文章編號：1962-5913(2008)11-0065-04

摘要：本文在對網絡學習行為信息的采集分析的基礎上，提出了學習者群體及個體網絡學習行為的實時監(jiān)控的方法并進行實踐，以期對網絡教育教學提供必要依據。

關鍵詞：網絡學習；學習行為；監(jiān)控；網絡學習平臺

中圖分類號：G642

文獻標識碼：A

1引言

隨著網絡的普及和終身學習的學習型社會的到來，E-Learning將成為一種主要的學習方式。網絡學習依靠網絡強大的共享性、交互性、時效性和開放性等特點，使其具有自己特有的優(yōu)勢。但是E-Learning也不可避免地帶來了教師角色淡化、課程教學缺乏針對性、學生和教師缺乏交流等問題。我國網絡教學在實施上往往把注意力集中在知識內容組織、網絡課程設計、學習資源提供等方面，而忽視了對注冊學生的學習監(jiān)控，這是造成網絡學習質量不夠高的一個重要原因。

1999年我國開展現代遠程教育試點以來，多年的辦學實踐也已證明，無約束的網上教學資源的提供和傳遞、對學生缺乏監(jiān)控機制的網上學習，其教學資源使用情況和學習效果令人堪憂！中央廣播電視大學和全國不少網絡教育學院的網上教學檢查表明，網上教學活動情況很不如人意，化了很大人力物力建設的網上教學資源利用率很低、學生參與網上學習的熱情不高，不少學校投入很大資金建設的數字圖書館，其使用率也很不理想。

由此可見，網絡學習中的監(jiān)控機制對于促進網絡學習這種新型的學習方式的普及和發(fā)展、提高網絡學習質量具有重要意義。

2網絡學習行為信息的自動采集

網絡學習行為是指學習者在由現代信息技術所創(chuàng)設的、具有全新溝通機制與豐富資源的學習環(huán)境中，開展的遠程自主學習行為[1]。要實現網絡學習行為的實時監(jiān)控，一個基本前提是能采取有效措施來采集學習者網上學習過程中的各種信息，以供行為分析系統(tǒng)實時處理。如何精確、高效、實時地采集網絡學習行為信息？首先就是要準確定義網絡學習行為信息模型。本研究依據行為理論和行為科學(Behavioral Science)的基本原理[2]，對學生網絡學習行為的本質屬性進行深入分析，將網絡學習行為信息模型簡單地表述為：Who Do What。

Who(行為主體)即用戶的標識，是由字符串或數字組成的學生的網絡學習平臺賬號，具有唯一性。

Do(行為活動)則是由學生訪問網絡學習平臺所做的操作和操作的時間構成，就Web服務器日志而言，操作主要有GET，POST等。作為網絡學習行為，其操作也可以根據需要進行定義，一般情況下其語義應代表某種有意義的操作。

What(行為客體)也就是學生學習行為發(fā)生時所操作的對象，學習行為采集系統(tǒng)應該可以完整記錄該操作對象，包括對象類型、對象名稱或對象標識等。

其次，在網絡學習平臺設計時必須全面考慮需要采集的各種行為信息，為網絡學習平臺各功能模塊設計相應的行為信息記錄接口，定義各類行為的標識代碼(編碼)，編碼時應考慮網絡學習平臺功能的擴展。

網絡學習行為監(jiān)控系統(tǒng)結構如圖1所示。網絡學習平臺包括用戶管理、班級管理、權限管理、資源管理、互動天地、網上答疑、學習支持和評價系統(tǒng)等功能模塊。在監(jiān)控系統(tǒng)設計時對需要記錄的行為進行了統(tǒng)計和分析，對每種學習行為進行細化，盡可能做到精確。學生的網絡學習行為信息通過學習行為采集模塊統(tǒng)一處理；存儲系統(tǒng)將學習行為以數據庫記錄的方式記錄到數據庫管理系統(tǒng)中，以便統(tǒng)計分析。除了記錄學生在網上學習時瀏覽的各類教學資源、與教師互動的情況，系統(tǒng)還記錄了學生登陸、注銷每門課程學習的時間。統(tǒng)計監(jiān)控模塊根據學生形成性考核的需要，對采集的學習行為進行統(tǒng)計，形成數據報表，為教師改進教學、學校教學管理部門決策提供數據支持。

