摘要 以1990-2005年江蘇省耕地和工業(yè)用地?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)和概率優(yōu)勢模型，對(duì)比分析不同利用類型土地的投入產(chǎn)出效率關(guān)系。結(jié)果表明，在資本和技術(shù)投入既定的條件下，不同利用類型土地的投入產(chǎn)出效率存在明顯差異，耕地?cái)?shù)量每增長1%，耕地產(chǎn)出增長0.297%；工業(yè)用地?cái)?shù)量每增長1%，工業(yè)用地產(chǎn)出增長0.392%。但土地產(chǎn)出效率的差異 ，主要是由單位土地上資本投入以及技術(shù)進(jìn)步的差異引起，并且某一利用類型土地產(chǎn)出效率的優(yōu)勢也只是一定條件下的比較優(yōu)勢，意味著工業(yè)用地產(chǎn)出的增長并不能單純地以耕地減少為代價(jià)。因此，保持不同類型土地?cái)?shù)量的平衡，以資本和技術(shù)投入代替土地?cái)?shù)量投入，有利于促進(jìn)土地資源的可持續(xù)利用。

關(guān)鍵詞 土地類型；效率；耕地；工業(yè)用地；江蘇省

中圖分類號(hào) F301.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2008)05-0174-05

資本、勞動(dòng)力、土地和技術(shù)是影響農(nóng)業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)的主要因素。但資源的總量總是有限的，生產(chǎn)要素在不同生產(chǎn)部門之間的配置不可避免地存在競爭性和替代性。耕地作為重要的稀缺資源，是促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要土地利用類型，既是發(fā)展種植業(yè)、林牧漁各業(yè)的基礎(chǔ)，也是承載工業(yè)生產(chǎn)擴(kuò)張的空間載體。但耕地和建設(shè)用地產(chǎn)出存在明顯差異，相關(guān)研究表明［1］，1991年江蘇省和安徽省單位建設(shè)用地產(chǎn)出效益與耕地產(chǎn)出效益之比分別為14.18和7.21 ，2001年該比值變?yōu)?6.74和17.27。由于土地利用的競爭性和比較利益，耕地總是有被用于 非農(nóng)用途的愿望。然而，以1990-2005年期間江蘇省為例，隨著耕地面積的減少，耕地（即種植業(yè)）產(chǎn)出卻逐年增加。如果僅以簡單的線性回歸方法進(jìn)行分析，似乎可以得出耕地面積與耕地產(chǎn)出之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論，這顯然與土地利用產(chǎn)出的一般規(guī)律相悖，無法揭示不同利用類型土地產(chǎn)出與投入之間的數(shù)量關(guān)系。另一方面，盡管土地是一種重要的生產(chǎn)要素，但土地要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率也非常有限，李明月等測定的土地市場化配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)為4.74%［2］；陳江龍等測算的江蘇省建設(shè)用地對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)為10.96% ，而陜西省則僅為3.79%［3］。由此可見，土地資源投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展在理論和統(tǒng)計(jì)上表現(xiàn)出的 高度相關(guān)性，并不意味著土地投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)份額同樣會(huì)很高。更進(jìn)一步看，不同用途土地之間的產(chǎn)出和投入關(guān)系會(huì)因?yàn)橥恋貙傩缘牟町惗狈杀刃?。畢竟，相?duì)于工業(yè)用地能夠容納的技術(shù)進(jìn)步和存量資本積累而言，耕地對(duì)技術(shù)進(jìn)步和資本的容納能力顯得極為有限。為全面認(rèn)識(shí)不同利用類型土地在投入和產(chǎn)出方面的差異，這就需要做進(jìn)一步的研究。因此，本研究以江蘇省1990-2005年期間耕地和工業(yè)用地投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，試圖回答以下兩個(gè)問題：一是不同生產(chǎn)要素在提高不同利用類型土地（以耕地和工業(yè)用地為例）產(chǎn)出效率中的作用如何；二是在不同利用類型土地之間，某一利用類型的土地在產(chǎn)出效率和生產(chǎn)成本方面是否均具有明顯的優(yōu)勢。

1 研究方法、模型與數(shù)據(jù)

