摘 要：本文從自適應(yīng)控制和優(yōu)化學(xué)習(xí)算法的角度出發(fā)，將傳統(tǒng)的PID控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法相結(jié)合，構(gòu)造了具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)形態(tài)PID自適應(yīng)馬赫數(shù)控制器(NNCPID)。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制模型的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和系統(tǒng)仿真，驗(yàn)證了該NNCPID控制器在改善馬赫數(shù)控制性能、提高系統(tǒng)實(shí)時(shí)性、魯棒性等方面，具有很大的優(yōu)越性。

關(guān)鍵詞：馬赫數(shù)控制；PID算法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；自適應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP273

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A