摘 要：傳統(tǒng)的基于方位彎折算法對(duì)一維距離像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別時(shí)，測(cè)試數(shù)據(jù)與參考距離像序列的動(dòng)態(tài)彎折在端點(diǎn)對(duì)齊的情況下才能進(jìn)行。針對(duì)傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)方位彎折端點(diǎn)嚴(yán)格約束的局限性，提出一種端點(diǎn)松弛的算法，采用一種改進(jìn)的基于方位彎折算法，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)目標(biāo)的識(shí)別。對(duì)三種飛機(jī)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法的有效性。

關(guān)鍵詞：目標(biāo)識(shí)別;一維距離像;動(dòng)態(tài)規(guī)劃;方位彎折

1-D Profile Radar Target Recognition Based on Boundary Relax

Dynamic Aspect Programming

ZHANG Heng，ZHOU Daiying

(College of Electronic Engineering，University of Electronic Science Teclnology of China，Chengdu，610054，China)

Abstract：Traditional dynamic aspect warping is used to tackle this aspect sensitivity for high resolution range profile radar target recognition.However the dynamic warping between test data and a template sequence is realized when the boundary condition is applied.This paper presents the improved dynamic aspect warping based on the boundary relaxation.Experiment results of the proposed method show that this novel method is more efficient than the conventional algorithm.

Keywords：target recognition;one dimension profile;dynamic programming;BRDAW

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1 引 言

高分辨雷達(dá)可以獲取目標(biāo)的一維距離像，相對(duì)低分辨雷達(dá)，高分辨一維距離像反映了目標(biāo)的幾何形狀和結(jié)構(gòu)信息，從而提供了有效的目標(biāo)識(shí)別的特征信息^［1］。但是一維距離像對(duì)目標(biāo)姿態(tài)角的變化非常敏感，基于距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法需要克服這種方位敏感性帶來(lái)的識(shí)別不穩(wěn)定的問(wèn)題。

動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折是將時(shí)間彎折和距離測(cè)度結(jié)合起來(lái)的一種非線性規(guī)劃方法^［2］，由于該方法簡(jiǎn)單有效，張軍英等提出利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折的DAW算法^［3］在一定程度上解決了雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題。在基本的動(dòng)態(tài)方位彎折方法中，要求參考模板和測(cè)試距離像序列在匹配過(guò)程中必須端點(diǎn)對(duì)齊，由于一維距離像變化是一個(gè)隨視角變化而逐漸演變的過(guò)程，因此可以把某一方位角下的一維距離像看作是距離像空間的一點(diǎn)，而距離像演變過(guò)程則在距離像空間形成一條軌跡曲線^［4］。模板序列包含整段軌跡曲線的全局變化信息，對(duì)應(yīng)測(cè)試序列包含一段軌跡曲線的局部變化信息，由于基本的DAW方法要求序列端點(diǎn)必須嚴(yán)格對(duì)齊，造成軌跡曲線的局部特征信息丟失。