[摘 要] 對(duì)長(zhǎng)三角16所城市的人才集聚效應(yīng)進(jìn)行分析，首先要建立一個(gè)科學(xué)的評(píng)價(jià)體系，本文運(yùn)用因子分析法構(gòu)建模型，對(duì)2007年的長(zhǎng)三角城市人才集聚進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，提出反應(yīng)人才集聚效應(yīng)的3大因素，并且根據(jù)因子貢獻(xiàn)率得出16所城市在人才集聚效應(yīng)的排名，同時(shí)實(shí)證表明了長(zhǎng)三角區(qū)域的人才集聚模式還處于政府扶持型模式階段，需要政府在人才集聚加大力度，全力支持當(dāng)?shù)厝瞬沤ㄔO(shè)。

[關(guān)鍵詞] 創(chuàng)新人才集聚 因子分析 長(zhǎng)三角城市

一、引言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要取決于人力資本的投入，我國(guó)自上個(gè)世紀(jì)八十年代來，都是實(shí)行以物力資本優(yōu)先積累的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，如今需要轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀肆Y本優(yōu)先積累發(fā)展的模式。尤其是我國(guó)當(dāng)前建設(shè)處于創(chuàng)新型國(guó)家發(fā)展階段，我國(guó)更需要人力資本大強(qiáng)度的投入，尤其是創(chuàng)新性人才，我國(guó)各省市地區(qū)都在努力營(yíng)造一個(gè)健康的人才集聚平臺(tái)，尤其是珠三角及長(zhǎng)三角地區(qū)，但畢竟我國(guó)目前正處于起步階段，更多的還需要政府給予正確的引導(dǎo)。本文以長(zhǎng)三角主要城市為例，研究比較創(chuàng)新型人才的集聚效應(yīng)。

二、國(guó)內(nèi)外人才集聚模式研究

國(guó)外采用創(chuàng)新人才集聚模式主要分為三種，主要是根據(jù)各國(guó)國(guó)情以及市場(chǎng)發(fā)展需要，采用市場(chǎng)機(jī)制及政府引導(dǎo)相結(jié)合的模式。

1.市場(chǎng)主導(dǎo)性人才集聚模式

這類模式市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮主要作用，一般是歐美等市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的國(guó)家為主，如美國(guó)的硅谷、五大湖工業(yè)區(qū)、德國(guó)的魯爾工業(yè)區(qū)，外部政策力量對(duì)于市場(chǎng)主導(dǎo)性人才集聚去的形成、演化的影響是間接的、輔助性的，主要是通過人才集聚的制約要素，防止集聚外部性的發(fā)生，政府的調(diào)節(jié)作用主要表現(xiàn)在集聚出現(xiàn)后的事后調(diào)節(jié)方面。

2.計(jì)劃型人才集聚模式

這種模式主要是前蘇聯(lián)和我國(guó)改革開放前的人才集聚模式，是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)下的產(chǎn)物。由于經(jīng)濟(jì)本身具有其特殊性，使得在這種計(jì)劃下的人才集聚模式與經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的實(shí)際情況嚴(yán)重不符，帶有很強(qiáng)的時(shí)滯性;同時(shí)嚴(yán)重挫傷了人才的工作積極性、主動(dòng)性、創(chuàng)造性，長(zhǎng)期下來不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.政府扶持型人才集聚模式

