在被海量數(shù)據(jù)包圍下。起初靠直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)決策的商業(yè)領(lǐng)袖們需要依靠好的軟件做出“出位”決策。
凌晨1點(diǎn)多,還在娛樂(lè)場(chǎng)所玩耍的James想從銀行卡中提取100美元現(xiàn)金,但其帳戶中只有28美元,銀行通過(guò)系統(tǒng)調(diào)用其數(shù)據(jù)信息發(fā)現(xiàn),James是個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)用戶,之前有過(guò)延期還款,而且James所要提取的ATM機(jī)位于一家娛樂(lè)場(chǎng)所旁,經(jīng)過(guò)分析,銀行拒絕他提取100美元。
在時(shí)裝商場(chǎng)購(gòu)物的Ann打算取200美元,但銀行卡中僅剩103美元,銀行從數(shù)據(jù)庫(kù)中得知,過(guò)去8個(gè)月,Ann透支過(guò)5次,但從沒(méi)延遲還款,經(jīng)過(guò)系統(tǒng)分析,決定讓她提取200美元,并提示她需要收取手續(xù)費(fèi)5美元,同時(shí)還通過(guò)ATM取現(xiàn)過(guò)程中向她推薦銀行信用卡,如果在一定時(shí)間內(nèi)還款將不收取手續(xù)費(fèi),這樣以來(lái)實(shí)現(xiàn)了交叉銷售。
還有一位叫Donald的老人在醫(yī)院旁的ATM上取4D0美元,當(dāng)其銀行卡所剩金額為128美元,這時(shí)銀行通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)分析,Donald從來(lái)沒(méi)有違約行為,個(gè)人信譽(yù)很好,并且他所取款的ATM機(jī)離他家非常遠(yuǎn),并且靠近醫(yī)院,系統(tǒng)分析認(rèn)為Donald可能家人住院急需用錢,于是決定讓他取400美元,不收手續(xù)費(fèi),并且,還向他提供呼叫中心服務(wù)。
不僅僅是國(guó)外銀行,國(guó)內(nèi)銀行也開始提供個(gè)性化服務(wù)。IDC中國(guó)副總經(jīng)理萬(wàn)寧認(rèn)為,普惠制的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去,現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)服務(wù)個(gè)性化的時(shí)代,這需要更加智能的商業(yè)決策。
告別“直覺(jué)”年代
IDC的專家小組近日做了一項(xiàng)調(diào)查,針對(duì)2.2個(gè)國(guó)家的1072位企業(yè)管理者進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),一方面,領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)開始使用商業(yè)智能來(lái)支持日常運(yùn)營(yíng)及傳統(tǒng)的戰(zhàn)略決策,另一方面,普通企業(yè)仍然依賴直覺(jué)制定重要的業(yè)務(wù)決策,其管理水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于投資商業(yè)智能技術(shù)的的企業(yè)。
其中,75%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為存在信息量過(guò)大的問(wèn)題,特別是政府和醫(yī)療部分比例高達(dá)81%。58%的人認(rèn)為業(yè)務(wù)決策日趨復(fù)雜,許多人聲稱超過(guò)一半的可得信息對(duì)其制定決策來(lái)說(shuō)毫無(wú)用處,37%的業(yè)務(wù)決策仍然主要依賴直覺(jué)或者本能,這種憑靠直覺(jué)進(jìn)行決策制定的現(xiàn)象在亞太地區(qū)更為普遍。
該白皮書的主要執(zhí)筆者IDC首席研究官Gantz這樣寫道:“在某種意義上,這是一份差距分析報(bào)告?!痹诎吝@份報(bào)告中能觀察到商業(yè)智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及其應(yīng)用領(lǐng)域,同時(shí)也能看到市場(chǎng)的現(xiàn)狀。
深秋初冬,各大商場(chǎng)的羽絨服專柜悄然登場(chǎng),作為圍內(nèi)羽絨服的第一品牌,波司登羽絨服的賣場(chǎng)分外扎眼。然而,就在數(shù)年前的5月,波司登公司瀕臨倒閉。波司登老總曾向IDC咨詢公司的副總經(jīng)理萬(wàn)寧透露,每到春夏兩季,代理商會(huì)將沒(méi)賣完的貨退返給波司登公司,那一年的國(guó)內(nèi)氣候被稱為暖冬,加上保暖內(nèi)衣等對(duì)市場(chǎng)的分食,波司登對(duì)市場(chǎng)信息以及經(jīng)銷商信息未能及時(shí)掌握,導(dǎo)致存貨積壓太多。
為緩解俘貨危機(jī),波司登公司采用了條形碼技術(shù),對(duì)貨物的進(jìn)出量有了初級(jí)的管理。萬(wàn)寧分析,“當(dāng)時(shí)波司餮的業(yè)務(wù)量小,所涉及數(shù)據(jù)量也少,但今天不同了?!敝T如在大連這樣的細(xì)分市場(chǎng),2007年的需求最為多少,如何配胃符合當(dāng)?shù)厝讼埠玫挠鸾q服,這些都需要及時(shí)與生產(chǎn)銷售渠道進(jìn)行梳琿。
