基于粗糙集與信息熵的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警指標(biāo)的確立
2005-04-29 00:44:03馬若微
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué) 2005年2期
馬若微
摘要：本文以界定因財(cái)務(wù)狀況異常而被列為特別處理公司作為財(cái)務(wù)困境標(biāo)志來(lái)研究中國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)困境預(yù)警指標(biāo)的確立。運(yùn)用粗糙集和信息熵原理，基于滬深兩市所有A股上市公司數(shù)據(jù)，我們提出了一種客觀選擇財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型指標(biāo)的方法。并且通過(guò)實(shí)證分析證明了財(cái)務(wù)指標(biāo)作為建立財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型基本指標(biāo)的不可替代作用、分行業(yè)分資產(chǎn)規(guī)模建立上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的合理性以及現(xiàn)金流量指標(biāo)引入預(yù)警模型的重要性。
關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)困境；粗糙集；信息熵
中圖分類號(hào)：F224．9
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1002—2848(2005)02—0045—06
猜你喜歡
軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品(2022年1期)2022-06-01 06:28:50
科教導(dǎo)刊·電子版(2021年6期)2021-05-06 05:05:10
電子測(cè)試(2017年12期)2017-12-18 06:35:48
雷達(dá)學(xué)報(bào)(2017年6期)2017-03-26 07:52:58
預(yù)測(cè)(2016年5期)2016-12-26 11:38:32
商情(2016年43期)2016-12-23 13:16:16
商(2016年34期)2016-11-24 14:59:02
廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào)(2016年3期)2016-11-10 09:39:14
廣東石油化工學(xué)院學(xué)報(bào)(2016年3期)2016-05-17 05:17:10
商(2016年5期)2016-03-28 09:32:34
