〔摘 要〕文章針對(duì)目前高校圖書館圖書采訪決策存在采訪人員主觀判斷，導(dǎo)致圖書利用率低等現(xiàn)象，充分利用Web3.0先進(jìn)技術(shù)，計(jì)算機(jī)通過對(duì)用戶需求、館藏?cái)?shù)據(jù)、書目數(shù)據(jù)、圖書價(jià)值、學(xué)科經(jīng)費(fèi)分配等方面進(jìn)行全面綜合權(quán)衡、判斷、評(píng)價(jià)，最后做出圖書采訪智能化決策。這種方法比傳統(tǒng)采訪人員圖書采購決策做法顯得更客觀更科學(xué)，排除了采訪人員主觀判斷干擾，能較大程度地提高圖書館館藏質(zhì)量和提升圖書館服務(wù)水平。

〔關(guān)鍵詞〕Web3.0；圖書館；圖書采訪

〔中圖分類號(hào)〕G253 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2009)04-0117-03

A Tentative Plan of the Intelligentized Web3.0 Based

Decision Making of Book Purchase in University LibrariesMa Qihua

(Library，Yulin Normal University，Yulin 537000，China)

〔Abstract〕There exist phenomenon in university library book purchase like the subjective judgment of personnel which may lead to low book utilization ratio at present.The article puts forward that，by making full use of Web3.0 advanced technology，computers can balance，judge and appraise the users need，the collection data，the catalogue data，the value of books and the distribution of money to different disciplines，and thus it can make an intelligentized decision on book purchase.This method appears more objective and more scientific than the traditional method made by the personnel making policy on book purchasing and it can remove the subjective judgments too.Obviously，this method improves the quality of the librarys collection and promotes the librarys service.

〔Key words〕Web3.0；library；book purchase

圖書采訪工作是高校圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)的前提和基礎(chǔ)，其質(zhì)量的高低，直接影響著圖書館的館藏質(zhì)量、服務(wù)水平和用戶的滿意度。但是，由于技術(shù)條件、采訪人員自身?xiàng)l件等因素的制約，長期以來，高校圖書館的圖書采訪決策停留在憑經(jīng)驗(yàn)的定性分析水平上，對(duì)許多學(xué)科圖書的把握和訂購精確度不高，使得整個(gè)圖書經(jīng)費(fèi)分配呈現(xiàn)出不合理的現(xiàn)象。其二，用戶參與選書在多數(shù)高校已經(jīng)不是什么新鮮事，但采訪人員與用戶缺乏真正地廣泛地交流，用戶真正參與選書的很少。盡管不少學(xué)校也建立了學(xué)科專家選書委員會(huì)，但這種方法存在著許多的不足。由于專家不是圖書館的在編人員，沒有責(zé)任務(wù)必做好這項(xiàng)工作，為圖書館選書常常被看作是額外工作，可干可不干，非專職性決定了它的局限性。圖書館若聘請(qǐng)這些專家，成本又太高。因此，在實(shí)際工作中，大部分圖書采訪還是采訪人員憑主觀判斷決策，造成圖書館館藏結(jié)構(gòu)不合理，圖書利用率低，用戶需求得不到最大限度地滿足。如何科學(xué)地做出圖書采訪決策，已成為高校圖書館工作中的重中之重。

