[摘 要] 農產品季末庫存水平反映了各個農產品的市場供應緊張程度，會影響各個農產品的價格以及相互之間的比價，進而影響農戶的種植意愿。本文基于美國農業(yè)部報告中的數(shù)據(jù)，從定量的角度研究主要農產品庫存對全美農戶玉米種植意愿的影響。研究表明，玉米庫存和棉花庫存對全美玉米種植意愿有很強的影響，小麥庫存的影響相對弱一些，而大豆庫存的影響最弱。本文的研究有助于我們利用農產品庫存變化對全美玉米種植意愿的變化進行提前預估。

一、引言

玉米則是我國年產量最多的農產品，每年約為1.5億噸左右。在價格有利的年份，會向周邊的日本和韓國等亞太地區(qū)出口。美國全球最大的玉米生產國和出口國，過去5年每年玉米出口在4千萬到6千萬噸之間波動，通常占全球玉米貿易量的60%左右1。而美國也向這些地區(qū)出口玉米，同我國有一定的玉米出口競爭關系。從美國在世界玉米市場的地位以及同我國玉米出口的競爭關系來看，研究全美農戶的玉米種植意愿具有一定的現(xiàn)實意義。

國外基于美國農業(yè)部(USDA)報告數(shù)據(jù)的研究主要是分析USDA報告對農產品期貨市場的影響。比如Sanders和Manfred 對USDA家畜產量預測的無偏性、有效性和信息價值進行檢驗。Colling， Irwin和Zulauf研究USDA冷藏豬肉報告對生豬期貨價格的影響。Mckenzie 則研究USDA報告對相關市場主體在收獲季節(jié)前玉米價格預期的影響。而國內針對USDA報告的研究目前在中國期刊網上還沒有。所以本文選擇“基于USDA報告中的數(shù)據(jù)，分析美國主要農產品庫存對全美農戶玉米種植意愿的影響”作為研究內容是比較具有新意的。

二、數(shù)據(jù)收集與整理

美國農業(yè)部(USDA)在每月10日前后發(fā)布月度報告，對主要農產品當前市場年度全年產量、消費量、季末庫存進行預估1～3。本文收集USDA自1997/1998至2008/2009十二個市場年度每年3月報告中美國大豆、玉米、棉花和小麥的產量和季末庫存水平的預估值，然后計算每個品種十二個市場年度對應的美國國內總消費量，最后利用季末庫存除以年度總消費量得到季末庫存消費比。

數(shù)據(jù)整理過程中，所以品種的年度總消費量等于本年度總產量與上一年度季末庫存之和減去本年度季末庫存。由于季末庫存消費比能夠去除不同農產品季末庫存絕對水平差異較大的影響，更好的反映一種農產品年度供應的緊張程度，所以本文實證研究中采用季末庫存消費比來表示農產品庫存水平。利用USDA三月份月度報告，整理得到的美國國內1997/1998至2008/2009十二個市場年度大豆、玉米、小麥和棉花的季末庫存消費比數(shù)據(jù)參加表1。

數(shù)據(jù)來源:美國農業(yè)部

USDA每年3月份會對全美農場主(農戶)進行抽樣調查，統(tǒng)計各主要農產品的種植意愿，并于3月31日會發(fā)布種植意愿報告。在種植意愿報告中，農產品種植意愿是用種植面積來進行定量度量的。本文對1998至2009年種植意愿報告中玉米的種植面積預估值進行收集，結果參見表1。

三、相關分析

表2是玉米種植意愿同大豆、玉米、小麥和棉花季末庫存消費比進行相關分析的結果。相關分析的結果表明:(1)棉花庫存水平越高，則農戶越傾向于多種玉米;(2)玉米庫存水平越低則農戶越傾向于多種玉米;(3)小麥庫存越低，則農戶越傾向于多種玉米;(4)大豆庫存越高，則農戶越傾向于多種玉米。

從相關強弱程度來講，棉花庫存與玉米種植意愿的相關程度是最強的，并且呈正相關。這主要是因為棉花和玉米都是旱地作物，并且種植季節(jié)相同，具有典型的種植競爭關系。棉花庫存越高，種植棉花相對其他競爭作物的比較收益就越低，從而打壓棉花種植意愿。而棉花種植面積的減少會推高其他旱地作物(玉米是其中主要的一種)的種植意愿，在統(tǒng)計上就表現(xiàn)為棉花庫存與玉米種植意愿的強負相關性。而玉米庫存與玉米種植意愿呈負相關的主要原因是，玉米庫存高會打壓玉米價格和玉米種植的比較收益，使得玉米種植意愿降低;反之，玉米庫存降低則會提升玉米種植的預期收益和玉米種植意愿。

