摘要：從大量的應(yīng)聘者中，選拔合格人才往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力，面對(duì)紛繁復(fù)雜的各類(lèi)崗位考核標(biāo)準(zhǔn)和人為因素，若缺乏科學(xué)統(tǒng)一的考評(píng)體系，就容易造成人才流失，給招聘企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。文章嘗試性地將DEA方法引入招聘流程中，以輔助企業(yè)進(jìn)行人才選拔，并以高校招聘教師為例說(shuō)明了此方法的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：DEA；招聘；簡(jiǎn)歷評(píng)估

一、 前言

目前，國(guó)內(nèi)各行各業(yè)的招聘流程，主要采用人工篩選簡(jiǎn)歷的方法，而在數(shù)以百計(jì)的應(yīng)聘者中，為公開(kāi)招聘的職 位挑選最佳候選人是一項(xiàng)耗時(shí)耗力的過(guò)程。其復(fù)雜性是多方面的：（1）應(yīng)聘者數(shù)量巨大；（2）缺乏針對(duì)應(yīng)聘者素質(zhì)的考評(píng)指標(biāo)；（3）考評(píng)指標(biāo)之間的權(quán)重關(guān)系難以確定；（4）招聘方個(gè)體偏好對(duì)招聘過(guò)程的影響。因此，這種復(fù)雜性使“最佳”候選人流失的可能性增加。

為有效解決上述問(wèn)題，本文將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱DEA）引入招聘流程中。DEA方法以其特有的優(yōu)勢(shì)，如避免了確定各種考評(píng)指標(biāo)在優(yōu)先意義下的權(quán)重，無(wú)需對(duì)輸入輸出指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，可以對(duì)輸入輸出指標(biāo)進(jìn)行有效投影以及評(píng)價(jià)結(jié)果比較客觀等等，在世界范圍內(nèi)得到了極其廣泛的研究和應(yīng)用，已成為分析、評(píng)價(jià)多輸入多輸出復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具。近幾年，隨著網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，一些單位或公司開(kāi)始嘗試用計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)或人工智能來(lái)找到符合基本條件的簡(jiǎn)歷，即使這樣，仍然需要招聘人員評(píng)估大量的材料。DEA方法做為一個(gè)成熟的統(tǒng)計(jì)分析工具，在事先設(shè)置好考評(píng)指標(biāo)的情況下，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)篩選簡(jiǎn)歷。該方法不必確定各考評(píng)指標(biāo)之間可能存在的某種顯式關(guān)系，這就排除了許多主觀因素，不僅增強(qiáng)了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性，而且還會(huì)使問(wèn)題得到簡(jiǎn)化。從而為招聘方減少工作量，提高準(zhǔn)確度和公平性，減少因個(gè)體偏好對(duì)招聘工作產(chǎn)生的影響。

二、 DEA輔助篩選應(yīng)聘者流程

本文以高校招聘教師崗位為例，建立如圖1所示的DEA輔助招聘流程。首先，收到簡(jiǎn)歷后，應(yīng)聘者信息被輸入數(shù)據(jù)庫(kù)中，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，特別是在線投遞簡(jiǎn)歷的情況下，此過(guò)程變得更加自動(dòng)化。然后，用簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)程序剔除出不符合基本條件的簡(jiǎn)歷，例如，某崗位要求學(xué)歷是碩士及碩士以上，那么不滿足此項(xiàng)條件的簡(jiǎn)歷不能進(jìn)入下一個(gè)流程。此外，某些崗位還有年齡、專業(yè)背景、性別等限制，都可以列入這一步驟。下面一步是根據(jù)不同單位、不同崗位，由招聘方擬定各考評(píng)指標(biāo)。本文以招聘教師為例，設(shè)定了三種考評(píng)指標(biāo)：（1）科研工作指標(biāo)；（2）教學(xué)工作指標(biāo)；（3）學(xué)術(shù)職能指標(biāo)。考評(píng)指標(biāo)設(shè)定好后，將各應(yīng)聘者的相應(yīng)數(shù)據(jù)輸入DEA模型進(jìn)行運(yùn)算，優(yōu)選出應(yīng)聘者。此時(shí)，簡(jiǎn)歷數(shù)量已大大減少，招聘人員再對(duì)選出的應(yīng)聘者進(jìn)行近一步的考核如面試、實(shí)習(xí)等，就可以選出此崗位的最佳人選了。

