楊衛(wèi)國 王康康
摘要:引進(jìn)似然比作為整值隨機(jī)變量序列相對于服從二項(xiàng)分布的獨(dú)立隨機(jī)變量序列的偏差的一種度量,并通過限制似然比給出了樣本空間的一個(gè)子集,在此集上得到了任意整值隨機(jī)變量序列的一類用不等式表示的強(qiáng)極限定理,作為推論得到了服從二項(xiàng)分布的獨(dú)立隨機(jī)變量序列的一族強(qiáng)大數(shù)定理。進(jìn)一步發(fā)展和完善了狀態(tài)空間有限的隨機(jī)變量序列關(guān)于乘積分布的強(qiáng)偏差定理。
關(guān)鍵詞:強(qiáng)偏差定理;二項(xiàng)分布;上鞅;對數(shù)似然比
中圖分類號(hào):O211.4
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1671-7775(2004)06-0509-04
江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2004年6期