關(guān)于圖書采訪決策的研究，成果頗多，如：朱世平對(duì)圖書采訪輔助決策系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)構(gòu)建，但對(duì)系統(tǒng)具體設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)并未給出，同時(shí)利用層次分析對(duì)經(jīng)費(fèi)進(jìn)行了分配，但未對(duì)圖書本身價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)。游麗華運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的理論給出高校圖書館藏書特征模糊集和圖書隸屬函數(shù)，并建立了中文圖書采訪模塊，但未注意學(xué)科之間的經(jīng)費(fèi)分配比例。靖培棟等從書刊影響因素入手，對(duì)書刊采購決策進(jìn)行了深入系統(tǒng)研究，以盡量保證學(xué)科經(jīng)費(fèi)分配公平為目的，采用席位分配模型構(gòu)建了按學(xué)科分配經(jīng)費(fèi)的數(shù)學(xué)模型，但未給出書刊本身價(jià)值評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型。向桂林等詳細(xì)討論了圖書價(jià)值構(gòu)成因素并與圖書價(jià)值的關(guān)系，建立了計(jì)算圖書價(jià)值的數(shù)學(xué)模型，并通過已有館藏某類書刊的流通，計(jì)算每個(gè)大類圖書的評(píng)分比率來分配購書經(jīng)費(fèi)，但未考慮如何從待選書刊中進(jìn)行采購決策。李武等在給出計(jì)算書刊本身價(jià)值定量模型的基礎(chǔ)上，給出了按學(xué)科專業(yè)分配采購經(jīng)費(fèi)的概念性步驟。資蕓等將優(yōu)選圖書按其重要程度分為3個(gè)等級(jí)，在全面考慮圖書價(jià)值和讀者需求的基礎(chǔ)上，確定了6個(gè)圖書評(píng)價(jià)決策要素，但未考慮學(xué)科專業(yè)經(jīng)費(fèi)的合理分配。

從以上分析可知：圖書采訪決策要么從圖書本身價(jià)值，要么從學(xué)科分配資金，要么從圖書價(jià)值和學(xué)科資金分配相結(jié)合角度來研究。不管是從哪個(gè)角度來研究，若對(duì)每本書刊做手工計(jì)算則太繁瑣，在實(shí)際工作中采訪人員在做圖書決策前做這么復(fù)雜的工作，也不太可能。這些決策模型離不開計(jì)算機(jī)條件的輔助。但是，在這些決策模型中，計(jì)算機(jī)只是起到輔助作用，還需要人工操作輸入，圖書采訪決策還是由圖書采訪人員決定，還摻雜采訪人員主觀意愿。為此，筆者在以上研究的基礎(chǔ)上，利用Web3.0智能化技術(shù)，計(jì)算機(jī)通過對(duì)用戶需求、館藏?cái)?shù)據(jù)、書目數(shù)據(jù)、圖書價(jià)值、學(xué)科經(jīng)費(fèi)分配等進(jìn)行全面綜合權(quán)衡、比較、判斷、評(píng)價(jià)，最后做出圖書采訪決策，采訪人員只需根據(jù)計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果發(fā)訂單就行了。這種方法顯得更客觀更科學(xué)，排除了采訪人員主觀判斷干擾，能較大程度地提高圖書館館藏質(zhì)量和提升圖書館服務(wù)水平。

1 Web3.0的特點(diǎn)

對(duì)于Web3.0，目前還沒有權(quán)威、確切的定義，Google CEO埃里克施密特將其定義為：Web3.0是一系列組合在一起的應(yīng)用。杰森#8226;加拉勘尼斯將Web3.0定義為：由天才們利用Web2.0的技術(shù)作為切實(shí)可行的平臺(tái)，創(chuàng)造高質(zhì)量的內(nèi)容和服務(wù)。索尼斯從廣義的范圍來對(duì)Web3.0進(jìn)行了界定，認(rèn)為：Web3.0這一術(shù)語結(jié)合了不同思想來描述互聯(lián)網(wǎng)的功能及其影響將沿著幾個(gè)不同的方向進(jìn)化；這些進(jìn)化方向包括將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫，各種非瀏覽器應(yīng)用程序可以獲取網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，使網(wǎng)絡(luò)朝著人工智能技術(shù)、語義網(wǎng)、地理空間或3D空間等方向發(fā)展。斯彼瓦克從系統(tǒng)的角度來談?wù)揥eb3.0，認(rèn)為Web3.0就是將統(tǒng)計(jì)學(xué)、語言學(xué)、開放數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)智能、集體智慧和用戶在網(wǎng)上生成的內(nèi)容全部集合到一起，這并不是一個(gè)特定的技術(shù)，它是發(fā)生在特定時(shí)期的一個(gè)集合。指出了Web3.0應(yīng)當(dāng)是各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果。

從以上觀點(diǎn)可看出：Web3.0是Web2.0進(jìn)一步發(fā)展的結(jié)果，其的核心軟件技術(shù)是人工智能，能夠進(jìn)行語義的智能學(xué)習(xí)和理解。因此，Web3.0技術(shù)的運(yùn)用可實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)更加人性化、精準(zhǔn)化和智能化。

