2023年1期
刊物介紹
本刊是由中國金屬學(xué)會(huì)主辦國內(nèi)外公開發(fā)行的礦業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)刊物，主要報(bào)道國家礦業(yè)方針政策、冶金、有色、黃金、煤炭、化工、核工業(yè)、非金屬、建材等礦山采選工藝、理論、研究成果與技術(shù)實(shí)踐，介紹國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)與發(fā)展動(dòng)態(tài)。《金屬礦山》是美國Ei數(shù)據(jù)庫Page One收錄期刊，列全國中文核心期刊，礦業(yè)工程類首位，國家及省部優(yōu)秀期刊。
金屬礦山
“測繪視角下的礦山地質(zhì)災(zāi)害智能識別與預(yù)警”專題
- 專題特約主編寄語
- 礦山地質(zhì)環(huán)境“天—空—地—人”協(xié)同監(jiān)測與多要素智能感知
- 無人機(jī)低空遙感礦山地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢
- 基于改進(jìn)遙感生態(tài)指數(shù)的山西省及煤炭礦區(qū)生態(tài)環(huán)境分析
- 耦合多因子的地表生態(tài)狀況指數(shù)在干旱半干旱區(qū)露天礦的應(yīng)用效果評價(jià)
- 基于LandTrendr和CCDC算法的神東煤炭基地植被損毀識別對比分析
- 聯(lián)合LiDAR和高光譜數(shù)據(jù)反演礦山生態(tài)修復(fù)區(qū)植被地上碳儲(chǔ)量
- 采空區(qū)—滑坡—泥石流鏈?zhǔn)綖?zāi)害隱患綜合遙感識別與評價(jià)
- 基于SBAS-InSAR技術(shù)的關(guān)閉礦井地表多維形變時(shí)空監(jiān)測與分析方法
- 無人機(jī)不同航線規(guī)劃方案下露天礦山三維建模對比研究
- 融合SBAS-InSAR與GS-LSTM的尾礦庫沉降監(jiān)測與預(yù)測
- 適用于露天礦時(shí)序形變監(jiān)測的優(yōu)化DS-InSAR技術(shù)
- 基于InSAR技術(shù)的開采沉陷影響邊界劃定方法
- 融合SBAS-InSAR技術(shù)與TSO-LSTM模型的礦區(qū)地表沉降預(yù)測方法
- 礦區(qū)全尺度梯度地表形變監(jiān)測的LEV-InSAR模型
- 特征區(qū)域最近點(diǎn)迭代地表移動(dòng)分析算法