姜奇平

觀察免費的最佳視角，也許在中國，而不是美國。在這個意義上，《免費：商業(yè)的未來》作者安德森認為，免費世界的前沿陣地在中國和巴西，它們是免費經(jīng)濟的現(xiàn)代化測試場。

安德森《長尾理論》完全用美國的實踐作案例，到了《免費》則開始大量引用中國的實踐作案例。這不是偶然的。中國經(jīng)濟和中國互聯(lián)網(wǎng)高速騰飛，開始在現(xiàn)代化上，具有了前沿陣地特征，《免費》是生動的印證。安德森又一次站到了互聯(lián)網(wǎng)的最前沿。越過安德森的經(jīng)驗式歸納，我們還可以進行更深層次的思考。

《免費》是繼《長尾理論》后，安德森對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的延伸思考，兩書一脈相承。如果說《長尾理論》揭示的是互聯(lián)網(wǎng)范圍經(jīng)濟的1.0版，那么《免費》可以說是互聯(lián)網(wǎng)范圍經(jīng)濟的2.0版。前者是從品種角度的總結(jié)，后者是從價格角度的總結(jié)。品種和價格的在這里的關(guān)系在于：品種越多，成本越低。這就是范圍經(jīng)濟的基本結(jié)論。也是把《長尾理論》和《免費》兩本書由薄讀厚，再由厚讀薄到只剩一句話時的那條最后的線索。這是一個與傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)正好相反的結(jié)論。

如果把“品種越多，成本越低”當作一個謎語，謎面中，安德森說的豐裕，對應(yīng)品種；匱乏對應(yīng)成本。謎底中品種對應(yīng)定制，成本對應(yīng)大規(guī)模。應(yīng)這樣理解安德森說的免費：在豐裕經(jīng)濟中，同質(zhì)化的信息只相當于成本，消除其匱乏只具有降低成本(到零)的意義；而品種多樣化、個性化的信息(以個體注意力方式現(xiàn)身的)才是增值所系。合在一起，就是托夫勒說的小批量、多品種，或派恩說的大規(guī)模定制，翻譯成安德森的話就是長尾。免費對應(yīng)的是長尾的背面：如何大范圍低成本協(xié)調(diào)(網(wǎng)聚人的力量)，答案是資源共享，即所謂免費。從經(jīng)濟學(xué)角度看，就是圍繞分攤初始固定成本做文章。對應(yīng)到長尾曲線，就是把長尾曲線所在的橫軸，當作固定成本基礎(chǔ)投入，在多品種業(yè)務(wù)間免費、共享這一基礎(chǔ)資源。

正如安德森感慨的“免費的含義從來都不像字面上看上去那么簡單”。這里說的免費，其實有所特指，專指互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)分雙層結(jié)構(gòu)——基礎(chǔ)業(yè)務(wù)平臺與增值業(yè)務(wù)雙層經(jīng)營——中，平臺那部分資源的共享(比如騰訊的QQ)，而非增值(如Q幣、道具)那部分的共享。幾乎所有誤讀免費的人有一個共同特征，就是沒有基礎(chǔ)業(yè)務(wù)與增值業(yè)務(wù)分離的概念，將免費誤會成所有業(yè)務(wù)或孤立商品免費，那肯定跟互聯(lián)網(wǎng)這一行的人想的不是一件事。不區(qū)分平臺和增值的免費，在比特經(jīng)濟中一定是賠本買賣，在原子經(jīng)濟中不過是安德森譏諷的打折生意。

免費的真正含義是范圍經(jīng)濟所指的共享基礎(chǔ)設(shè)施和平臺資源，在互聯(lián)網(wǎng)范圍經(jīng)濟中，是指共享信息資源和網(wǎng)絡(luò)資源。如果拿人做比喻，免費針對的是經(jīng)絡(luò)，而非器官，意圖在通經(jīng)絡(luò)、活器官。用在騰訊、阿里巴巴、盛大、巨人網(wǎng)絡(luò)身上，就是利用免費通人脈，聚人氣，搞活收費的增值業(yè)務(wù)。在這里，社會網(wǎng)絡(luò)(SNS)就是最大的基礎(chǔ)設(shè)施，經(jīng)營人就是經(jīng)營基礎(chǔ)設(shè)施。而在傳統(tǒng)經(jīng)濟中，是不可能把人當基礎(chǔ)設(shè)施來經(jīng)營的，頂?shù)筋^不過是像貝克爾那樣，想到個體水平的人力資本投資，絕對想不到用TCP／IP當經(jīng)絡(luò)，把人結(jié)成網(wǎng)來投資。

免費與中國文化的兼容度，要遠高于與美國文化的兼容度。中國信息化的國家原則從國家主導(dǎo)變?yōu)槭袌鲋鲗?dǎo)，唯一的一組詞始終沒變，就是資源共享，就相當于這里說免費(即平臺共享)。中國古代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)原則一直是“三個臭皮匠，頂個諸葛亮”，它與LINUX是一個原理，強調(diào)價值網(wǎng)絡(luò)間的知識外包(KPO)和基于信息免費共享的創(chuàng)新中心的作用。

每個中國人讀《免費》，應(yīng)有心領(lǐng)神會的感覺，這正是現(xiàn)代化測試場上腦電波的共振。