1.1 研究方法與模型

1.1.1 柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D生產(chǎn)函數(shù)）

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D生產(chǎn)函數(shù)）是研究生 ① FSD的計(jì)算步驟較多，限于篇幅，這里不作詳細(xì)介紹，具體的算法參見：耿紅莉，王秀清.北京市養(yǎng)豬業(yè)生產(chǎn)成本變動(dòng)的概率比較優(yōu)勢分析［A］.見：秦富等主編.WTO與中國農(nóng)業(yè) 和農(nóng)村發(fā)展［C］.北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2002.167～169。 ② 存量資本的計(jì)算很復(fù)雜，這里僅作簡單的表示，具體算法參見文獻(xiàn)［4］。 ③具體辦法是1996年凈減少的耕地?cái)?shù)量直接取當(dāng)年耕地減少的數(shù)量，從而獲取1996年末耕地面積的理論值，然后用1996年的實(shí)際值減去理論值，得到平移數(shù)值為629.60×103hm²。 產(chǎn)過程中投入—產(chǎn)出關(guān)系的重要手段，可以揭示各因素對(duì)不同利用類型土地產(chǎn)出效率的影響大小，其函數(shù)形式為：

Yt=Aoeβ0TKtβ1Ltβ2Stβ3e μt（1）

其中，Yt表示t時(shí)期的產(chǎn)出，用增加值表示；Kt表示資本投入量，Lt表示 勞動(dòng)投入量，St表示土地投入量；A0是初始的技術(shù)水平，T表示時(shí)間，T=0，1，2，……，n；β0表示的是非物化的外生技術(shù)進(jìn)步比率，β1、β2、β3表示相應(yīng)投入因素的產(chǎn)出彈性，e μt為誤差項(xiàng)。

為便于進(jìn)行數(shù)學(xué)估計(jì)，對(duì)函數(shù)式（1）取自然對(duì)數(shù)，得到：

1.1.2 概率優(yōu)勢模型

概率優(yōu)勢分析是以期望效用模型為基礎(chǔ)，根據(jù)累計(jì)概率分布，分析決策行為主體在面臨某些不確定風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，如何在兩個(gè)方案之間進(jìn)行選擇的一種分析方法。運(yùn)用這種方法，可以揭示不同利用類型土地在產(chǎn)出效率以及生產(chǎn)成本方面的優(yōu)勢。本文通過計(jì)算不同利用類型土地產(chǎn)出效益以及生產(chǎn)成本的一級(jí)概率優(yōu)勢（First Degree Stochastic Dominance，F(xiàn)SD）①，對(duì)不同利用類型土地的產(chǎn)出效益以及生產(chǎn)成本進(jìn)行比較分析。對(duì)于不同利用類型土地的產(chǎn)出效益指標(biāo)，F(xiàn)SD值越大，優(yōu)勢越明顯；對(duì)于生產(chǎn)成本指標(biāo)，F(xiàn)SD值越小，優(yōu)勢越明顯。

1.2 數(shù)據(jù)處理

在C-D生產(chǎn)函數(shù)中的產(chǎn)出需用增加值表示，資本和勞動(dòng)需用存量值表示［4］。由于各變量的數(shù)據(jù)不能直接收集到，需要對(duì)數(shù)據(jù)作相應(yīng)的處理，所有數(shù)據(jù)折算成1990年可比價(jià)。

（1）產(chǎn)出效率指標(biāo)（Yt）。耕地產(chǎn)出的增加值是根據(jù)農(nóng)業(yè)增加值來推 算，具體辦法是根據(jù)相應(yīng)年份農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中耕地（即種植業(yè)）總產(chǎn)值所占比例乘以農(nóng)業(yè)增加值；工業(yè)用地增加值直接取相應(yīng)年份的工業(yè)增加值。所有數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2006》。

