[摘 要]分析了商業(yè)智能產(chǎn)生的背景，描述了BI體系結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)在其中的循環(huán)處理過程。詳細(xì)探討了如何應(yīng)用BI以提升企業(yè)競爭力，最后闡述BI在客戶關(guān)系管理和人力資源管理中的應(yīng)用。

[關(guān)鍵詞]商業(yè)智能；企業(yè)競爭力；客戶關(guān)系管理；人力資源管理

[中圖分類號(hào)]C931．6 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194(2006)07-0014-04

1 引 言

信息技術(shù)在企業(yè)的廣泛應(yīng)用使得企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如訂單、庫存、交易賬目、通話記錄及客戶資料等，在這些與企業(yè)息息相關(guān)的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏了豐富的經(jīng)營理念和市場規(guī)律，包含了對企業(yè)決策者極具價(jià)值的信息。如何從這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息，進(jìn)而有效地利用這些寶貴的信息資源增進(jìn)對業(yè)務(wù)情況的了解，幫助他們在業(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時(shí)、正確的判斷，采取明智的行動(dòng)，成了企業(yè)的一個(gè)迫切愿望和現(xiàn)實(shí)難點(diǎn)。其次，由于各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)于各種異構(gòu)系統(tǒng)中，形成了一個(gè)個(gè)信息孤島，這些孤立的數(shù)據(jù)很少能被用于決策分析。因此對大部分企業(yè)來說決策處理的問題不是數(shù)據(jù)缺乏，而是大量的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致。即數(shù)據(jù)豐富，信息貧乏(Datarich，Information poor)，龐大的數(shù)據(jù)量和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法的缺陷，使大部分企業(yè)出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”(Data in jail)現(xiàn)象，既不利于企業(yè)的管理也不利于信息的有效利用。如何提高信息的利用率，快速準(zhǔn)確地找出所需要的信息，做出高明的決策，是商業(yè)智能(Busi—nessIntelligence，BI)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。此外，更多成熟技術(shù)的出現(xiàn)，比如硬件上的大容量存儲(chǔ)技術(shù)、并行處理器技術(shù)，軟件上的挖掘工具、數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的管理工具等，使企業(yè)能以更低的成本投資商業(yè)智能，進(jìn)而得到更高的投資回報(bào)率。另外，Intemet技術(shù)的發(fā)展使得分銷商、供應(yīng)商、零售商和制造商之間的數(shù)據(jù)訪問和共享成為可能，因此商業(yè)智能的研究與應(yīng)用越來越受到人們的重視。要想有效地利用各種應(yīng)用系統(tǒng)蘊(yùn)藏的數(shù)據(jù)來提升企業(yè)決策水平，獲得更大的競爭優(yōu)勢，實(shí)施企業(yè)商業(yè)智能戰(zhàn)略是至關(guān)重要的。

2 商業(yè)智能的含義

商業(yè)智能是伴隨著企業(yè)信息化的不斷深入而產(chǎn)生的，最早由Gartner Group公司的Howard Dresner于1989年提出。它描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。到目前為止，關(guān)于商業(yè)智能還沒有一個(gè)準(zhǔn)確的定義。一般認(rèn)為，商業(yè)智能是一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用，它允許用戶查詢和分析數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫，進(jìn)而得出影響商業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵因素，最終幫助用戶做出更好、更合理的決策。即BI是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息，然后通過發(fā)現(xiàn)將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)并將知識(shí)應(yīng)用到商業(yè)行為上的一個(gè)過程，通過該過程實(shí)現(xiàn)技術(shù)服務(wù)于決策的目的。商業(yè)智能的出現(xiàn)經(jīng)歷了一個(gè)漸進(jìn)的、復(fù)雜的演進(jìn)過程，而且仍處于發(fā)展之中，它包括事務(wù)處理系統(tǒng)(TransactionProcessingSystem，TPS)、管理信息系統(tǒng)(ManagementlnformationSystem，MIS)、高級管理人員信息系統(tǒng)(Executivelnfor—mation System，EIS)和決策支持系統(tǒng)(Decision SupportSystem，DSS)等階段，最終演變成今天的企業(yè)商業(yè)智能。

