[摘 要] 在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，物流能力作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，受到國(guó)外學(xué)者廣泛關(guān)注。本文運(yùn)用因子分析方法，研究了物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)果表明可以從客戶服務(wù)、可靠性、配送范圍和信息處理等方面評(píng)價(jià)物流能力。

[關(guān)鍵詞] 物流能力 評(píng)價(jià)指標(biāo) 主成分分析

一、前言

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，現(xiàn)代企業(yè)為了提高競(jìng)爭(zhēng)力，越來(lái)越認(rèn)識(shí)到物流領(lǐng)域的重要性，并將其作為企業(yè)的“第三利潤(rùn)源泉”和獲得核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的渠道之一。研究發(fā)現(xiàn)，開展物流運(yùn)作和提供物流服務(wù)的企業(yè)的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、訂單處理和配送等物流運(yùn)作都存在一定的能力約束 。本文運(yùn)用因子分析方法，研究了物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，證實(shí)了物流能力可以從客戶服務(wù)、可靠性、配送范圍和信息處理等方面評(píng)價(jià)。系統(tǒng)研究企業(yè)的物流能力，有助于分析制約企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵物流能力要素，通過(guò)制訂和實(shí)施適當(dāng)?shù)奈锪靼l(fā)展戰(zhàn)略并有針對(duì)性地加以完善，就能使企業(yè)以較低的投入獲得更具優(yōu)勢(shì)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

由于物流能力能夠提高經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、增強(qiáng)公司競(jìng)爭(zhēng)力，所以物流能力受到學(xué)者廣泛重視。早期研究企業(yè)物流能力的內(nèi)容包括：一支受過(guò)教育和良好培訓(xùn)的勞動(dòng)力隊(duì)伍；衡量業(yè)績(jī)的有效和全面的方法；與客戶和供應(yīng)商之間的恰當(dāng)聯(lián)盟；高水平的管理支持；對(duì)客戶要求和競(jìng)爭(zhēng)者挑戰(zhàn)敏捷反應(yīng)；對(duì)先進(jìn)技術(shù)（如信息系統(tǒng)）的投資；對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投資；組織強(qiáng)調(diào)物流管理；設(shè)計(jì)良好地戰(zhàn)略規(guī)劃過(guò)程，包括恰當(dāng)?shù)恼w機(jī)制和工作過(guò)程。

在研究電子商務(wù)市場(chǎng)中物流能力計(jì)量指標(biāo)時(shí)，美國(guó)密歇根州立大學(xué)全球物流研究所(1995年），從32項(xiàng)計(jì)量物流能力的項(xiàng)目中，確定了17項(xiàng)通用物流能力項(xiàng)目，其分為四類:定位(positioning)、整合(integration)、便捷(agility)和計(jì)量(measurement)。定位的內(nèi)容包括:戰(zhàn)略(strategy)、供應(yīng)鏈(supply chain)、網(wǎng)絡(luò)(network)、組織(organization)等四個(gè)方面；整合的內(nèi)容包括:供應(yīng)鏈一致(supply chain unification)、信息技術(shù)(information technology)、信息分享(information sharing)、連通性(connectivity、標(biāo)準(zhǔn)化(standardization)、簡(jiǎn)單化(simplification)、紀(jì)律(discipline)等七個(gè)方面;敏捷的內(nèi)容包括:關(guān)聯(lián)性(relevancy)、調(diào)節(jié)性(accommodation)、機(jī)動(dòng)性(flexibility)等三個(gè)方面;計(jì)量的內(nèi)容包括:功能評(píng)估(functional assessment)、過(guò)程評(píng)估(process assessment)、基準(zhǔn)(benchmarking)等三個(gè)方面。

美國(guó)密歇根州立大學(xué)的Morash，Droge和Vickery（1996年），在上述研究的基礎(chǔ)上從需求定位和供給定位兩個(gè)方面確認(rèn)了8種戰(zhàn)略物流能力，需求定位的物流能力有:售前客戶服務(wù)——在購(gòu)買決策過(guò)程期間服務(wù)客戶的能力，售后客戶服務(wù)——產(chǎn)品銷售后服務(wù)客戶、確?？蛻魸M意的能力，交付速度——盡量減少訂貨與交付之間時(shí)間的能力，交付可靠性——準(zhǔn)確滿足報(bào)價(jià)或預(yù)計(jì)交付時(shí)間和數(shù)量的能力，對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的反應(yīng)——對(duì)公司目標(biāo)市場(chǎng)需求反應(yīng)的能力;供給定位的物流能力有:廣泛的配送范圍——有效提供廣泛和密集的配送范圍，選擇性的配送范圍——有效目標(biāo)選擇或排他的配送出口能力，低成本配送——配送總成本最小化的能力。