三、 指標(biāo)體系的建立

本文根據(jù)參考文獻(xiàn)“2”、“3”，并結(jié)合某校的具體情況，確定了能反映應(yīng)聘者綜合產(chǎn)出水平的如下指標(biāo)。

1． 科研工作的指標(biāo)。

（1）在各自專業(yè)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文的數(shù)量。根據(jù)我國(guó)《中文核心期刊要目總覽》為基準(zhǔn)，應(yīng)用某校學(xué)術(shù)論文量化考核方法，對(duì)學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行分級(jí)，即：權(quán)威核心學(xué)術(shù)期刊、核心學(xué)術(shù)期刊、一般學(xué)術(shù)期刊三個(gè)等級(jí)。由于沒(méi)有具體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可供參考，為了操作上的方便，更為了引導(dǎo)教師在高等級(jí)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文，本文將權(quán)威核心學(xué)術(shù)期刊與核心學(xué)術(shù)期刊之間的權(quán)重比定為3∶1，核心學(xué)術(shù)期刊與一般學(xué)術(shù)期刊之間的權(quán)重比定為2∶1。所以三個(gè)等級(jí)學(xué)術(shù)期刊的權(quán)重比如下表所示：

（2）出版或編輯國(guó)際國(guó)內(nèi)公認(rèn)的相關(guān)學(xué)術(shù)著作的數(shù)量。由于新聞出版署、國(guó)家科委等有關(guān)部門(mén)并沒(méi)有對(duì)出版單位進(jìn)行等級(jí)劃分，而各高校的做法也不盡相同，因此本文不再做劃分。

（3）科研成果獲獎(jiǎng)的數(shù)量。獎(jiǎng)勵(lì)等級(jí)：國(guó)家級(jí)，分為一、二、三等；省部級(jí)，分為一、二、三等。作為算例，本文將最低一級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)的三等獎(jiǎng)的權(quán)重定為1，不同等級(jí)的獎(jiǎng)勵(lì)之間的權(quán)重比定為2∶1，以此類(lèi)推。但不重復(fù)積分。具體權(quán)重比如下表所示：

（4）參與或負(fù)責(zé)科研項(xiàng)目的數(shù)量。項(xiàng)目的等級(jí)：國(guó)家級(jí)，分為重點(diǎn)項(xiàng)目、一般項(xiàng)目；省部級(jí)，分為重點(diǎn)項(xiàng)目、一般項(xiàng)目。同樣做為算例，將不同等級(jí)項(xiàng)目之間的權(quán)重比為2∶1，如下表所示：

2． 學(xué)術(shù)職能指標(biāo)。在校內(nèi)、校外擔(dān)任不同級(jí)別學(xué)術(shù)團(tuán)體委員職位的數(shù)量：國(guó)際級(jí)、國(guó)家級(jí)、省部級(jí)，不同級(jí)別學(xué)術(shù)團(tuán)體之間的權(quán)重比為2∶1。

另外，本文不將教學(xué)工作指標(biāo)不列入簡(jiǎn)歷篩選步驟，高?？稍诿嬖嚳荚u(píng)中進(jìn)行考察。

四、 模型選擇

假設(shè)定義應(yīng)聘者作為決策單元，由于考評(píng)指標(biāo)都屬輸出型，本文應(yīng)用“僅有產(chǎn)出的多目標(biāo)DEA模型”對(duì)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)。

