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        淺析中小企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建

        2009-09-21 07:15:04
        企業(yè)導(dǎo)報 2009年4期
        關(guān)鍵詞:財務(wù)危機(jī)中小企業(yè)

        方 芳

        【摘要】 改革開放30年來,中小企業(yè)不斷發(fā)展,不管是從數(shù)量上還是質(zhì)量上,都已成為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。本文首先對國內(nèi)外關(guān)于企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究做一個概述,然后根據(jù)中小企業(yè)的特點(diǎn),構(gòu)建一個財務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)。包括從企業(yè)生命周期角度選取財務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo),確定預(yù)警值,計算預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重以及選擇財務(wù)危機(jī)預(yù)警方法。

        【關(guān)鍵詞】 中小企業(yè);財務(wù)危機(jī);財務(wù)危機(jī)預(yù)警

        一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        1.國外研究現(xiàn)狀

        國外學(xué)者最早的財務(wù)危機(jī)預(yù)警研究是Fitzpatrick(1932)開展的一元判定研究,即單變量研究。他以19家公司為樣本,研究發(fā)現(xiàn),判別能力最高的是凈利潤/股東權(quán)益和股東權(quán)益/負(fù)債。Beaver(1966)使用由79家公司組成的樣本,發(fā)現(xiàn)最好的判別變量是現(xiàn)金流量/負(fù)債和凈利潤/總資產(chǎn)。Altman(1968)年首先使用了多元線性判定模型來研究公司的破產(chǎn)問題。這就是著名Z Score模型,并且還提出了判斷企業(yè)破產(chǎn)的臨界值。其后,Haldeman和Narayanan(1977),Collins(1980),Plat(1991)也采用類似的方法進(jìn)行了研究。有些學(xué)者對Z分?jǐn)?shù)模型加以改造,并建立起財務(wù)危機(jī)預(yù)測的新模式-F分?jǐn)?shù)模型(Failure Score Model)。Ohlson(1980)是第一個采用Logit方法進(jìn)行破產(chǎn)預(yù)測的。他發(fā)現(xiàn)至少存在四類影響公司破產(chǎn)概率的變量:公司規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、業(yè)績和當(dāng)前的融資能力。繼Ohlson之后,Gentry,Newbold Whitford(1985);Casey and Bartczak(1985);Zavgren(1985)也采用類似的方法進(jìn)行研究。同時,Ohlson(1980)也是采用Probit方法進(jìn)行財務(wù)預(yù)警研究的。Tam(1991)采用ANN模型進(jìn)行財務(wù)預(yù)警研究,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬,得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)用于財務(wù)預(yù)警,且具有較高的預(yù)測精度。

        國外的動態(tài)預(yù)警研究主要有四類:包括Baumol(1952)、Tobin(1958)的現(xiàn)金存量管理模型;Friedman(1959)、Nadiri(1969)、Coates(1976)的產(chǎn)品現(xiàn)金管理模型;Meltzer(1963)、Whalen(1965)、Alessi(1966)的財富現(xiàn)金管理模型以及Suvas(1994)的聯(lián)合模型。然而,每個模型的潛在假設(shè)又各不相同,不同的模型將會有不同的前提假設(shè)。

