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        基于AIS信息的船舶自動(dòng)避碰模型及其算法與仿真

        2007-06-01 12:30:30王當(dāng)利黃立文
        船海工程 2007年2期
        關(guān)鍵詞:會(huì)遇本船局面

        王當(dāng)利 黃立文

        武漢理工大學(xué)航運(yùn)學(xué)院 武漢430063

        基于AIS信息的船舶自動(dòng)避碰模型及其算法與仿真

        王當(dāng)利 黃立文

        武漢理工大學(xué)航運(yùn)學(xué)院 武漢430063

        針對(duì)全自動(dòng)無人駕駛船舶研制的核心之一,需要一個(gè)成熟而實(shí)用且與現(xiàn)有航行方法、規(guī)則和規(guī)章相一致的智能避碰專家知識(shí)庫(kù),提出可用于構(gòu)建這種知識(shí)庫(kù)的船舶自動(dòng)避碰模型,并給出相關(guān)的計(jì)算機(jī)流程圖,對(duì)該模型進(jìn)行編程仿真的結(jié)果表明該模型具有可行性和有效性。

        智能 避碰 知識(shí)庫(kù) 國(guó)際海上避碰規(guī)則

        現(xiàn)代電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)技術(shù)、衛(wèi)星和通訊設(shè)施能使船舶控制人員更清楚地掌握船舶的相關(guān)情況,但是關(guān)于無人駕駛船舶的研究卻進(jìn)展緩慢。原因是多方面的,其中一個(gè)重要原因就是缺乏一個(gè)能為航海人員、專家和學(xué)者所接受的自動(dòng)航行和自動(dòng)避碰程序[1]。船舶自動(dòng)避讓技術(shù)是實(shí)現(xiàn)從現(xiàn)階段的單人駕駛臺(tái)到下一階段的單人船舶,直至最終實(shí)現(xiàn)無人駕駛船舶各個(gè)環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵技術(shù)[2]。

        1 船舶自動(dòng)避碰模型概述

        1.1 應(yīng)用條件

        船舶自動(dòng)避碰模型工作原理見圖1。

        圖1 船舶自動(dòng)避碰模型

        應(yīng)用條件為在開闊洋面上,船長(zhǎng)在50 m及50 m以上的具有AIS的機(jī)動(dòng)船[3]。

        1.2 具體含義

        “1972年國(guó)際海上避碰規(guī)則”(以下簡(jiǎn)稱“規(guī)則”)根據(jù)能見度的不同,將兩船相遇分為能見度良好下(互見中)兩船相遇和能見度不良兩船相遇兩種情況,在前一種情況下存在對(duì)遇,交叉相遇和追越三種局面,在后兩種局面下,兩船又有讓路船和直行船(義務(wù)船和權(quán)利船)之分[4]。根據(jù)“規(guī)則”精神,在存在碰撞危險(xiǎn)的情況下,采取避讓行動(dòng)的時(shí)機(jī)隨能見度和會(huì)遇局面的不同而各異,船舶采取的行動(dòng)應(yīng)使雙方通過時(shí)的最近會(huì)遇距離(DCPA)大于等于安全會(huì)遇距離(Safe DCPA),Safe DCPA根據(jù)兩船船長(zhǎng)、當(dāng)時(shí)天氣情況等而定[3]。

        2 各避碰指標(biāo)的計(jì)算流程圖

        來船位置、SOG、COG都可從AIS接收機(jī)中讀取,本船位置、COG、SOG等可從GPS接收機(jī)中獲得。GPS船位存在一定跳躍性,須經(jīng)卡爾曼濾波處理。當(dāng)然,理論上可以證明,只需兩個(gè)時(shí)刻的船位即可求出SOG和COG,具體證法從略。需要計(jì)算的參數(shù)為DCPA、距最近會(huì)遇點(diǎn)的時(shí)間TCPA、來船與本船的航向差、來船距離,輸出量為本船航向和航速,見圖2。

        3 對(duì)遇局面和交叉相遇局面下的仿真及其結(jié)果分析

        3.1 對(duì)遇局面下的仿真及其結(jié)果分析

        對(duì)遇局面下的自動(dòng)避碰示意圖見參考文獻(xiàn)[3],其各指標(biāo)的變化曲線見圖3。圖3中橫軸為開始仿真的時(shí)間,縱軸為兩船間距。

        假設(shè)當(dāng)時(shí)天氣條件符合氣象條件等級(jí)3(等級(jí)劃分見參考文獻(xiàn)[3])的情況,本船參數(shù):COG 314°,SOG 20 kn,200 m長(zhǎng);來船參數(shù):COG 134°,SOG 15 kn,150 m長(zhǎng)。兩船所用舵角大小和轉(zhuǎn)舵速率采用了同類型船的數(shù)據(jù),讀取來船數(shù)據(jù)間隔為2 s。根據(jù)參考文獻(xiàn)[3]得知,Safe DCPA為2 037.2 m(1.1 n mile)。從圖3中可以看出,隨著時(shí)間的流逝,兩船間距和TCPA逐漸減小,DCPA和本船偏航距離均為0;當(dāng)間距小于等于11 112 m(6 n mile)時(shí)(約451 s),各自向右轉(zhuǎn)向,DCPA和本船偏航距離都逐漸增大,約1 179 s時(shí)DCPA達(dá)到最小值(2 042.3 m),本船偏航達(dá)到最大值(2 042.3 m),TCPA為0;隨后兩船各自向左轉(zhuǎn)向,兩船間距和DCPA逐漸增大,且等值,TCPA始終為0,本船偏航距離逐漸減小,直至兩船回到計(jì)劃航線,偏航為0,仿真結(jié)束。

