[摘 要] 本文在分析虛擬企業(yè)合作伙伴中,綜合考慮各專家偏好特性對(duì)決策結(jié)果的影響,提出運(yùn)用語(yǔ)言信息標(biāo)度對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),建立合作伙伴選擇的模糊群決策模型。最后用實(shí)例驗(yàn)證了該模型的可行性和可操作性。
[關(guān)鍵詞] 群決策 模糊數(shù) 虛擬企業(yè) 合作伙伴
一、 預(yù)備知識(shí)
虛擬企業(yè)合作伙伴選擇綜合評(píng)價(jià)包括兩個(gè)方面的內(nèi)容: 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定與評(píng)價(jià)方法的選擇。
1.評(píng)價(jià)體系:美國(guó)東庫(kù)一家專門從事顧問(wèn)的華倫公司建議采用八個(gè)指標(biāo)(屬性)評(píng)價(jià)潛在的聯(lián)盟(合作)伙伴:(1)推動(dòng)力(u1);(2)互補(bǔ)性(u2);(3)相處性(u3);(4)雙贏性(u4);(5)集中焦點(diǎn)(u5); (6)整合性(u6);(7)成長(zhǎng)性(u7);(8)一致性(u8)。
2.評(píng)價(jià)方式的選擇:由于評(píng)價(jià)指標(biāo)中存在大量不確定和模糊因素,指標(biāo)難以量化,同時(shí)人類思維具有模糊性、不確定性及決策問(wèn)題的復(fù)雜性,決策對(duì)事物進(jìn)行判斷時(shí)用語(yǔ)言形式給出偏好信息是最方便的,現(xiàn)在運(yùn)用最多的模糊語(yǔ)言集為L(zhǎng)={極好,很好,好,較好,一般,較差,差,很差,極差},模糊語(yǔ)言標(biāo)度對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)表達(dá)形式為:極好=(0.8,0.9,1),很好=(0.7,0.8,0.9), 好=(0.6,0.7,0.8) 較好=(0.5,0.6,0.7),一般=(0.4,0.5,0.6),較差=(0.3,0.4,0.5) 差=(0.2,0.3,0.4),很差=(0.1,0.2,0.3),極差=(0,0.1,0.2),其中,極好f很好f好f稍好f相當(dāng)f稍差f差f很差f極差。在對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),運(yùn)用語(yǔ)言集評(píng)價(jià)得到?jīng)Q策矩陣,再建立選擇合作伙伴的群決策模型,最終決策結(jié)果。
二、 模型的建立
基于語(yǔ)言標(biāo)度集虛擬企業(yè)合作伙伴選擇群決策模型具體步驟為:
1.某虛擬企業(yè)擬選擇一個(gè)合作伙伴進(jìn)行合作, 共有n個(gè)潛在的合作伙伴(方案)(i=1,…,n)可供選擇,現(xiàn)有專家集,依據(jù)上述八個(gè)指標(biāo)(屬性)運(yùn)用標(biāo)度集={極差,很差,差,較差,一般,較好,好,很好,極好}對(duì)這n個(gè)潛在合作伙伴進(jìn)行決策,得到語(yǔ)言偏好矩陣(),設(shè)專家權(quán)重為,指標(biāo)權(quán)重為。
2.針對(duì)某一個(gè)決策矩陣Rt運(yùn)用有序加權(quán)(OWA)算子對(duì)模糊數(shù)決策矩陣的第i行進(jìn)行偏好信息集結(jié),得到第i個(gè)方案的綜合評(píng)價(jià)值。OWA的運(yùn)算法則為:式中是與法則相關(guān)聯(lián)的加權(quán)向量,,是數(shù)據(jù)中第j個(gè)最大的元素,的選擇可以事先由下式子確定,
式中,對(duì)應(yīng)于模糊語(yǔ)意量化準(zhǔn)則:“大多數(shù)”“至少半數(shù)”“盡可能多”的算子Q中參數(shù)對(duì)分別為()=(0.3,0.8),(0,0.5),(0.5,1)。為計(jì)算簡(jiǎn)便運(yùn)用模糊數(shù)(l,m,r)的期望(l+m+n)/3進(jìn)行比較大小。
3.計(jì)算得到各個(gè)合作伙伴的綜合評(píng)價(jià)值Zi,根據(jù)Zi的大小來(lái)確定最終選擇的合作伙伴。
三、實(shí)例分析
設(shè)3位專家的權(quán)重為h=(0.3,0.4,0.3),各考核指標(biāo)的權(quán)重向量為w=(0.08,0.25,0.20,0.05,0.12,0.11,0.04),3位專家利用語(yǔ)言標(biāo)度集對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)決策,得到如下評(píng)價(jià)矩陣:
對(duì)決策矩陣R1,將其各語(yǔ)言標(biāo)度轉(zhuǎn)化成模糊數(shù),并算出各模糊數(shù)的期望值得到矩陣,在運(yùn)用OWA算子的時(shí)候選擇“大多數(shù)”來(lái)確定出位置權(quán)重為λ=(0,0,0.2571,0.2857,0.2857,0.1714,0,0)運(yùn)用OWA算子(選擇“大多數(shù)”)集結(jié)后得到的向量為:,同樣可以確定R2和R3集結(jié)后的向量為:,。從而得到各個(gè)合作伙伴的綜合評(píng)價(jià)值。通過(guò)比較各合作伙伴的綜合評(píng)價(jià)值可以發(fā)現(xiàn)合作伙伴的排序?yàn)椋梢愿鶕?jù)實(shí)際需要選擇排在前面的兩個(gè)或三個(gè)作為構(gòu)成虛擬企業(yè)的合作伙伴。
四、結(jié)論
本文在分析虛擬企業(yè)合作伙伴選擇過(guò)程中,考慮到合作伙伴選擇決策問(wèn)題包含大量的模糊性和不確定因素及專家偏好特性,提出運(yùn)用語(yǔ)言標(biāo)度集對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),并由語(yǔ)言標(biāo)度集與模糊數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系將其轉(zhuǎn)化成模糊數(shù),再運(yùn)用有序加權(quán)算子對(duì)決策矩陣進(jìn)行集結(jié)來(lái)得到各方案的綜合值,給出了模糊群決策方法應(yīng)用在虛擬企業(yè)合作伙伴選擇問(wèn)題的模型最后通過(guò)實(shí)例分析驗(yàn)證了該模型的實(shí)用性和可操作性。
參考文獻(xiàn):
[1]孫東川 葉 飛:基于虛擬企業(yè)的合作伙伴選擇系統(tǒng)研究[J].科研管理研究,2001,19 (1):59~62
[2]殷春武:模糊多準(zhǔn)則群決策方法研究[D].西安理工大學(xué),2007