摘要：高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)是在確定指標(biāo)，分析影響高等教育發(fā)展的多種因素，綜合其他國家高等教育發(fā)展政策經(jīng)驗(yàn)，在定性分析的基礎(chǔ)上選擇合適的定量預(yù)測(cè)方法，進(jìn)行實(shí)證研究，建立高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)模型，對(duì)高等教育規(guī)模以及發(fā)展趨勢(shì)作出合理分析與預(yù)測(cè)。不同的預(yù)測(cè)方法會(huì)產(chǎn)生不同的預(yù)測(cè)結(jié)果，尋找適切的多因素預(yù)測(cè)方法是高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；適齡人口；高等教育規(guī)模；預(yù)測(cè)方法

高等教育規(guī)模變化是某個(gè)時(shí)期政治、經(jīng)濟(jì)、文化甚至是人口等多種因素共同作用的結(jié)果，高等教育未來規(guī)模預(yù)測(cè)更是一個(gè)復(fù)雜問題。考察已有的高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)研究，有基于數(shù)據(jù)分析的定量方法，用數(shù)據(jù)描述高等教育未來的發(fā)展規(guī)模，也有基于經(jīng)驗(yàn)判斷的定性方法，用語言定性描述高等教育未來的發(fā)展趨勢(shì)。本文通過分析近30年相關(guān)數(shù)據(jù)，考慮影響高等教育規(guī)模的經(jīng)濟(jì)增長、適齡人口及當(dāng)前高等教育政策取向等因素的前提下，綜合其他國家高等教育發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，在定性分析的基礎(chǔ)上選擇合適的定量預(yù)測(cè)方法，利用計(jì)量回歸模型，建立高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)模型，并對(duì)我國近年高等教育的狀況以及2008—2020年的高等教育規(guī)模進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)方法的選擇是預(yù)測(cè)高等教育規(guī)模的先決條件。

一、1978年以來我國高等教育規(guī)模變化與經(jīng)濟(jì)增長狀況

1978年，黨的十一屆三中全會(huì)作出了實(shí)行改革開放的重大決策，我國進(jìn)入以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的穩(wěn)定發(fā)展歷史時(shí)期，我國高等教育也取得了舉世矚目的成就。按照馬丁·特羅教授的觀點(diǎn)，中國高等教育已步入大眾化階段。但是，回看我國高等教育近30年的變化歷程，我國高等教育的發(fā)展歷程由于受經(jīng)濟(jì)、政治和人口變化等諸多因素的影響并不是一帆風(fēng)順。需要指出的是，從1949年到1978年，高等教育規(guī)模變化受政治因素以及其他因素的影響過大，加之相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)因素存在不確定性，所以，本文在相關(guān)的數(shù)據(jù)選取上，只選取1978～2006年間的科學(xué)統(tǒng)計(jì)記載的高等教育適齡人口數(shù)、當(dāng)年的GDP總量、當(dāng)年的高等教育毛入學(xué)率以及當(dāng)年的普通本?？圃谛Ｉ鷶?shù)等數(shù)據(jù)作為考察數(shù)據(jù)（表1）。從數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)可以看出，整個(gè)變化歷程表現(xiàn)出三個(gè)基本特征：一是高等教育的發(fā)展規(guī)

模增長迅速；二是高等教育發(fā)展與當(dāng)期的GDP總量也就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性；三是高等教育發(fā)展表現(xiàn)出階段性的特征。