（2）資本（Kt）。存量資本采用永續(xù)盤存法②，計(jì)算公式為：K1990 =I1990/(α+)，Kt=(1-α)Kt-1+It，其中，α為固定資產(chǎn)投資折舊率，統(tǒng)一取5%；為1990年-2005年農(nóng)業(yè)(或工業(yè))增加值的平均增長率；K1990為初始年的資本存量，I1990為初始年的固定資本形成額；Kt為第t年的資本存量，It為第t年的固定資本形成額。對(duì)于耕地，It=農(nóng)業(yè)固定資本形成額×（耕地固定資產(chǎn)投資額/農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額）；對(duì)于工業(yè)用地，It=第二產(chǎn)業(yè)固定資本形成額×（工業(yè)固定資產(chǎn)投資額/第二產(chǎn)業(yè)固 定資產(chǎn)投資額）。固定資本形成額數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2006》，其它數(shù)據(jù)來源于1990-2006年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（3）勞動(dòng)（Lt）。耕地的勞動(dòng)投入采用相應(yīng)年份農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，工業(yè)用地的勞動(dòng)投入采用工業(yè)從業(yè)人員數(shù)。所有數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2006》。

（4）土地（St）。耕地?cái)?shù)量直接采用統(tǒng)計(jì)年鑒的耕地面積，1996年前后統(tǒng)計(jì)口 徑的差異采用數(shù)據(jù)序列平移的方法解決③；工業(yè)用地?cái)?shù)量在統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有單獨(dú)統(tǒng)計(jì)，根據(jù)《江蘇省城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)（2004）》，全省城市工業(yè)用地占城市建設(shè)用地總量的27%，因此本文的工業(yè)用地?cái)?shù)量統(tǒng)一按當(dāng)年居民點(diǎn)工礦用地面積的30% 計(jì)算。耕地?cái)?shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2006》，工業(yè)用地面積結(jié)合《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2006》以及《江蘇省2005年國土資源綜合統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告》推算得到。

龍開勝等：不同利用類型土地投入產(chǎn)出效率的比較分析中國人口#8226;資源與環(huán)境 2008年 第5期2 不同利用類型土地產(chǎn)出效率的比較分析：以耕地和工業(yè)用地為例2.1 以ln(Y)為因變量的估計(jì)結(jié)果分析

以1990-2005年江蘇省數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)式（2）進(jìn)行OLS估計(jì)。由于變量之間可能存在多重共線性，為避免其帶來無意義結(jié)果，將采用嶺回歸（Ridge Regression，即RR）對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行修正［5］。估計(jì)結(jié)果見表1。

進(jìn)步促進(jìn)了耕地產(chǎn)出的理論分析結(jié)果也相符合。同時(shí)，勞 動(dòng)投入和土地投入對(duì)耕地產(chǎn)出影響的OLS估計(jì)結(jié)果并不顯著，且對(duì)ln(S)的兩次估計(jì)結(jié)果符號(hào)相反，意味著在綜合考慮資本、勞動(dòng)、土地和技術(shù)對(duì)耕地產(chǎn)出影響的情況下，不能簡單地認(rèn)為耕地?cái)?shù)量與產(chǎn)出之間存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。 從工業(yè)用地的OLS估計(jì)結(jié)果看，資本投入對(duì)工業(yè)用地產(chǎn)出有顯著影響，但其他因素的影響并不顯著，并且土地投入的產(chǎn)出彈性偏大，技術(shù)投入產(chǎn)出彈性偏小，存在異常值的可能。經(jīng)過RR修正后，土地的產(chǎn)出彈性減小，而技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出彈性增加，估計(jì)量接近真實(shí)值的可能性較大。回歸分析結(jié)果表明，資本、土地以及技術(shù)進(jìn)步均對(duì)工業(yè)用地產(chǎn)出產(chǎn)生明顯的影響。但耕地和工業(yè)用地的產(chǎn)出受勞動(dòng)投入量的影響并不明顯，說明在農(nóng)業(yè)及工業(yè)生產(chǎn)部門均存在一定程度的勞動(dòng)力剩余。

2.2 以ln(Y/S)為因變量的估計(jì)結(jié)果分析

以ln(Y)為因變量的估計(jì)結(jié)果表示的是各因素對(duì)總產(chǎn)出的影響，不能說明其對(duì)單位面 積土地產(chǎn)出的影響。為進(jìn)一步分析各投入因素對(duì)產(chǎn)出的影響，下面以ln(Y/S)為因變量（即式（3））進(jìn)行OLS估計(jì)和RR估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表2。

估計(jì)結(jié)果表明，兩種估計(jì)方法得到的調(diào)整后的R2值[CM)]

