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        知識提取和信息融合的信號處理技術(shù)

        2009-05-31 03:02:00
        國外科技新書評介 2009年12期
        關(guān)鍵詞:模式識別融合信息

        Mandic

        Signal Processing Techniques

        for Knowledge Extraction

        and Information Fusion

        2009

        Hardback

        ISBN 9780387743660

        Mandic著

        書中闡述了最新的信息處理技術(shù)成果,著重展示了不同信號處理方法的知識提取和異類信息融合的協(xié)同作用。信息融合技術(shù)是協(xié)同利用多源信息,以獲得對同一事物或目標(biāo)的更客觀、更本質(zhì)認(rèn)識的信息綜合處理技術(shù)。融合是指采集并集成各種信息源、多媒體和多格式信息,從而生成完整、準(zhǔn)確、及時和有效的綜合信息,比直接從各信息源得到的信息更簡潔、更少冗余、更有用途。它涉及多方面理論和技術(shù),如信號處理、估計理論、不確定性理論、模式識別、最優(yōu)化技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能等。

        本書共分為四個部分16章,第一部分含第1-4章,協(xié)作信號處理算法:包括協(xié)作自適應(yīng)濾波器的在線知識提取和信息融合、風(fēng)模型及其風(fēng)電場中可能的應(yīng)用控制、用于系統(tǒng)辨識與知識檢索的協(xié)同濾波框架分層過濾器、聲學(xué)參數(shù)提取等內(nèi)容。第二部分含第5-8章,源定位信號處理:主要講述傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中的最小二乘內(nèi)核回歸算法、無線網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)定位算法、多普勒雷達(dá)心率監(jiān)測的信號處理方法及汽車導(dǎo)航系統(tǒng)的多模態(tài)融合。第三部分含第9-12章,圖像信息融合:介紹獨立運動物體檢測和場景描述傳感器的融合、分布式視覺網(wǎng)絡(luò)對人姿的分析、膚色分離和電子化妝品合成以及腦成像數(shù)據(jù)融合。第四部分含第13-16章,腦科學(xué)的知識提取:講述多通道信息融合的復(fù)雜經(jīng)驗?zāi)J椒纸?、感知反饋的信息融合、腦死亡診斷中的高級腦電信號處理和自動知識獲取技術(shù)。

        書中介紹的知識提取和信息融合的信號處理技術(shù)是基于異類信息源結(jié)合建立起來的新技術(shù),因此本書可作為信號和圖像處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)和傳感器融合、計算智能、知識發(fā)現(xiàn)、模式識別、環(huán)境科學(xué)和工程等專業(yè)人士參考和學(xué)習(xí)。

        趙俊娟,博士生

        (中國科學(xué)院電子學(xué)研究所)

        Zhao junjuanDoctoral Candidate

        (Institute of Electronics,CAS)

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