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        我國幼兒教育發(fā)展差異的實(shí)證研究

        2007-04-12 00:00:00李健寧
        早期教育(教育教學(xué)) 2007年10期

        改革開放,特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國幼兒教育事業(yè)發(fā)展迅猛。但因區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡,加之社會、文化、傳統(tǒng)觀念等因素的影響,各地區(qū)幼兒教育發(fā)展水平存在明顯的差異。本文在收集詳細(xì)資料的基礎(chǔ)上,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計方法對我國大陸31個省、市、自治區(qū)幼兒教育發(fā)展的差異進(jìn)行分析,并利用因子分析法對各地區(qū)幼兒教育發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價,在此基礎(chǔ)上對影響幼兒教育發(fā)展水平的主要因素進(jìn)行了相關(guān)分析,以便從宏觀上把握我國各地區(qū)幼兒教育發(fā)展的現(xiàn)狀,為更好地指導(dǎo)和規(guī)劃幼兒教育事業(yè)的健康發(fā)展提供一定的科學(xué)依據(jù)。

        一、我國大陸幼兒教育發(fā)展水平的地區(qū)差異

        要想準(zhǔn)確地描述與分析我國幼兒教育發(fā)展水平的地區(qū)差異,首先必須確定比較與分析的指標(biāo)與選擇差異分析的方法。為便于測算和統(tǒng)計,本文在分析省域間幼兒教育發(fā)展水平的差異時,主要采用了三個指標(biāo)系列:1、反映幼兒教育發(fā)展規(guī)模的5項(xiàng)指標(biāo):每十萬人口幼兒園數(shù)、每十萬人口幼兒園班數(shù)、每十萬人口幼兒入園數(shù)、每十萬人口幼兒在園數(shù)、每十萬人口專任幼兒教師數(shù):2、反映幼兒教育教師水平的3項(xiàng)指標(biāo):擁有本科以上學(xué)歷教師占專任幼兒教師比例、擁有專科學(xué)歷教師占專任幼兒教師比例、中學(xué)高級與小學(xué)高級教師職稱比例;3、反映幼兒教育教學(xué)設(shè)備的6項(xiàng)指標(biāo):每百名幼兒活動室面積、每百名幼兒睡眠室面積、每百名幼兒保健室面積、每百名幼兒戶外活動場地面積、每百名幼兒擁有圖書、每百名幼兒擁有教學(xué)用錄音錄像帶。為了遵循評價指標(biāo)的可比性原則我們選擇的14項(xiàng)指標(biāo)都是相對指標(biāo),也就是消除了省域間由于人口數(shù)量不同對幼兒教育發(fā)展水平的影響。各項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒2004》和《中國教育統(tǒng)計年鑒2004》。

        由于省域間幼兒教育發(fā)展水平的差異是顯而易見的,因而采用通俗的比較辦法:1、極差率。即幼兒教育發(fā)展水平最高地區(qū)的某項(xiàng)指標(biāo)與最低地區(qū)的該項(xiàng)指標(biāo)的比值,它可以反映地區(qū)間幼兒教育發(fā)展的極端情況。2、變異系數(shù)。也稱相對標(biāo)準(zhǔn)差,即幼兒教育發(fā)展水平各地區(qū)某項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值再乘以100的值,它可以在消除各項(xiàng)指標(biāo)測量單位的影響之后,充分反映地區(qū)間幼兒教育發(fā)展水平的相對差異。具體分析結(jié)果見表1。

