高丙坤　韓　雙　欒巖慧

摘要：提出了一種基于三次B樣條提升方案的圖像融合算法，該算法是對(duì)三次B樣條小波基進(jìn)行提升，采用一定的融合決規(guī)則對(duì)高頻分量和低頻分量進(jìn)行融合。高頻分量采用多尺度下鄰域方差法來計(jì)算，低頻分量采取求平均的方法進(jìn)行融合，最后將三次B樣條提升算法與傳統(tǒng)的小波變換算法的融合圖像和參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)表明不論從視覺效果，還是采用信息熵，聯(lián)合熵和平均梯度作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，都優(yōu)于傳統(tǒng)的小波變換法。