從系統(tǒng)觀點(diǎn)來看，商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理過程是：從各個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)源中抽取有用的數(shù)據(jù)，然后對采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和轉(zhuǎn)換(以保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性)，經(jīng)重構(gòu)后，按照不同的分析主題存放到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中。這樣，原先存放在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的、反映企業(yè)局部情況的數(shù)據(jù)經(jīng)過整理后就轉(zhuǎn)換成反映企業(yè)整體情況的信息，從而完成了從“數(shù)據(jù)→信息”的轉(zhuǎn)變。存放在數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中的信息利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)工具、聯(lián)機(jī)分析處理(On-line AnalyticalProcessing，O－LAP)工具進(jìn)行處理后，形成帶有規(guī)律性的、能夠?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營提供指導(dǎo)意義的知識(shí)，從而完成了從“信息→知識(shí)”的轉(zhuǎn)變。企業(yè)的決策層可以利用得到的知識(shí)，制定相應(yīng)的策略，并反饋到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，最終改善企業(yè)的運(yùn)營。商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理循環(huán)過程如圖1。

從數(shù)據(jù)分析角度來看，商業(yè)智能是為了了解和解決商業(yè)活動(dòng)中遇到的各種問題，利用各種信息系統(tǒng)進(jìn)行高質(zhì)量、有價(jià)值的信息收集、分析、處理的過程，其基本功能包括個(gè)性化的信息分析預(yù)測、輔助決策等。

從應(yīng)用觀點(diǎn)來看，商業(yè)智能可以幫助用戶對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，進(jìn)行趨勢預(yù)測，輔助決策，從而更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)目的。現(xiàn)在BI技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，涵蓋了電信、保險(xiǎn)、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)。例如電信業(yè)用于客戶描述和定位及需求預(yù)測等方面；在保險(xiǎn)業(yè)可根據(jù)投保品種、投保人等歷史數(shù)據(jù)，合理設(shè)定儲(chǔ)備金數(shù)額、保險(xiǎn)金標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和損益判斷，提供個(gè)性化保險(xiǎn)服務(wù)；在銀行、金融和證券行業(yè)，可分析客戶收益，調(diào)整市場活動(dòng)，建立信貸預(yù)警機(jī)制，進(jìn)行更精確的組合業(yè)務(wù)評估；在制造業(yè)可以在銷售／營銷方面采取更主動(dòng)的行動(dòng)以吸引客戶，預(yù)測需求，及時(shí)訂貨和補(bǔ)貨，實(shí)時(shí)了解供應(yīng)商和代理商的情況，優(yōu)化調(diào)度、配送和運(yùn)輸過程，實(shí)現(xiàn)低庫存水平。

3 商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)及其核心支撐技術(shù)

所謂體系結(jié)構(gòu)是指一整套的規(guī)則和結(jié)構(gòu)，為一個(gè)系統(tǒng)或產(chǎn)品的整體設(shè)計(jì)提供主框架。商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)是指通過識(shí)別和理解數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動(dòng)過程和數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用過程來提供商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用的主框架。根據(jù)圖1的描述，BI的體系結(jié)構(gòu)如圖2。商業(yè)智能系統(tǒng)是以現(xiàn)代管理理論為指導(dǎo)，信息技術(shù)為支撐核心的集成系統(tǒng)，其支撐技術(shù)主要包括兩方面：一是計(jì)算機(jī)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理以及數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)；二是現(xiàn)代管理技術(shù)，包括統(tǒng)計(jì)、預(yù)測等運(yùn)籌學(xué)方法、客戶關(guān)系管理(CRM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)等管理理論和方法、企業(yè)建模方法。

BI的核心技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，同時(shí)還需要靈活實(shí)用的前端展示，用于提供較好的人機(jī)操作界面，以輔助和支持商業(yè)決策的全過程。

3．1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代中期，美國信息工程學(xué)家、“數(shù)據(jù)倉庫之父”W．H．Inmon將其定義為：“數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，它用于支持管理中的決策制定過程”。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是對數(shù)據(jù)的處理技術(shù)的集成，而商業(yè)智能系統(tǒng)的核心是解決商業(yè)問題，它把數(shù)據(jù)處理技術(shù)與商務(wù)規(guī)則相結(jié)合，以提高商業(yè)利潤，減少市場運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、決策處理技術(shù)和商業(yè)運(yùn)營規(guī)則的結(jié)合。

3．2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。采用聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等人工智能技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等技術(shù)，從大量數(shù)，據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢，并用這些知識(shí)和規(guī)則建立用于決策支持的模型，提供預(yù)測性決策支持的方法、工具和過程。在零售業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域都可以有很好的應(yīng)用。