        通過分析可以發(fā)現(xiàn),在反映幼兒教育發(fā)展規(guī)模的5項(xiàng)指標(biāo)中,極差率最大的是每十萬人口幼兒園數(shù)。最低的西藏自治區(qū)每十萬人只有1.56所幼兒園,與全國平均水平相差7.23所,最高的浙江省24.72所,高于全國平均水平15.93所,極差率達(dá)到15.85倍。同樣在其它4項(xiàng)指標(biāo)中,西藏也都是最低的。5項(xiàng)指標(biāo)中,除了每十萬人口幼兒入園數(shù)是廣西最高外,其它4項(xiàng)指標(biāo)都是浙江最高。5項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)中,最大的是每十萬人口幼兒園數(shù),其次是每十萬人口專任幼兒教師數(shù),說明我國幼兒教育在發(fā)展規(guī)模上的差異主要表現(xiàn)在幼兒園與幼兒教師數(shù)量上的差異。在反映幼兒教育教師水平的3項(xiàng)指標(biāo)中,擁有本科以上學(xué)歷教師占專任幼兒教師比例這項(xiàng)指標(biāo)無論極差率與變異系數(shù)都是最高的。其中,最高值的吉林(12.31%)是最低值福建(0.92%)的13.38倍。表明我國幼兒教育在教師水平上的差異主要體現(xiàn)在擁有本科以上學(xué)歷教師占專任幼兒教師比例的差異。在反映幼兒教育教學(xué)設(shè)備的6項(xiàng)指標(biāo)中,極差率與變異系數(shù)較高的兩項(xiàng)指標(biāo)分別是每百名幼兒擁有教學(xué)用錄音錄像帶與每百名幼兒戶外活動場地面積,前項(xiàng)指標(biāo)中,最高值的北京是最低值貴州的10.50倍,后項(xiàng)指標(biāo)中最高值的山東是最低值貴州的11.30倍。在6項(xiàng)指標(biāo)中,除了每百名幼兒睡眠室面積一項(xiàng)指標(biāo)是安徽最低外,其余都是貴州最低。而最高值地區(qū)的上海、北京、山東、海南其社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于貴州與安徽,說明區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡是影響幼兒教育教學(xué)設(shè)備的重要因素。

        二、我國大陸各地區(qū)幼兒教育發(fā)展水平的綜合評價

        為了綜合地評價我國不同地區(qū)幼兒教育發(fā)展水平,我們需要考慮多個指標(biāo)。雖然指標(biāo)較多會提供比較充分的信息,但會使分析變得更為復(fù)雜;而且,有些指標(biāo)存在一定的相關(guān)性,這樣會在給各指標(biāo)賦權(quán)重時出現(xiàn)一定的偏差。針對這一情況:我們采用了因子分析法。因子分析的基本思想是根據(jù)數(shù)據(jù)之間相關(guān)性大小把原始變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,而不同組內(nèi)的變量間的相關(guān)性則較低。其中每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu),并用一個不可觀察的綜合變量(潛在變量)來表示,這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公因子。通過幾個公因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重來構(gòu)造綜合評價函數(shù),這樣可以在保證信息損失盡可能少的前提下,將多個觀察變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個相關(guān)的綜合指標(biāo),從而使高維的指標(biāo)數(shù)據(jù)得到最佳的簡化。因此,因子分析法作為一種綜合評價方法,在對復(fù)雜的教育問題進(jìn)行分析和解釋時顯示出其獨(dú)特的優(yōu)勢。

        通過分析。我們發(fā)現(xiàn)從14項(xiàng)原始指標(biāo)中抽取出3個公因子時,累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到81.72%,也就是說這3個公因子已經(jīng)能夠包含原有的14項(xiàng)指標(biāo)81.72%的信息,可以作為綜合評價的指標(biāo)。其中,第一個公因子較好地概括了6項(xiàng)反映幼兒教育教學(xué)設(shè)備的原始指標(biāo),可以稱為幼教教學(xué)設(shè)備因子;而5項(xiàng)關(guān)于幼兒教育發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)在第二個公因子上的信息量最大,可以定義為幼教發(fā)展規(guī)模因子;第三公因子可以表現(xiàn)3項(xiàng)反映幼教師資水平指標(biāo)的信息量。稱為幼教師資水平因子。當(dāng)?shù)玫饺齻€公因子之后,我們就可以采用回歸方法計算大陸31個省、市、自治區(qū)在幼教教學(xué)設(shè)備、幼教發(fā)展規(guī)模、幼教師資水平上的得分和最終的綜合因子得分。根據(jù)各公因子得分與綜合因子得分可得出表2中31個省、市、自治區(qū)幼兒教育發(fā)展評價結(jié)果(排序)。