1.1 智能化

所謂智能，就是說這些不是通過人工編輯的，而是基于搜索技術(shù)和統(tǒng)計(jì)技術(shù)的。它是全面展現(xiàn)信息真實(shí)面貌的一個(gè)載體。Web3.0利用RDF的3倍存儲(chǔ)器(RDF triple store)，可以迅速建立起網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間的本體聯(lián)系，整個(gè)因特網(wǎng)絡(luò)可以看為一個(gè)復(fù)雜的本體庫。通過動(dòng)態(tài)內(nèi)容搜索引擎(Dynamic content engine)，就可以很快地實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容深入挖掘，從而滿足用戶的自然語言查找。人們查找信息，只需你打開電腦，輸入你要查找的問題，計(jì)算機(jī)通過動(dòng)態(tài)內(nèi)容引擎在3倍存儲(chǔ)器中進(jìn)行本體化操作，在網(wǎng)絡(luò)中自動(dòng)搜集，對(duì)各種信息資料進(jìn)行相關(guān)性迅速比較、權(quán)衡、評(píng)價(jià)，最后給出你需要的結(jié)果。而不是當(dāng)前搜索引擎所做的給出一些相關(guān)或不相關(guān)的結(jié)果，由用戶自己閱讀和甄選。也就是說，在Web3.0環(huán)境下，用戶得到就只是自己所需的信息，其它的如信息比較、甄選、評(píng)價(jià)等工作全部由計(jì)算機(jī)代替，由計(jì)算機(jī)去思考。

1.2 兼容性

在Web3.0環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)更加開放包容，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，每個(gè)網(wǎng)站服務(wù)器都將是Web3.0整體數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)單元的一部分，都擁有平等的查詢?nèi)肟凇Ｈ魏我粋€(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的終端計(jì)算機(jī)，用戶只需輸入查詢命令就可以了，不必考慮本系統(tǒng)是否與其它服務(wù)器系統(tǒng)存在兼容性等問題，系統(tǒng)自動(dòng)在后臺(tái)為你操作。在Web3.0條件下，語義網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成熟完善，信息可以直接從底層數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行通訊，底層數(shù)據(jù)庫具備完整的信息交換機(jī)制，信息可以直接和其他網(wǎng)站相關(guān)信息進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)windows、liunxs(unixs)和mac系統(tǒng)的融合兼容，并能將設(shè)計(jì)和編程、三維虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和交互網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)等高度融合，通過第三方信息平臺(tái)同時(shí)對(duì)多家網(wǎng)站的信息進(jìn)行整合使用。

1.3 人性化

Web3.0時(shí)代的最大價(jià)值不是提供信息，而是提供基于不同需求的智能過濾器和綜合需求滿足的平臺(tái)，而每一種過濾器都是基于一個(gè)用戶需求，綜合的平臺(tái)則是基于用戶的綜合需要，從而給互聯(lián)網(wǎng)帶來新機(jī)會(huì)和新革命。Web3.0時(shí)代，每個(gè)人都能看到同樣一個(gè)模式的綜合化門戶將不復(fù)存在，因?yàn)閃eb3.0的平臺(tái)是以微單元構(gòu)成，用戶可以根據(jù)自己的興趣、愛好、需求、性格、知識(shí)等組合單元，構(gòu)建出個(gè)性化的信息平臺(tái)。平臺(tái)將根據(jù)用戶需求，智能化處理互聯(lián)網(wǎng)海量信息的整合，最終聚合用戶個(gè)性化的需求。

1.4 精準(zhǔn)化

Web3.0網(wǎng)站是基于用戶需求的智能過濾器和多元化需求滿足平臺(tái)，應(yīng)用Mashup技術(shù)將精確地闡明信息內(nèi)容特征的標(biāo)簽進(jìn)行整合，提高信息描述的精確度；應(yīng)用UGC技術(shù)篩選過濾信息，提高信息獲得的可信度；應(yīng)用聚合技術(shù)和挖掘技術(shù)，使搜索信息反應(yīng)迅速、準(zhǔn)確。因此，獲取信息將變得比以往任何時(shí)候都要便捷而精確。