二、多因素預(yù)測(cè)方法考察

高等教育規(guī)模是與經(jīng)濟(jì)、政治、文化等多種因素相關(guān)的復(fù)雜問題，但根據(jù)生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系的基本理論，可以發(fā)現(xiàn)，這些關(guān)系最終大多與生產(chǎn)力發(fā)展水平也就是國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較為密切的關(guān)系。國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)實(shí)力或生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要的通用指標(biāo)，也是具有代表性的反映一個(gè)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的較好的國際通行指標(biāo)，具有可比較性。國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）可以確定為影響社會(huì)發(fā)展特別是高等教育規(guī)模的重要解釋變量之一。GDP總量直接反映當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或生產(chǎn)力發(fā)展水平，也間接決定或影響著當(dāng)期的高等教育規(guī)模。 高等學(xué)校普通本?？圃谛?shù)構(gòu)成了一個(gè)國家高等教育規(guī)模的主體部分。為方便進(jìn)行下一步的研究，本文把高等學(xué)校普通本專科學(xué)生數(shù)作為高等教育規(guī)模的代表性的具體指標(biāo)。高等教育毛入學(xué)率橫向地反映高等教育適齡人口接受高等教育的狀況，縱向地反映高等教育發(fā)展速度和規(guī)模，可以看作是反映當(dāng)期高等教育規(guī)模的相對(duì)指標(biāo)，也是通常的高等教育大眾化衡量標(biāo)準(zhǔn)，具有典型的代表意義。

根據(jù)1978—2006年的高等教育毛入學(xué)率、GDP總量、高等學(xué)校普通本專科在校生數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，GDP總量與高等教育的毛入學(xué)率以及高等學(xué)校普通本?？圃谛Ｉ憩F(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)(r值)分別是0.986和0.954，可謂高度相關(guān)。觀察基于1978年到2006年數(shù)據(jù)所做的關(guān)于高等教育的毛入學(xué)率和GDP關(guān)系的散點(diǎn)圖（圖1），可以初步看出二者具有顯著的某種線形關(guān)系，說明GDP增長與毛入學(xué)率增長的相關(guān)，只是散點(diǎn)的集中趨勢(shì)在后期變的相對(duì)越來越弱?？梢酝ㄟ^建立回歸方程模型來說明年度GDP總量與當(dāng)年高等教育毛入學(xué)率二者之間的相互關(guān)系。

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，通過對(duì)1978～2006年的高等教育毛入學(xué)率（Y）與當(dāng)年的國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(X)的數(shù)據(jù)(表１)進(jìn)行曲線估計(jì)（Curve Estimation），Linear、Quadratic、Cubic、Power等方法均符合統(tǒng)計(jì)科學(xué)上的檢驗(yàn)要求（表2），分別建立回歸方程（表3）。

從表2、表3可以看出作為自變量的參數(shù)GDP所對(duì)應(yīng)的T值以及顯著性水平，都能通過了0.01顯著性水平t檢驗(yàn)，各種回歸模型對(duì)應(yīng)的F值以及顯著性水平都能通過0.01的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)GDP與高等教育毛入學(xué)率的回歸關(guān)系，可以在確定當(dāng)年GDP總量的前提下，推算出當(dāng)年與GDP總量相關(guān)的高等教育毛入學(xué)率。Quadratic方法和Cubic方法雖然各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)符合回歸要求，但是根據(jù)它們長期的數(shù)學(xué)特征所形成的曲線，可以判斷出兩種方法會(huì)形成先增長后下降的拋物線發(fā)展趨勢(shì)，而且隨著GDP的增長，高等教育毛入學(xué)率的增長逐漸發(fā)展到負(fù)值。這種情況與高等教育規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)判斷不相符合。現(xiàn)實(shí)的國內(nèi)外的相關(guān)研究表明 ，高等教育的規(guī)模是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度正相關(guān)，因此，Quadratic方法和Cubic方法不適合預(yù)測(cè)需要。

再來看未來GDP發(fā)展情況下的高等教育毛入學(xué)率。十七大報(bào)告提出，實(shí)現(xiàn)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）2020年比2000年翻兩番。國家統(tǒng)計(jì)局國民經(jīng)濟(jì)核算司司長許憲春預(yù)測(cè) [1]，2020年，我國人均GDP將超過4萬元，折算美元將超過5000美元?！笆晃濉?2006－2010年)期間，我國GDP年均增長率將達(dá)到8.5％左右，“十一五”期末GDP總量將超過26萬億元，人均GDP近1.9萬元，折算美元將超過2000美元?！笆濉?2010－2015年)期間，GDP年均增長率將達(dá)到8％左右，“十二五”期末GDP總量將超過42萬億元，人均GDP將接近3萬元，折算美元將超過3000美元。