        2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀

        在靜態(tài)研究方面,從已經(jīng)發(fā)表的上市公司財務(wù)危機(jī)研究文獻(xiàn)來看,我國學(xué)者對上市公司財務(wù)危機(jī)問題的研究主要集中在財務(wù)危機(jī)預(yù)測方法方面。陳靜(1999)使用了截止1998年年底的27家ST公司與同行業(yè)、同規(guī)模的非ST公司作為研究樣本。研究發(fā)現(xiàn):資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率四項研究指標(biāo)的預(yù)測能力較強(qiáng)。張玲(2000)選取深滬交易所120家上市公司作為研究對象,其中60家為構(gòu)造樣本,60家為預(yù)測樣本。并得出本模型在公司戴帽前4年具有超前的預(yù)測力。高培業(yè)等(2000)選取深圳市國有企業(yè)作為樣本,根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)選取161家制造類不同行業(yè)的企業(yè),使用多元判定技術(shù)得出最終判定模型和判別規(guī)則。陳曉等(2000)以截止1999年7月1日38家因“財務(wù)狀況異?!倍惶貏e處理的ST公司為研究對象,運(yùn)用多元Logit回歸,通過1260種變量組合,研究結(jié)果表明:負(fù)債權(quán)益比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、主營業(yè)務(wù)利潤/總資產(chǎn)、留存收益/總資產(chǎn)具有較強(qiáng)的預(yù)測能力。姜秀華(2001)、吳世農(nóng)、盧賢義(2001)、李華中(2001)等也采用類似的方法進(jìn)行研究。楊保安等(2002)采用ANN模型進(jìn)行財務(wù)危機(jī)預(yù)警,結(jié)果表明:樣本的實際輸出和期望輸出較為接近,顯示出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行財務(wù)評估的一種很好的應(yīng)用工具,能夠為銀行貸款授信、財務(wù)預(yù)警提供有力的決策支持。李秉成(2004)主要對定性、單變量財務(wù)困境預(yù)測方法進(jìn)行探討,從上市公司財務(wù)困境形成角度、困境征兆角度探討上市公司財務(wù)困境預(yù)警分析方法,提出了財務(wù)困境加權(quán)分析法和象限分析法兩類財務(wù)困境綜合分析方法,結(jié)果表明通過對征兆是否存在的分析可以初步判斷公司是否會發(fā)生財務(wù)困境。

        二、中小企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建

        1.企業(yè)財務(wù)危機(jī)的定義

        對于“財務(wù)危機(jī)”的研究,國內(nèi)外許多學(xué)者給出了不同的定義,目前也沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。由于受到實證研究樣本選擇范圍的影響,很多學(xué)者將財務(wù)危機(jī)企業(yè)定義為已宣告破產(chǎn)的企業(yè)。財務(wù)危機(jī)有輕重之分,輕者可能僅僅是暫時的資金周轉(zhuǎn)困難,而重者已是經(jīng)營失敗或破產(chǎn)清算。企業(yè)諸如經(jīng)濟(jì)失敗、技術(shù)性無力償債、資不抵債、破產(chǎn)等幾種情況都可以說是公司遇到了財務(wù)危機(jī)。所以,本文認(rèn)為對財務(wù)危機(jī)應(yīng)該是一個廣義的概念。即“財務(wù)危機(jī)即是一種狀態(tài)結(jié)果又是一個過程。經(jīng)濟(jì)失敗是財務(wù)危機(jī)的開端,無力償債和資不抵債表明公司已處于嚴(yán)重的財務(wù)危機(jī)狀態(tài)了。破產(chǎn)是財務(wù)危機(jī)的一種極端表現(xiàn)形式,也是財務(wù)危機(jī)的結(jié)果?!倍行∑髽I(yè)的財務(wù)危機(jī)主要是以下兩種表現(xiàn)形式:一是中小企業(yè)由于利用財務(wù)杠桿而帶來的到期不能償還債務(wù),使其喪失償債能力,陷入財務(wù)危機(jī)甚至破產(chǎn);二是借款的增加導(dǎo)致中小企業(yè)所有者權(quán)益的波動性,表現(xiàn)為中小企業(yè)息稅前資金利潤率下降或借款利率超過息稅前利潤率,使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益下降。

        2.選擇財務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)

