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        基于CVaR風(fēng)險計量指標(biāo)的投資組合策略及模型

        2009-04-29 00:00:00賀恩峰
        決策與信息·下旬刊 2009年2期

        一、引言

        馬可維茨在1952年提出了關(guān)于投資組合的“均值一方差”理論,該理論為風(fēng)險的量化提供了可行的方法。在該模型中,以方差為風(fēng)險函數(shù),求在一定的收益水平下方差最小的投資組合。但是用方差測量風(fēng)險存在一定的問題,如方差或標(biāo)準(zhǔn)差只描述了收益離期望值的程度,沒有描述偏離方向,而在實際中人們最關(guān)心的是負偏離即損失的情況;另外,方差或標(biāo)準(zhǔn)差并沒有反映損失到底有多大。此外,馬可維茨的資產(chǎn)組合理論依賴于一系列假設(shè),其中最主要的假設(shè)“收益率服從正態(tài)分布”常常難以滿足。因此近幾十年來,金融領(lǐng)域提出了大量新的風(fēng)險計量方法。如風(fēng)險價值(VaR)和條件風(fēng)險價值(CVaR)。VaR作為一種風(fēng)險計量工具,已經(jīng)得到廣泛的運用,但是VaR存在重大的缺點。例如,它不滿足一致性公理、缺乏次可加性,因此不能用于組合優(yōu)化。另外,其尾部損失測量也存在非充分性。為了克服VaR的不足,Rockafeller和Uryasev首次提出基于條件風(fēng)險價值(CVaR)的風(fēng)險測量理論。CVaR滿足一致性和次可加性,并且具有凸性,而且容易計算。隨著CVaR的風(fēng)險測量理論的提出,許多學(xué)者對CVaR進行了廣泛的研究并建立了相應(yīng)的模型。文獻建立了三個基于CVaR的風(fēng)險一利潤模型,并對其進行了化簡以及模型間的有效前沿分析。我們知道,CVaR需要在確定的概率分布下。2006年,Zhu-Fukushima在文獻中提出了最壞情況下的條件風(fēng)險價值worst-case CVaR(WCVaR)理論來計算只知道部分可能性分布信息的情況,并且證明了WCVaR滿足一致性公理和次可加性。

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