臧斌宇

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院是在整合復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科現(xiàn)有各方力量基礎(chǔ)上,于2008年5月27日正式掛牌成立,成立至今僅半年多的時(shí)間,可以說是一個(gè)全新的學(xué)院。但如果追溯復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科的歷史,則已經(jīng)有超過半個(gè)世紀(jì)的歷史了。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科起算的時(shí)間點(diǎn),是1956年5月26日《解放日報(bào)》頭版頭條文章《我國第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生了》,內(nèi)容為賴祖武、何育遼、袁榘、鄭志和姚晉合作成功研制了我國第一臺(tái)大型電子模擬計(jì)算機(jī)“復(fù)旦601型電子積分機(jī)”,該報(bào)紙和601型電子積分機(jī)的模型現(xiàn)在陳列于復(fù)旦大學(xué)校史館中,標(biāo)志著復(fù)旦計(jì)算機(jī)學(xué)科從此起步。

學(xué)科起步后,保持了較快的后繼發(fā)展速度,在發(fā)展過程中也取得了一些較好的成績。比如1964年試制成功了國內(nèi)第一批數(shù)字電子計(jì)算機(jī)“602電子計(jì)算機(jī)”;1971年成功開發(fā)了基于719計(jì)算機(jī)的ALGOL-60編譯器,這是當(dāng)時(shí)全國高等學(xué)校中最早研制成功的高級(jí)語言編譯系統(tǒng)之一。1975年,復(fù)旦大學(xué)組建了獨(dú)立建制的計(jì)算機(jī)科學(xué)系,這在全國高校中也是比較早的。計(jì)算機(jī)科學(xué)系從1979年開始招收“計(jì)算機(jī)軟件”和“計(jì)算機(jī)應(yīng)用”專業(yè)三年制碩士研究生,1986年復(fù)旦大學(xué)設(shè)立計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)博士點(diǎn),2000年獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科博士授予權(quán),2007年計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)才被評為國家重點(diǎn)學(xué)科。2008年5月,復(fù)旦大學(xué)重新整合了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)學(xué)科相關(guān)力量,成立了獨(dú)立建制的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院。

在去年籌備學(xué)院的過程中,學(xué)院曾組織廣大老師討論過復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科在這50多年中所形成的特色是什么,優(yōu)勢在哪里。最后的結(jié)論是“兩個(gè)面向”:一個(gè)是面向前瞻性基礎(chǔ)研究,另一個(gè)是面向國民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場,產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,實(shí)現(xiàn)科研成果的市場轉(zhuǎn)化。在前瞻性基礎(chǔ)研究方面,復(fù)旦的部分老師很早就已經(jīng)能在我們現(xiàn)在所說的頂級(jí)國際會(huì)議和期刊上發(fā)表文章了。比如在人工智能領(lǐng)域,吳立德教授在1982年的IEEE Trans. PAMI上發(fā)表論文;計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域,朱傳琪教授在1981年的ISCA會(huì)議上發(fā)表論文;計(jì)算機(jī)算法領(lǐng)域,朱洪教授在1982年的STOC會(huì)議上發(fā)表論文。在科研成果轉(zhuǎn)化方面,復(fù)旦網(wǎng)絡(luò)和復(fù)旦光華兩家公司是當(dāng)時(shí)運(yùn)作比較成功的公司,曾有力地帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,到現(xiàn)在相關(guān)領(lǐng)域仍有一定的影響力。

新的學(xué)院在成立以后,對現(xiàn)有力量進(jìn)行了整合,并對整個(gè)學(xué)科進(jìn)行了重新布局。目前國際上對計(jì)算機(jī)學(xué)科的劃分主要是分為人工智能、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)理論三個(gè)部分。從學(xué)院現(xiàn)有人員情況看,人工智能部分的研究領(lǐng)域主要在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物信息學(xué)這幾個(gè)方向上;計(jì)算機(jī)系統(tǒng)部分的研究領(lǐng)域主要在數(shù)據(jù)庫、軟件工程,系統(tǒng)軟件、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、嵌入式、信息安全以及多媒體、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)這幾個(gè)方向上;計(jì)算機(jī)理論部分的研究領(lǐng)域主要在算法與計(jì)算復(fù)雜性和計(jì)算密碼學(xué)這兩個(gè)方向上。

