陳　霖　馮大政

摘要：針對(duì)現(xiàn)有計(jì)算方法得到的迭代處理單元的外部信息轉(zhuǎn)移(EXIT)函數(shù)精確度較差的問(wèn)題，提出了一種EXIT函數(shù)的精確計(jì)算方法——最優(yōu)直方圖法(OptHIST)，首先根據(jù)信息比特的取值(+1或－1)將對(duì)數(shù)似然比數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，然后采用最優(yōu)直方圖估計(jì)對(duì)數(shù)似然比的概率分布函數(shù)，得到在積分最小均方誤差意義上最優(yōu)的概率分布函數(shù)，最后通過(guò)對(duì)對(duì)數(shù)似然的概率分布函數(shù)進(jìn)行積分得到精確的EXIT函數(shù)，OptHIST法比直方圖法魯棒性更強(qiáng)，比直接求均值法適應(yīng)性更廣，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于采用嚴(yán)格的后驗(yàn)概率算法的處理單元，OptHIST法可比直方圖法減小誤差約7％～15％。