網絡學習行為數據庫表的設計無需嚴格遵從數據庫設計范式，應適當冗余。網絡學習平臺每日生成的學習行為數據量非常大；過多使用數據表進行聯合查詢，可能導致查詢效率低下。適當的數據冗余可在一定程度上減少聯合查詢，提高實時查詢速度。

學習行為數據庫表由時間記錄表和操作行為表構成。時間記錄表記錄了學習者進入課程以及離開該課程的時間，主要用于記錄學生每次進入課程學習的時間長度；操作行為表記錄了學生每一次與網絡學習平臺有意義的交互操作。時間記錄表的字段主要有：用戶賬號、課程代碼、進入課程時間戳、離開課程時間戳、時間長度(以分鐘為單位)。操作行為表主要由用戶賬號、用戶類型(代表用戶身份的字段，如學生、教師或管理員等，屬于冗余信息)、班級代碼、課程代碼、操作對象分類、對象名稱、對象媒體類型、操作類型(行為識別代碼)和操作發(fā)生的時間等字段構成。操作代碼根據網上教學實際需要定義了20多種，包括瀏覽、發(fā)布、發(fā)帖、跟帖、組織討論等；操作對象分類被分為課程說明、教師介紹、教學大綱、教學實施方案、教學媒體、作業(yè)、教學輔導、期末復習、IP課件、參考資料、虛擬實驗、在線自測、學生學習筆記、學生學習計劃、意見反饋、試卷管理、BBS討論、答疑室等。

3網絡學習行為實時監(jiān)控的應用實踐

對學生網絡學習行為的實時監(jiān)控，在內容上具有多個層次。首先，是計算機網絡環(huán)境的監(jiān)控，通過分析網絡信息系統(tǒng)的運行狀況，加強基礎網絡平臺的建設，提高學習者遠程訪問教學資源的效率和速度。其次，需要掌握網上學習的總體情況、發(fā)展趨勢、網絡資源建設情況等，便于學校教學管理人員和領導做出相應的決策，對教學的各個方面做出調整[3]。再次，通過對學習者個體學習行為的監(jiān)控，便于教師了解學習者個體的學習情況，從而及時調整教學計劃、教學進度和教學策略，提供個性化的學習支持服務，實施個別化教育。

3.1基礎信息網絡運行狀況的實時監(jiān)控

計算機信息網絡的正常、穩(wěn)定運行是網絡教育的基本保障，但網絡運行的環(huán)境非常復雜，黑客攻擊、計算機病毒、設備故障和軟件設計缺陷等都有可能造成網絡異常，甚至出現網絡通信中斷；而網絡教育不僅要求網絡穩(wěn)定運行，并且要求網絡能夠支持多媒體數據的可靠傳輸。因此，網絡教育必須加強對基礎信息網絡運行狀況的實時監(jiān)控，時刻關注網絡運行狀況，以保證網絡教學活動正常開展。在計算機網絡核心和網絡出口安裝網絡協議分析設備，全面監(jiān)控網絡的運行狀況，包括網絡應用運行情況、網絡的實時流量。

3.2學習者群體網絡學習行為的實時監(jiān)控

網絡學習行為是學習者個體網上學習情況的記錄，要了解網絡學習平臺上學生群體網上學習的基本特征，則必須對所有學習者的學習行為進行統(tǒng)計分析，為學校領導以及教學管理人員提供決策性依據[4]。學習者群體網絡學習行為統(tǒng)計的內容主要有以下幾個方面：

3.2.1來訪客戶端信息統(tǒng)計

網絡學習平臺不同于普通網站，在設計和開發(fā)時需要考慮網站的教育性、交互性，盡量做到畫面布局合理、簡潔，并且能夠突出教學的重點，方便學生在線學習。然而，不同的客戶端(瀏覽器目前較為主流的有Internet Explorer、Firefox等)在顯示同一內容時會有不同的表現效果，同一瀏覽器的不同版本也會造成顯示上的差異。因此，了解學生客戶端的使用情況，是設計、開發(fā)、改進網絡學習平臺的依據，也是網絡教學資源制作的依據。