        財務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)的選擇是中小企業(yè)建立財務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)和重要內(nèi)容。所選取的指標(biāo)應(yīng)具有靈敏性和可操作性,也就是所選的指標(biāo)要對經(jīng)濟(jì)波動的反應(yīng)敏感,同時要選擇現(xiàn)行會計核算和財務(wù)管理中可以取得的指標(biāo),而不是理論上的探討。財務(wù)危機(jī)預(yù)警選取的財務(wù)指標(biāo)主要是反映企業(yè)償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力和發(fā)展能力。通常的財務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)只考慮企業(yè)的財務(wù)狀況,沒有考慮企業(yè)的周期因素。而企業(yè)是有生命周期的,在周期的不同階段企業(yè)本身有不同的特點(diǎn)。本文結(jié)合企業(yè)生命周期來選取中小企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)。一般來說,初創(chuàng)期,中小企業(yè)需要投入大量資金,力圖在市場上站穩(wěn)腳跟,銷售收入與銷售量都不會高,盈利空間也不大,需要解決生存問題。那么在這一階段,主要的預(yù)警指標(biāo)是反映企業(yè)償債能力的指標(biāo);成長期,企業(yè)資金匱乏的狀況有所改善,但仍不是很充裕。銷售大幅度增長,盈利水平也有較大提高,市場占有率同時上漲,財務(wù)狀況出現(xiàn)良好勢頭。這一階段,財務(wù)危機(jī)預(yù)警應(yīng)多關(guān)注增長率類的指標(biāo);成熟期,企業(yè)運(yùn)營趨于穩(wěn)定,投入較小,積累較多,資金比較充分,市場占有率比較穩(wěn)定,企業(yè)盈利在穩(wěn)定中有小幅持續(xù)上漲,因此此時應(yīng)注重盈利類和資產(chǎn)運(yùn)營類指標(biāo);衰退期,企業(yè)容易進(jìn)入瓶頸時期,企業(yè)盈利能力低下,此時應(yīng)注重企業(yè)償債類和盈利類指標(biāo)。

        隨著對財務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)研究的深入,許多學(xué)者指出了單一采用財務(wù)指標(biāo)評價體系的局限性。財務(wù)危機(jī)的形成可能是由財務(wù)活動引起的,也可能是由非財務(wù)活動導(dǎo)致的,于是國內(nèi)外學(xué)者開始探索非財務(wù)指標(biāo)在預(yù)警模型中的作用。國內(nèi)學(xué)者在研究上市公司財務(wù)危機(jī)時發(fā)現(xiàn),不考慮非財務(wù)指標(biāo)可能會有兩方面的問題,一方面忽略了財務(wù)報告其他部分的豐富信息含量,另一方面,其效率必須建立在報表數(shù)據(jù)真實、公允地反映了公司真實經(jīng)營狀況的假設(shè)基礎(chǔ)上,而由于諸多原因,我國現(xiàn)行的會計制度還不健全,從業(yè)人員素質(zhì)參差不齊,會計數(shù)據(jù)質(zhì)量不盡如人意。而信息有效性不足、信息失真、虛假陳述等問題普遍存在。楊兵、柯佑鵬(2005)在做非財務(wù)指標(biāo)影響上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)測能力的實證研究中,采用的非財務(wù)指標(biāo)主要有:①調(diào)整后每股凈資產(chǎn)與調(diào)整前每股凈資產(chǎn)的偏離程度;②公告日期;③上市公司審計報告類型;④有無簡稱變更;⑤持股比例;⑥配股保盈因素對公司報表的影響。然后運(yùn)用判別分析和Logistic模型進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn),引入非財務(wù)指標(biāo)后,兩種分析預(yù)測的準(zhǔn)確率均有大幅度的提高。在誤判方面所犯的兩類錯誤有了明顯的降低。楊華(2007)以*ST公司為例研究非財務(wù)指標(biāo)在財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型中的應(yīng)用中,選用的非財務(wù)指標(biāo)則有:是否存在控股股東、公告日期、是否位于GDP前十省以及資產(chǎn)對數(shù)。研究表明:某些方面,如股權(quán)結(jié)構(gòu)、年報披露、地域環(huán)境等非財務(wù)指標(biāo)的引入確實有助于模型對危機(jī)公司預(yù)測準(zhǔn)確率的提高,但對非危機(jī)公司的預(yù)測準(zhǔn)確率均偏低;與單方面引入非財務(wù)指標(biāo)構(gòu)建的模型相比,多方面引入非財務(wù)指標(biāo)不僅可以提高模型對危機(jī)公司的預(yù)測準(zhǔn)確率,而且提高了模型對非危機(jī)公司的預(yù)測準(zhǔn)確率,從而使模型的總體預(yù)測準(zhǔn)確率得到較大程度的提高。中小企業(yè)財務(wù)報表由于不對外公布,其存在的問題就更加嚴(yán)重了,因此在研究中小企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)時考慮非財務(wù)指標(biāo)也能提高其準(zhǔn)確率。借鑒國內(nèi)學(xué)者對上市公司為財務(wù)指標(biāo)的研究,在研究中小企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警時引入非財務(wù)指標(biāo)值得深入研究。而由于中小企業(yè)在規(guī)模等方面與上市公司的區(qū)別,值得引入評價地域環(huán)境、資產(chǎn)規(guī)模、審計報告類型等內(nèi)容的非財務(wù)指標(biāo),希望有助于分辨報表數(shù)據(jù)的真實性、信息的可靠性。