目前美國的Facebook網(wǎng)站(www.facebook.com)、中國的大脈網(wǎng)(www.my160.com)、熱度網(wǎng)

(www.redoo.com)、雅蛙(www.yaawa.com)、闊地(www.codyy.com)等，都具有Web3.0網(wǎng)站的特征，可實(shí)現(xiàn)信息的個(gè)性化、主動(dòng)自由聚合，跨平臺(tái)操作，信息一站式服務(wù)等。

2 圖書采訪智能化決策構(gòu)想

在Web3.0環(huán)境下，圖書采訪模式“民主選書，集中決策”得到最大限度的詮釋，真正地實(shí)現(xiàn)了由全校用戶參與選書工作，不過“集中決策”不是由采訪人員或選書專家決策，而是由計(jì)算機(jī)智能決策。計(jì)算機(jī)智能化決策圖書采購，改變了在自動(dòng)化系統(tǒng)管理模式下，讀者只是形式上參與選書，大部分的選書工作還是由采訪人員獨(dú)立完成局面；也改變了采訪人員與用戶之間缺乏交流的局面。利用Web3.0先進(jìn)技術(shù)條件，用戶可以廣泛參與選書，計(jì)算機(jī)根據(jù)用戶需求智能化決策所購得的圖書，沒有摻雜采訪人員或選書專家個(gè)人主觀意愿，真正體現(xiàn)“用戶第一”理念，從而最大限度地提高用戶滿意度和提升圖書館服務(wù)水平。基于Web3.0圖書采訪智能化決策工作流程圖如下：

2.1 信息采集

在Web3.0條件下，用戶查找資料不再是先登錄圖書館自動(dòng)化管理系統(tǒng)，查看本館是否館藏。如果本館沒有館藏，則看本館與其他館資源共享是否有這類資料。如果還沒有，則通過圖書薦購系統(tǒng)薦購這類資料，或?yàn)g覽采訪人員書目數(shù)據(jù)，查看是否有這類資料。而是只需用戶輸入查找信息，計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)從館藏?cái)?shù)據(jù)庫、資源共享庫、書目數(shù)據(jù)庫或其他網(wǎng)站進(jìn)行全面收集、比較、整合、評(píng)價(jià)，給出用戶需要的信息，用戶看到的就是他想得到的結(jié)果。此外，在Web3.0條件下，用戶根據(jù)自己擁有的信息資源，可以向圖書館、信息資源共享庫或書目數(shù)據(jù)庫提供信息。

采訪人員充分利用Web3.0先進(jìn)技術(shù)，廣泛與用戶進(jìn)行交流互動(dòng)。通過交流互動(dòng)，采訪人員能深入有效了解不同層次用戶的個(gè)性化需求，有針對(duì)性地廣泛收集新書書目、教學(xué)參考書目、科研項(xiàng)目參考書目、用戶推薦書目、館藏補(bǔ)充書目等信息，構(gòu)建書目信息源數(shù)據(jù)庫。征訂書目數(shù)據(jù)查重等工序，采訪人員交給計(jì)算機(jī)去做就行了，采訪人員只需輸入一些條件限制如：本校專業(yè)設(shè)置，重點(diǎn)學(xué)科和一般學(xué)科，課程設(shè)置等等信息，計(jì)算機(jī)就會(huì)進(jìn)行自動(dòng)篩選，剔除館內(nèi)已有收藏?zé)o須加復(fù)的數(shù)據(jù)，形成待選書目信息源。同理，采訪人員根據(jù)自己擁有的信息資源，可以向圖書館、信息資源共享數(shù)據(jù)庫或書目數(shù)據(jù)庫提供信息。