和F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均十分顯著，說明投入和 產(chǎn)出之間存在線性 關(guān)系。但VIF均大于10，意味著存在明顯的多重共線性。從OLS估計(jì)結(jié)果來看，單位面積土地的資本投入對(duì)耕地和工業(yè)用地的產(chǎn)出均有顯著的影響。通過RR估計(jì)消除多重共線性后，單位面積土地的資本投入以及技術(shù)進(jìn)步對(duì)耕地和工業(yè)用地的產(chǎn)出彈性均較大。這說明，單位面積土地的資本投入增長以及技術(shù)進(jìn)步是耕地和工業(yè)用地產(chǎn)出增長的主要影響因素，并且資本投入增長和技術(shù)進(jìn)步抵消了耕地?cái)?shù)量減少對(duì)耕地產(chǎn)出的消極影響。但單位面積土地的勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)出的影響并不明顯，進(jìn)一步證明了剩余勞動(dòng)力的存在。

2.3 耕地與工業(yè)用地投入產(chǎn)出彈性的比較分析

表1和表2對(duì)耕地和工業(yè)用地的投入產(chǎn)出因素進(jìn)行了估計(jì)，分析了耕地和工業(yè)用地產(chǎn)出不斷增長的原因，下面將探討各因素對(duì)產(chǎn)出的彈性大小，即投入的增長，將如何影響產(chǎn)出的增長。

從對(duì)式（3）的推導(dǎo)過程可知，β3=1-β2-β1，即土地投入的產(chǎn)出彈性（β 3）=1-資本投入的產(chǎn)出彈性（β1）-勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性（β2），由此可以推導(dǎo)出式（3）下的土地投入產(chǎn) 出彈性。從表1、表2的估計(jì)結(jié)果看，OLS估計(jì)結(jié)果具有明顯多重共線性，盡管RR估計(jì)存在 一定的偏差，但其估計(jì)量接近真實(shí)值的可能性較大。因此，綜合表1和表2的RR估計(jì)結(jié)果，取式（2）、式（3）估計(jì)結(jié)果的平均值，得到耕地與工業(yè)用地投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)見表3。

分析表明，資本對(duì)耕地和工業(yè)用地的產(chǎn)出彈性系數(shù)大致相當(dāng)，但土地和技術(shù)進(jìn)步的彈性系數(shù)相差較大。在資本和技術(shù)投入既定的條件下，耕地的產(chǎn)出彈性為0.297，即耕地?cái)?shù)量每增長 1%，耕地產(chǎn)出增長0.297%；同時(shí)，工業(yè)用地每增長1%，工業(yè)用地產(chǎn)出增長0.392%，高于耕 地的產(chǎn)出彈性。而技術(shù)進(jìn)步對(duì)耕地產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0.309，對(duì)工業(yè)用地產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0 .366。彈性系數(shù)的比較分析結(jié)果表明，在綜合考慮資本、勞動(dòng)、土地和技術(shù)對(duì)耕地產(chǎn)出影響的情況下，耕地?cái)?shù)量與耕地產(chǎn)出之間存在正相關(guān)關(guān)系。因此，在資本投入不足和技術(shù)進(jìn)步緩慢的情況下，必須要保有一定的耕地?cái)?shù)量才能確保農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的穩(wěn)步增長。而對(duì)于工業(yè)用地而言，土地投入的產(chǎn)出彈性大于技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出彈性，意味著當(dāng)前工業(yè)產(chǎn)出的增長仍然是粗放擴(kuò)張型，技術(shù)進(jìn)步對(duì)工業(yè)發(fā)展的作用有待進(jìn)一步挖掘。

2.4 耕地與工業(yè)用地產(chǎn)出及生產(chǎn)成本變動(dòng)的概率優(yōu)勢分析

耕地與工業(yè)用地產(chǎn)出的巨大差異是客觀存在的，但這與不同用途土地的生產(chǎn)能力差異和對(duì)不同生產(chǎn)要素的承載能力有關(guān)。表4表明，1990年江蘇省單位面積工業(yè)用地的產(chǎn)出是耕地的47 .95倍，但資本投入是耕地的303.71倍，勞動(dòng)投入是耕地的10.18倍；到2005年，江蘇省耕 地產(chǎn)出幾乎翻了一倍，但江蘇省單位面積工業(yè)用地的產(chǎn)出是耕地的173.68倍，資本投入是耕 地的914.17倍，勞動(dòng)投入是耕地的14.25倍。以江蘇省為例的分析表明，工業(yè)用地產(chǎn)出相對(duì) 于耕地的高產(chǎn)出，實(shí)際上是以高投入為代價(jià)的。

