[摘要] 運(yùn)用灰色理論，對包頭市城區(qū)居民人均年消費(fèi)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和人口數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測，得到了預(yù)測數(shù)學(xué)模型和預(yù)測值；在其基礎(chǔ)上，根據(jù)時空消耗法數(shù)學(xué)模型對該市城區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測，提出了一種預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)規(guī)模的方法。

[關(guān)鍵詞] 農(nóng)產(chǎn)品 物流園區(qū) 灰色理論 預(yù)測

建立現(xiàn)代化的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為解決農(nóng)產(chǎn)品流通問題的主要途徑。農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)作為農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)的最重要的節(jié)點，它的規(guī)劃將直接影響到整個網(wǎng)絡(luò)功能的有效發(fā)揮。作為園區(qū)規(guī)劃中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，合理的園區(qū)規(guī)模在控制投資成本、合理利用土地資源以及確保園區(qū)長期健康發(fā)展等方面具有重要意義。

一、規(guī)模預(yù)測方法概述

在城區(qū)內(nèi)，農(nóng)產(chǎn)品流通的主要渠道為：城區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)→城區(qū)農(nóng)產(chǎn)品集市或超市→城區(qū)消費(fèi)者。可知，城區(qū)消費(fèi)者每年所消費(fèi)農(nóng)產(chǎn)品總量即為園區(qū)年物流量L。以一定的年份為限，利用灰色理論分別對城區(qū)人均年消費(fèi)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量M和城區(qū)人口數(shù)量N進(jìn)行預(yù)測，由L=M×N即可求得L。然后再根據(jù)計算農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)規(guī)模的時空消耗法數(shù)學(xué)模型，即可大致預(yù)測園區(qū)的規(guī)模（面積）。

二、包頭市城區(qū)人均年消費(fèi)農(nóng)產(chǎn)品和人口數(shù)量預(yù)測

1.灰色理論基本原理

灰色系統(tǒng)理論是由我國著名的系統(tǒng)控制專家鄧聚龍教授于上世紀(jì)80年代創(chuàng)立，之后得到了廣泛的應(yīng)用?；疑到y(tǒng)理論認(rèn)為對既含有已知信息又含有未知或非確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測，就是對在一定方位內(nèi)變化的、與時間有關(guān)的灰色過程的預(yù)測。盡管過程中所顯示的現(xiàn)象是隨機(jī)的、雜亂無章的，但畢竟是有序的、有界的，因此這一數(shù)據(jù)集合具備潛在的規(guī)律，灰色預(yù)測就是利用這種規(guī)律建立灰色模型對灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測。實踐證明，灰色建模所需的信息較少，精度較高，能較好地反映系統(tǒng)的實際狀況。

2.基于灰色理論的預(yù)測

表1 包頭市城區(qū)居民平均每人全年消費(fèi)主要農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量

單位:千克

表2 包頭市城區(qū)人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)單位：萬人

由于在計算物流園區(qū)規(guī)模的時空消耗法數(shù)學(xué)模型中，對農(nóng)產(chǎn)品和糧食所選取的參數(shù)不同，故需分別對它們進(jìn)行預(yù)測。以下主要介紹對糧食進(jìn)行預(yù)測的具體步驟：

(1)從表1中取2000年～2005年糧食消費(fèi)數(shù)量為原始序列：，，。

(2)由公式可得一組生成數(shù)序列:，，。

(3)由以上兩組序列可得矩陣B和Y，其計算公式和計算結(jié)果如下：

(4)由公式:（其中為待估參數(shù)向量，和分別稱為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)），可求得。

(5)建立預(yù)測數(shù)學(xué)模型：

表3灰色理論進(jìn)行預(yù)測的結(jié)果單位：千克

平均絕對百分誤差:，小于5%，說明此預(yù)測為高精度預(yù)測。

采用與上相同的方法，對糧食之外農(nóng)產(chǎn)品總和與包頭市城區(qū)人口時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得出的預(yù)測值分別為281.50千克（2012年）和208.20萬人（2012年），其平均絕對百分誤差MAPE分別等于4.1017%和4.1318%，均為高精度預(yù)測。

三、園區(qū)規(guī)模預(yù)測

1.園區(qū)年物流量預(yù)測

將以上預(yù)測數(shù)值分別代入L=M×N得：(1)2012年包頭市農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)的糧食物流量為:萬噸；(2)2012年糧食外農(nóng)產(chǎn)品物流量為：萬噸。

2.應(yīng)用時空消耗法模型預(yù)測規(guī)模

時空消耗法求解物流園區(qū)規(guī)模的數(shù)學(xué)模型為:。其中:n為貨物的種類數(shù);為單位貨物平均所占體積;為貨物的平均周轉(zhuǎn)時間;為貨物i的時間相關(guān)系數(shù);為貨物的年周轉(zhuǎn)量，即園區(qū)的年物流量;為每平方米倉庫所能存儲貨物i的體積；為物流園區(qū)面積與倉儲面積的比值;A為物流園區(qū)的理想規(guī)模。

在規(guī)模預(yù)測時，對以上模型中參數(shù)的確定非常重要，但要精確確定其數(shù)值也比較困難。本文僅參考北京市通州物流園區(qū)規(guī)劃時的部分參數(shù)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)合本文預(yù)測結(jié)果，可得下表：

表4包頭市農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)參數(shù)表

將表中所有參數(shù)代入數(shù)學(xué)模型得A=8.3371公頃，即2012年包頭市農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)的規(guī)模理論上應(yīng)規(guī)劃為8.3371公頃。

四、小結(jié)

物流園區(qū)的規(guī)劃應(yīng)分期分階段進(jìn)行，由于篇幅有限，本文所舉實例只是對園區(qū)初期階段的規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測，采用相同的方法可以預(yù)測后續(xù)階段的規(guī)劃規(guī)模。再者，時空消耗法數(shù)學(xué)模型中的參數(shù)應(yīng)根據(jù)具體情況而定，不同的地區(qū)，其數(shù)值會略有不同。進(jìn)行科學(xué)的調(diào)查研究，確定本地區(qū)的模型參數(shù)，將大大提高園區(qū)規(guī)模的預(yù)測精度，而這本身就是一項有待進(jìn)一步研究的關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)規(guī)劃的重要課題。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄧聚龍:灰色系統(tǒng)基本方法[M].華中理工大學(xué)出版社，1987年

[2]程世東劉小明:時空消耗法求解物流園區(qū)規(guī)模[J].公路交通科技，2005.8，p142-144

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。