[摘要] 人力資源供給預(yù)測(cè)是企業(yè)人力資源管理工作的重要內(nèi)容之一，本文提出了馬爾可夫鏈模型預(yù)測(cè)法，著重論證了該預(yù)測(cè)法的原理并通過(guò)實(shí)例指出了該預(yù)測(cè)模型的具體應(yīng)用。

[關(guān)鍵詞] 人力資源 馬爾可夫鏈 預(yù)測(cè)模型

人力資源供給預(yù)測(cè)主要是了解企業(yè)內(nèi)部人力資源的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，預(yù)測(cè)企業(yè)將來(lái)人力資源供給趨勢(shì)，以期保證企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的順利進(jìn)行。由于企業(yè)組織內(nèi)部人員的流動(dòng)是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程，且如果人員將來(lái)的變動(dòng)狀態(tài)只與現(xiàn)在的狀態(tài)有關(guān)而與過(guò)去的狀態(tài)無(wú)關(guān)，則這一變化具有“隨機(jī)性”和“無(wú)后效性”的特征，符合馬爾可夫鏈的要求。本文利用馬爾可夫鏈建立企業(yè)人力資源供給預(yù)測(cè)模型，來(lái)達(dá)到預(yù)測(cè)企業(yè)將來(lái)人力供給情況的目的，從而為制定人力資源策略提供一定的理論依據(jù)。

一、理論基礎(chǔ)

1.馬爾可夫過(guò)程

一個(gè)隨機(jī)過(guò)程｛Xn，n＝0，1，2，…｝就是一族隨機(jī)變量，而Xn能取的各個(gè)不同的值，則稱(chēng)為狀態(tài)。如果一個(gè)隨機(jī)過(guò)程｛Xn，n＝0，1，2，…｝，由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率只與現(xiàn)在處于什么狀態(tài)有關(guān)，而與在這時(shí)刻之前所處的狀態(tài)完全無(wú)關(guān)，即如果過(guò)程｛Xn，n＝0，1，2，…｝中，Xn+1的條件概率分布只依賴(lài)于Xn的值，而與所有更前面的值相互獨(dú)立，則該過(guò)程就是所謂馬爾可夫(Markov)過(guò)程。

2.齊次馬爾可夫鏈、轉(zhuǎn)移概率

馬爾可夫鏈?zhǔn)侵笗r(shí)間離散，狀態(tài)也離散的馬爾可夫過(guò)程。一個(gè)馬爾可夫鏈，若從u時(shí)刻處于狀態(tài)i，轉(zhuǎn)移到t＋u時(shí)刻處于狀態(tài)j的轉(zhuǎn)移概率與轉(zhuǎn)移的起始時(shí)間u無(wú)關(guān)，則稱(chēng)之為齊次馬爾可夫鏈，簡(jiǎn)稱(chēng)齊次馬氏鏈。

如果把從狀態(tài)i到狀態(tài)j的一步轉(zhuǎn)移概率記為pij，則pij＝P｛Xn+1＝j(luò)｜Xn＝i｝，i，j＝0，1，2，…，且有轉(zhuǎn)移概率矩陣P，

由齊次馬氏鏈性質(zhì)知道，第i狀態(tài)的行向量Ai與第i＋1狀態(tài)的行向量Ai+1之間存在著關(guān)系式：Ai+1＝AiP。

二、齊次馬氏鏈在人力資源供給預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

1.模型假設(shè)

從企業(yè)人力資源變動(dòng)的特點(diǎn)來(lái)看，人員變動(dòng)與否只與近期的工作績(jī)效狀態(tài)有關(guān)，而與過(guò)去的狀態(tài)無(wú)關(guān)。因此，企業(yè)人力資源變動(dòng)情況可以被近似地看成一個(gè)馬爾可夫鏈。本文利用馬爾可夫鏈的性質(zhì)及特點(diǎn)建立人力資源供給預(yù)測(cè)模型。

2.確定人力資源供給狀態(tài)空間

為確定企業(yè)人力資源供給狀態(tài)空間，本文擬對(duì)某公司管理人員變動(dòng)情況樣本劃分為四種變動(dòng)狀態(tài)。具體如下：

某公司有三類(lèi)管理人員，高級(jí)管理人員、中層管理人員、一般管理人員，已知2007年初其三類(lèi)人員分別為20人、50人和150人；假設(shè)三類(lèi)人員每年的流動(dòng)情況為：高級(jí)管理人員有60%留下，其余的離職；中層管理人員有50%留下、20%成為高級(jí)管理人員，有30%離職；一般管理人員有70%的人留下、20%成為中層管理人員，有10%離職。并假定公司每年分別補(bǔ)充3、7和25名高層、中層和一般管理人員。預(yù)測(cè)今后2年的這三類(lèi)人員供給情況。

3.建立人力資源供給狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率矩陣

在建立齊次馬氏鏈預(yù)測(cè)模型過(guò)程中，將各級(jí)管理人員和離職人員人數(shù)，作為狀態(tài)變量，并用向量表示之。即

R(t)＝(X1(t)，X2(t)，X3(t)，X4(t))這里t表示時(shí)刻，

由于齊次馬氏鏈與t時(shí)刻前的狀態(tài)無(wú)關(guān)(呈無(wú)后效性)，可以研究當(dāng)t變化時(shí)，狀態(tài)向量R(t)的變化規(guī)律，從而對(duì)企業(yè)管理人員進(jìn)行預(yù)測(cè)。2007年初該企業(yè)高級(jí)管理人員、中層管理人員、一般管理人員和離職人數(shù)分別為，則狀態(tài)向量稱(chēng)作初始向量。其值為，轉(zhuǎn)移矩陣為

最后一列為各類(lèi)人員每年流出的比率；最后一行為各類(lèi)人員的補(bǔ)充率，為.

一次轉(zhuǎn)移后，得:

則一年后三類(lèi)人員分別為：25、62和130人，總?cè)藬?shù)為217人，流出人員為38人。

按此規(guī)律，

即二年后三類(lèi)人員分別為：31、65和118人，總?cè)藬?shù)為214人，流出人員為41人。

三、結(jié)論

企業(yè)人力資源的供給具有很大的波動(dòng)性與隨機(jī)性，利用馬爾可夫鏈構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型只需要當(dāng)前的資料，不需要收集大量的歷史數(shù)據(jù)就能對(duì)人力資源供給情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，操作方法簡(jiǎn)便易行，當(dāng)然，本文建立的人力資源供給預(yù)測(cè)模型還將有待于進(jìn)一步的修改和完善。筆者將繼續(xù)深入探索研究。

參考文獻(xiàn)：

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注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。