“十三五”(2016－2020年)期間，GDP年均增長率將達(dá)到7％左右，“十三五”期末，GDP總量將超過60萬億元，人均GDP將超過4萬元，折算美元將超過5000美元。根據(jù)表3中的Linear和Power的回歸方程，根據(jù)2008—2020年我國每年GDP總量，可以順利推算出2008—2020當(dāng)年高等教育毛入學(xué)率（表4）。

數(shù)據(jù)說明：RLinear表示按照Linear回歸方法預(yù)測(cè)的高等教育毛入學(xué)率；RPower表示按照Power回歸方法預(yù)測(cè)的高等教育毛入學(xué)率。

通過表4、表5可以看出，兩種預(yù)測(cè)方法的RLinear和RPower標(biāo)準(zhǔn)差表現(xiàn)出較大的差異性，說明兩種預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)本身的差異性，也間接反映出兩種預(yù)測(cè)方法所反映的高等教育規(guī)模在2008—2020年度的波動(dòng)狀況。特別是按照Linear方法計(jì)算的未來13年的高等教育毛入學(xué)率從2006年的22%增加到2020年的67.59%，平均每年增長3.5個(gè)百分點(diǎn)，增長幅度大于按照Power方法計(jì)算的年增長1.1個(gè)百分點(diǎn)的增長幅度。再來看我國以及其他國家高等教育大眾化進(jìn)程中的高等教育毛入學(xué)率變化的情況。我國在1999年開始擴(kuò)大高等學(xué)校招生規(guī)模。擴(kuò)招前的1978—1998年高等教育的毛入學(xué)率平均每年增長僅為0.41個(gè)百分點(diǎn)，擴(kuò)招后的1999—2006年高等教育的毛入學(xué)率平均每年增長為1.64個(gè)百分點(diǎn)。1978—2006年年均增長為0.72個(gè)百分點(diǎn)。國務(wù)院批轉(zhuǎn)的《國家教育事業(yè)發(fā)展“十一五”規(guī)劃綱要》提出：“高等教育要適當(dāng)控制招生增長幅度，相對(duì)穩(wěn)定招生規(guī)模，在學(xué)人數(shù)達(dá)到3000萬人，毛入學(xué)率達(dá)到25%左右?！闭f明未來一段時(shí)期內(nèi)高等教育的規(guī)模應(yīng)該是以穩(wěn)步發(fā)展為主。同時(shí)，再來分析世界其他國家進(jìn)入高等教育大眾化階段后高等教育毛入學(xué)率的變化情況。根據(jù)沈紅教授的測(cè)算（表6、表7）①，進(jìn)入高等教育大眾化階段后，拉美及加勒比海、中亞、東亞及太平洋地區(qū)等發(fā)展中國家1999—2005年高等教育毛入學(xué)率年均增長1.43個(gè)百分點(diǎn)。20世紀(jì)70年代，部分歐洲國家進(jìn)入高等教育大眾化階段，其高等教育毛入學(xué)率的平均增長幅度為1.06%。其他國家進(jìn)入高等教育大眾化階段后高等教育規(guī)模擴(kuò)展的經(jīng)驗(yàn)表明高等教育毛入學(xué)率變動(dòng)幅度應(yīng)該在1%左右?；谝陨蠋c(diǎn)的判斷，選擇標(biāo)準(zhǔn)誤差最小的Power回歸方法進(jìn)行高等教育規(guī)模的未來預(yù)測(cè)。

三、2008—2020年高等教育適齡人口趨勢(shì)與高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)

人口增加不僅僅影響整個(gè)社會(huì)生活水平的提高，而且也直接影響到國家教育體系的各個(gè)方面以及層次。未來的全國人口規(guī)模與高等教育的適齡入學(xué)率直接決定了某個(gè)時(shí)期全國高等教育的人口數(shù)以及全國高等教育在校生數(shù)。考察全國人口的發(fā)展趨勢(shì)特別是統(tǒng)計(jì)我國高等教育適齡人口的發(fā)展趨勢(shì)，可以進(jìn)一步把握2008—2020年高等教育適齡入學(xué)人口基數(shù)和高等教育生源數(shù)量。

