[摘 要] 本文主要針對如何測量石化企業(yè)環(huán)境績效進行了研究。為兼顧企業(yè)的經濟利益與環(huán)境績效，本文介紹了生態(tài)效率的概念，在計算方法上，采用數據包絡分析方法，并以國內某企業(yè)煉油板塊13家具有一定代表性的企業(yè)為例，計算了其相對生態(tài)效率。計算結果顯示，該13家企業(yè)總體水平較高，7家企業(yè)生態(tài)效率達到1。

[關鍵詞] 生態(tài)效率 數據包絡分析 石化企業(yè) 環(huán)境績效評價

一、生態(tài)效率概述

1.生態(tài)效率的內涵

生態(tài)效率(eco-efficiency）概念是最早在1992年由“世界可持續(xù)發(fā)展商業(yè)理事會”（WBCSD)在其向里約聯合國環(huán)境與發(fā)展大會提交的報告《改變航向:一個關于發(fā)展與環(huán)境的全球商業(yè)觀點》中首次提出的。其含義為：

“生態(tài)效率必須提供有價格競爭優(yōu)勢的，滿足人類需求和保證生活質量的產品或服務，同時能逐步降低產品或服務生命周期中的生態(tài)影響和資源的消耗強度，其降低程度與估算的地球承載力相一致?！?/p>

作為反映環(huán)境業(yè)績變量與財務業(yè)績變量的比率，生態(tài)效率的目標在于“在最小化資源的耗費和對環(huán)境負面影響的同時，最大化企業(yè)的價值”(WBCSD)。據此，生態(tài)效率可表示為:

生態(tài)效率=產品或服務的價值/環(huán)境影響（1）

2.生態(tài)效率的計算方法

“價值——影響比值方法”，即分別計算得出經濟價值和環(huán)境影響，然后二者相除得出比率。對于經濟價值和環(huán)境影響的計算，WBCSD和UNCTAD分別規(guī)定測量指標。

也有學者嘗試采用數據包絡分析(Data Envelopment Analysis，DEA)方法構建模型，計算生態(tài)效率。Pekka J.Korhonen，M.Luptacik[4]以及Mika Kortelainen，Timo Kuosmanen[5]在運用DEA 模型計算生態(tài)效率時主要區(qū)別在于對非期望產出的處理方法和模型組合的差異。但文獻[4]、[5]都證明了用DEA 方法計算生態(tài)效率的可行性和客觀性。

二、生態(tài)效率的計算

1.概念的界定

假設有n個決策單元，每個決策單元在生產過程中產生m種環(huán)境壓力(輸入)Zi，各環(huán)境壓力的權重為νi，i=1，…m。產生工業(yè)增加值(輸出)Vn。則

生態(tài)效率= (2)

2.生態(tài)效率計算

本文選取了國內某石化企業(yè)煉油板塊13家具有一定代表性的企業(yè)，對其生態(tài)效率進行評價。將13家企業(yè)的工業(yè)增加值作為輸出，將原油加工量、新水取用量、水體污染物、大氣污染物、固體廢棄物作為輸入，計算結果如表所示。

從表中可以看出，這13家企業(yè)的情況總體情況樂觀，生態(tài)效率較高。平均生態(tài)效率為85.2%，達到良好水平。其中，7家企業(yè)生態(tài)效率為1，并且松弛變量均為0，是DEA有效的;4家企業(yè)處于中等水平;2家企業(yè)生態(tài)效率明顯較低，亟待改善。

三、結論

本文以國內某石化企業(yè)煉油板塊13家較有代表性的企業(yè)為例，采用數據包絡分析計算了其相對生態(tài)效率。這13家企業(yè)中，有7家企業(yè)生態(tài)效率達到1，其余6家企業(yè)應當減少能源消耗量和污染物排放量。使用數據包絡分析方法，有助于企業(yè)了解自己在行業(yè)中的水平，提高環(huán)境績效，達到“持續(xù)改進”的目的。

參考文獻:

[1]Changing Course:A global Business Perspective on Development and the Environment[M].MITPress，1992

[2]Bjrn Stigson Eco-efficiency:Creating more value with less impact[M].WBCSD，2000

[3]United Nations Conference on Trade and Development.Integrating Environ-mental and Financial Performance at the Enterprise level:A methodology for standardizing Eco-efficiency Indicators[M].United Nations Publication， 2003

[4]Pekka J.Kohonen， Mikulas Luptacik.Eco-efficiency of power plants: An extension of data envelopment analysis [J].European Journal of Operational Research，2004，154(2):437～446

[5]Mika Kortelainen:Timo Kuosmanen.Mearsuring Eco-efficiency of Production with data envelopment analysis[J].Journal of Industrial Ecology， 2005，9(4):59～72

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