉庫的事實表，它包括的數(shù)據(jù)是從聯(lián)機事務處理系統(tǒng)中獲得的真實信息，面向不同的主題需建立不同的事實表，其中核心主題運輸?shù)氖聦嵄戆ǎ嚎蛻艟S、貨物維、日期標識、合同維、車輛維等。

2.維度表的設計。所謂維就是分析問題的角度，不同的決策人員會從不同的角度看待數(shù)據(jù)。運輸數(shù)據(jù)是多維的，對不同的決策要求，可以通過選取不同的維度來導航到相應的目的。

3.以運輸事實表為中心的數(shù)據(jù)倉庫模型?！熬S表—事實表”構成的星型模型。維表和事實表關聯(lián)起來可使數(shù)據(jù)倉庫的復雜查詢直接通過各維的層次比較、上鉆及下鉆等操作完成。維表和事實表的關聯(lián)是通過維度的鍵值來實現(xiàn)的，中間是事實表，周圍是維度表，星型圖建模技術可以為數(shù)據(jù)倉庫建立完善的模型。圖3描述了以運輸事實表為中心的星型數(shù)據(jù)模型。

三、第三方物流數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析

根據(jù)前面的數(shù)據(jù)倉庫設計的需求分析，以及用戶對數(shù)據(jù)的處理需求，在已經(jīng)創(chuàng)建的以事實表和維表為基礎的，建立一個能夠滿足用戶對數(shù)據(jù)的各種分析統(tǒng)計要求的統(tǒng)計體系，其中以維表為統(tǒng)計縱橫坐標，以事實作為統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源。

在第三方物流數(shù)據(jù)倉庫中，對數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)展現(xiàn)使用了目前市場主流開發(fā)工具Visual Studio .NET 2003，并采用B/S模式來構架整個展現(xiàn)系統(tǒng)，這樣系統(tǒng)對客戶端的要求，以及對系統(tǒng)的維護性和數(shù)據(jù)的安全性，都可以達到用戶的要求。

現(xiàn)階段隨著物流信息化管理水平的不斷提高，海量歷史數(shù)據(jù)已經(jīng)成為物流企業(yè)重要的經(jīng)濟資源。本文針對目前第三方物流企業(yè)信息化建設中存在的主要問題，提出一種基于數(shù)據(jù)倉庫技術的解決方案，并遵循維度建模方法建立了一個運輸主題的多維數(shù)據(jù)模型，可以方便地從大量繁雜的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價值的信息和知識，幫助決策者進行決策。

參考文獻:

[1]蘇新寧楊建林:數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:清華大學出版社，2005