我國2008—2020年高等教育適齡人口發(fā)展趨勢(shì)：根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒：2000年卷》的研究結(jié)果，18～22歲高等教育學(xué)齡人口在“九五”期間呈下降趨勢(shì)，由1995年的1．06億減少到2000年的9747萬人。而在下一世紀(jì)的2001年到2008年則呈上升趨勢(shì)，并在2008年達(dá)到高峰值1．16億，一直到2017年都將保持在1億人上下。同時(shí)，教育部國家

教育發(fā)展研究中心高書國研究員也在其主持的教育部指令課題《21世紀(jì)初中國人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)教育的影響》

（2000）中預(yù)測(cè)了高等教育適齡人口，兩種預(yù)測(cè)結(jié)果非常相近（表8）。數(shù)據(jù)反映的高等教育的適齡人口的基本趨勢(shì)：18—22歲高等教育適齡入學(xué)人口數(shù)在2008年達(dá)到階段性的峰值，在2020年以前出現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，并逐漸穩(wěn)定在9000萬人左右。

數(shù)據(jù)來源：第2列數(shù)據(jù)來自教育部指令課題《21世紀(jì)初中國人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)教育的影響》（2000），高書國、楊書章、段昌榮執(zhí)筆；第3列數(shù)據(jù)來自Power曲線回歸方法的預(yù)測(cè)。

高校普通本?？圃谛Ｉ鷶?shù)量除了受當(dāng)期的國家政策因素影響外還直接的受當(dāng)年高等教育適齡入學(xué)人口數(shù)以及當(dāng)期的高等教育毛入學(xué)率影響。根據(jù)1978—2006年的數(shù)據(jù)，可以用科學(xué)統(tǒng)計(jì)方法得出高校普通本科生的在校生數(shù)與當(dāng)期的高等教育適齡人口數(shù)以及當(dāng)期的高等教育毛入學(xué)率存在顯著性水平在0.01水平上的典型相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)r=0.960，接近于1，可以確定它們之間存在典型的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)高校普通本?？茖W(xué)生數(shù)與高等教育適齡入學(xué)人口數(shù)以及高等教育的毛入學(xué)率之間的關(guān)系嘗試建立線形回歸方程，然后檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度。需要指出的是，在表面上高校普通本?？茖W(xué)生數(shù)、高等教育適齡入學(xué)人口數(shù)以及高等教育的毛入學(xué)率僅僅是回歸因子，它們沒有直接的關(guān)系，但存在著回歸關(guān)系。依據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，建立回歸方程，其中Y為高等學(xué)校普通本?？圃谛Ｉ鷶?shù)，X1為高等教育適齡人口數(shù)，X2為高等教育毛入學(xué)率。Y＝A*X1＋B*X2＋C

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，可以求出A＝0.031，B＝69.651，C＝-422.687，其中R2＝0.934，Adjusted R2＝0.928，

Adjusted R2接近于1，且回歸方程所對(duì)應(yīng)的F值為182.756，顯著性水平為0.00，通過了0.01顯著性水平F檢驗(yàn)，表明此回歸方程具有良好的擬合度，拒絕虛無假設(shè)，回歸模型方程Y＝0.031*X1＋69.651*X2-422.687成立。所以，在已經(jīng)知道未來高等教育適齡入學(xué)人口以及與GDP發(fā)展相關(guān)的毛入學(xué)率的前提下，可以順利地推算出2008年到2020年各個(gè)年度的高等教育普通本?？圃谛Ｉ鷶?shù)（表9）、高等教育人口數(shù)和發(fā)展趨勢(shì)（圖2）。其中，高等教育人口

是指當(dāng)年在接受各式各樣高等教育的人口數(shù)量，等于高等教育毛入學(xué)率與高等教育適齡人口的乘積，能夠反映當(dāng)期的高等教育規(guī)模，應(yīng)該是高等教育規(guī)模的總體指標(biāo)。