        不難看出,兩船采取的行動(dòng)符合國(guó)際避碰規(guī)則對(duì)于在互見中和能見度不良時(shí)兩船采取行動(dòng)的要求,仿真的DCPA最小值為2 042.3 m,與設(shè)定的2 037.2 m相差5.1 m,誤差主要是由于仿真程序在讀取數(shù)據(jù)和計(jì)算時(shí)需花費(fèi)一定時(shí)間而產(chǎn)生。誤差率為2.5‰,對(duì)于萬噸級(jí)船而言,是完全可以接受的,且實(shí)際的DCPA最小值大于Safe DCPA,偏于安全。值得一提的是,另一種仿真結(jié)果顯示,即使本船一方采取避讓行動(dòng),兩船也可安全通過,只不過所采取的避讓舵角比雙方行動(dòng)時(shí)要大一些,為節(jié)約篇幅,不再展開了。

        3.2 交叉相遇局面下的仿真及其結(jié)果分析

        交叉相遇下的自動(dòng)避碰示意圖見參考文獻(xiàn)[3],其各指標(biāo)的變化曲線見圖4。

        除來船參數(shù)的COG為201°,SOG為15.0 kn外,其它參數(shù)與對(duì)遇局面的相同。Safe DCPA仍為2 037.2 m(1.1 n mile)。

        從圖4中可以看出,隨著時(shí)間的流逝,兩船間距和TCPA逐漸減小,DCPA和本船偏航距離均為0;當(dāng)間距小于等于9 260 m(5 n mile)時(shí),本船向右轉(zhuǎn)向,DCPA和本船偏航距離都逐漸增大,約764 s時(shí)DCPA達(dá)到最小值(2 061.5 m),TCPA為0,約15 s后本船偏航達(dá)到最大值(2 102.0 m);然后本船逐漸向左轉(zhuǎn)向,兩船間距和DCPA逐漸增大,且等值,TCPA始終為0,本船偏航距離逐漸減小,直至回到計(jì)劃航線,偏航為0,仿真結(jié)束。

        圖3 仿真對(duì)遇局面下各指標(biāo)的變化曲線

        圖4 仿真交叉相遇局面下各指標(biāo)的變化曲線

        同樣可知,本船采取的行動(dòng)符合國(guó)際避碰規(guī)則對(duì)于在互見中和能見度不良時(shí)“義務(wù)船”采取行動(dòng)的要求,仿真的DCPA最小值為2 061.5 m,與設(shè)定的2 037.2 m相差14.3 m,原因與對(duì)遇中的相同。誤差率為7‰,對(duì)于萬噸級(jí)船而言,也是完全可以接受的,且實(shí)際的DCPA最小值大于Safe DCPA,偏于安全。本船偏航距離最大值在最小DCPA之后出現(xiàn),且比Safe DCPA大,這與實(shí)際情況相符,說明了仿真的合理性。

        同理,可以仿真“船舶自動(dòng)避碰模型”中的追越局面,來船雖為“義務(wù)船”,但不采取避讓行動(dòng)時(shí)的會(huì)遇局面,以及來船在本船右正橫后的交叉相遇局面,其結(jié)論都與上述兩種局面相似[4]。

        4 結(jié)論

        文中所提出的“船舶自動(dòng)避碰模型”具有人工智能和專家系統(tǒng)的功能,從其計(jì)算機(jī)編程的仿真結(jié)果來看,典型會(huì)遇局面的避讓效果令人滿意,體現(xiàn)了“規(guī)則”、海員通常做法和良好船藝的精神,具有較高的實(shí)用價(jià)值,在以后的研究中將進(jìn)一步探討該模型在大型船舶操縱模擬器上應(yīng)用的可行性。與人工避讓相比,在確保安全的前提下,計(jì)算機(jī)控制船舶自動(dòng)避讓更精確,效率更高,可以大大降低船舶駕駛員勞動(dòng)強(qiáng)度,減少人為誤差,既省時(shí)間,又省燃料,具有廣闊的應(yīng)用前景。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Jun Kayano,Junji Fukuto,Hayama Imazu,Kazuyuki Igarashi.On a collision avoidance support system for one person bridge operation[C].Proceedings of the 3rd International Conference on Collision and Grounding of Ships,2004:81-86.

        [2]王當(dāng)利.無人駕駛船舶的發(fā)展途徑[J].中國(guó)水運(yùn),2004(4):139-140.

        [3]王當(dāng)利.基于GPS,ARPA和陀螺羅經(jīng)信息開發(fā)船舶自動(dòng)避碰模型及其仿真[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程版,2006(1):136-139.

        [4]蔡存強(qiáng).國(guó)際海上避碰規(guī)則釋義[M].北京:人民交通出版社,1995:169-199.

        The model of auto-preventing collision for ship based on AIS information and its simulation

        WANG Dang-li HUANG Li-wen
        School of Navigation Wuhan University of Technology Wuhan 430063

        As a core technique in development of the full-automatic unmanned ship,an intelligent knowledge base is necessary which is compatible with the common navigation manners,as well as the current rules and regulations.This paper proposes a model of auto-preventing collision for ships that can be used to build up this kind of knowledge base,and puts forward a program flow chart for simulation.The simulating result proves the feasibility and effectiveness of the model.

        intelligence preventing collision knowledge base COLREG

        U675.79

        A

        1671-7953(2007)02-0129-04

        2006-08-31

        修回日期2006-10-28

        王當(dāng)利(1962—),男,碩士,副教授。

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