設(shè)有n個(gè)決策單元DMUj（j=1，2，…，n），其產(chǎn)出為

Yj=（Y1j，Y2j，L，Yrj，L，Ysj），

j=1，2，L，n；r=1，2，L，s

其中，Yrj表示第j個(gè)決策單元DMUj的第r種產(chǎn)出，則基于如下生產(chǎn)可能集

建立的僅有產(chǎn)出的多目標(biāo)DEA模型為

若規(guī)劃（2）最優(yōu)解為?啄*，?啄*r，?姿j*，則有

1． 僅有產(chǎn)出的多目標(biāo)DEA相對(duì)效率為Vm=1/?啄*。

2． 若規(guī)劃（2）的最優(yōu)解滿足?啄*r=1，顯然?啄*=1，則決策單元DMU0為僅有產(chǎn)出的多目標(biāo)DEA相對(duì)有效。

3． 若?啄*＞1，則改該決策單元沒(méi)有達(dá)到相對(duì)有效，產(chǎn)出水平還可進(jìn)一步提高。

由于在實(shí)際情況中，初篩人數(shù)可能會(huì)大于面試要求的人數(shù)，所以本文在DEA模型中引入理想DMUn+1對(duì)決策單元進(jìn)行排序。

設(shè)理想決策單元DMUn+1的產(chǎn)出為

yr（n+1）=maxr，j{yrj}，

r=1，2，L，s；j=1，2，L，n

將DMUn+1引入規(guī)劃（2）得到

由于規(guī)劃（3）中的理想決策單元DMUn+1必定有效，它的效率評(píng)價(jià)指數(shù)Vm必定為1。其余決策單元的相對(duì)效率指數(shù)可以通過(guò)求解規(guī)劃（3）得到，并根據(jù)相對(duì)效率的大小對(duì)決策單元進(jìn)行排序。

五、 實(shí)證分析

現(xiàn)以某校某學(xué)院教師崗位招聘為例，在符合基本應(yīng)聘條件的申請(qǐng)材料中，用上述模型及方法來(lái)篩選出相對(duì)最優(yōu)的應(yīng)聘者。應(yīng)聘者各考評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1應(yīng)聘者各考評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)表

利用表1的數(shù)據(jù)，對(duì)（2）式的線性規(guī)劃運(yùn)用LINDO軟件進(jìn)行求解，結(jié)果見(jiàn)表2。

從表2可以看出用模型（3）評(píng)價(jià)的綜合產(chǎn)出指數(shù)排序結(jié)果是：DMU：11＞4＞2＞3＞6＞7＞1＞5＞8＞10＞9，其中，“＞”表示“相對(duì)優(yōu)于”。從表2還可以看出：DMU3為（下轉(zhuǎn)第36頁(yè)）非相對(duì)DEA有效應(yīng)聘者，其第2、3個(gè)輸出指標(biāo)，特別是第3個(gè)輸出指標(biāo)（科研成果）相對(duì)較低，應(yīng)聘者可從這兩方面入手來(lái)提高自身的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

六、 結(jié)束語(yǔ)

本文運(yùn)用僅有產(chǎn)出的多目標(biāo)DEA方法對(duì)應(yīng)聘簡(jiǎn)歷進(jìn)行初次篩選，并以高校招聘教師為例說(shuō)明了具體的操作步驟、指標(biāo)選擇和評(píng)價(jià)結(jié)果。傳統(tǒng)的招聘流程效率很低，本文提出的DEA輔助篩選應(yīng)聘者流程可以大大降低時(shí)間成本，使招聘方可以將精力集中在少數(shù)更符合招聘條件的應(yīng)聘者上。但是，此流程中的第一步是確定考評(píng)指標(biāo)體系，這需要招聘方根據(jù)以往的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)制定符合本職位的公正、合理考評(píng)指標(biāo)。當(dāng)然，此方法和流程也可用于其他招聘項(xiàng)目。

本文中描述的方法基于定量數(shù)據(jù)，模型還可引入定性指標(biāo)（如：學(xué)生對(duì)教師教學(xué)的滿意度，科研工作潛力等）作為考評(píng)指標(biāo)。此外，由于招聘方通常還含有個(gè)人偏好，對(duì)此還可以通過(guò)有偏好的DEA模型來(lái)完成考評(píng)。

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基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（70371044）。

作者簡(jiǎn)介：李光金，博士，四川大學(xué)工商管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；宋陽(yáng)，四川大學(xué)工商管理學(xué)院研究生。

收稿日期：2006-09-04。

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