        三、財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的建立

        1.設(shè)立財務(wù)危機(jī)預(yù)警的預(yù)警值

        這里要確定預(yù)警指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值和預(yù)警臨界值。根據(jù)分類的預(yù)警指標(biāo),確定指標(biāo)的滿意值、不允許值、上下限值。值得注意的是,在企業(yè)不同的生命周期階段,預(yù)警指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值是不一樣的,所以要考慮到企業(yè)發(fā)展階段的影響,需要根據(jù)中小企業(yè)不同的發(fā)展階段對預(yù)警指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值加以修訂。

        2.確定財務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重

        介于中小企業(yè)自身的特點(diǎn),采用德爾菲法來確定預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重比較好。德爾菲法基本思想就是首先由主持人選定若干名專家,這些專家彼此間是不能溝通的,主持人只是反復(fù)征詢專家的意見并進(jìn)行統(tǒng)計,然后主持人通過征詢—統(tǒng)計—再征詢—再統(tǒng)計,反復(fù)多次直到集中系數(shù)滿足要求為止。實施步驟就是:一,編制專家咨詢表;二,分輪咨詢;三,計算各位專家對同一指標(biāo)權(quán)重的均值和方差。離散系數(shù)越小,說明專家們的意見比較統(tǒng)一。

        3.選擇財務(wù)危機(jī)預(yù)警方法

        同樣從中小企業(yè)自身特點(diǎn)出發(fā),預(yù)警方法應(yīng)該以可操作性和實用性為準(zhǔn)。從以上預(yù)警值的確定可以看出,這里選擇的是功效系數(shù)評分法。功效系數(shù)評分法是指根據(jù)多目標(biāo)規(guī)劃原理,把所要評價的各項指標(biāo)分別對照各自的標(biāo)準(zhǔn),并根據(jù)各項指標(biāo)的權(quán)數(shù),通過功效系數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)化為可以度量的評價分?jǐn)?shù),再對各項指標(biāo)的單項評價分?jǐn)?shù)進(jìn)行加總,據(jù)以對評價對象進(jìn)行總體評價記分的一種方法。該方法對所選定的每個評價指標(biāo)都規(guī)定幾個數(shù)值:一個是滿意值,一個是不允許值及不允許值的上下限值。然后設(shè)計并計算各類指標(biāo)的單項功效系數(shù),在根據(jù)各指標(biāo)值的重要性,運(yùn)用特爾菲法等方法確定各指標(biāo)的權(quán)數(shù),用加權(quán)算術(shù)平均值得到平均數(shù),即為該公司的綜合功效系數(shù)。當(dāng)綜合功效系數(shù)小于等于預(yù)警臨界點(diǎn)時,就表明企業(yè)出現(xiàn)了財務(wù)危機(jī)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉曉軍.中小企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警管理研究.遼寧工程技術(shù)大學(xué)碩士論文集.2006(1)

        [2]張秀梅.中小企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)研究.經(jīng)濟(jì)師.2008(11)

        [3]定鵬,陳良瓊.中小企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)探討.中國集體經(jīng)濟(jì)(下半月).2007(2)

        [4]杜蘭英,余道先.中小企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)研究.商業(yè)研究.2005(17)

        [5]王煥梅.給予企業(yè)生命周期的財務(wù)危機(jī)防范機(jī)制研究.科技和產(chǎn)業(yè).2007(6)

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