摘要：通過對連鎖營銷企業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析，預(yù)測連鎖營銷企業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)嘗試用未知原函數(shù)的插值方法進(jìn)行解決。對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值在時間序列的串行基礎(chǔ)上進(jìn)行年、月并聯(lián)分解，改變原有時間自然延續(xù)的單一曲線屬性，形成多條年、月并聯(lián)曲線族，以月函數(shù)族作為織網(wǎng)基點(diǎn)線，求出預(yù)測年函數(shù)具體形式，逐步向前推進(jìn)，從而得到需要預(yù)測的函數(shù)族，達(dá)到大面積多角度預(yù)測經(jīng)濟(jì)指標(biāo)目的。

關(guān)鍵詞：決策支持系統(tǒng)；預(yù)測模型；經(jīng)線族；緯線族；經(jīng)緯織網(wǎng)方法。

中圖分類號：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2008)08-10ppp-0c

1 引言

決策支持系統(tǒng)就是要組織與管理好所能供決策使用的數(shù)據(jù)或信息，計算模型，分析方法與判斷規(guī)則，在決策者與機(jī)器的交互過程中，針對不同問題，通過各種數(shù)據(jù)，模型與方法的組合作用來引導(dǎo)決策者完成一系列的判斷決策而獲得問題的解。數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）是上世紀(jì)九十年代中期興起的三項決策支持技術(shù)，它們的結(jié)合能充分利用經(jīng)營企業(yè)內(nèi)部積累的海量數(shù)據(jù)，挖掘出有價值的知識和信息來支持企業(yè)決策的制定[1]。

市場經(jīng)濟(jì)預(yù)測是連鎖銷售決策支持系統(tǒng)的重要功能之一，銷售預(yù)測是銷售決策的前提，預(yù)測的結(jié)果是決策的依據(jù)。連鎖銷售決策支持系統(tǒng)的銷售預(yù)測功能比較齊全，既有宏觀的，也有微觀的。銷售決策是銷售管理的核心，貫穿于銷售管理的全過程[2]。在市場經(jīng)濟(jì)預(yù)測工作中，預(yù)測方法的探索成為銷售指標(biāo)分析難于逾越的障礙。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在時間因素的發(fā)展趨勢上有著較強(qiáng)的周期性和季節(jié)的波動性，同期變化影響與臨近時間的影響是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走向的決定性因素。如果把經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時間曲線按年進(jìn)行分段，一條曲線就分成了若干條曲線，并行聯(lián)結(jié)到同一坐標(biāo)系中，然后再建立同期的月曲線，從年橫向與月縱向兩個并聯(lián)方向進(jìn)行研究，建立縱橫融合群體，進(jìn)行網(wǎng)織狀態(tài)點(diǎn)值，無疑會增加數(shù)據(jù)的利用率與利用度，產(chǎn)生較好的效果。

2 經(jīng)緯并聯(lián)分解函數(shù)的創(chuàng)建

連鎖營銷市場經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以年為周期運(yùn)行，每個年度都均有12個月，隨著年度的變化。月屬于固定定義域，定義月時間為t，即t∈[1，12]。對于連鎖營銷市場經(jīng)濟(jì)指標(biāo)Q的動態(tài)發(fā)展，除在12個月時間變化外，而且還在不同月或者同月的年時間上發(fā)生變化，定義y為年時間，年時間的時間區(qū)間是無限延伸的。把年、月元素合并到同一坐標(biāo)系中，形成三維系統(tǒng)。連鎖營銷市場經(jīng)濟(jì)指標(biāo)Q是年時間與月時間的二元函數(shù)，即，Q=f(y，t)。對于確定的yi，月時間函數(shù)可以寫成如下形式：Q(t)=Q(t)=f(yi，t)。同理，確定月度ti后，年時間函數(shù)可以寫成下述形式，Q(y)=f(y，ti)。通過確定ti與yi把三維問題轉(zhuǎn)化為兩組二維曲線族。對于月函數(shù)Q(t)=f(yi，t)，由于自變量t的定義域是固定的區(qū)間[1，12]，函數(shù)值不具備延伸性，只有增減波動性，采用三次樣條函數(shù)非常合適，其形式為：

4 某連鎖銷售企業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測

利用2004—2006年的各月某連鎖銷售企業(yè)銷售數(shù)據(jù)，建立起2004年、2005年、2006年的各個年函數(shù)，同時建立起1—12月的各個月份的月函數(shù)，在已知2007年1-6月份數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對2007年7--12各個月進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果如表1所示，其預(yù)測數(shù)據(jù)與誤差情況也在其表中。利用開發(fā)編制的并聯(lián)預(yù)測軟件計算所得。

5 小結(jié)

連鎖銷售決策支持系統(tǒng)以市場營銷中的連鎖銷售數(shù)據(jù)和大量的歷史數(shù)據(jù)以基礎(chǔ)，把銷售情況、客戶信息、商品信息、連鎖店及供應(yīng)商分布情況等數(shù)據(jù)結(jié)合起來，載入數(shù)據(jù)倉庫，運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析過程，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法，對銷售業(yè)務(wù)績進(jìn)行科學(xué)評價，對市場經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測和量化分析，為經(jīng)營決策的制定提供了理論依據(jù)。利用本軟件對于年時間函數(shù)，列取了一次多項式、二次多項式、三次多項式、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)和波阿松分布等，供不同經(jīng)濟(jì)指標(biāo)優(yōu)化選擇，加大了預(yù)測經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的適應(yīng)性和預(yù)測寬度。

參考文獻(xiàn)：

[1]丁鈺.連鎖銷售決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J].商場現(xiàn)代化，2007，(497).

[2]詹姆斯 H 斯托克.計量經(jīng)濟(jì)導(dǎo)論[M]，上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2004.

[3]李乃成.數(shù)值計算方法[M].西安交通大學(xué)出版社，2002.

[4]同濟(jì)大學(xué)計算數(shù)學(xué)教研室.數(shù)值分析基[M].同濟(jì)大學(xué)出版社，2002.

[5]鄭秋生.C++程序設(shè)計教程[M].電子工業(yè)出版社，2007.

“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文”