摘要：提出了一種基于多特征融合的圖像搜索算法。該算法將不同特征作為圖像不同側(cè)面的屬性，構(gòu)建多模式語義空間，將潛伏語義檢索(Latent Semantic Indexing-LSI)技術(shù)應(yīng)用于圖像檢索過程，挖掘圖像之間的潛伏語義聯(lián)系，并結(jié)合有效的用戶反饋信息，從而大大提高了圖像搜索的性能。對準(zhǔn)確率(Presion Rate)、回想率(Recall Rate)以及匹配時間等指標(biāo)的統(tǒng)計分析，充分證明了多特征融合的潛伏語義檢索在CBIS領(lǐng)域的優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞：多特征融合；潛伏語義；圖像搜索；性能提升