波司餐需對(duì)信息的及時(shí)獲取,并對(duì)此:進(jìn)行分析及時(shí)做山?jīng)Q策這在IDC最新發(fā)布的調(diào)研白皮書“理順信息混亂:商業(yè)智能應(yīng)用于決策制定最新報(bào)告”中也有類似發(fā)現(xiàn)。
沃爾瑪中國(guó)一位高層與萬(wàn)寧聊天時(shí)介紹,沃爾瑪全球1500多家店,每次復(fù)制和分字給供應(yīng)鏈上的數(shù)據(jù)占全球數(shù)量的1%。比如圣誕節(jié)前夕,關(guān)于產(chǎn)品的促銷等各方面的信息會(huì)及時(shí)發(fā)送到供應(yīng)商,并對(duì)相關(guān)的產(chǎn)品價(jià)格與數(shù)量做出相應(yīng)調(diào)整。同樣訪問(wèn)過(guò)華聯(lián)集團(tuán)(www.hl678.cn)的萬(wàn)寧做了一個(gè)比較,華聯(lián)集團(tuán)一個(gè)月完成4輪資金的周轉(zhuǎn),每周轉(zhuǎn)一次需要一個(gè)星期,在這個(gè)期間,利息差會(huì)吞掉很大部分利潤(rùn)。
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決策
國(guó)內(nèi)商業(yè)智能決策過(guò)程多集中在銀行與電信行業(yè)。2007年10月,Taradata公司從其母公司NCR拆分上市,并成為獨(dú)立的斂力于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與BI解決方案的提供者,據(jù)Teradata公司中國(guó)區(qū)副總經(jīng)理王闖舟介紹,國(guó)內(nèi)15家大型銀行中有11家銀行采用了Taradata的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案,部分銀行已經(jīng)能通過(guò)BI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的應(yīng)用。
王闖舟介紹,要實(shí)現(xiàn)BI應(yīng)用,首先需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持,即在原有數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上需要增加一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),形成龐大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),從業(yè)務(wù)的角度出發(fā)形成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),目前這個(gè)技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。
同時(shí),通過(guò)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘是建立在海量數(shù)據(jù)的搜索整理的基礎(chǔ)上,銀行在經(jīng)過(guò)整體的數(shù)據(jù)大集中以后已經(jīng)具備這樣的條件。據(jù)中小企業(yè)管理專家對(duì)古權(quán)介紹,國(guó)內(nèi)中小企業(yè)目前還在原有數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上建立ERP,從目前的需求迫切性來(lái)說(shuō),不太適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用。
而大型企業(yè)集團(tuán)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)用快速反應(yīng)的基礎(chǔ)上最終需要支持各個(gè)層面的商業(yè)決策。西安揚(yáng)森(www.xlan-janssen.com.cn)的CIO馮太用每天都會(huì)向老板提供幾張表,老板看著十分滿意,也有了更多時(shí)間去打打球,當(dāng)起“甩手掌柜”。事實(shí)上這張表的最終形成,需要BI系統(tǒng)的分析作為支持。
萬(wàn)寧認(rèn)為,從社會(huì)人文學(xué)的角度來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)與計(jì)算機(jī)對(duì)人們生活產(chǎn)生滲透,其中所產(chǎn)生的信息反饋給企業(yè)便能提供決策支持?!癇I決策之所以越來(lái)越重要是因?yàn)閿?shù)據(jù)非常龐大,帶來(lái)的機(jī)會(huì)也越來(lái)越多”,在許多企業(yè)的需求驅(qū)動(dòng)下,BI每年呈20%的速度在遞增,萬(wàn)寧認(rèn)為,通過(guò)BI應(yīng)用普及,強(qiáng)者越強(qiáng)的馬太效應(yīng)會(huì)逐步放大。