低等級小麥和庫存期較長的陳小麥常常用作禽畜飼料原料，而玉米也主要用作飼料原料，所以小麥和玉米有一定的消費替代關系。潛在含義就是，高小麥庫存會降低玉米用作飼料原料的部分需求，從而打壓玉米價格和預期種植收益，使得農戶玉米種植意愿降低。此外，小麥和玉米也呈現(xiàn)一定程度的種植競爭關系，這使得小麥高庫存傾向于提升玉米種植意愿。但由于占三分之二以上的冬小麥同玉米的種植期明顯不同，僅不足三分之一的春小麥與玉米具有基本相同的種植期，所以小麥和玉米的種植競爭關系應該還不是很強。小麥和玉米之間具有的兩種關系(消費替代關系和種植競爭關系)對玉米種植意愿的影響方向相反，總體綜合作用相對較為復雜。從統(tǒng)計結果來看，還是小麥和玉米的消費替代關系作用更強，使小麥庫存與玉米種植意愿表現(xiàn)為一定程度的負相關。

大豆和玉米是種植季節(jié)基本相同的兩種旱地作物，兩者之間具有非常典型的種植競爭關系。從種植競爭關系來看，大豆庫存和玉米種植意愿應該表現(xiàn)為較強的正相關。但表2中的統(tǒng)計結果是大豆庫存與玉米種植意愿的相關系數(shù)僅為0.087，很小且不能確認為顯著不等于0的。這可能是因為大豆壓榨后的豆粕同玉米都主要用作飼料原料，兩者之間具有一定程度的消費替代關系。

說明:① 本表中的相關系數(shù)是根據(jù)表1中數(shù)據(jù)計算得到的;② 括號中的數(shù)值是相關系數(shù)的t檢驗值，*號表示在5%的顯著性水平下相關系數(shù)是顯著不等于零的。

四、回歸分析

在回歸分析中僅選取與玉米種植意愿(Y)的相關系數(shù)大于0.2的玉米、小麥和棉花庫存作為回歸模型的獨立變量，而玉米種植意愿(Y)作為回歸模型的依賴變量。采用表1中的數(shù)據(jù)進行擬合計算，擬合結果公式(1)。

(1)

公式中Y表示玉米種植意愿，單位是千公頃;而X2 、X3、X4分別表示玉米、小麥、棉花的季末庫存消費比，單位是1%。季末庫存消費比數(shù)據(jù)在回歸中采用1%作為單位，一是因為季末庫存消費比的絕對水平相對種植意愿而言在數(shù)量級別上相差太多;二是采用1%作為庫存消費比的單位便于對擬合結果進行解釋。

對模型進行擬合優(yōu)度評價發(fā)現(xiàn)，回歸模型的可絕系數(shù)為0.66。這說明全美玉米種植意愿66%的變化可由玉米、棉花和小麥的庫存變化所解釋。此外，顯著性檢驗(F檢驗)表明，回歸模型是顯著有效的。

回歸模型中X2的系數(shù)表明玉米的季末庫存消費比每增加一個百分點，則玉米的種植意愿就減少361.68千公頃;反之玉米季末庫存消費比每減少一個百分點，則玉米種植意愿就增加361.68千公頃。X3的系數(shù)僅為1.0049，說明小麥季末庫存消費比的變化對玉米種植意愿的影響還是比較弱的。而X 4的系數(shù)表明，棉花季末庫存消費比每增加一個百分點，則玉米種植意愿就增加206.94千公頃。

五、結論

本文從定量的角度分析美國主要農產品季末庫存消費比對大豆種植意愿的影響，研究結果對于我們利用USDA報告中的庫存預估數(shù)據(jù)提前分析全美玉米種植意愿的可能變化具有一定的現(xiàn)實價值。本文的研究結果表明，棉花和玉米的季末庫存消費比對全美農戶玉米種植意愿具有很強的影響，而小麥和大豆的庫存水平影響較弱。此外，擬合得到的回歸模型具有很好的解釋能力，能夠解釋全美玉米種植意愿三分之二以上的變化。

由于數(shù)據(jù)收集的困難，本文實證研究僅采用美國12個市場年度的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)基差略顯薄弱。如能獲取更長時間的數(shù)據(jù)，本文研究的相關數(shù)據(jù)基礎就可以得到加強。本文研究沒有涉及價格數(shù)據(jù)，如果結合主要農產品的價格信息，是否可以解釋玉米種植意愿更多的變化，仍是一個尚待研究且值得研究的現(xiàn)實問題。畢竟，能夠提前對美國玉米種植意愿進行定量估計，就能夠提前預判全球玉米市場未來供給方面重要的可能變化。

參考文獻

[1]美國農業(yè)部:谷物世界市場與貿易月度報告(1997.1-2009.3所有月份)

[2]美國農業(yè)部:油籽世界市場與貿易月度報告(1997.1-2009.3所有月份)

[3]美國農業(yè)部:棉花世界市場與貿易月度報告(1997.1-2009.3所有月份)

[4]美國農業(yè)部，種植意愿報告(1998-2009)

[5]D.R. Sanders， M.R. Manfred， Multiple Horizons and Information in USDA Production Forecasts， Agribusiness， 2008， 24:55-66

[6]P.L. Colling， S.H. Irwin， C.R. Zulauf， Future Price Responses to USDA's Cold Storage Report [J]. Agribusiness， 1997， 13: 393-400

[7]A.M. Mckenzie， Pre-harvest Price Expectations for Corn: the Information Content of USDA Reports and New Crop Futures， American Agricultural Economics， 2008， 90: 351-366