3．3聯(lián)機(jī)分析處理。是商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用的前端工具，它通過多維的方式來對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、多層次的分析、查詢和報(bào)表處理。OLAP不同于傳統(tǒng)的OLTP(聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)應(yīng)用。OLTP應(yīng)用主要用來完成用戶的事務(wù)處理，如民航訂票系統(tǒng)、銀行儲(chǔ)蓄系統(tǒng)等，通常要進(jìn)行大量的更新操作，同時(shí)對響應(yīng)時(shí)間要求比較高。而O-LAP應(yīng)用主要是對用戶當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。其典型的應(yīng)用有對銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)的分析與預(yù)測、公司市場營銷策略的制定等。OLAP主要是進(jìn)行大量的查詢操作，對時(shí)間的要求不太嚴(yán)格。在BI應(yīng)用中，OLAP應(yīng)用一般同時(shí)與數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計(jì)分析工具配合使用，以增強(qiáng)決策分析功能。

4 商業(yè)智能與提升企業(yè)競爭力

商業(yè)智能就是將智能計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)域，將企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，從而提高數(shù)據(jù)分析能力，優(yōu)化業(yè)務(wù)過程，提高企業(yè)在市場中的競爭力。因此，越來越多的企業(yè)提出了對DI的需求，把Ⅲ作為一種幫助企業(yè)達(dá)到經(jīng)營目標(biāo)的一種有力手段。

怎樣才能利用商業(yè)智能將企業(yè)信息中提取的知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競爭優(yōu)勢?雖然商業(yè)智能能夠幫助企業(yè)找到影響企業(yè)商業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵因素，但是商業(yè)智能本身并不能保證為企業(yè)創(chuàng)造任何價(jià)值。任何一種技術(shù)方法，特別是商業(yè)智能，要解決問題之前必須要有充分的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，然后利用相關(guān)技術(shù)將有助于決策的知識(shí)轉(zhuǎn)化為增強(qiáng)企業(yè)競爭優(yōu)勢的行動(dòng)。為此，要做好以下幾個(gè)方面的工作：

首先，應(yīng)全面理解企業(yè)業(yè)務(wù)流程，詳細(xì)分析企業(yè)現(xiàn)有資源狀況以及管理人員的思想意識(shí)、管理技能等，結(jié)合企業(yè)自身的特點(diǎn)和行業(yè)優(yōu)勢，在充分調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，明確企業(yè)對BI的需求。

其次，在對產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)上，從一開始就要明確，商業(yè)智能的真正價(jià)值在于輔助決策，預(yù)測趨勢。因此，前期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理和準(zhǔn)備工作就要提早到位。對于實(shí)施商業(yè)智能的企業(yè)來說，良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是成功的關(guān)鍵，積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)越多、越詳細(xì)、越準(zhǔn)確，實(shí)施商業(yè)智能為決策提供預(yù)測的準(zhǔn)確性就越高。

再次，在分析現(xiàn)狀，明確需求和完備數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，尋找最適合的廠商及產(chǎn)品，從管理和技術(shù)的角度來選擇或設(shè)計(jì)一個(gè)BI解決方案。商業(yè)智能的應(yīng)用本身是不分貴賤的，只要用戶需求明確，再加上廠商正確的方法論及管理理念的指引，相信就一定會(huì)成為一個(gè)好的BI應(yīng)用。同其他信息系統(tǒng)的建設(shè)一樣，BI作為一個(gè)項(xiàng)目，也必須堅(jiān)持“一把手原則”，即BI的實(shí)施強(qiáng)調(diào)企業(yè)最高領(lǐng)導(dǎo)層的直接參與，這樣可以保證項(xiàng)目能在企業(yè)中能順利地加以實(shí)施。

最后，一定要明確BI的實(shí)施是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的系統(tǒng)工程，具有一定的難度和風(fēng)險(xiǎn)，絕非是幾個(gè)程序員就可以完成的。因此，要充分結(jié)合企業(yè)自身的各種資源優(yōu)勢，聘請有關(guān)資深的行業(yè)專家做企業(yè)貼身的管理顧問，從商業(yè)建模開始，一步一步地逐步往前推進(jìn)，這樣才有可能打造出一個(gè)真正的、符合企業(yè)需要的商業(yè)智能系統(tǒng)。