下面運(yùn)用概率優(yōu)勢模型，進(jìn)一步揭示耕地與工業(yè)用地產(chǎn)出及生產(chǎn)成本變動(dòng)之間的比較優(yōu)勢，結(jié)果見表5。表5表明，每公頃耕地的產(chǎn)出FSD值為1.034，小于工業(yè)用地的1.128，說明工業(yè)用地產(chǎn)出相對(duì)于耕地來說具有明顯的優(yōu)勢。但工業(yè)用地資本投入的FSD值為1.117，大于耕 地的1.092；工業(yè)用地勞動(dòng)投入的FSD值為0.988，大于耕地的0.964，說明工業(yè)用地上的資 本和勞動(dòng)投入相對(duì)于耕地來說并不具有明顯的優(yōu)勢。因此，工業(yè)用地相對(duì)于耕地的優(yōu) 勢，只是不同用途土地在一定條件下的比較優(yōu)勢。實(shí)際上，工業(yè)用地在生產(chǎn)成本變動(dòng)上并不具有優(yōu)勢。

3 研究結(jié)論與政策啟示

本研究通過運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)和概率優(yōu)勢模型，以1990-2005年江蘇省數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)比分析了不同利用類型土地（以耕地與工業(yè)用地為例）的產(chǎn)出效率關(guān)系。研究表明，在資本和技術(shù)投入既定的條件下，耕地的產(chǎn)出彈性為0.297，即耕地?cái)?shù)量每增長1%，耕地產(chǎn)出增長0 .297%；同時(shí)，工業(yè)用地每增長1%，工業(yè)用地產(chǎn)出增長0.392%，高于耕地的產(chǎn)出彈性，這意味著不同利用類型土地的產(chǎn)出效率存在明顯的差異。但不同利用類型土地產(chǎn)出效率之間的差異，主要是源于單位面積土地上的資本投入以及技術(shù)進(jìn)步的差異，不同的資本和技術(shù)積累速率是不同利用類型土地的產(chǎn)出效率差異的主要原因。特別地，對(duì)于耕地，資本投入增長以及技術(shù)進(jìn)步可以抵消耕地?cái)?shù)量減少對(duì)耕地產(chǎn)出帶來的消極影響。研究還表明，在不同土地利用類型之間，單位面積工業(yè)用地的產(chǎn)出遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于耕地的產(chǎn)出，并且工業(yè)用地產(chǎn)出的增長速度較之耕地也有明顯的優(yōu)勢。但工業(yè)用地上投入的成本遠(yuǎn)高于耕地，在生產(chǎn)成本變動(dòng)上，工業(yè)用地并不具有明顯的優(yōu)勢。這說明工業(yè)用地的產(chǎn)出優(yōu)勢實(shí)際上是以大量的生產(chǎn)成本投入為代價(jià)的。[KG)]本研究以江蘇省耕地和工業(yè)用地為例對(duì)土地投入產(chǎn)出效率關(guān)系的對(duì)比分析表明，某一利用類型土地的產(chǎn)出效率優(yōu)勢只是相對(duì)的。工業(yè)用地相對(duì)于耕地的優(yōu)勢，只是不同用途土地在一定條件下的比較優(yōu)勢。當(dāng)資本和技術(shù)等投入不足時(shí)，單純的工業(yè)用地?cái)?shù)量擴(kuò)張并不能帶來工業(yè)產(chǎn)出的增長，也就意味著工業(yè)用地產(chǎn)出的增長并不能單純地以耕地投入為代價(jià)。因此，保持不同類型土地?cái)?shù)量的平衡，以資本投入和技術(shù)投入代替土地投入，對(duì)于提高不同利用類型土地的產(chǎn)出，促進(jìn)土地資源的可持續(xù)利用，保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)發(fā)展均具有積極意義。(編輯：田 紅)

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