吳　健

圖像清晰度也叫銳度，是畫面質(zhì)量的重要指標之一。熟悉Photoshop的朋友們都知道，銳化是在圖片處理中常用的一種濾鏡，它能夠幫助我們有效將圖像邊緣和輪廓線模糊的圖像變得更加清晰，并使其細節(jié)清晰，從而改善圖像的質(zhì)量。銳化的目的是讓片子更清楚些，使畫面增強了輪廓和細節(jié)的同時更有質(zhì)感。當然，如果拍攝時焦點就是虛的，想用銳化使畫面變清晰，也不是一件容易的事情。

銳化是一種既簡單又重要的圖像處理技術(shù)，在視頻處理中，我們也經(jīng)常會遇到需要做銳化處理的場景。大洋ME非線性編輯產(chǎn)品中的銳化特技也預(yù)置了FreqS(頻域銳化)、USM(反掩模銳化)、Common(通用銳化)等銳化效果，這里我們通過實例看一下具體實現(xiàn)方式。

【FreqS頻域銳化】

從頻譜分析的角度看，任何一幅圖像都是由決定圖像反差的低頻信號和決定圖像細節(jié)的高頻信號組成。但需要考慮到，圖像中高頻信號部分總是摻雜有一定程度的噪聲。因此，在頻率域中進行圖像的銳化處理實質(zhì)上是加強需要的高頻分量，并必須考慮到要在銳化圖像的同時抑制噪聲。

首先，我們看看用頻域銳化的幾種極端效果。第一種，拱形銳化，從低頻到中頻曲線上升，從中頻到高頻曲線下降。這樣得到的圖像，暗部細節(jié)將得到保持，同時亮部細節(jié)被增強，從而在銳化的同時抑制噪聲。下圖為對比后的畫面細節(jié)。

第二種，上升型銳化，圖像低頻受到消弱，中高頻得到了增強。這樣得到的圖像僅邊緣被增強，極端的參數(shù)就是最后只剩下圖像的邊緣。右圖為對比后的畫面細節(jié)。

第三種，下降型銳化，圖像的低頻被放大，中高頻數(shù)據(jù)得到了保持。這樣得到的圖像暗部也被增強。下圖為對比后的畫面細節(jié)?？傮w的原則是對畫面x方向和Y方向的低頻、中頻、高頻分別添加增益，以實現(xiàn)對畫面暗部、邊緣和高光的調(diào)節(jié)。

【USM銳化】

USM銳化的全稱是Unsharp Mask，字面上好像是反銳化。實際上USM的原理是在銳化之前將圖做了個高斯模糊，然后將結(jié)果和原圖比較。如果是有細節(jié)的地方，模糊后和模糊前會有比較大的差別，反之如果沒有細節(jié)的地方，模糊前后差別是不大的。

USM銳化實際上用的是反掩膜時域算法，在使用時同Ps中的USM銳化一樣。主要是調(diào)節(jié)Amount和Radius兩個參數(shù)，參數(shù)影響圖像的清晰度，數(shù)值越大清晰度越高。

·AmOUnt：表示特技處理的強度，數(shù)值越大表明特技處理效果越明顯。

·Radius：表示特技處理時掩膜圖像和源圖像比較的半徑，默認為1。通常使用低Radius、高Amoun值，反復(fù)做幾次銳化后效果較好，

此外，ME中還有很多小細節(jié)，使操作變得更為便捷。比如：

1、在顯示窗口頂部有一個對比按鈕，拖動這一按鈕在對比線的左邊可以看到經(jīng)過特技處理后的素材，而對比線的右邊是原素材。

2、如果查看圖像的局部特征，可以按住鼠標左鍵在顯示窗口上畫出一個矩形區(qū)域，該區(qū)域就會在右下角的局部對比窗口中顯示，局部對比窗口也提供了特級處理前后素材對比的功能。這兩個設(shè)計都極大地提升了后期制作人員在編輯素材時快速查看特技效果的感官要求。當然，因為銳化的性質(zhì)決定了它永遠面臨著這樣一個矛盾，也就是，不銳化不行，銳化過頭了更不行。銳化過頭，會嚴重損害畫面的質(zhì)量，會增加一些景物上原來看不出的細節(jié)、突出顆粒噪點，給人以生硬和干燥的感覺。因此，銳化的一般原則是：適量銳化，寧欠勿過；不同被攝體使用不同銳化方法。