四、結(jié)論及建議

1. 測(cè)算指標(biāo)確定。高等教育規(guī)模指標(biāo)的確定是高等教育規(guī)模測(cè)算的前提條件。本文把構(gòu)成高等教育人口的主體部分——高校普通本?？茖W(xué)生數(shù)作為高等教育規(guī)模的具體指標(biāo)，而高等教育毛入學(xué)率因反映了當(dāng)期接受高等教育的相對(duì)人口比例，既橫向地反映高等教育適齡人口接受高等教育的狀況，也縱向地反映了高等教育發(fā)展速度和規(guī)模，而且也是通常的高等教育大眾化衡量標(biāo)準(zhǔn)，具有典型的代表意義，可以看作是反映當(dāng)期高等教育規(guī)模的相對(duì)指標(biāo)。高等教育人口反映的是當(dāng)年接受各式各樣高等教育的人口數(shù)，是一個(gè)絕對(duì)數(shù)值，作為反映高等教育規(guī)模的總體指標(biāo)。在進(jìn)行高等教育規(guī)模測(cè)算時(shí)，應(yīng)考慮這三種指標(biāo)之間的相互關(guān)系，更全面地衡量高等教育規(guī)模。

2. 測(cè)算方法選擇。測(cè)算方法的選擇直接決定了測(cè)算結(jié)果的差異性，特別是非概率事件的預(yù)測(cè)結(jié)果更是與預(yù)測(cè)的方法有很大的關(guān)系。高等教育作為一項(xiàng)國家事業(yè)，必然會(huì)受到當(dāng)期的政治、經(jīng)濟(jì)、人口狀況、其他國家的發(fā)展變化狀況甚至是文化的影響，因此“影響高等教育規(guī)模變化是多種因素的合力結(jié)果，但在不同的時(shí)期，各種因素的影響力是不同的”[2]。如我國20世紀(jì)90年代的高等教育的擴(kuò)招行為，直接的結(jié)果就是我國加速進(jìn)入到高等教育大眾化時(shí)期。高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)方法或工具的選擇應(yīng)該建立在科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，但更應(yīng)該考慮到國家政策、其他國家高等教育發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)甚至是人口趨勢(shì)等外在的經(jīng)驗(yàn)性因素。這樣的預(yù)測(cè)結(jié)果才能更準(zhǔn)確的與將來的發(fā)展現(xiàn)實(shí)相吻合或相接近，對(duì)高等教育政策的制定更具有指導(dǎo)性的意義。

3. 測(cè)算結(jié)果描述。高等教育發(fā)展與一個(gè)國家當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)規(guī)模存在著相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了高等教育規(guī)模擴(kuò)大，高等教育的發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。未來我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會(huì)對(duì)高等教育規(guī)模提出要求，而未來高等教育規(guī)模也需要作為物質(zhì)基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)增長。在分析未來經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)（GDP）的基礎(chǔ)上，通過相應(yīng)的科學(xué)方法，預(yù)測(cè)未來的高等教育規(guī)模也會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長而逐漸擴(kuò)大。但同時(shí)，人口趨勢(shì)特別是高等教育適齡人口是高等教育規(guī)模形成的基礎(chǔ)條件。在考慮經(jīng)濟(jì)因素、人口因素以及其他國家高等教育大眾化后的高等教育規(guī)模發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)出2008—2020年高等教育毛入學(xué)率會(huì)穩(wěn)步增長，增長幅度在每年1個(gè)百分點(diǎn)強(qiáng)的水平上。2020年左右，高等教育毛入學(xué)率達(dá)到40%。2010年以后一直到2020年，高等教育適齡人口逐漸減少，并穩(wěn)定在9000萬人水平上。2010-2020年高等教育適齡人口不斷減少，為高等教育入學(xué)率的提高創(chuàng)造了條件。但高等教育人口數(shù)穩(wěn)步擴(kuò)大，2008—2014年穩(wěn)定在2800—2900萬人規(guī)模，2015—2020年，高等教育人口數(shù)從3000萬人擴(kuò)大到3600萬人。今后一段時(shí)期，我國的高等教育規(guī)模發(fā)展在不出現(xiàn)大幅度的波動(dòng)的前提下穩(wěn)定發(fā)展，應(yīng)該走以質(zhì)量為中心的內(nèi)涵發(fā)展道路。

注釋：

①參考沈紅教授華中科技大學(xué)研究生課程《比較高等教育講義》。

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