企業(yè)在具體實(shí)施商務(wù)智能時(shí)有兩種建設(shè)路線可供選擇。一是從企業(yè)中某一個(gè)局部的商業(yè)需求開始，嘗試著進(jìn)行商務(wù)智能的實(shí)施。這種方法較穩(wěn)妥，而且容易實(shí)現(xiàn)，回報(bào)快。另一種方法是在企業(yè)所有領(lǐng)域全面實(shí)施商業(yè)智能，以支持企業(yè)的所有業(yè)務(wù)過程，滿足跨企業(yè)的決策支持。這種方法較前一種方法更具挑戰(zhàn)性，但見效慢，收回投資的平均年限也比較長。具體選擇哪條建設(shè)路線，企業(yè)可根據(jù)自身的資源狀況、技術(shù)水平和需求的緊迫性等來決定。

5 商業(yè)智能在企業(yè)中的典型應(yīng)用

對BI應(yīng)用研究的重點(diǎn)在于對各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域所面臨的決策問題的分析。根據(jù)對各類問題的解決方式和解決方案來決定商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)該提供的功能以及具體實(shí)現(xiàn)方法。目前，商業(yè)智能被廣泛應(yīng)用于與企業(yè)運(yùn)營過程相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域，并且在很多領(lǐng)域已經(jīng)形成其特有體系。具有代表性的應(yīng)用領(lǐng)域包括：企業(yè)資源計(jì)劃、客戶關(guān)系管理、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)等。

5．1客戶關(guān)系管理(CustomerRelationship Management，CRM)

隨著市場競爭的加劇以及全球經(jīng)濟(jì)一體化的逐步形成，進(jìn)入21世紀(jì)以來，在產(chǎn)品和管理高度同質(zhì)化的背景下，客戶資源越來越成為企業(yè)生存和發(fā)展最重要的資源。據(jù)Mercer勞動(dòng)力2000調(diào)查，企業(yè)競爭優(yōu)勢第一位來源于客戶關(guān)系的建立和維持。因此，目前很多企業(yè)改變了傳統(tǒng)的“以產(chǎn)品為中心”的經(jīng)營理念，轉(zhuǎn)而實(shí)行“以客戶為中心”的經(jīng)營模式，希望通過建立客戶關(guān)系管理，以提高企業(yè)的核心競爭力。

如何利用數(shù)據(jù)增進(jìn)對客戶(包括最終客戶、分銷商和合作伙伴)情況的了解，實(shí)施“以客戶為中心”的戰(zhàn)略，從而創(chuàng)造出能使企業(yè)收入、利潤和客戶滿意度都達(dá)到最優(yōu)的理想結(jié)果的商務(wù)戰(zhàn)略，這是CRM的核心，也是CRM實(shí)施中的難點(diǎn)。而BI正好可以利用恰當(dāng)?shù)墓ぞ?，如?shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP等工具去收集和分析與客戶行為有關(guān)的信息，并進(jìn)行客戶相關(guān)數(shù)據(jù)分析以及為營銷、銷售和服務(wù)等部門提供輔助決策支持。所以，在CRM戰(zhàn)略中引入BI并在實(shí)施中加以正確應(yīng)用，就能夠?yàn)槠髽I(yè)及時(shí)開拓營銷渠道，挖掘潛在的、有價(jià)值的客戶，提高市場占有率。同時(shí)也能夠針對不同的客戶群及時(shí)提供不同的個(gè)性化服務(wù)，留住客戶，提高客戶的滿意度和忠誠度。另外，通過對客戶購買行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，可以快速發(fā)現(xiàn)客戶的關(guān)聯(lián)購買需要，進(jìn)而可以有針對性地對客戶實(shí)施交叉網(wǎng)絡(luò)營銷，實(shí)現(xiàn)企業(yè)和客戶的雙贏。企業(yè)實(shí)施CRM一般需經(jīng)過3個(gè)步驟：

(1)識(shí)別對企業(yè)來說最有價(jià)值的或潛在的最有價(jià)值的客戶；

(2)理解客戶需求及購買模式；

(3)與客戶交互以滿足其所有期望。

BI在CRM實(shí)施過程中的作用見圖3。

圖3說明了在CRM實(shí)施過程中的每一步驟中BI的作用。從正確識(shí)別客戶到全面提高客戶交互質(zhì)量，可以說BI一路伴隨著企業(yè)CRM戰(zhàn)略的成功實(shí)施。

5．2人力資源管理(Human Resources Management，HRM)