在人工智能和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)部分,近幾年學(xué)院在國際一流會(huì)議和期刊論文發(fā)表方面取得了一定的成績。人工智能方面,2008年在IEEE Trans. Signal Processing上發(fā)表了1篇論文,2007年在ICCV和ICML上各發(fā)表2篇論文,在Pattern Recognition上發(fā)表1篇論文。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)方面,預(yù)計(jì)2009年在ICDE 2009,IEEE Trans. on Data and Knowledge Engineering上都會(huì)有論文發(fā)表,2008年在ISCA,WWW,ICDE,OSDI(與MIT合作),IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems,Pattern Recognition上都有論文發(fā)表,2007年則在ICSE上發(fā)表了論文。

作為新成立的學(xué)院,我們也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。首先是教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)方面,目前學(xué)院有一支較為龐大的專任教師隊(duì)伍,但是比例不協(xié)調(diào),正高級(jí)職稱比例偏低,這就嚴(yán)重影響了爭取項(xiàng)目和資源的能力。其次是與復(fù)旦的其他理科院系相比,由于學(xué)科自身特點(diǎn)也存在著一些不利因素,比如從論文角度看,計(jì)算機(jī)學(xué)科缺少像Nature,Science,Cell,PRL,JAC這類影響因子很高且廣為周知的期刊;又如從經(jīng)費(fèi)角度看,由于國家近年來對新興材料、石化、生物制藥等行業(yè)予以重點(diǎn)扶持,資源投入較大,使得計(jì)算機(jī)學(xué)科的科研經(jīng)費(fèi)總數(shù)和人均科研經(jīng)費(fèi)與化學(xué)、高分子、材料和生物等理科院系相比也有一定差距,這些因素使得學(xué)院在校內(nèi)與其他院系的橫向?qū)Ρ戎刑幱诓焕恢?影響了在校內(nèi)爭取資源的能力。最后與其他各兄弟院校相比,學(xué)院無論從隊(duì)伍結(jié)構(gòu)還是科研經(jīng)費(fèi)方面都也還有著一定的差距。

面對挑戰(zhàn),學(xué)院明確了面向國際前沿和學(xué)科發(fā)展趨勢,面向國家重大戰(zhàn)略需求和面向國民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(簡稱“三個(gè)面向”)的學(xué)院發(fā)展戰(zhàn)略。面向國際前沿和學(xué)科發(fā)展趨勢,學(xué)院明確要重點(diǎn)建設(shè)特色學(xué)科方向,瞄準(zhǔn)頂級(jí)國際會(huì)議,引進(jìn)學(xué)科帶頭人,培養(yǎng)學(xué)術(shù)骨干,爭取在頂級(jí)國際會(huì)議和期刊上發(fā)表更多論文,擴(kuò)大學(xué)院在學(xué)術(shù)界的影響力。面向國家重大戰(zhàn)略需求,學(xué)院希望能積極爭取和參與國家級(jí)大項(xiàng)目和申請建設(shè)國家級(jí)工程中心,以此為平臺(tái)和依托,提高學(xué)院的科研經(jīng)費(fèi)總量和充實(shí)學(xué)院的科研資源水平。面向國民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場,學(xué)院要積極開展產(chǎn)學(xué)研結(jié)合工作,積極研發(fā)有核心技術(shù),市場表現(xiàn)良好的產(chǎn)品,逐步形成自己的品牌和影響力。希望通過努力,能夠在不遠(yuǎn)的將來把復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院建設(shè)成為學(xué)科完整,有一定國際影響力的計(jì)算機(jī)學(xué)院。