3.2.2不同地域學習者在線分布情況

網絡教育教學點地域分布廣，了解和監(jiān)控不同地域學習者對網絡學習平臺的訪問情況，可以更有針對性地改善網絡學習平臺服務器的處理性能，從而加快學習者訪問網絡學習平臺的速度和數據處理速度，為各地學習者提供更快捷的網上學習支持服務。另外，從不同地域的到訪人數比例也可以看出不同地域學習者對網絡學習平臺的關注度(圖2)。

為培養(yǎng)學生網上學習的習慣，不少學校規(guī)定學生在線學習時間應該達到一定的要求。以浙江廣播電視大學校本部學生為例，學生每學期在線學習時間主要集中在20小時至80小時之間，個別學生甚至達到800多小時(圖3)。這與學生學習習慣相關，有的學生在線操作主要是為了下載教學資源，以離線學習為主；有的學生則較為關注學習平臺教學資源，時常登錄學習平臺，并積極參與教學論壇和教師的交互活動。

3.2.3學習者在線人數的實時統(tǒng)計

通過對網絡學習平臺同時在線人數的實時監(jiān)控，可為網絡學習平臺教師和技術管理人員提供積極意義的參考。教師根據在線人數的變化，可以分析學習者每天在線學習的主要時間段，并可在該時間段參與學生之間的互動，掌握發(fā)布教學資源、回答學生提問的時間點。

圖4是網絡學習平臺同時在線學習者人數的實時統(tǒng)計圖。學習者登錄學習平臺后，學習平臺自動記錄該學生的登錄信息，并每隔10分鐘對人數進行一次采樣，由計算機自動繪制同時在線人數統(tǒng)計圖。學校領導、教師、教學管理人員和技術人員能實時瀏覽該圖。

3.3學習者個體網絡學習行為的實時監(jiān)控

通過收集學習者網上學習行為而實時生成的統(tǒng)計報表，以課程為單位，記錄了學習者網上學習的行為數據統(tǒng)計以及所有的操作日志，反映了學習者網上學習的情況。該報表有利于教師實時查看學習者網上學習情況，一方面可根據學習者學習行為的統(tǒng)計信息，獲取學習者網上學習的行為、資源以及課程等方面的偏好，以便及時調整教學內容、教學方法；另一方面，也可以監(jiān)控學生的網上學習，督促學習者更好地參與網上教學活動。同時也便于學習者掌握自己的學習進度。

圖5為學習者個體網絡學習行為的實時統(tǒng)計情況，其內容分為三個部分：①學習者個人簡要信息，②學習者學習行為統(tǒng)計，③學習者操作日志。學習行為統(tǒng)計：以課程為單位，記錄該學習者課程的學習時間、各種媒體的學習次數、與教師或學習者之間的溝通交流以及自檢自測等情況。學習者操作日志：記錄學習者每天在網絡學習平臺上的詳細操作，便于教師掌握學生個人的學習偏好和關注重點。

4結論

我國網絡教育的發(fā)展尚處于初級階段，網絡環(huán)境下的在線學習者目前尚缺乏自主學習所需的獨立性、自主性和自我控制的學習能力，引入和強化監(jiān)控機制相當必要。我們通過加強對學習者的學習監(jiān)控，協同學習者加強自我控制，同時在網絡學習的過程中給予學習者及時的學習反饋，配合一定的激勵機制以激發(fā)、保持學習者的學習動機，從而更好地保證網絡教育教學的有效性。

Abstract: In this paper， we proposed the real-time monitoring and control methods and practice to the group and individual learners’ learning behaviors on the network based on the collection and analysis of the network learning information， with a view to providing the necessary basis to the network education.

Key words: network learning; learning behavior， monitoring and control， network learning platform

參考文獻

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[2] 楊開城，李文光等. 現代教學設計的理倫體系初探[J]. 中國電化教育，2002，(2).

[3] 陳云虹，謝百治，傅綱善. 網絡教學中有關監(jiān)控體系的基本構想[J]. 中國電化教育，2003，(8).

[4] 熊邦忠. 面向學習成長的行為監(jiān)控體系的構建與實施[J]. 中國遠程教育，2007，(2).