商業(yè)智能可以使企業(yè)的人力資源戰(zhàn)略符合企業(yè)總體商業(yè)戰(zhàn)略。由于BI所反映的是企業(yè)集成的勞動(dòng)力視圖，因而有助于設(shè)計(jì)保留模式，提高生產(chǎn)力，降低費(fèi)用。BI在HRM方面的應(yīng)用主要有：

(1)勞動(dòng)規(guī)劃應(yīng)用。在企業(yè)詳實(shí)的人力資源數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，幫助決策者完成多視角的人力資源統(tǒng)計(jì)分析，并通過對現(xiàn)有的人力資源的使用狀況，預(yù)測勞動(dòng)滿員和緊缺，分析超時(shí)和工作量，鑒別無效的工作和優(yōu)秀的雇員，計(jì)算出某段時(shí)間內(nèi)勞動(dòng)的收益率等，使勞動(dòng)資源得到最大的利用。

(2)人力規(guī)劃分析?？梢詫?shí)現(xiàn)不同角度的員工工資查詢和分析，結(jié)合完成的工作量，提高員工利益分配的科學(xué)性。如按部門、職稱、專業(yè)、學(xué)歷、性別等的職工統(tǒng)計(jì)和查詢；從職稱、學(xué)歷、工作量等方面進(jìn)行人才能力綜合評價(jià)；多角度職工工資查詢，按不同視角進(jìn)行職工工資統(tǒng)計(jì)分析；實(shí)際完成工作量和工時(shí)對比分析；人力工作量負(fù)荷分析；分析各類員工所獲獎(jiǎng)勵(lì)、懲罰等個(gè)人特性與共性之間的關(guān)系。

商業(yè)智能在行業(yè)中的應(yīng)用是一個(gè)長期而復(fù)雜的過程。BI作為信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，是企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)的必要途徑。充分利用BI及其相關(guān)技術(shù)可以改善企業(yè)管理、大大提高企業(yè)的競爭力。另外，隨著網(wǎng)絡(luò)和無線通訊技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)電子商務(wù)已逐步得到應(yīng)用，移動(dòng)電子商務(wù)和商業(yè)智能的結(jié)合將是未來發(fā)展一個(gè)重要的領(lǐng)域。可以說，商業(yè)智能技術(shù)伴隨著電子商務(wù)的發(fā)展必將在更多的行業(yè)中得到更廣泛的研究與應(yīng)用，從而提高企業(yè)的核心競爭力和效益。

6 結(jié)束語

隨著信息化的縱深發(fā)展，從最初的各類管理信息系統(tǒng)(MIS)到近幾年流行的ERP、CRM等，企業(yè)的數(shù)據(jù)積累已達(dá)到了一定的程度。面對越來越激烈的市場競爭，企業(yè)希望對他們的ERP、CRM、SCM和遺留系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分析，從中提取隱含的、有用的信息和知識(shí)，并將其轉(zhuǎn)換成企業(yè)的競爭優(yōu)勢。因此，越來越多的企業(yè)提出了對商業(yè)智能的需求，把商業(yè)智能作為幫助企業(yè)達(dá)到經(jīng)營目標(biāo)的一種有效手段；另一方面，IT業(yè)很多著名公司已認(rèn)識(shí)到商業(yè)智能巨大的發(fā)展?jié)摿Γ娂娂尤霃氖律虡I(yè)智能研究和軟件開發(fā)的行列。商業(yè)智能軟件市場在最近幾年得到了迅速增長。2005年，中國商業(yè)智能(BI)軟件市場銷售額達(dá)到10．15億元人民幣，年增長率達(dá)到54．96％，與此同時(shí)，咨詢機(jī)構(gòu)Gartner指出，預(yù)計(jì)全球BI市場在2006年會(huì)達(dá)到25億美元，比上年提高6．2％，有望在2009年突破30億美元。

企業(yè)有效地運(yùn)用商業(yè)智能最大的好處就在于企業(yè)能在大量無序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有利的趨勢和模式，幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢。在當(dāng)今復(fù)雜多變的市場環(huán)境下，企業(yè)應(yīng)力爭成為市場的主導(dǎo)者，而不是追隨者。利用商業(yè)智能，企業(yè)決策者可以提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準(zhǔn)確性，挖掘出新的發(fā)展商機(jī)，使企業(yè)在競爭中保持優(yōu)勢，立于不敗之地。