        從表2可知,幼教教學(xué)設(shè)備因子排名前5位的地區(qū)是北京、浙江、陜西、上海、西藏;幼教發(fā)展規(guī)模因子排名前5位的地區(qū)依次是浙江、廣東、山西、天津、福建;幼教師資水平因子排名前5位的地區(qū)是上海、吉林、寧夏、北京、內(nèi)蒙古;我們依據(jù)綜合因子得分可以將大陸31個省、市、自治區(qū)幼兒教育發(fā)展水平分為三類地區(qū)。其中,綜合因子得分為正值,表明這些地區(qū)幼兒教育發(fā)展高于全國平均水平,綜合因子得分為負(fù)值。則說明這些地區(qū)幼兒教育發(fā)展低于全國平均水平。在綜合因子得分為正值的14個地區(qū)中,北京、上海、浙江的得分大于1,明顯高于其它11個地區(qū),因此歸為第一類,是幼兒教育發(fā)展水平很高的三個地區(qū)。廣東、天津等11個省、市、自治區(qū)綜合因子得分高于全國平均值,可歸為第二類,屬幼兒教育發(fā)展水平較高的地區(qū)。黑龍江、內(nèi)蒙古等17個省、市、自治區(qū)的綜合因子得分低于全國平均值歸為第三類,是幼兒教育發(fā)展水平較低地區(qū)。具體分類結(jié)果如表3所示。表3大陸31個省、市、自治區(qū)幼兒教育。

        三、影響我國幼兒教育發(fā)展地區(qū)差異的因素

        區(qū)域幼兒教育發(fā)展水平的差異在總體上是由區(qū)域社會發(fā)展水平的差異所造成的。具體來說,是與各地區(qū)的人口、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、城市化進(jìn)程等因素有密切的關(guān)系。為此,我們選擇各地區(qū)人口數(shù)、人口自然增長率、第一、二、三產(chǎn)業(yè)占國民生產(chǎn)總值的比重、國民生產(chǎn)總值與人均國民生產(chǎn)總值、人均財政收人與支出、城鎮(zhèn)人口比作為社會發(fā)展的指標(biāo)。通過相關(guān)分析進(jìn)一步討論區(qū)域幼兒教育發(fā)展水平與這些因素之間的關(guān)系。表4是通過計算各公因子、綜合因子得分與10項(xiàng)社會發(fā)展指標(biāo)相關(guān)系數(shù)之后得出的結(jié)果,由于文章篇幅所限我們只分析綜合因子得分與各項(xiàng)社會指標(biāo)的關(guān)系。

        通過相關(guān)分析可以發(fā)現(xiàn),綜合因子得分與各地區(qū)人口數(shù)相關(guān)不顯著,但與人口自然增長率之間存在非常顯著負(fù)相關(guān),說明人口自然增長率是影響我國幼兒教育發(fā)展水平的重要因素,總的趨勢是人口自然增長率高的地區(qū)幼兒教育發(fā)展水平低,反之,人口自然增長率低的地區(qū)幼兒教育發(fā)展水平高。綜合因子得分與國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成中的第一產(chǎn)業(yè)所占比重呈非常顯著負(fù)相關(guān),與第三產(chǎn)業(yè)比重呈非常顯著正相關(guān),與第二產(chǎn)業(yè)比重相關(guān)不顯著,說明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也是影響幼兒教育發(fā)展地區(qū)差異的重要因素。綜合因子得分與各地區(qū)國民生產(chǎn)總值相關(guān)不顯著,但與人均國民生產(chǎn)總值呈非常顯著正相關(guān),人均國民生產(chǎn)總值是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要標(biāo)志,這表明各地區(qū)幼兒教育發(fā)展程度與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)分布基本是一致的,幼兒教育事業(yè)將隨著人民物質(zhì)生活的不斷提高而發(fā)展。人均財政收入和支出是衡量國家或各地區(qū)財政收入水平的關(guān)鍵性指標(biāo)。綜合因子得分與人均財政收入和支出相關(guān)顯著,反映了地區(qū)財政收入水平直接影響幼兒教育事業(yè)發(fā)展水平。城鎮(zhèn)人口比如實(shí)地反映了區(qū)域目前的城市化水平。中國城市化的特點(diǎn)是東部地區(qū)城市化水平略高于中西部地區(qū)的城市化水平;工業(yè)化進(jìn)行較早的地方的城市化水平大大高于工業(yè)化進(jìn)程中的地區(qū);改革開放以來經(jīng)濟(jì)增長勢頭強(qiáng)勁的地區(qū)的城市化增長水平高于經(jīng)濟(jì)增長緩慢地區(qū)的城市化增長水平。綜合因子得分與城鎮(zhèn)人口比相關(guān)顯著,表明我國幼兒教育事業(yè)的發(fā)展與城市化水平增長呈同步發(fā)展趨勢,伴隨著城市化進(jìn)程,我國幼兒教育事業(yè)必將有一個較大的發(fā)展。

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