摘要：在疾病分組檢測方法中，眾多研究者都致力于尋求不同的分組方案來提高檢測效率。文章主要進(jìn)行對半分組檢測研究，通過Dorfman分組檢測算法和多次對半分組檢測過程分析，推導(dǎo)出S層分組檢測算法，且根據(jù)個體概率和個體、分層的敏感性S（ g ）e 和特異性S（ g ）p 等構(gòu)造三種組合目標(biāo)函數(shù)S1、S2、S3。通過算法模擬得到，不同的目標(biāo)函數(shù)趨向于凹函數(shù)，產(chǎn)生最優(yōu)的分組大小k，而且相對于單體檢測效益提高了10%～30%。最優(yōu)分組人數(shù)的確定對于提高混檢效率、節(jié)約成本、及早控制疫情蔓延等都具有一定現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：敏感性；特異性；分組檢測算法；最優(yōu)組大小

中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）19-0027-03