阿肯色大學(xué)的Jay Joong-kun Cho(2001年)，在他的博士學(xué)位論文中研究了電子商務(wù)條件下物流能力對(duì)公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的影響，在上述8種戰(zhàn)略物流能力基礎(chǔ)上，新確定3種物流能力：交付信息交流、互聯(lián)網(wǎng)訂貨處理和全球配送網(wǎng)，電子商務(wù)市場(chǎng)中物流能力及其定義見表1。

本文運(yùn)用主成分分析（Principal Component Analysis）的因子分析法，對(duì)表1的物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，得到評(píng)價(jià)公司物流能力的主要因素。

三、數(shù)據(jù)的獲取和處理

通過(guò)寄送調(diào)查表(表2)給公司CEO獲取樣本和回歸需要的數(shù)據(jù)，以Likert量表方式設(shè)計(jì)的問(wèn)題。要求受訪者評(píng)估本企業(yè)的狀況，就本企業(yè)物流能力進(jìn)行打分，高分值表示物流能力強(qiáng)，低分值表示物流能力弱。發(fā)出100份調(diào)查表，收回39份，計(jì)算物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)矩陣。

采用計(jì)算機(jī)軟件SPSS，計(jì)算得到因子分析相關(guān)結(jié)果，總方差解釋(Total Variance Explained)如表2，旋轉(zhuǎn)以后的載荷矩陣(Rotated Component Matrix)如表3。

由表2和表3可以得到，提取特征值大于0.7時(shí)，得到4個(gè)主因子和因子模型，因子得分函數(shù)如下:

F1=-0.252x1-0.356x2-0.155x3+0.069x4+0.232x5-0.157x6+0.982 x7-0.069x8+0.982x9 +0.847x10+0.982x11

F2=-0.356x1-0.017x2-0.122x3+0.359x4+0.743x5 +0.857x6 -0.004 x7+0.899x8-0.004x9-0.123x10-0.004x11

F3=0.844x1+0.883x2-0.082x3+0.246x4-0.431x5-0.066x6-0.155x7-0.059x8-0.155x9 0.333x10-0.155x11

F4=0.009x1+0.104x2+0.904x3+0.706x4 +0.298x5-0.106x6-0.011x7+0.097x8-0.011x9-0.128x10-0.011x11

從因子模型中可以看出，第一個(gè)因子主要由變量 “選擇性的配送范圍”、“全球配送網(wǎng)”、“交付信息交流”、“互聯(lián)網(wǎng)訂貨處理”決定，它們作用在第一個(gè)因子上的載荷分別為0.982，0.982，0.847和0.982;第二個(gè)因子主要由變量“對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的反應(yīng)”、“廣泛的配送范圍”、“低成本配送”決定，它們作用在第二個(gè)因子上的載荷分別為0.743，0.857，0.899;第三個(gè)因子主要由變量“售前客戶服務(wù)”、“售后客戶服務(wù)”決定，它們作用在第三個(gè)因子上的載荷分別為0.844和0.883;第四個(gè)因子主要由變量“交付速度”、“交付可靠性”決定，它們作用在第四個(gè)因子上的載荷分別為0.904和0.706。因此，公司可以從客戶服務(wù)、可靠性、配送范圍和信息處理等方面評(píng)價(jià)物流能力。

四、結(jié)束語(yǔ)

物流能力的評(píng)價(jià)是一種典型的多指標(biāo)問(wèn)題，涉及的因素繁多。多指標(biāo)帶來(lái)了分析上的復(fù)雜性和指標(biāo)間的多重相關(guān)性兩大問(wèn)題，主成分分析方法是一種指標(biāo)約簡(jiǎn)和削弱指標(biāo)間多重相關(guān)性的優(yōu)良工具。為此，本文利用主成分分析方法對(duì)企業(yè)物流能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。該方法具有如下優(yōu)點(diǎn):(1)主成分分析方法基于原始數(shù)據(jù)本身，評(píng)價(jià)結(jié)果符合客觀實(shí)際。(2)將多指標(biāo)進(jìn)行降維處理降低了評(píng)價(jià)的復(fù)雜度，削弱了指標(biāo)間的多重相關(guān)性。(3)易于發(fā)現(xiàn)影響物流能力的關(guān)鍵因素，有利于促進(jìn)企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文”