2.2 模型庫

在模型庫里，主要儲(chǔ)存有圖書評(píng)價(jià)模型、經(jīng)費(fèi)分配模型等幾個(gè)核心數(shù)學(xué)模型。計(jì)算機(jī)在做圖書采購決策前，將用戶所采選的圖書，置之于模型庫。根據(jù)圖書價(jià)值影響因素(學(xué)術(shù)水平、針對(duì)性、價(jià)格)，不同層次用戶對(duì)影響圖書價(jià)值的因素的不同評(píng)價(jià)；根據(jù)學(xué)校教學(xué)(包括國家重點(diǎn)學(xué)科、省重點(diǎn)學(xué)科，一般重點(diǎn)學(xué)科、博士點(diǎn)和碩士點(diǎn))、科研(國家級(jí)、省部級(jí)和一般)和用戶層次(本科生、碩士生、助教、博士生、講師、副教授以上)及數(shù)量等情況。自動(dòng)綜合考慮、運(yùn)用層次分析法計(jì)算各因素在圖書采訪質(zhì)量中的權(quán)重，給出圖書評(píng)價(jià)結(jié)果和各學(xué)科經(jīng)費(fèi)分配比率，并根據(jù)具體實(shí)際情況，不斷調(diào)整數(shù)學(xué)模型，得出恰當(dāng)數(shù)學(xué)模型。

比如，假設(shè)影響圖書價(jià)值因素為：學(xué)術(shù)水平、針對(duì)性、價(jià)格，計(jì)算機(jī)通過計(jì)算給出它們權(quán)重為：0.5、0.4、0.3，評(píng)價(jià)采用5分制，對(duì)一種書的評(píng)價(jià)如果是“5、5、5”，那么這種書的評(píng)價(jià)是“學(xué)術(shù)性最高、針對(duì)性最強(qiáng)、價(jià)格最便宜”。如果某一用戶對(duì)一種書影響因素的評(píng)價(jià)是：4.5、4.0、4.0，那么該用戶對(duì)這種書的評(píng)價(jià)值則為：0.5×4.5+0.4×4.0+0.3×4.0=5.05。假如有5個(gè)副教授對(duì)一種書的評(píng)價(jià)為：4.8、4.5、4.3、4.2、4.0，那么該書的最終評(píng)價(jià)值為：(4.8+4.5+4.3+4.2+4.0)/5=4.36。對(duì)于不同層次的用戶，如副教授以上(博士)、講師(碩士)、助教、本科生，假設(shè)給出權(quán)重依次為：0.4、0.3、0.2、0.1，對(duì)一種書的評(píng)價(jià)為：4.8、4.6、4.4、4.2，那么該書的最終評(píng)價(jià)值為：0.4×4.8+0.3×4.6+0.2×4.4+0.1×4.2=4.6。

2.3 圖書采購智能化決策

根據(jù)圖書評(píng)價(jià)結(jié)果和各學(xué)科經(jīng)費(fèi)分配比率，計(jì)算機(jī)自動(dòng)比較、推斷、歸納、確定購買圖書種類、某類別圖書數(shù)量及某類別圖書經(jīng)費(fèi)控制，根據(jù)用戶需求強(qiáng)度確定圖書復(fù)本量，最后輸出圖書需采購種類和復(fù)本結(jié)果。采訪人員根據(jù)計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果進(jìn)行發(fā)訂單。

2.4 反饋系統(tǒng)

反饋系統(tǒng)起控制作用，即利用結(jié)果對(duì)原因的反作用來調(diào)整書刊的采選活動(dòng)。它包括讀者反饋、圖書館各環(huán)節(jié)系統(tǒng)數(shù)據(jù)反饋、文獻(xiàn)利用效果反饋等。新書到館后，經(jīng)驗(yàn)收、編目、著錄、典藏，最后進(jìn)入流通。計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)根據(jù)用戶利用圖書的反饋情況，圖書借閱情況，拒借情況，文獻(xiàn)利用效果情況等，做出各種分析和判斷，并作為圖書采購的決策依據(jù)和參數(shù)，經(jīng)常修正文獻(xiàn)采購誤差，提高選書質(zhì)量的參數(shù)指標(biāo)。

計(jì)算機(jī)技術(shù)是向前發(fā)展的，而且發(fā)展速度是驚人的。從web1.0到Web2.0，人們還在談?wù)揥eb2.0時(shí)，Web3.0已經(jīng)悄然逼近。在Web3.0時(shí)代，先進(jìn)的技術(shù)，計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖書采訪智能化決策不是不可能的，而是完全有可能實(shí)現(xiàn)的。

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