王鑫華 劉興明 沈建峰 張 帆
摘要:Brushlet是一種新的圖像方向信息分析工具,已被成功應(yīng)用于圖像融合與紋理分類等領(lǐng)域。提出一種基于Brushlet變換的多層闞值選擇策略,并將其應(yīng)用到SAR圖像相干斑去噪中,通過(guò)對(duì)真實(shí)SAR圖像的去噪實(shí)驗(yàn)表明,相比于傳統(tǒng)的wavelet方法,Brushkt變換域的多層闞值算法能獲得更好的去噪效果。同時(shí)較好地保留了圖像細(xì)節(jié)特征并獲得更好的等效視數(shù)(ENL)。
關(guān)鍵詞:Brushlet變換;方向性;多層闞值;SAR去噪
中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B文章編號(hào):1004—373X(2009)08—097—03