“類物聯網技術”擬解決醫(yī)療難題

最近市場上最火的概念莫過于“物聯網”。其實“物聯網”的說法早在1999年就已經提出,它的定義很簡單:把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來,實現智能化識別和管理。國際電信聯盟曾描繪“物聯網”時代的圖景:司機出現操作失誤時汽車會自動報警;衣服會“告訴”洗衣機對顏色和水溫的要求等等。

美國波士頓的醫(yī)學創(chuàng)新科技中心(CIMIT)的一個研究小組最近推出了一項集成臨床環(huán)境(ICE)的新標準,希望解決相關難題。與物聯網依靠互聯網所不同的是,新標準的目的是搭建一個綜合共享平臺,使系統(tǒng)內的各項設備之間互聯互通,即插即用,在此基礎上進行創(chuàng)新并改善患者的治療安全。

ICE首先包含了一個可收集數據的、類似于飛機“黑匣子”的設備,這個“黑匣子”能夠及時地發(fā)現故障、實施排除。此外,為了避免相互矛盾的指示或是警告,所有互聯設備的數據只有一個總體的算法。

加速互聯網應用,培育新的增長點

在陰霾深重的經濟危機中,我國互聯網產業(yè)如一道亮麗的彩虹點亮天空,勾畫出一條逆勢上揚的漂亮曲線。工信部最新發(fā)布的數據顯示,2009年上半年中國互聯網用戶數增長了4000萬,網民總數達到3.38億,其中寬帶網民數達到3.2億,互聯網普及率達到25.5%,使用手機上網的網民更是增長了32.1%。

目前,我國工業(yè)經濟克服了國際金融危機的沖擊和影響,已經度過最艱難的時期,積極因素不斷增多,企穩(wěn)向好的局面逐漸得到確立。但同時,工業(yè)經濟發(fā)展企穩(wěn)回升的基礎還不牢固,運行態(tài)勢還不穩(wěn)定,行業(yè)之間還不平衡,面臨的內部、外部環(huán)境依然嚴峻復雜。我們要更加注重推進調整和優(yōu)化經濟,更加注重加快自主創(chuàng)新和技術改造,更加注重節(jié)能降耗減排治污,更加注重推進信息化與工業(yè)化的融合,提高生產質量和效益,促進經濟平穩(wěn)健康發(fā)展。

互聯網上的數據挖掘

要完成人性化服務靠搜索引擎是不行的,得靠數據挖掘。

數據挖掘(Data Mining)與我們所熟悉的信息檢索(Information Retrieval)的不同之處在于:信息檢索是針對數據的明顯特征來尋找信息,比如Google等搜索引擎就是尋找含有某關鍵詞的網頁、并且根據鏈接數來判斷其重要性。而數據挖掘則要復雜很多,其目的是要在大量數據中“挖掘出有趣的可理解的知識”,這是搜索引擎不能完成的。所以數據挖掘也叫數據庫中知識發(fā)現(Knowledge Discovery in Database,KDD)。

本質上,數據挖掘能夠把海量數據變成可被人類可直接利用的信息,是一個“把冰冷信息人性化”的過程?，F在,針對數據挖掘的前沿應用已經非常之多,覆蓋了不同的領域,以不同的方式呈現出來。今后,互聯網用戶所接觸到的不再只會是傳統(tǒng)搜索引擎輸出的一排排的網頁,而可能是溫情脈脈的令自己更加親切和感動的方式。

走過萬兆時代

當谷歌和百度用不斷增加的服務器來擴張自己的版圖時,還得留意新的競爭對手。搜狗,這個看上去有幾分童稚味道的LOGO,也許在今后幾年將成長為搜狐的業(yè)務重點標識,并給雙寡頭對峙的格局帶來變數。

沒錯,這是一個充滿變數的年代。不僅是互聯網企業(yè),所有希望利用互聯網進行創(chuàng)新的企業(yè)和機構,都將遭遇一個問題:數據中心怎樣支撐迫在眉睫的業(yè)務變革?而“后萬兆時代”也許將給他們提供靈感。

不過眼下,后萬兆時代對于中小企業(yè)來說似乎還有點遠,極端的成本敏感性和簡單易用需求讓他們無法成為萬兆IT提供者眼中最有價值的客戶。讓我們盼望,萬兆端口的成本下降和租賃模式的流行會讓這塊小蛋糕變得更大些。畢竟,作為后萬兆時代驅動因素的Web 2.0,其魔力就在于團結一切可以團結的力量。