日本、韓國(guó)、印度以及中國(guó)臺(tái)灣主要采用的是政府扶持型人才集聚模式。通過對(duì)人才集聚規(guī)律的研究，通過政策變量強(qiáng)化適合人才集聚地區(qū)的人才環(huán)境，推動(dòng)人才集聚進(jìn)程加速發(fā)展。使得落后國(guó)家用比較小的時(shí)間來完成這一進(jìn)程，在這幾個(gè)地區(qū)主要采用直接投資建立人才集聚載體來加快人才集聚。與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)型人才集聚方式相比，政府型扶持型人才集聚模式有下列特征:(1)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的歷史較短，市場(chǎng)機(jī)制相對(duì)來說并不十分完善、自發(fā)作用比較薄弱，單靠市場(chǎng)機(jī)制作用很難在短期內(nèi)創(chuàng)造足夠的條件來完成特定的人才集聚，人才集聚的形成、演化需要依靠政府的扶持來完成。也就是說政府型人才集聚模式是自上而下的，是通過國(guó)家和地區(qū)的干預(yù)來完成的。(2)政府往往具有干預(yù)和控制經(jīng)濟(jì)的歷史傳統(tǒng)，與市場(chǎng)機(jī)制相配合，共同促進(jìn)人才集聚的實(shí)現(xiàn)。

我國(guó)的現(xiàn)階段，由于歷史等原因，在人才的流動(dòng)性上還受到體制以及信息共享等各方面的影響。①我國(guó)在人才集聚方面能力較弱，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)人才的嚴(yán)重外流;②科技理論成果轉(zhuǎn)化出現(xiàn)一定程度的困難;③我國(guó)目前東部和中、西部人才資源存在很大的差異，嚴(yán)重與地區(qū)資源不相符;④政府體制以及法律法規(guī)不夠健全。我國(guó)應(yīng)該根據(jù)國(guó)情，研究出適合各區(qū)域的不同程度上的政府扶持型人才集聚模式。

三、人才集聚效應(yīng)影響因素研究及評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

政府扶持型人才集聚模式主要是采用政府變量強(qiáng)化適合人才集聚地區(qū)的人才環(huán)境，為了特定的人才集聚目標(biāo)，推動(dòng)人才進(jìn)程的加速發(fā)展。在本文主要是從兩個(gè)角度來考慮創(chuàng)新人才集聚效應(yīng)的影響因素，一是政府引導(dǎo)力;二是包括經(jīng)濟(jì)、地理、文化、科技環(huán)境等市場(chǎng)和環(huán)境方面。①政府引導(dǎo)力指標(biāo)，政府引導(dǎo)力主要是通過政策和法律兩大變量來影響人才集聚的形成，政策可以用X1(研究與試驗(yàn)發(fā)展(RD)經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比例)、X2(專利授權(quán)數(shù))這兩大科技投入指標(biāo)來表現(xiàn)，科研經(jīng)費(fèi)和人才科研產(chǎn)出可以說是當(dāng)?shù)卣龑?dǎo)人才集聚的兩大重磅武器。②城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、企業(yè)環(huán)境相關(guān)指標(biāo)，政府引導(dǎo)型人才集聚雖說是自上而下引導(dǎo)性很強(qiáng)，真正落到實(shí)處還是需要根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和環(huán)境的實(shí)際情況而定，政府的政策法規(guī)都要圍繞這一實(shí)際情況波動(dòng)，不能偏離，這樣才能對(duì)當(dāng)?shù)厝瞬偶燮鸬浇?jīng)濟(jì)的作用。這些指標(biāo)主要有經(jīng)濟(jì)指標(biāo) ，主要通過X3(人均GDP)、X4(固定資產(chǎn)投資總額)、X5(實(shí)際利用外資金額)來體現(xiàn)，同時(shí)，需要社會(huì)以及企業(yè)等帶動(dòng)人才集聚， X6(省級(jí)及以上高新技術(shù)企業(yè)數(shù))、 X7(每萬人擁有公共汽電車)、X8(城市綠化覆蓋率)、X9(每萬人高等學(xué)校在校生數(shù))、X10(每萬人執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù))、X11(人均公共圖書館藏書數(shù))。

四、長(zhǎng)三角創(chuàng)新人才集聚效應(yīng)實(shí)證研究

1.因子分析的基本步驟

運(yùn)用因子分析法建立綜合評(píng)價(jià)模型， 具體來說， 可以分為以下幾個(gè)步驟:

(1)選擇因子變量。

(2)將各變量的原始數(shù)據(jù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換。

(3)計(jì)算各變量觀察值之間的相關(guān)系數(shù)矩陣R。

(4)測(cè)算相關(guān)系數(shù)矩陣R 的特征方程、特征向量矩陣與特征值及方差貢獻(xiàn)率、累積貢獻(xiàn)率。

(5)計(jì)算因子載荷。

(6)因子載荷矩陣的旋轉(zhuǎn)。

(7)計(jì)算因子分?jǐn)?shù)及分類。

(8)計(jì)算綜合得分值、排序及判定人才集聚效應(yīng)。

2.長(zhǎng)三角人才集聚效應(yīng)綜合分析及其結(jié)果

在本文研究中，主要是研究建立長(zhǎng)三角16個(gè)城市人才集聚的綜合評(píng)價(jià)模型，主要是采用2007年的相關(guān)資料作為橫截面進(jìn)行研究。采用11個(gè)政策及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、企業(yè)相關(guān)指標(biāo)，對(duì)長(zhǎng)三角16個(gè)城市(上海、南京、杭州、蘇州、無錫、寧波、嘉興、鎮(zhèn)江、常州、湖州、紹興、南通、舟山、揚(yáng)州、泰州、臺(tái)州進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)分析。

通過對(duì)長(zhǎng)三角16個(gè)城市的11項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，得出第1主因素在研究與試驗(yàn)發(fā)展(RD)經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比例、專利授權(quán)量、固定資產(chǎn)投資總額、省級(jí)及以上高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、人均公共圖書藏書數(shù)等指標(biāo)上具有很大的載荷和解釋能力，因此，我們將其定義政府引導(dǎo)力和人文指標(biāo)。第2主因素在實(shí)際利用外資金額、人均地區(qū)生產(chǎn)總值等指標(biāo)上具有一定或較高的正載荷和相關(guān)性。表明城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)區(qū)域集聚效應(yīng)的提高具有重要意義，我們把其定義為經(jīng)濟(jì)因素。第3主因素在城市綠化覆蓋率、每萬人高等學(xué)校在校生數(shù)等指標(biāo)上具有一定或較高的正載荷和相關(guān)性， 我們把這一主因素定義為社會(huì)和教育因素。同時(shí)根據(jù)主因素的特征值以及貢獻(xiàn)率得出長(zhǎng)三角16所城市在人才集聚效應(yīng)的排名，依次為上海市、南京市、杭州市、蘇州市、無錫市、寧波市、常州市、南通市、鎮(zhèn)江市、紹興市、揚(yáng)州市、嘉興市、泰州市、湖州市、舟山市、臺(tái)州市。

五、結(jié)論

本文在研究方法上，主要采取定量研究方法。在模型上運(yùn)用了目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)科學(xué)最為先進(jìn)和全面的多元分析模型，彌補(bǔ)了簡(jiǎn)單的綜合評(píng)分法的不客觀因素，從得到的結(jié)果來看，和實(shí)際的情況保持了很好的一致性。同時(shí)，我們根據(jù)因子貢獻(xiàn)率中第一主因素(主要是政策引導(dǎo)力)的貢獻(xiàn)率為55.344%，也論證了我國(guó)的人才集聚模式還處于政策扶持型人才集聚。第二為經(jīng)濟(jì)因素，主要我國(guó)人才的趨向于政府人才政策優(yōu)以及經(jīng)濟(jì)能力好的城市發(fā)展，同時(shí)城市的基礎(chǔ)建設(shè)以及社會(huì)環(huán)境并沒有得到更好的重視。證明長(zhǎng)三角區(qū)域的人才集聚還處于初級(jí)階段，在這一階段，擴(kuò)大政府在人才引導(dǎo)性政策的投入得到的效益會(huì)更加明顯，政府應(yīng)該在這一基礎(chǔ)上加強(qiáng)研究，增加各地的人才集聚能力。

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